Github Meilleur du jour #1 : Ajoutez une super mémoire à votre agent IA, en ligne 24 heures sur 24

Il y a quelques jours, un collègue se plaignait que son robot IA était comme un patient atteint d'amnésie. Chaque fois qu'il redémarrait, il oubliait tout ce dont on avait parlé auparavant et il fallait répéter ses préférences.

Le pire, c'est qu'il voulait que le robot soit en ligne 24 heures sur 24, mais le coût des appels LLM le faisait souffrir.

Alors aujourd'hui, je vais vous présenter memU, un framework de mémoire open source qui a été classé premier sur Github. En termes simples, il s'agit de donner à l'IA un super cerveau semblable à celui d'un humain, afin que votre robot ne souffre pas d'amnésie 24 heures sur 24 et puisse penser de manière proactive.

Adresse open source : https://github.com/NevaMind-AI/memU

En fait, memU est un framework de mémoire d'agent intelligent. Ne le considérez pas comme trop compliqué. Considérez-le simplement comme l'hippocampe exclusif de l'IA. Notre hippocampe humain est responsable du stockage et de l'organisation des souvenirs, et MemU fait de même.

Contrairement aux outils de stockage ordinaires, il ne se contente pas d'empiler des données de manière rigide, mais organise les informations en catégories, comprend leur signification et les stocke à long terme, tout comme nous prenons des notes, afin que l'IA ait la capacité de se souvenir de tout ce qu'elle voit.

À quel point est-ce magique ? Laissez-moi vous en parler en détail. La première impression la plus directe est que le robot se souviendra activement des choses. Vous avez mentionné avec désinvolture que vous étiez végétarien, et il l'a enregistré en silence.

La prochaine fois que vous demanderez des recommandations de restaurants, il vous donnera directement une liste de restaurants végétariens, sans que vous ayez à le répéter. Et ce n'est pas une simple mémorisation par cœur, il comprendra le contexte comme un humain.

Par exemple, si vous avez dit que vous vouliez apprendre Python et que vous avez ensuite mentionné que vous vouliez créer un crawler, il peut relier ces deux choses et vous recommander des ressources d'apprentissage pertinentes.

En termes de coûts, cela permet vraiment d'économiser beaucoup d'argent. memU met en cache les informations déjà mémorisées pour éviter les appels LLM répétés. C'est comme si vous aviez mémorisé les tables de multiplication, vous n'avez pas besoin de faire une addition verticale à chaque fois que vous faites une addition, une soustraction, une multiplication ou une division.

De cette façon, le coût des robots fonctionnant à long terme est directement réduit, et être en ligne 24 heures sur 24 n'est plus un gouffre financier.

Ce que je trouve le plus intéressant, ce sont les règles de mémoire personnalisées, qui sont très pratiques. Le scénario d'utilisation de chacun est différent, et les besoins sont également différents. MemU est très flexible. Vous pouvez définir vos propres types de mémoire. Par exemple, si vous êtes un vendeur, vous pouvez ajouter un type de préférences client.

Si vous êtes un développeur, vous pouvez ajouter un type de pile technologique. Vous pouvez également classer et ajuster la précision de la recherche pour qu'elle corresponde parfaitement à votre scénario commercial.

Par exemple, dans une équipe de R&D, la pile technologique de chacun est différente. Vous pouvez personnaliser des catégories de mémoire exclusives pour l'assistant IA, spécialement pour enregistrer la pile technologique de chacun.

Types et catégories de mémoire personnalisés, plus le type de pile technologique, divisé en compétences Python et compétences Go, réinitialisez le service.

De cette façon, l'IA peut distinguer avec précision les compétences de chacun. Il est particulièrement pratique de faire l'inventaire des compétences de l'équipe en temps normal, sans avoir à demander à chacun.

Dans l'ensemble, memU est vraiment adapté aux développeurs qui veulent créer un robot IA vraiment intelligent et qui ne souffre pas d'amnésie. Que vous soyez un joueur individuel ou un projet d'entreprise officiel, ce framework peut vous aider à gagner beaucoup de temps.

Actuellement, cet open source est très populaire avec plus de 8000 étoiles. Si vous êtes intéressé, vous pouvez l'essayer.