Github Dagelijks Beste Nummer 1: Voeg supergeheugen toe aan AI-agenten, 24 uur per dag online

Een paar dagen geleden klaagde een vriend dat zijn AI-robot net een patiënt met geheugenverlies was. Elke keer dat hij opnieuw opstartte, was hij alles vergeten wat hij eerder had besproken en moest hij zijn voorkeuren opnieuw uitleggen.

Het ergste was dat hij de robot 24 uur per dag stand-by wilde hebben, maar de kosten van het aanroepen van LLM waren zo hoog dat hij er pijn van kreeg.

Daarom introduceer ik vandaag een open-source geheugenframework memU, dat de dagelijkse beste nummer 1 op Github heeft gewonnen. Simpel gezegd, het is om AI uit te rusten met een mensachtig superbrein, zodat je robot 24 uur per dag niet vergeetachtig is en ook actief kan nadenken.

Open source adres: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Eigenlijk is memU gewoon een geheugenframework voor intelligente agenten. Je hoeft het niet te ingewikkeld te maken. Beschouw het gewoon als het exclusieve hippocampus van AI. Onze menselijke hippocampus is verantwoordelijk voor het opslaan en organiseren van herinneringen, en MemU is hetzelfde.

Het is niet zoals gewone opslagtools, die alleen maar ruwe gegevens stapelen, maar het zal informatie categoriseren, de betekenis ervan begrijpen en deze lange tijd opslaan, net zoals we onze eigen aantekeningen organiseren, zodat AI echt het vermogen heeft om alles te onthouden.

Hoe magisch is dit ding? Ik zal het je in detail vertellen. De meest intuïtieve ervaring is dat de robot het initiatief neemt om dingen te onthouden. Je zei terloops dat je vegetariër bent, en hij noteerde het stilletjes.

De volgende keer dat je vraagt om een restaurant aanbeveling, geeft hij je direct een lijst met vegetarische restaurants, zonder dat je het hoeft te herhalen. En dit is geen simpele memorisatie, het zal de context begrijpen zoals een mens.

Als je bijvoorbeeld eerder zei dat je Python wilde leren, en later, tijdens het chatten, zei dat je een crawler wilde maken, kan het deze twee dingen met elkaar in verband brengen en je relevante leermiddelen aanbevelen.

Qua kosten bespaart het echt veel geld. memU zal de reeds onthouden inzichten in de cache opslaan om herhaalde LLM-aanroepen te voorkomen. Het is alsof je de tafels van vermenigvuldiging hebt onthouden, zodat je niet elke keer een kolom hoeft te maken om optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en delen te berekenen.

Op deze manier worden de kosten van een lange termijn draaiende robot direct verlaagd, en is 24 uur per dag online zijn niet langer een bodemloze put van geld.

Wat ik het meest uniek vind, zijn de aangepaste geheugenregels, die erg praktisch zijn. Iedereen heeft verschillende gebruiksscenario's en verschillende behoeften. MemU is erg flexibel. Je kunt je eigen geheugentypes definiëren. Als je bijvoorbeeld in de verkoop zit, kun je een type klantvoorkeur toevoegen.

Als je in R&D zit, kun je een type technologiestack toevoegen. Je kunt het ook zelf categoriseren en de nauwkeurigheid van het ophalen aanpassen, volledig afgestemd op je eigen bedrijfsscenario.

Bijvoorbeeld, in een R&D-team heeft iedereen een andere technologiestack. Je kunt een exclusieve geheugencategorie aanpassen voor de AI-assistent, speciaal om de technologiestack van elke persoon te onthouden.

Aangepaste geheugentypes en -categorieën, plus het technologiestacktype, en verdeel het in Python-vaardigheden en Go-taalvaardigheden, en initialiseer de service opnieuw.

Op deze manier kan AI de vaardigheden van elke persoon nauwkeurig onderscheiden. Het is erg handig bij het uitvoeren van teamvaardighedeninventarisatie, zonder dat je het één voor één hoeft te vragen.

Over het algemeen is memU echt geschikt voor ontwikkelaars die een echt intelligente, niet-vergeetachtige AI-robot willen maken. Of je nu een individuele hobbyist bent of een formeel bedrijfsproject, dit framework kan je veel moeite besparen.

Momentel is deze open source met meer dan 8000 sterren erg populair. Als je geïnteresseerd bent, kun je het proberen.