Github Terbaik Harian Pertama: Tambahkan Memori Super kepada Ejen AI, Tidak Terputus Selama 24 Jam

Beberapa hari lepas, seorang rakan mengadu bahawa robot AI yang dibuatnya seperti pesakit amnesia. Setiap kali selepas dimulakan semula, ia lupa semua yang telah dibincangkan sebelum ini, dan terpaksa mengulangi semula keutamaan sendiri.

Yang paling teruk ialah, untuk membiarkan robot bersedia dalam talian 24 jam, kos panggilan LLM sangat tinggi sehingga dia berasa sakit hati.

Oleh itu, hari ini saya ingin memperkenalkan kepada anda rangka kerja memori sumber terbuka memU, yang telah memenangi tempat pertama harian terbaik di Github. Secara ringkasnya, ia adalah untuk memasang otak super seperti manusia pada AI, membolehkan robot anda tidak mengalami amnesia selama 24 jam, dan juga berfikir secara proaktif.

Alamat sumber terbuka: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Sebenarnya, memU hanyalah rangka kerja memori ejen pintar. Jangan fikir ia terlalu rumit. Anggap sahaja ia sebagai hippocampus eksklusif AI. Hippocampus manusia kita bertanggungjawab untuk menyimpan dan menyusun memori, dan MemU juga sama.

Ia tidak seperti alat penyimpanan biasa yang hanya menimbun data secara kasar, tetapi akan menyusun maklumat mengikut kategori seperti kita menyusun nota, memahami maksud di dalamnya, dan menyimpannya untuk jangka masa panjang, membolehkan AI benar-benar mempunyai keupayaan untuk mengingati segala-galanya.

Seberapa ajaibkah benda ini? Biar saya ceritakan kepada anda secara terperinci. Perasaan yang paling intuitif ialah robot akan mengambil inisiatif untuk mengingati perkara. Anda secara santai menyebut bahawa anda seorang vegetarian, dan ia akan mencatatnya secara senyap.

Apabila anda bertanya restoran apa yang disyorkan pada masa akan datang, ia akan terus memberikan anda senarai restoran vegetarian, tanpa perlu anda mengulanginya lagi. Dan ini bukan sekadar menghafal, ia akan memahami konteks seperti manusia.

Contohnya, jika anda pernah berkata anda ingin belajar Python, dan kemudian anda menyebut bahawa anda ingin membuat crawler, ia boleh menghubungkan kedua-dua perkara ini dan mengesyorkan sumber pembelajaran yang berkaitan kepada anda.

Dari segi kos, ia benar-benar menjimatkan banyak wang. memU akan menyimpan cache wawasan yang telah diingati, mengelakkan panggilan LLM berulang. Sama seperti anda menghafal jadual sifir, anda tidak perlu menyenaraikan lajur untuk mengira setiap kali anda melakukan penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian.

Dengan cara ini, kos robot yang berjalan lama dikurangkan secara langsung, dan berada dalam talian 24 jam bukan lagi lubang tanpa dasar yang membakar wang.

Apa yang membuatkan saya rasa paling istimewa ialah peraturan memori tersuai, yang sangat praktikal. Senario penggunaan setiap orang adalah berbeza, dan keperluan juga berbeza. MemU sangat fleksibel. Anda boleh menentukan jenis memori anda sendiri. Contohnya, jika anda seorang jurujual, anda boleh menambah jenis keutamaan pelanggan.

Jika anda seorang penyelidik dan pembangun, anda boleh menambah jenis tindanan teknologi. Anda juga boleh mengklasifikasikan dan melaraskan ketepatan carian anda sendiri, yang sesuai sepenuhnya dengan senario perniagaan anda sendiri.

Sebagai contoh, pasukan R&D, tindanan teknologi setiap orang adalah berbeza, anda boleh menyesuaikan klasifikasi memori eksklusif untuk pembantu AI, khusus untuk merekodkan tindanan teknologi setiap orang.

Sesuaikan jenis dan klasifikasi memori, tambahkan jenis tindanan teknologi, dan bahagikannya kepada kemahiran Python dan kemahiran bahasa Go, dan mulakan semula perkhidmatan.

Dengan cara ini, AI boleh membezakan dengan tepat kemahiran setiap orang. Ia amat mudah apabila melakukan inventori kemahiran pasukan pada masa biasa, dan anda tidak perlu bertanya satu persatu.

Secara keseluruhannya, memU sangat sesuai untuk pembangun yang ingin membuat robot AI yang benar-benar pintar dan tidak mengalami amnesia. Sama ada anda bermain-main secara peribadi atau projek rasmi syarikat, rangka kerja ini boleh membantu anda menjimatkan banyak masalah.

Pada masa ini, sumber terbuka ini mempunyai lebih daripada 8000 bintang dan sangat popular. Jika anda berminat, anda boleh mencubanya.