Github Codziennie Najlepszy #1: Dodaj super pamięć do agenta AI, 24 godziny bez rozłączania

Kilka dni temu kolega narzekał, że jego robot AI jest jak pacjent z amnezją. Za każdym razem, gdy się restartuje, zapomina o wszystkim, o czym wcześniej rozmawiali, i musi ponownie powtarzać swoje preferencje.

Najgorsze jest to, że chce, aby robot był dostępny online 24 godziny na dobę, ale koszt wywołań LLM jest dla niego bolesny.

Więc dzisiaj przedstawiam wam otwarty framework pamięci memU, który zdobył tytuł najlepszego dnia na Githubie. Mówiąc najprościej, chodzi o wyposażenie AI w super mózg podobny do ludzkiego, aby twój robot nie tracił pamięci przez 24 godziny i mógł aktywnie myśleć.

Adres open source: https://github.com/NevaMind-AI/memU

W rzeczywistości memU to framework pamięci agenta, nie myśl o nim zbyt skomplikowanie, po prostu traktuj go jako dedykowany hipokamp AI. Nasz ludzki hipokamp jest odpowiedzialny za przechowywanie i organizowanie wspomnień, podobnie jak MemU.

Nie jest to zwykłe narzędzie do przechowywania, które po prostu sztywno gromadzi dane, ale organizuje informacje, rozumie ich znaczenie i przechowuje je długoterminowo, tak jak my sami robimy notatki, dając AI prawdziwą zdolność zapamiętywania wszystkiego.

Jak magiczna jest ta rzecz? Opowiem ci o tym szczegółowo. Przede wszystkim najbardziej intuicyjne odczucie jest takie, że robot aktywnie zapamiętuje rzeczy. Wspomniałeś mimochodem, że jesteś wegetarianinem, a on po cichu to zapamiętał.

Następnym razem, gdy zapytasz o rekomendacje restauracji, od razu poda ci listę restauracji wegetariańskich, bez konieczności powtarzania tego. I to nie jest proste zapamiętywanie na pamięć, ale rozumie kontekst jak człowiek.

Na przykład, jeśli wcześniej powiedziałeś, że chcesz nauczyć się Pythona, a później wspomniałeś o chęci napisania pająka, może połączyć te dwie rzeczy i polecić ci powiązane zasoby edukacyjne.

Jeśli chodzi o koszty, naprawdę zaoszczędziłem dużo pieniędzy. memU buforuje te spostrzeżenia, które już zapamiętał, aby uniknąć powtarzających się wywołań LLM. To tak, jakbyś zapamiętał tabliczkę mnożenia, więc nie musisz za każdym razem wykonywać obliczeń w słupku, aby wykonywać dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie.

W ten sposób koszt długoterminowego działania robota jest bezpośrednio obniżany, a bycie online 24 godziny na dobę nie jest już bezdenną studnią pieniędzy.

Najbardziej charakterystyczną rzeczą jest dla mnie niestandardowe reguły pamięci, które są bardzo ugruntowane. Scenariusze użytkowania każdego są inne, a potrzeby są różne, MemU jest bardzo elastyczny, możesz sam zdefiniować typy pamięci, na przykład, jeśli zajmujesz się sprzedażą, możesz dodać typ preferencji klienta.

Jeśli zajmujesz się badaniami i rozwojem, możesz dodać typ stosu technologicznego. Możesz także samemu kategoryzować i dostosowywać dokładność wyszukiwania, aby w pełni dopasować się do własnych scenariuszy biznesowych.

Na przykład, w zespole badawczo-rozwojowym, stos technologiczny każdego jest inny, możesz dostosować ekskluzywne kategorie pamięci dla asystenta AI, aby specjalnie zapamiętywać stos technologiczny każdego.

Niestandardowe typy i kategorie pamięci, dodaj typ stosu technologicznego i podziel go na umiejętności Python i umiejętności Go, a następnie ponownie zainicjuj usługę.

W ten sposób AI może dokładnie rozróżnić umiejętności każdego, co jest szczególnie wygodne podczas regularnego sprawdzania umiejętności zespołu, bez konieczności pytania każdego z osobna.

Ogólnie rzecz biorąc, memU jest naprawdę odpowiedni dla tych programistów, którzy chcą stworzyć naprawdę inteligentnego robota AI, który nie traci pamięci. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą grającą na własną rękę, czy oficjalnym projektem firmy, ten framework może pomóc ci zaoszczędzić wiele kłopotów.

Obecnie ten open source ma ponad 8000 gwiazdek i jest bardzo popularny, jeśli jesteś zainteresowany, możesz go wypróbować.