Github-இல் நாளின் சிறந்த முதல் இடம்: AI நுண்ணறிவுக்கு சூப்பர் நினைவாற்றலைச் சேர்ப்பது, 24 மணி நேரமும் துண்டிக்கப்படாமல் இருப்பது

இரண்டு நாட்களுக்கு முன்பு ஒரு நண்பர் புகார் கூறினார், அவர் உருவாக்கிய AI ரோபோ ஒரு மறதி நோயாளி போல் இருந்தது. ஒவ்வொரு முறை மறுதொடக்கம் செய்த பிறகும், முன்பு என்ன பேசினோம் என்பதை எல்லாம் மறந்துவிடும், மேலும் தனது விருப்பங்களை மீண்டும் ஒருமுறை சொல்ல வேண்டியிருக்கும்.

மிகவும் மோசமான விஷயம் என்னவென்றால், ரோபோவை 24 மணி நேரமும் ஆன்லைனில் வைத்திருக்க விரும்புகிறேன், ஆனால் LLM அழைப்பின் விலை அவரை மிகவும் வேதனைப்படுத்துகிறது.

எனவே, இன்று உங்களுக்காக ஒன்றை அறிமுகப்படுத்துகிறேன், இது Github-இல் நாளின் சிறந்த முதல் இடத்தைப் பிடித்த திறந்த மூல நினைவக கட்டமைப்பு memU. எளிமையாகச் சொன்னால், AI-க்கு மனிதனைப் போன்ற ஒரு சூப்பர் மூளையை பொருத்துவது, உங்கள் ரோபோவை 24 மணி நேரமும் மறக்காமல் வைத்திருப்பது, மேலும் சுயமாக சிந்திக்கவும் முடியும்.

திறந்த மூல முகவரி: https://github.com/NevaMind-AI/memU

உண்மையில் memU என்பது ஒரு நுண்ணறிவு முகவரின் நினைவக கட்டமைப்பு ஆகும், அதை மிகவும் சிக்கலானதாக நினைக்க வேண்டாம், அதை AI-க்கான பிரத்யேக ஹிப்போகாம்பஸ் என்று நினைத்துக் கொள்ளுங்கள். நம் மனிதர்களின் ஹிப்போகாம்பஸ் நினைவுகளை சேமித்து ஒழுங்கமைக்கப் பயன்படுகிறது, MemU-வும் அதே வேலையைச் செய்கிறது.

இது சாதாரண சேமிப்பக கருவிகளைப் போல இல்லாமல், தரவை கடினமாக அடுக்கி வைக்காமல், நம்முடைய சொந்த குறிப்புகளை ஒழுங்கமைப்பது போல, தகவல்களை வகைப்படுத்தி, உள்ளே இருக்கும் அர்த்தத்தைப் புரிந்து, நீண்ட காலத்திற்கு சேமித்து வைக்கிறது, AI-க்கு உண்மையிலேயே மறக்க முடியாத திறனை வழங்குகிறது.

இது எவ்வளவு அற்புதமானது? நான் உங்களுக்கு விரிவாக சொல்கிறேன். முதலாவதாக, மிகவும் நேரடியான உணர்வு என்னவென்றால், ரோபோ தானாகவே விஷயங்களை நினைவில் வைத்துக் கொள்ளும். நீங்கள் ஒருமுறை நான் ஒரு சைவ உணவு உண்பவர் என்று சொன்னால், அது அமைதியாக நினைவில் வைத்துக் கொள்ளும்.

அடுத்த முறை நீங்கள் ஏதாவது உணவகத்தை பரிந்துரைக்கச் சொன்னால், அது நேரடியாக சைவ உணவகங்களின் பட்டியலை உங்களுக்கு வழங்கும், நீங்கள் அதை மீண்டும் சொல்ல வேண்டிய அவசியமில்லை. மேலும் இது வெறுமனே மனப்பாடம் செய்வது மட்டுமல்ல, இது மனிதனைப் போல சூழலைப் புரிந்து கொள்ளும்.

