Github Melhor do Dia: Adicione Super Memória ao seu Agente de IA, Sem Perder Informações em 24 Horas

Há alguns dias, um colega reclamou que seu robô de IA era como um paciente com amnésia. Toda vez que reiniciava, esquecia tudo o que havia sido conversado antes e tinha que repetir suas preferências novamente.

O pior é que, para manter o robô online 24 horas por dia, o custo de chamar o LLM era tão alto que doía.

Portanto, hoje apresento a vocês um framework de memória de código aberto chamado memU, que foi o melhor do dia no Github. Simplificando, é como instalar um super cérebro humanoide na IA, para que seu robô não perca a memória em 24 horas e possa pensar ativamente.

Endereço de código aberto: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Na verdade, memU é apenas um framework de memória de agente inteligente. Não pense que é muito complicado, apenas pense nele como o hipocampo exclusivo da IA. O hipocampo humano é responsável por armazenar e organizar memórias, e MemU faz o mesmo.

Ao contrário das ferramentas de armazenamento comuns, que apenas empilham dados rigidamente, ele classifica as informações, entende o significado e as armazena por um longo tempo, como se estivéssemos organizando nossas próprias anotações, dando à IA a capacidade de lembrar de tudo.

Quão mágico é isso? Deixe-me explicar em detalhes. A primeira impressão mais direta é que o robô se lembrará ativamente das coisas. Você mencionou casualmente que é vegetariano e ele se lembra silenciosamente.

Da próxima vez que você perguntar quais restaurantes são recomendados, ele fornecerá diretamente uma lista de restaurantes vegetarianos, sem que você precise repetir. E isso não é uma simples memorização, ele entenderá o contexto como uma pessoa.

Por exemplo, se você disse antes que queria aprender Python e, mais tarde, mencionou que queria fazer um crawler, ele pode conectar essas duas coisas e recomendar recursos de aprendizado relacionados.

Em termos de custo, realmente economiza muito dinheiro. memU armazena em cache os insights que já foram lembrados, evitando chamadas repetidas ao LLM. É como memorizar a tabuada, para que você não precise calcular cada adição, subtração, multiplicação e divisão toda vez.

Dessa forma, o custo de um robô em execução a longo prazo é reduzido diretamente e ficar online 24 horas por dia não é mais um poço sem fundo de dinheiro.

O que eu acho mais especial são as regras de memória personalizadas, que são particularmente práticas. O cenário de uso de cada pessoa é diferente e as necessidades também são diferentes. MemU é muito flexível. Você pode definir seus próprios tipos de memória. Por exemplo, se você trabalha com vendas, pode adicionar um tipo de preferência do cliente.

Se você trabalha com P&D, pode adicionar um tipo de pilha de tecnologia. Você também pode classificar e ajustar a precisão da recuperação para se adequar totalmente ao seu próprio cenário de negócios.

Por exemplo, para uma equipe de P&D, a pilha de tecnologia de cada pessoa é diferente, e classificações de memória exclusivas podem ser personalizadas para o assistente de IA para registrar a pilha de tecnologia de cada pessoa.

Tipos e classificações de memória personalizados, adicione o tipo de pilha de tecnologia e divida-o em habilidades Python e habilidades Go, e reinicie o serviço.

Dessa forma, a IA pode distinguir com precisão as habilidades de cada pessoa, o que é particularmente conveniente ao fazer um inventário das habilidades da equipe em tempos normais, sem ter que perguntar um por um.

No geral, memU é realmente adequado para desenvolvedores que desejam criar um robô de IA verdadeiramente inteligente e que não perca a memória. Seja você um amador individual ou um projeto formal da empresa, este framework pode ajudá-lo a economizar muito trabalho.

Atualmente, este código aberto com mais de 8.000 estrelas é muito popular, e você pode experimentá-lo se estiver interessado.