Githubs daglige beste nr. 1: Gi AI-agenter superminne, 24 timer uten nedetid

For et par dager siden klaget en kompis over at AI-roboten han lagde, var som en pasient med hukommelsestap. Hver gang den startet på nytt, glemte den alt som var snakket om før, og han måtte gjenta sine preferanser.

Det verste er at han ønsket å ha roboten online 24 timer i døgnet, men kostnadene ved å kalle LLM var så høye at det gjorde vondt i lommeboken.

Så i dag vil jeg introdusere et åpen kildekode-minnerammeverk, memU, som har vunnet Githubs daglige beste nr. 1. Enkelt sagt, det er å gi AI en menneskelignende superhjerne, slik at roboten din ikke glemmer 24 timer i døgnet og kan tenke aktivt.

Åpen kildekode-adresse: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Faktisk er memU bare et rammeverk for agentminne. Du trenger ikke å tenke på det som for komplisert. Bare tenk på det som AIs eksklusive hippocampus. Vår menneskelige hippocampus er ansvarlig for å lagre og organisere minner, og det samme gjelder MemU.

I motsetning til vanlige lagringsverktøy, som bare vil stable data stivt, vil det organisere informasjon i kategorier som vi gjør når vi tar notater, forstå betydningen av det og lagre det på lang sikt, slik at AI virkelig kan ha evnen til å huske alt den ser.

Hvor magisk er dette egentlig? La meg fortelle deg i detalj. Den mest intuitive følelsen er at roboten aktivt vil huske ting. Du nevnte tilfeldigvis at du er vegetarianer, og den husket det stille.

Neste gang du spør om restaurantanbefalinger, vil den direkte gi deg en liste over vegetariske restauranter, uten at du trenger å gjenta det. Og dette er ikke bare utenat, den vil forstå konteksten som en person.

For eksempel, hvis du sa at du ville lære Python før, og senere nevnte at du ville lage en crawler, kan den koble disse to tingene sammen og anbefale relaterte læringsressurser til deg.

Når det gjelder kostnader, sparer det virkelig mye penger. memU vil cache de innsiktene som allerede er husket for å unngå gjentatte LLM-kall. Det er som å huske multiplikasjonstabellen, slik at du ikke trenger å sette opp en vertikal kolonne for å beregne hver gang du gjør addisjon, subtraksjon, multiplikasjon og divisjon.

På denne måten reduseres kostnadene for langsiktig drift av roboter direkte, og 24-timers online er ikke lenger et bunnløst hull som brenner penger.

Det som jeg synes er mest karakteristisk er de tilpassede minnereglene, som er veldig jordnære. Alles bruksscenarioer er forskjellige, og behovene er forskjellige. MemU er veldig fleksibel. Du kan definere minnetyper selv. For eksempel, hvis du jobber med salg, kan du legge til en type kundepreferanser.

Hvis du jobber med forskning og utvikling, kan du legge til en type teknologistack. Du kan også kategorisere og justere presisjonen til hentingen, som fullt ut passer dine egne forretningsscenarier.

For eksempel, i et FoU-team har alle forskjellige teknologistacker, og du kan tilpasse eksklusive minnekategorier for AI-assistenten, spesielt for å huske alles teknologistack.

Tilpassede minnetyper og kategorier, pluss teknologistack-typen, og del den inn i Python-ferdigheter og Go-språkferdigheter, og initialiser tjenesten på nytt.

På denne måten kan AI nøyaktig skille alles ferdigheter. Det er spesielt praktisk når du gjør en teamferdighetsinventar, og du trenger ikke å spørre en etter en.

Totalt sett er memU veldig egnet for de utviklerne som ønsker å lage en virkelig intelligent AI-robot som ikke glemmer. Enten du er en person som spiller rundt eller et offisielt selskapsprosjekt, kan dette rammeverket hjelpe deg med å spare mye problemer.

For tiden er denne åpen kildekoden med over 8000 stjerner ganske populær, og du kan prøve den hvis du er interessert.