Github свакодневни најбољи број 1: Додајте супер памћење AI агентима, без прекида 24 сата

Пре два дана се један колега пожалио да је његов AI робот као пацијент са амнезијом. Сваки пут након поновног покретања, све што је раније речено је заборављено и морао је поново да наведе своје преференције.

Најгоре од свега је што је желео да робот буде на располагању 24 сата дневно, али су трошкови позивања LLM-а били толико високи да га је болело.

Дакле, данас ћу вам представити memU, оквир за памћење отвореног кода који је освојио свакодневни најбољи број 1 на Github-у. Једноставно речено, то је као да AI-у инсталирате супер мозак сличан људском, омогућавајући вашем роботу да не заборавља 24 сата и да активно размишља.

Адреса отвореног кода: https://github.com/NevaMind-AI/memU

У ствари, memU је оквир за памћење интелигентних агената. Немојте мислити да је превише компликован, само га замислите као наменски хипокампус за AI. Људски хипокампус је одговоран за складиштење и организовање меморије, а исто важи и за MemU.

За разлику од обичних алата за складиштење, који само круто гомилају податке, он ће организовати информације у категорије, разумети њихово значење и чувати их дугорочно, баш као што ми сами организујемо белешке, омогућавајући AI-у да заиста има способност да запамти све што види.

Колико је ово заправо магично? Дозволите ми да вам детаљно објасним. Први и најинтуитивнији осећај је да ће робот активно памтити ствари. Успут сте поменули да сте вегетаријанац и он је то тихо запамтио.

Следећи пут када питате за препоруке ресторана, он ће вам директно дати листу вегетаријанских ресторана, без потребе да поновите још једном. И ово није једноставно памћење напамет, већ ће разумети контекст као и људи.

На пример, ако сте раније рекли да желите да научите Python, а касније сте поменули да желите да направите веб стругач, он ће моћи да повеже ове две ствари и препоручи вам релевантне ресурсе за учење.

Што се тиче трошкова, заиста је уштеђено много новца. memU ће кеширати оне увиде које је већ запамтио, избегавајући поновљене позиве LLM-а. То је као да сте запамтили таблицу множења, тако да не морате да радите вертикалне прорачуне сваки пут када радите сабирање, одузимање, множење и дељење.

На тај начин, трошкови дугорочног рада робота су директно смањени, а 24-часовна онлајн доступност више није бездано буре за новац.

Оно што ми се највише свиђа је прилагођавање правила памћења, што је посебно практично. Свако има различите сценарије коришћења и различите потребе. MemU је веома флексибилан. Можете сами да дефинишете типове меморије. На пример, ако се бавите продајом, можете додати тип преференција купаца.

Ако се бавите истраживањем и развојем, можете додати тип техничког стека. Такође можете сами да категоризујете и прилагодите прецизност претраге, у потпуности у складу са вашим пословним сценаријима.

На пример, у тиму за истраживање и развој, технички стек сваке особе је другачији. Можете прилагодити ексклузивне категорије меморије за AI асистента, посебно за памћење техничког стека сваке особе.

Прилагодите типове и категорије меморије, додајте тип техничког стека и поделите га на Python вештине и Go језичке вештине, а затим поново иницијализујте услугу.

На овај начин, AI може прецизно да разликује вештине сваке особе. Посебно је згодно када се ради инвентар вештина тима, без потребе да се пита свака особа појединачно.

Све у свему, memU је заиста погодан за оне програмере који желе да направе заиста интелигентног AI робота који не заборавља. Без обзира да ли се ради о личној забави или званичном пројекту компаније, овај оквир вам може уштедети много муке.

Тренутно је овај отворени код са преко 8000 звездица прилично популаран. Ако сте заинтересовани, можете га испробати.