Github Migliore del Giorno: Aggiungi una Super Memoria all'Agente AI, Online 24 Ore su 24

L'altro giorno un amico si lamentava che il suo robot AI sembrava un malato di amnesia. Ogni volta che si riavviava, dimenticava tutto quello di cui aveva parlato prima e doveva ripetere le sue preferenze.

La cosa peggiore è che voleva che il robot fosse online 24 ore su 24, ma il costo delle chiamate LLM era così alto da farlo soffrire.

Quindi, oggi vi presento memU, un framework di memoria open source che ha vinto il premio Github Migliore del Giorno. In poche parole, si tratta di dotare l'AI di un super cervello umanoide, in modo che il vostro robot non perda la memoria 24 ore su 24 e possa anche pensare in modo proattivo.

Indirizzo open source: https://github.com/NevaMind-AI/memU

In realtà, memU è un framework di memoria per agenti intelligenti. Non pensate che sia troppo complicato, consideratelo semplicemente l'ippocampo esclusivo dell'AI. Il nostro ippocampo è responsabile della memorizzazione e dell'organizzazione dei ricordi, e MemU fa lo stesso.

Non è come i normali strumenti di memorizzazione che si limitano ad accumulare dati in modo rigido, ma organizza le informazioni in categorie, comprende il loro significato e le memorizza a lungo termine, proprio come noi prendiamo appunti, consentendo all'AI di avere davvero la capacità di ricordare tutto.

Quanto è magica questa cosa? Ve lo spiego nel dettaglio. Innanzitutto, la sensazione più intuitiva è che il robot ricorderà le cose in modo proattivo. Avete menzionato casualmente di essere vegetariani e lui l'ha memorizzato silenziosamente.

La prossima volta che chiedete quali ristoranti consiglia, vi fornirà direttamente un elenco di ristoranti vegetariani, senza che dobbiate ripeterlo. E non si tratta di una semplice memorizzazione meccanica, ma comprenderà il contesto come farebbe una persona.

Ad esempio, se prima avete detto di voler imparare Python e poi, parlando, avete menzionato di voler creare un crawler, sarà in grado di collegare le due cose e consigliarvi risorse di apprendimento pertinenti.

In termini di costi, si risparmia davvero un sacco di soldi. memU memorizzerà nella cache le intuizioni già memorizzate, evitando chiamate LLM ripetute. È come imparare a memoria le tabelline, in modo da non dover fare ogni volta un calcolo verticale per addizioni, sottrazioni, moltiplicazioni e divisioni.

In questo modo, il costo dei robot a lungo termine si riduce direttamente e l'essere online 24 ore su 24 non è più un pozzo senza fondo che brucia denaro.

Ciò che trovo più caratteristico sono le regole di memoria personalizzate, che sono particolarmente pratiche. Lo scenario di utilizzo di ognuno è diverso e anche le esigenze sono diverse. MemU è molto flessibile, potete definire i vostri tipi di memoria. Ad esempio, se siete venditori, potete aggiungere un tipo di preferenza del cliente.

Se siete sviluppatori, potete aggiungere un tipo di stack tecnologico. Potete anche classificare e regolare la precisione della ricerca, in modo che si adatti perfettamente al vostro scenario aziendale.

Ad esempio, nel team di sviluppo, lo stack tecnologico di ogni persona è diverso, quindi potete personalizzare una classificazione di memoria esclusiva per l'assistente AI, appositamente per ricordare lo stack tecnologico di ogni persona.

Personalizzate i tipi e le classificazioni di memoria, aggiungete il tipo di stack tecnologico e dividetelo in competenze Python e competenze Go, quindi reinizializzate il servizio.

In questo modo, l'AI può distinguere con precisione le competenze di ogni persona, il che è particolarmente utile quando si fa l'inventario delle competenze del team, senza dover chiedere a tutti uno per uno.

Nel complesso, memU è davvero adatto agli sviluppatori che vogliono creare un robot AI veramente intelligente e che non perda la memoria. Che si tratti di un progetto personale o di un progetto aziendale formale, questo framework può aiutarvi a risparmiare un sacco di problemi.

Attualmente, questo open source con oltre 8000 stelle è molto popolare, se siete interessati potete provarlo.