Github-ലെ മികച്ച പ്രതിദിന ഒന്നാമൻ: AI ഏജന്റുകൾക്ക് സൂപ്പർ മെമ്മറി നൽകുക, 24 മണിക്കൂറും പ്രവർത്തനക്ഷമം
രണ്ടു ദിവസം മുമ്പ് ഒരു സുഹൃത്ത് പരാതിപ്പെട്ടു, അവൻ ഉണ്ടാക്കിയ AI റോബോട്ട് ഒരു ഓർമ്മയില്ലാത്ത രോഗിയെപ്പോലെയാണ്. ഓരോ തവണ റീസ്റ്റാർട്ട് ചെയ്യുമ്പോളും, മുമ്പ് സംസാരിച്ചതെല്ലാം മറന്നുപോകും, അവന്റെ ഇഷ്ടങ്ങൾ വീണ്ടും പറയേണ്ടിവരും.
ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം, റോബോട്ടിനെ 24 മണിക്കൂറും ഓൺലൈനിൽ നിർത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ LLM വിളിക്കുന്നതിനുള്ള ചിലവ് അവനെ വേദനിപ്പിക്കുന്നു.
അതുകൊണ്ട്, ഇന്ന് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു Github-ൽ നിന്നുള്ള മികച്ച പ്രതിദിന മെമ്മറി ഫ്രെയിംവർക്ക് പരിചയപ്പെടുത്താം - memU. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, AI-ക്ക് ഒരു മനുഷ്യന്റെ സൂപ്പർ തലച്ചോറ് നൽകുക, നിങ്ങളുടെ റോബോട്ടിനെ 24 മണിക്കൂറും ഓർമ്മയില്ലാത്തതാക്കുക, കൂടാതെ സ്വയം ചിന്തിക്കാനും പഠിപ്പിക്കുക.
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിലാസം: https://github.com/NevaMind-AI/memU
വാസ്തവത്തിൽ memU ഒരു ഇന്റലിജന്റ് ഏജന്റ് മെമ്മറി ഫ്രെയിംവർക്കാണ്, ഇതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായി ചിന്തിക്കേണ്ടതില്ല, ഇതിനെ AI-യുടെ ഒരു പ്രത്യേക hippocampus ആയി കണക്കാക്കുക. നമ്മുടെ hippocampus ഓർമ്മകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു, അതുപോലെ MemU-ഉം.
സാധാരണ സ്റ്റോറേജ് ടൂളുകളെപ്പോലെ, ഇത് വിവരങ്ങൾ കുത്തിനിറയ്ക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്, നമ്മൾ സ്വന്തമായി കുറിപ്പുകൾ എടുക്കുന്നതുപോലെ, വിവരങ്ങൾ തരംതിരിക്കുകയും, അതിലെ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കുകയും, ദീർഘകാലം സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് AI-ക്ക് മറക്കാതിരിക്കാനുള്ള കഴിവ് നൽകുന്നു.
ഇതെത്രത്തോളം അത്ഭുതകരമാണെന്ന് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് വിശദീകരിക്കാം. ആദ്യത്തേതും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ കാര്യം റോബോട്ട് കാര്യങ്ങൾ സ്വയം ഓർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങും എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു സസ്യാഹാരിയാണെന്ന് നിങ്ങൾ പറഞ്ഞാൽ, അത് നിശബ്ദമായി ഓർമ്മിക്കും.
അടുത്ത തവണ നിങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും റെസ്റ്റോറന്റുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യാമോ എന്ന് ചോദിക്കുമ്പോൾ, അത് നിങ്ങൾക്ക് സസ്യാഹാര റെസ്റ്റോറന്റുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകും, നിങ്ങൾ അത് വീണ്ടും പറയേണ്ടതില്ല. ഇത് വെറും കാണാതെ പഠിക്കൽ അല്ല, ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും.
ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ മുമ്പ് Python പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്ന് പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പിന്നീട് നിങ്ങൾ ഒരു ക്രാളർ ഉണ്ടാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്ന് പറഞ്ഞാൽ, ഈ രണ്ട് കാര്യങ്ങളും ബന്ധിപ്പിച്ച്, പഠനത്തിനുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ ഇതിന് കഴിയും.
ചിലവിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് ഒരുപാട് പണം ലാഭിക്കുന്നു. memU ഇതിനകം ഓർമ്മിച്ച കാര്യങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുകയും LLM-നെ വീണ്ടും വിളിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യും. നിങ്ങൾ ഗുണനപ്പട്ടിക മനഃപാഠമാക്കിയതുപോലെ, കൂട്ടിച്ചേർക്കലും കുറയ്ക്കലും ഗുണനവും ഹരണവും ചെയ്യുമ്പോൾ ഓരോ തവണയും ഒരു കോളം ഉണ്ടാക്കി കണക്കുകൂട്ടേണ്ടതില്ല.
ഇതുവഴി, ദീർഘകാലം പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടിന്റെ ചിലവ് കുറയുന്നു, 24 മണിക്കൂറും ഓൺലൈനിൽ ഇരിക്കുന്നത് പണം കളയുന്ന ഒരു സ്ഥിരം ഏർപ്പാടല്ല.
എനിക്ക് ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെട്ട കാര്യം ഇഷ്ടമുള്ള മെമ്മറി നിയമങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാം എന്നതാണ്, ഇത് വളരെ പ്രായോഗികമാണ്. ഓരോരുത്തരുടെയും ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, ആവശ്യങ്ങളും വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും, MemU വളരെ ഫ്ലെക്സിബിൾ ആണ്, നിങ്ങൾക്ക് മെമ്മറി തരങ്ങൾ സ്വയം നിർവചിക്കാം, നിങ്ങൾ ഒരു സെയിൽസ് ചെയ്യുന്ന ആളാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ ഇഷ്ടങ്ങൾ ചേർക്കാം.
നിങ്ങൾ ഒരു ഗവേഷകനാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ടെക്നിക്കൽ സ്റ്റാക്ക് ചേർക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് അവയെ തരംതിരിക്കാനും, കൃത്യത ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും, ഇത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് സാഹചര്യത്തിന് അനുയോജ്യമാകും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഗവേഷണ ടീമിൽ, ഓരോരുത്തരുടെയും ടെക്നിക്കൽ സ്റ്റാക്ക് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും, AI അസിസ്റ്റന്റിന് ഓരോരുത്തരുടെയും ടെക്നിക്കൽ സ്റ്റാക്ക് ഓർമ്മിക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക മെമ്മറി ഉണ്ടാക്കാം.
ഇഷ്ടമുള്ള മെമ്മറി തരങ്ങളും വർഗ്ഗീകരണവും, ടെക്നിക്കൽ സ്റ്റാക്ക് എന്നൊരു വിഭാഗം ഉണ്ടാക്കി, അതിനെ Python സ്കിൽ എന്നും Go language സ്കിൽ എന്നും വേർതിരിച്ച്, സേവനം പുനരാരംഭിക്കുക.
ഇതിലൂടെ AI-ക്ക് ഓരോരുത്തരുടെയും കഴിവുകൾ കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ടീമിന്റെ കഴിവുകൾ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ എളുപ്പമാണ്, ഓരോരുത്തരെയും ചോദിച്ച് അറിയേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
MemU ഒരു യഥാർത്ഥ ഇന്റലിജന്റ് AI റോബോട്ട് ഉണ്ടാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വളരെ അനുയോജ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിഗത വിനോദത്തിന് വേണ്ടിയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കമ്പനിയുടെ ഔദ്യോഗിക പ്രോജക്റ്റിന് വേണ്ടിയോ ചെയ്യുന്നതായാലും, ഈ ഫ്രെയിംവർക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കും.
നിലവിൽ, ഈ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് 8000-ൽ അധികം ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, താല്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
