Githubov najbolji dnevni izbor: Dodajte super pamćenje AI agentima, bez prekida 24 sata

Prije nekoliko dana se jedan kolega žalio da je njegov AI robot poput pacijenta s amnezijom. Svaki put nakon ponovnog pokretanja, zaboravio bi o čemu smo razgovarali prije i morao bi ponovno ponavljati svoje preferencije.

Najgore od svega je što je želio da robot bude online 24 sata dnevno, ali su troškovi poziva LLM-a bili toliko visoki da ga je boljelo.

Stoga vam danas predstavljam otvoreni okvir za pamćenje memU, koji je osvojio prvo mjesto na Githubu. Jednostavno rečeno, to je kao da AI-u date super ljudski mozak, tako da vaš robot ne zaboravlja 24 sata dnevno i može aktivno razmišljati.

Adresa otvorenog koda: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Zapravo, memU je okvir za pamćenje agenata. Nemojte misliti da je previše kompliciran. Samo ga smatrajte AI-jevim ekskluzivnim hipokampusom. Naš ljudski hipokampus je odgovoran za pohranjivanje i organiziranje sjećanja, a isto vrijedi i za MemU.

Za razliku od običnih alata za pohranu, koji samo kruto gomilaju podatke, on će organizirati informacije, razumjeti njihovo značenje i pohraniti ih dugoročno, baš kao što mi sami organiziramo bilješke, dajući AI-u sposobnost da zapamti sve što vidi.

Koliko je ovo čarobno? Dopustite da vam detaljno objasnim. Prvi i najizravniji osjećaj je da se robot sjeća stvari sam. Usput ste spomenuli da ste vegetarijanac i on je to tiho zapamtio.

Sljedeći put kada pitate za preporuke restorana, on će vam izravno dati popis vegetarijanskih restorana, bez da to ponavljate. I to nije jednostavno pamćenje napamet, on će razumjeti kontekst kao i ljudi.

Na primjer, ako ste prije rekli da želite naučiti Python, a kasnije ste spomenuli da želite napraviti web scraper, on može povezati te dvije stvari i preporučiti vam relevantne resurse za učenje.

Što se tiče troškova, stvarno sam uštedio puno novca. memU će spremiti one uvide kojih se već sjeća, izbjegavajući ponovljene pozive LLM-u. To je kao da ste naučili tablicu množenja napamet, tako da ne morate svaki put izračunavati stupce za zbrajanje, oduzimanje, množenje i dijeljenje.

Na taj način se izravno smanjuju troškovi dugoročnog rada robota, a online rad 24 sata dnevno više nije bezdan koji guta novac.

Ono što mi se najviše sviđa je prilagođeno pravilo pamćenja, koje je vrlo praktično. Svatko ima različite scenarije korištenja i različite potrebe. MemU je vrlo fleksibilan. Možete sami definirati vrste pamćenja. Na primjer, ako radite u prodaji, možete dodati vrstu preferencija kupaca.

Ako radite u istraživanju i razvoju, možete dodati vrstu tehničkog stoga. Također možete sami kategorizirati i prilagoditi točnost pretraživanja kako bi u potpunosti odgovarala vašim poslovnim scenarijima.

Na primjer, razvojni tim, svatko ima drugačiji tehnički stog, možete prilagoditi ekskluzivne kategorije pamćenja za AI pomoćnika, posebno za pamćenje tehničkog stoga svake osobe.

Prilagodite vrste i kategorije pamćenja, dodajte vrstu tehničkog stoga i podijelite je na vještine Pythona i vještine Go jezika, te ponovno inicijalizirajte uslugu.

Na taj način AI može točno razlikovati vještine svake osobe, što je posebno prikladno prilikom inventure vještina tima, bez potrebe da pitate jednu po jednu osobu.

Sve u svemu, memU je stvarno prikladan za one programere koji žele napraviti uistinu inteligentnog AI robota koji ne zaboravlja. Bez obzira igrate li se sami ili je to službeni projekt tvrtke, ovaj okvir vam može uštedjeti mnogo problema.

Trenutno je ovaj otvoreni kod vrlo popularan s više od 8000 zvjezdica, ako ste zainteresirani, možete ga isprobati.