Github-ის ყოველდღიური საუკეთესო პირველი ადგილი: AI ინტელექტის აგენტისთვის სუპერ მეხსიერების დამატება, 24 საათის განმავლობაში გათიშვის გარეშე
რამდენიმე დღის წინ ერთმა პარტნიორმა იწუწუნა, რომ მისი AI რობოტი უბრალოდ ამნეზიით დაავადებულს ჰგავდა. ყოველი გადატვირთვის შემდეგ, ყველაფერი, რაც ადრე ჰქონდათ განხილული, ავიწყდებოდა და თავიდან უწევდა საკუთარი პრეფერენციების გამეორება.
ყველაზე ცუდი ის არის, რომ რობოტის 24 საათის განმავლობაში ლოდინის რეჟიმში ყოფნა სურს, მაგრამ LLM-ის გამოძახების ღირებულება იმდენად მაღალია, რომ გული ეტკინება.
ამიტომ, დღეს წარმოგიდგენთ ღია კოდის მეხსიერების ჩარჩოს memU-ს, რომელმაც Github-ზე ყოველდღიური საუკეთესო პირველი ადგილი დაიკავა. მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის AI-სთვის ადამიანის მსგავსი სუპერ ტვინის დაყენება, რათა თქვენი რობოტი 24 საათის განმავლობაში არ იყოს ამნეზიური და შეეძლოს აქტიურად აზროვნება.
ღია კოდის მისამართი: https://github.com/NevaMind-AI/memU
სინამდვილეში, memU არის ინტელექტუალური აგენტის მეხსიერების ჩარჩო. ნუ იფიქრებთ, რომ ის ძალიან რთულია. უბრალოდ წარმოიდგინეთ, რომ ეს არის AI-ს ექსკლუზიური ჰიპოკამპი. ჩვენი ადამიანის ჰიპოკამპი პასუხისმგებელია მეხსიერების შენახვასა და ორგანიზებაზე, MemUც იგივეს აკეთებს.
ის არ არის ჩვეულებრივი შენახვის ხელსაწყო, რომელიც უბრალოდ უხეშად აგროვებს მონაცემებს, არამედ ინფორმაციას ისე დაალაგებს, როგორც ჩვენ თვითონ ვალაგებთ ჩანაწერებს, გაიგებს შინაარსს და შეუძლია მისი შენახვა დიდი ხნის განმავლობაში, რაც AI-ს ნამდვილად აძლევს დაუვიწყარ შესაძლებლობას.
რამდენად ჯადოსნურია ეს ნივთი? ნება მომეცით დეტალურად გითხრათ. პირველი და ყველაზე ინტუიციური გრძნობა არის ის, რომ რობოტი აქტიურად დაიმახსოვრებს საგნებს. თქვენ შემთხვევით ახსენეთ, რომ ვეგეტარიანელი ხართ და მან ჩუმად დაიმახსოვრა.
შემდეგ ჯერზე, როცა ჰკითხავთ, რა რესტორნების რეკომენდაცია შეუძლია, ის პირდაპირ მოგაწვდით ვეგეტარიანული რესტორნების სიას, თქვენ აღარ მოგიწევთ გამეორება. და ეს არ არის მარტივი ზეპირად დამახსოვრება, ის გაიგებს კონტექსტს ისევე, როგორც ადამიანი.
მაგალითად, თუ ადრე თქვით, რომ გსურთ Python-ის სწავლა და მოგვიანებით საუბრისას ახსენეთ ვებ-გვერდის ამომკრეფის გაკეთება, მას შეუძლია ამ ორი რამის დაკავშირება და თქვენთვის შესაბამისი სასწავლო რესურსების რეკომენდაცია.
რაც შეეხება ხარჯებს, ეს ნამდვილად ზოგავს ბევრ ფულს. memU შეინახავს უკვე დამახსოვრებულ დაკვირვებებს, რათა თავიდან აიცილოს LLM-ის განმეორებითი გამოძახება. ეს ჰგავს გამრავლების ცხრილის დამახსოვრებას, ასე რომ თქვენ არ გჭირდებათ ყოველ ჯერზე სვეტის დაწერა შეკრების, გამოკლების, გამრავლებისა და გაყოფისთვის.
ამ გზით, გრძელვადიანი რობოტების ღირებულება პირდაპირ მცირდება და 24 საათის განმავლობაში ონლაინ ყოფნა აღარ არის ფულის დაწვის უფსკრული.
რაც ყველაზე მეტად მომწონს, არის მეხსიერების მორგებული წესები, რაც განსაკუთრებით პრაქტიკულია. ყველას აქვს განსხვავებული გამოყენების სცენარები და საჭიროებები. MemU ძალიან მოქნილია. თქვენ შეგიძლიათ განსაზღვროთ მეხსიერების ტიპები. მაგალითად, თუ გაყიდვებს აკეთებთ, შეგიძლიათ დაამატოთ მომხმარებლის პრეფერენციების ტიპი.
თუ თქვენ ხართ კვლევისა და განვითარების სპეციალისტი, შეგიძლიათ დაამატოთ ტექნოლოგიური სტეკის ტიპი. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაალაგოთ ისინი და დაარეგულიროთ მოძიების სიზუსტე, რათა სრულად მოერგოთ თქვენს ბიზნეს სცენარს.
მაგალითად, კვლევისა და განვითარების გუნდში, ყველას აქვს განსხვავებული ტექნოლოგიური სტეკი, ამიტომ AI ასისტენტისთვის შესაძლებელია ექსკლუზიური მეხსიერების კლასიფიკაციის მორგება, რათა სპეციალურად დაიმახსოვროს თითოეული ადამიანის ტექნოლოგიური სტეკი.
მეხსიერების მორგებული ტიპები და კლასიფიკაციები, ტექნოლოგიური სტეკის ტიპის დამატებით და Python-ის უნარებად და Go ენის უნარებად დაყოფით, ხელახლა ინიციალიზაცია გაუკეთეთ სერვისს.
ამ გზით, AI-ს შეუძლია ზუსტად განასხვავოს თითოეული ადამიანის უნარები. განსაკუთრებით მოსახერხებელია გუნდის უნარების ინვენტარიზაციის ჩატარება, აღარ არის საჭირო ყველას კითხვა სათითაოდ.
მთლიანობაში, memU ნამდვილად შესაფერისია მათთვის, ვისაც სურს შექმნას ჭეშმარიტად ინტელექტუალური AI რობოტი, რომელსაც არ აქვს ამნეზია. მიუხედავად იმისა, თამაშობთ პირადად, თუ ეს არის კომპანიის ოფიციალური პროექტი, ეს ჩარჩო დაგეხმარებათ ბევრი რამის გამარტივებაში.
ამჟამად, ეს ღია კოდის პროექტი 8000-ზე მეტი ვარსკვლავით საკმაოდ პოპულარულია. თუ გაინტერესებთ, შეგიძლიათ სცადოთ.
