Github Melhor do Dia: Adicione Super Memória ao seu Agente de IA, 24 Horas Sem Desconexão

Há alguns dias, um colega reclamou que seu robô de IA era como um paciente com amnésia. Toda vez que reiniciava, esquecia tudo o que havia sido conversado antes e tinha que repetir suas preferências novamente.

O pior é que, para manter o robô online 24 horas por dia, o custo de chamar o LLM era tão alto que doía.

Então, hoje, apresento a vocês um framework de memória de código aberto chamado memU, que foi o melhor do dia no Github. Simplificando, é como instalar um super cérebro humano na IA, para que seu robô não tenha amnésia 24 horas por dia e possa pensar ativamente.

Endereço de código aberto: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Na verdade, memU é um framework de memória de agente inteligente. Não pense que é muito complicado. Basta pensar nele como o hipocampo exclusivo da IA. O hipocampo humano é responsável por armazenar e organizar memórias, e o MemU também.

Ao contrário das ferramentas de armazenamento comuns, que apenas empilham dados rigidamente, ele classificará as informações, entenderá seus significados e as armazenará por um longo tempo, como nós organizamos nossas próprias anotações, permitindo que a IA realmente tenha a capacidade de lembrar tudo.

Quão mágico é isso? Deixe-me explicar em detalhes. A primeira sensação mais intuitiva é que o robô se lembrará ativamente das coisas. Você mencionou casualmente que é vegetariano e ele silenciosamente anotou.

Da próxima vez que você perguntar quais restaurantes são recomendados, ele lhe dará diretamente uma lista de restaurantes vegetarianos, sem que você precise repetir. E isso não é uma simples memorização, ele entenderá o contexto como uma pessoa.

Por exemplo, se você disse antes que queria aprender Python e depois mencionou que queria fazer um crawler, ele pode conectar as duas coisas e recomendar recursos de aprendizado relacionados.

Em termos de custo, realmente economizou muito dinheiro. memU armazenará em cache os insights que já foram lembrados para evitar chamadas repetidas ao LLM. É como memorizar a tabuada de multiplicação, para que você não precise calcular cada vez que fizer adição, subtração, multiplicação e divisão.

Desta forma, o custo de um robô de longo prazo é diretamente reduzido, e ficar online 24 horas por dia não é mais um poço sem fundo de dinheiro.

O que eu acho mais especial são as regras de memória personalizadas, que são particularmente práticas. O cenário de uso de cada pessoa é diferente e as necessidades também são diferentes. MemU é muito flexível. Você pode definir seus próprios tipos de memória. Por exemplo, se você trabalha com vendas, pode adicionar um tipo de preferência do cliente.

Se você trabalha com P&D, pode adicionar um tipo de pilha de tecnologia. Você também pode classificar e ajustar a precisão da recuperação para se adequar totalmente ao seu próprio cenário de negócios.

Por exemplo, na equipe de P&D, a pilha de tecnologia de cada pessoa é diferente, e classificações de memória exclusivas podem ser personalizadas para o assistente de IA para registrar a pilha de tecnologia de cada pessoa.

Tipos e classificações de memória personalizados, adicionando o tipo de pilha de tecnologia e dividindo-o em habilidades Python e habilidades Go, reinicialize o serviço.

Desta forma, a IA pode distinguir com precisão as habilidades de cada pessoa. É particularmente conveniente ao fazer um inventário das habilidades da equipe em tempos normais, sem ter que perguntar um por um.

No geral, memU é realmente adequado para desenvolvedores que desejam criar um robô de IA verdadeiramente inteligente e que não tenha amnésia. Seja você um amador individual ou um projeto formal da empresa, este framework pode ajudá-lo a economizar muito trabalho.

Atualmente, este código aberto com mais de 8.000 estrelas é muito popular. Se você estiver interessado, pode experimentá-lo.