Github Araw-araw na Pinakamahusay na Una: Dagdagan ang AI Intelligence ng Super Memory, Hindi Nawawala sa Loob ng 24 na Oras
Noong nakaraang dalawang araw, nagreklamo ang isang kaibigan na ang kanyang ginawang AI robot ay parang may amnesia. Sa bawat pag-restart, nakakalimutan nito ang lahat ng napag-usapan, at kailangan pa niyang ulitin ang kanyang mga kagustuhan.
Ang pinakamasama sa lahat, gusto niyang panatilihing online ang robot 24 oras sa isang araw, ngunit ang gastos ng pagtawag sa LLM ay sobrang sakit sa bulsa.
Kaya, ngayon ipapakilala ko sa inyo ang isang open-source memory framework na memU, na nakakuha ng unang puwesto sa Github araw-araw. Sa madaling salita, bigyan ang AI ng isang tulad-tao na super brain, upang ang iyong robot ay hindi makalimot sa loob ng 24 na oras, at maaari ring aktibong mag-isip.

Open source address: https://github.com/NevaMind-AI/memU
Sa katunayan, ang memU ay isang intelligence memory framework, huwag isipin na ito ay masyadong kumplikado, isipin mo na lang ito bilang eksklusibong hippocampus ng AI. Ang hippocampus ng ating mga tao ay responsable para sa pag-iimbak at pag-aayos ng mga alaala, at ang MemU ay pareho.
Hindi ito tulad ng mga ordinaryong tool sa pag-iimbak na basta-basta na nagtatambak ng data, ngunit aayusin nito ang impormasyon tulad ng pag-aayos natin ng ating sariling mga tala, unawain ang kahulugan sa loob, at maaaring itago ito sa mahabang panahon, upang ang AI ay tunay na magkaroon ng kakayahang magkaroon ng photographic memory.

Gaano nga ba ito kamangha-mangha? Sasabihin ko sa iyo nang detalyado. Ang unang pinaka-intuitive na pakiramdam ay ang robot ay aktibong magtatala ng mga bagay. Binanggit mo nang kaswal na ikaw ay isang vegetarian, at tahimik itong itinala.
Sa susunod na tanungin mo kung may anumang mga rekomendasyon sa restaurant, direktang ibibigay nito sa iyo ang listahan ng mga vegetarian restaurant, hindi mo na kailangang ulitin ito. At hindi ito simpleng pagsasaulo, mauunawaan nito ang konteksto tulad ng isang tao.
Halimbawa, sinabi mo dati na gusto mong matuto ng Python, at pagkatapos ay napag-usapan mo na gusto mong gumawa ng isang crawler, maaari nitong iugnay ang dalawang bagay na ito at irekomenda ang mga kaugnay na mapagkukunan sa pag-aaral sa iyo.
Sa bahagi ng gastos, talagang nakakatipid ito ng maraming pera. I-cache ng memU ang mga insight na naaalala na, upang maiwasan ang paulit-ulit na pagtawag sa LLM. Ito ay tulad ng pagsasaulo mo ng multiplication table, kaya hindi mo na kailangang maglista ng vertical equation para sa bawat paggawa ng addition, subtraction, multiplication, at division.
Sa ganitong paraan, ang gastos ng mga robot na tumatakbo sa mahabang panahon ay direktang nababawasan, at ang pagiging online 24 oras sa isang araw ay hindi na isang walang katapusang hukay ng pagsunog ng pera.

Ang pinakanagustuhan ko ay ang custom na mga panuntunan sa memorya, na napaka-grounded. Ang senaryo ng paggamit ng bawat isa ay iba, at ang mga pangangailangan ay iba rin. Ang MemU ay napaka-flexible. Maaari mong tukuyin ang iyong sariling mga uri ng memorya. Halimbawa, kung ikaw ay isang sales person, maaari kang magdagdag ng isang uri ng kagustuhan ng customer.
Kung ikaw ay isang developer, maaari kang magdagdag ng isang uri ng teknolohiya. Maaari mo ring pag-uri-uriin ang iyong sarili at ayusin ang katumpakan ng pagkuha, na ganap na umaangkop sa iyong sariling mga senaryo ng negosyo.
Halimbawa, para sa isang development team, ang teknolohiya ng bawat isa ay iba, maaari mong i-customize ang isang eksklusibong memory classification para sa AI assistant, na espesyal na nagtatala ng teknolohiya ng bawat isa.

I-customize ang mga uri at klasipikasyon ng memorya, idagdag ang uri ng teknolohiya, at hatiin ito sa mga kasanayan sa Python at mga kasanayan sa Go language, at muling simulan ang serbisyo.
Sa ganitong paraan, maaaring tumpak na makilala ng AI ang mga kasanayan ng bawat isa, na napaka-maginhawa kapag gumagawa ng imbentaryo ng mga kasanayan ng team sa karaniwang oras, at hindi na kailangang magtanong isa-isa.
Sa pangkalahatan, ang memU ay talagang angkop para sa mga developer na gustong gumawa ng isang tunay na matalino at hindi makakalimot na AI robot. Kung ikaw man ay isang indibidwal na naglalaro o isang pormal na proyekto ng kumpanya, ang framework na ito ay makakatulong sa iyo na makatipid ng maraming problema.
Sa kasalukuyan, ang open source na ito ay may higit sa 8000 stars at napakasikat. Kung interesado ka, maaari mo itong subukan.





