Github का दैनिक सर्वश्रेष्ठ पहला: AI इंटेलिजेंट एजेंट में सुपर मेमोरी जोड़ें, 24 घंटे बिना रुके
दो दिन पहले एक साथी ने शिकायत की कि उसका AI रोबोट एक भूलने की बीमारी वाले मरीज की तरह है। हर बार रीस्टार्ट करने के बाद, वह सब कुछ भूल जाता है जो पहले बात की गई थी, और उसे अपनी प्राथमिकताओं को फिर से बताना पड़ता है।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वह रोबोट को 24 घंटे ऑनलाइन स्टैंडबाय पर रखना चाहता है, लेकिन LLM कॉल की लागत उसे बहुत दर्द देती है।
इसलिए, आज मैं आपके लिए एक ओपन-सोर्स मेमोरी फ्रेमवर्क memU पेश कर रहा हूं, जिसने Github पर दैनिक सर्वश्रेष्ठ पहला स्थान हासिल किया है। सीधे शब्दों में कहें तो, यह AI को एक मानव जैसी सुपर ब्रेन से लैस करना है, ताकि आपका रोबोट 24 घंटे न भूले और सक्रिय रूप से सोच सके।
ओपन सोर्स एड्रेस: https://github.com/NevaMind-AI/memU
वास्तव में, memU एक इंटेलिजेंट एजेंट मेमोरी फ्रेमवर्क है। इसे इतना जटिल मत समझो। इसे AI के लिए एक विशेष हिप्पोकैम्पस के रूप में सोचो। हमारे मानव हिप्पोकैम्पस यादों को संग्रहीत और व्यवस्थित करने के लिए जिम्मेदार है, और MemU भी ऐसा ही करता है।
यह साधारण स्टोरेज टूल की तरह नहीं है, जो केवल डेटा को कठोरता से ढेर करता है, बल्कि यह हमारे अपने नोट्स को व्यवस्थित करने की तरह जानकारी को वर्गीकृत करेगा, इसके अर्थ को समझेगा, और इसे लंबे समय तक संग्रहीत कर सकता है, जिससे AI वास्तव में अविस्मरणीय क्षमता प्राप्त कर सके।
यह चीज कितनी अद्भुत है? मैं आपको विस्तार से बताता हूं। सबसे पहले, सबसे सहज भावना यह है कि रोबोट सक्रिय रूप से चीजों को याद रखेगा। आपने लापरवाही से उल्लेख किया कि आप शाकाहारी हैं, और इसने चुपचाप इसे याद कर लिया।
अगली बार जब आप पूछते हैं कि क्या कोई रेस्तरां अनुशंसा है, तो यह सीधे आपको शाकाहारी रेस्तरां की सूची देगा, आपको इसे दोहराने की आवश्यकता नहीं है। और यह सरल रट्टा नहीं है, यह संदर्भ को एक व्यक्ति की तरह समझेगा।
उदाहरण के लिए, आपने पहले कहा था कि आप Python सीखना चाहते हैं, और बाद में आपने एक क्रॉलर बनाने का उल्लेख किया, तो यह इन दोनों चीजों को जोड़ सकता है और आपको संबंधित शिक्षण संसाधन सुझा सकता है।
लागत के मामले में, इसने वास्तव में बहुत सारे पैसे बचाए। memU उन अंतर्दृष्टियों को कैश करेगा जिन्हें पहले ही याद किया जा चुका है, जिससे LLM को बार-बार कॉल करने से बचा जा सके। यह गुणन सारणी को याद करने जैसा है, और आपको जोड़, घटाव, गुणा और भाग करने के लिए हर बार एक ऊर्ध्वाधर सूत्र लिखने की आवश्यकता नहीं है।
इस तरह, लंबे समय तक चलने वाले रोबोट की लागत सीधे कम हो जाती है, और 24 घंटे ऑनलाइन रहना अब पैसे जलाने वाला एक अथाह गड्ढा नहीं है।
मुझे जो सबसे खास लगता है, वह है कस्टम मेमोरी नियम, जो विशेष रूप से जमीनी है। प्रत्येक व्यक्ति का उपयोग परिदृश्य अलग है, और आवश्यकताएं भी अलग हैं। MemU बहुत लचीला है। आप स्वयं मेमोरी प्रकारों को परिभाषित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप बिक्री कर रहे हैं, तो आप ग्राहक वरीयता प्रकार जोड़ सकते हैं।
यदि आप अनुसंधान और विकास कर रहे हैं, तो आप एक तकनीकी स्टैक प्रकार जोड़ सकते हैं। आप इसे स्वयं भी वर्गीकृत कर सकते हैं और पुनर्प्राप्ति की सटीकता को समायोजित कर सकते हैं, जो पूरी तरह से आपके अपने व्यवसाय परिदृश्य के अनुरूप है।
उदाहरण के लिए, अनुसंधान और विकास टीम में, प्रत्येक व्यक्ति का तकनीकी स्टैक अलग होता है, इसलिए आप AI सहायक के लिए एक विशेष मेमोरी वर्गीकरण को अनुकूलित कर सकते हैं, विशेष रूप से प्रत्येक व्यक्ति के तकनीकी स्टैक को याद रखने के लिए।
कस्टम मेमोरी प्रकार और वर्गीकरण, साथ ही तकनीकी स्टैक प्रकार जोड़ें, और फिर इसे Python कौशल और Go भाषा कौशल में विभाजित करें, और सेवा को फिर से आरंभ करें।
इस तरह, AI प्रत्येक व्यक्ति के कौशल को सटीक रूप से अलग कर सकता है। टीम कौशल की सूची बनाते समय, यह विशेष रूप से सुविधाजनक है, और आपको अब एक-एक करके पूछने की आवश्यकता नहीं है।
कुल मिलाकर, memU वास्तव में उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो वास्तव में बुद्धिमान और अविस्मरणीय AI रोबोट बनाना चाहते हैं। चाहे आप व्यक्तिगत रूप से खेल रहे हों या कंपनी का औपचारिक प्रोजेक्ट, यह फ्रेमवर्क आपको बहुत कुछ बचा सकता है।
वर्तमान में, यह ओपन सोर्स 8000 से अधिक सितारों के साथ बहुत लोकप्रिय है, यदि आप रुचि रखते हैं तो आप इसे आज़मा सकते हैं।