உதாரணமாக, நீங்கள் முன்பு Python கற்க விரும்புகிறீர்கள் என்று சொன்னீர்கள், பின்னர் ஒரு வெப் க்ராலர் செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்று பேசினீர்கள், அது இந்த இரண்டு விஷயங்களையும் தொடர்புபடுத்தி, தொடர்புடைய கற்றல் ஆதாரங்களை உங்களுக்கு பரிந்துரைக்கும்.

செலவுப் பகுதியில், இது உண்மையில் நிறைய பணத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. memU ஏற்கனவே நினைவில் வைத்திருக்கும் நுண்ணறிவுகளை சேமித்து வைக்கும், LLM-ஐ மீண்டும் மீண்டும் அழைப்பதைத் தவிர்க்கும். நீங்கள் பெருக்கல் வாய்ப்பாட்டை மனப்பாடம் செய்தது போல, கூட்டல், கழித்தல், பெருக்கல் மற்றும் வகுத்தல் செய்ய ஒவ்வொரு முறையும் நெடுவரிசை சூத்திரத்தை கணக்கிட வேண்டியதில்லை.

இப்படி செய்வதன் மூலம், நீண்ட காலத்திற்கு இயங்கும் ரோபோவின் விலை நேரடியாகக் குறைகிறது, மேலும் 24 மணி நேரமும் ஆன்லைனில் இருப்பது இனி பணத்தை எரிக்கும் ஒரு முடிவில்லாத துளை அல்ல.

எனக்கு மிகவும் சிறப்பானதாகத் தோன்றுவது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நினைவக விதிகள், இது மிகவும் நடைமுறைக்கு ஏற்றது. ஒவ்வொருவரின் பயன்பாட்டு சூழ்நிலையும் வேறுபட்டது, தேவைகளும் வேறுபட்டவை, MemU மிகவும் நெகிழ்வானது, நீங்கள் நினைவக வகைகளை நீங்களே வரையறுக்கலாம், உதாரணமாக நீங்கள் விற்பனையாளராக இருந்தால், வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களின் வகையைச் சேர்க்கலாம்.

நீங்கள் ஒரு ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டாளராக இருந்தால், தொழில்நுட்ப அடுக்கு வகையைச் சேர்க்கலாம். மேலும் நீங்களே வகைப்படுத்தி, மீட்டெடுப்பின் துல்லியத்தை சரிசெய்யலாம், இது உங்கள் சொந்த வணிக சூழ்நிலைக்கு முற்றிலும் பொருந்துகிறது.

உதாரணமாக, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக் குழு, ஒவ்வொருவரின் தொழில்நுட்ப அடுக்கும் வேறுபட்டது, AI உதவியாளருக்கு பிரத்யேக நினைவக வகைப்பாட்டைத் தனிப்பயனாக்கலாம், ஒவ்வொருவரின் தொழில்நுட்ப அடுக்கையும் குறிப்பாக நினைவில் வைத்துக் கொள்ள.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நினைவக வகை மற்றும் வகைப்பாடு, தொழில்நுட்ப அடுக்கு வகையைச் சேர்த்து, Python திறன் மற்றும் Go மொழி திறன் எனப் பிரித்து, சேவையை மீண்டும் தொடங்கவும்.

இப்படி செய்வதன் மூலம், AI ஒவ்வொருவரின் திறனையும் துல்லியமாக வேறுபடுத்தி அறிய முடியும், மேலும் குழு திறன்களை மதிப்பாய்வு செய்யும் போது, இது மிகவும் வசதியானது, ஒவ்வொருவரையும் கேட்க வேண்டிய அவசியமில்லை.

ஒட்டுமொத்தமாகப் பார்க்கும்போது, memU உண்மையிலேயே ஒரு புத்திசாலித்தனமான, மறக்காத AI ரோபோவை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. நீங்கள் தனிப்பட்ட முறையில் விளையாடுகிறீர்களா அல்லது நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ திட்டமாக இருந்தாலும், இந்த கட்டமைப்பு உங்களுக்கு நிறைய விஷயங்களைச் சேமிக்க உதவும்.

தற்போது, இந்த திறந்த மூலமானது 8000 நட்சத்திரங்களுக்கு மேல் பெற்று மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது, ஆர்வமுள்ளவர்கள் முயற்சி செய்து பார்க்கலாம்.