Githubs dagliga bästa #1: Lägg till superminne till AI-agenter, 24 timmar utan avbrott

För ett par dagar sedan klagade en kompis på att hans AI-robot var som en patient med minnesförlust. Varje gång den startades om glömde den allt som hade sagts tidigare och man var tvungen att upprepa sina preferenser.

Det värsta var att han ville att roboten skulle vara online 24 timmar om dygnet, men kostnaden för att anropa LLM var så hög att det gjorde ont i honom.

Så idag presenterar jag ett öppet källkodsminnesramverk, memU, som har tagit Githubs dagliga bästa #1. Enkelt uttryckt är det att ge AI en mänsklig superhjärna, så att din robot inte får minnesförlust 24 timmar om dygnet och kan tänka aktivt.

Öppen källkodsadress: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Faktum är att memU bara är ett ramverk för agentminne. Du behöver inte tänka på det som något komplicerat, tänk bara på det som AI:s exklusiva hippocampus. Vår mänskliga hippocampus ansvarar för att lagra och organisera minnen, och MemU gör samma sak.

Till skillnad från vanliga lagringsverktyg, som bara lagrar data på ett stelt sätt, kommer det att kategorisera information, förstå dess innebörd och lagra den under lång tid, precis som vi organiserar våra egna anteckningar, vilket ger AI förmågan att komma ihåg allt.

Hur magiskt är det här egentligen? Jag ska berätta mer i detalj. Den mest intuitiva känslan är att roboten aktivt kommer ihåg saker. Du nämnde i förbigående att du är vegetarian, och den kommer ihåg det tyst.

Nästa gång du frågar om restaurangrekommendationer ger den dig direkt en lista över vegetariska restauranger, utan att du behöver upprepa det. Och det här är inte bara att memorera saker, den kommer att förstå sammanhanget som en människa.

Till exempel, om du tidigare sa att du ville lära dig Python, och senare nämnde att du ville göra en web crawler, kan den koppla ihop dessa två saker och rekommendera relaterade inlärningsresurser till dig.

Kostnadsmässigt sparar det verkligen mycket pengar. memU kommer att cachelagra de insikter som redan har memorerats för att undvika upprepade anrop till LLM. Det är som att du har memorerat multiplikationstabellen, så du behöver inte räkna ut varje addition, subtraktion, multiplikation och division varje gång.

På så sätt sänks kostnaden för en robot som körs under lång tid direkt, och att vara online 24 timmar om dygnet är inte längre ett bottenlöst hål som bränner pengar.

Det som jag tycker är mest speciellt är de anpassade minnesreglerna, vilket är särskilt jordnära. Varje persons användningsscenarier är olika, och behoven är också olika. MemU är mycket flexibelt. Du kan definiera minnestyper själv. Till exempel, om du arbetar med försäljning kan du lägga till en typ av kundpreferenser.

Om du arbetar med forskning och utveckling kan du lägga till en typ av teknikstack. Du kan också kategorisera och justera precisionen i sökningen för att helt passa dina egna affärsscenarier.

Till exempel, för ett FoU-team, där varje persons teknikstack är annorlunda, kan du anpassa exklusiva minneskategorier för AI-assistenten, speciellt för att komma ihåg varje persons teknikstack.

Anpassa minnestyper och kategorier, lägg till teknikstacktypen och dela upp den i Python-färdigheter och Go-språkfärdigheter och initiera om tjänsten.

På så sätt kan AI exakt skilja mellan varje persons färdigheter, vilket är särskilt bekvämt när du gör en teamfärdighetsinventering, utan att behöva fråga en efter en.

Sammantaget är memU verkligen lämpligt för utvecklare som vill skapa en riktigt intelligent AI-robot som inte får minnesförlust. Oavsett om du är en enskild hobbyist eller ett formellt företagsprojekt kan detta ramverk hjälpa dig att spara mycket besvär.

För närvarande är denna öppen källkod med över 8000 stjärnor ganska populär, så om du är intresserad kan du prova den.