Github: Cel mai bun proiect al zilei: Adaugă o super-memorie agenților AI, fără întreruperi 24 de ore

Acum două zile, un coleg s-a plâns că robotul AI pe care l-a creat era ca un pacient cu amnezie. De fiecare dată când repornește, uită tot ce s-a discutat anterior și trebuie să-și repete preferințele.

Cel mai important, vrea ca robotul să fie disponibil 24 de ore pe zi, dar costul apelurilor LLM este insuportabil.

Așa că, astăzi, vă prezentăm memU, un cadru de memorie open-source care a fost desemnat cel mai bun proiect al zilei pe Github. Simplu spus, este ca și cum ai instala un super-creier umanoid pentru AI, permițând robotului tău să nu uite nimic 24 de ore pe zi și să gândească proactiv.

Adresa open-source: https://github.com/NevaMind-AI/memU

De fapt, memU este un cadru de memorie pentru agenți inteligenți. Nu trebuie să-l consideri prea complicat, ci doar ca pe hipocampul exclusiv al AI. Hipocampul nostru uman este responsabil pentru stocarea și organizarea amintirilor, la fel și MemU.

Spre deosebire de instrumentele de stocare obișnuite, care doar stochează date în mod rigid, acesta sortează informațiile, înțelege semnificația lor și le stochează pe termen lung, la fel cum ne organizăm propriile notițe, permițând AI-ului să aibă cu adevărat o memorie impecabilă.

Cât de magic este acest lucru? Vă voi explica în detaliu. În primul rând, senzația cea mai intuitivă este că robotul își va aminti proactiv lucrurile. Dacă menționați ocazional că sunteți vegetarian, acesta va reține acest lucru în tăcere.

Data viitoare când întrebați ce restaurante sunt recomandate, vă va oferi direct o listă de restaurante vegetariene, fără a fi nevoie să repetați. Și aceasta nu este o simplă memorare mecanică, ci va înțelege contextul ca un om.

De exemplu, dacă ați spus anterior că doriți să învățați Python și apoi ați menționat că doriți să creați un crawler, acesta poate conecta cele două lucruri și vă poate recomanda resurse de învățare relevante.

În ceea ce privește costurile, se economisesc mulți bani. memU va stoca în cache informațiile deja memorate, evitând apelurile repetate la LLM. Este ca și cum ați memora tabla înmulțirii, astfel încât nu trebuie să faceți calcule verticale de fiecare dată când faceți adunări, scăderi, înmulțiri și împărțiri.

În acest fel, costul roboților care rulează pe termen lung este redus direct, iar disponibilitatea 24 de ore pe zi nu mai este o gaură neagră care arde bani.

Ceea ce mi se pare cel mai special este regula de memorie personalizată, care este foarte practică. Scenariile de utilizare ale fiecărei persoane sunt diferite, iar nevoile sunt, de asemenea, diferite. MemU este foarte flexibil, puteți defini singur tipurile de memorie. De exemplu, dacă sunteți vânzător, puteți adăuga un tip de preferințe ale clienților.

Dacă sunteți dezvoltator, puteți adăuga un tip de stivă tehnologică. Puteți, de asemenea, să vă clasificați și să ajustați precizia de recuperare, adaptându-vă complet la propriile scenarii de afaceri.

De exemplu, echipa de cercetare și dezvoltare, stiva tehnologică a fiecărei persoane este diferită, puteți personaliza clasificări de memorie exclusive pentru asistentul AI, special pentru a reține stiva tehnologică a fiecărei persoane.

Tipuri și clasificări de memorie personalizate, plus tipul de stivă tehnologică, împărțit în abilități Python și abilități Go, reinițializați serviciul.

În acest fel, AI poate distinge cu precizie abilitățile fiecărei persoane. Este deosebit de convenabil atunci când se face un inventar al abilităților echipei, fără a mai fi nevoie să întrebați pe fiecare în parte.

În general, memU este foarte potrivit pentru dezvoltatorii care doresc să creeze un robot AI cu adevărat inteligent și care să nu uite nimic. Indiferent dacă sunteți un amator sau un proiect oficial al companiei, acest cadru vă poate ajuta să economisiți multă muncă.

În prezent, acest proiect open-source cu peste 8000 de stele este destul de popular, dacă sunteți interesat, îl puteți încerca.