A Github napi legjobbja: Szupermemóriát ad az AI ügynököknek, 24 órán át online

Egyik ismerősöm panaszkodott, hogy az általa készített AI robot olyan, mint egy amnéziás beteg. Minden újraindítás után elfelejti, miről beszéltek korábban, és újra el kell mondani a preferenciáit.

A legrosszabb az, hogy azt szeretné, ha a robot 24 órán át online lenne, de az LLM hívások költségei nagyon magasak.

Ezért ma bemutatok egy nyílt forráskódú memóriakeretrendszert, a memU-t, amely a Github napi legjobbja lett. Egyszerűen fogalmazva, ez egy emberhez hasonló szuperagyat ad az AI-nak, így a robotod 24 órán át nem felejt, és aktívan gondolkodik.

Nyílt forráskódú cím: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Valójában a memU egy intelligens ügynök memóriakeretrendszer, nem kell túlbonyolítani, csak gondolj rá úgy, mint az AI saját hippokampuszára. Az emberi hippokampusz felelős a memória tárolásáért és rendszerezéséért, a MemU is ugyanezt teszi.

Nem úgy működik, mint a hagyományos tárolóeszközök, amelyek csak nyersen halmozzák az adatokat, hanem úgy rendezi az információkat, mint mi a jegyzeteinket, megérti a jelentésüket, és hosszú távon tárolja azokat, így az AI valóban emlékezhet mindenre.

Milyen csodálatos is ez a dolog? Elmondom neked részletesen. Először is, a legközvetlenebb érzés az, hogy a robot aktívan emlékszik a dolgokra. Ha csak úgy megemlíted, hogy vegetáriánus vagy, akkor csendben megjegyzi.

Amikor legközelebb étteremajánlásokat kérsz, azonnal felajánlja a vegetáriánus éttermek listáját, anélkül, hogy meg kellene ismételned. És ez nem egyszerű memorizálás, hanem úgy érti a kontextust, mint egy ember.

Például, ha korábban azt mondtad, hogy Python-t szeretnél tanulni, majd beszélgetés közben megemlítetted, hogy szeretnél egy weboldal-letöltőt készíteni, akkor összekapcsolja ezt a két dolgot, és releváns tanulási forrásokat ajánl neked.

A költségek terén sokat spórolhatsz. A memU tárolja azokat a már megjegyzett meglátásokat, elkerülve az LLM ismételt hívását. Mint amikor megtanulod a szorzótáblát, és nem kell minden alkalommal oszlopba rendezve kiszámolnod az összeadást, kivonást, szorzást és osztást.

Így a hosszú távon működő robotok költségei közvetlenül csökkennek, és a 24 órás online jelenlét többé nem egy pénznyelő.

Ami a leginkább tetszik, az az egyéni memóriaszabályok , ami nagyon praktikus. Mindenkinek más a felhasználási területe és mások az igényei, a MemU nagyon rugalmas, saját memóriatípusokat definiálhatsz, például ha értékesítő vagy, hozzáadhatsz egy ügyfélpreferencia típust.

Ha fejlesztő vagy, hozzáadhatsz egy technológiai stack típust. Azt is megteheted, hogy kategorizálod és beállítod a keresés pontosságát, hogy teljes mértékben megfeleljen a saját üzleti forgatókönyvednek.

Például egy fejlesztői csapatban, ahol mindenkinek más a technológiai stackje, testreszabhatsz egy exkluzív memóriakategóriát az AI asszisztens számára, kifejezetten az egyes személyek technológiai stackjének rögzítésére.

Egyéni memóriatípusok és kategóriák, plusz a technológiai stack típus, Python és Go nyelvi készségekre osztva, a szolgáltatás újraindítása.

Így az AI pontosan meg tudja különböztetni az egyes személyek készségeit, ami különösen kényelmes a csapat készségfelmérésekor, nem kell egyesével megkérdezni.

Összességében a memU nagyon alkalmas azoknak a fejlesztőknek, akik egy igazán intelligens, és nem feledékeny AI robotot szeretnének készíteni. Akár egyéni hobbi projektről, akár hivatalos vállalati projektről van szó, ez a keretrendszer sokat segíthet.

Jelenleg ez a nyílt forráskódú projekt több mint 8000 csillagot kapott, ami elég népszerű, ha van kedved, próbáld ki.