Github щоденний найкращий №1: Додайте суперпам'ять до AI-агентів, 24 години без втрати зв'язку
Днями один хлопець поскаржився, що його AI-робот схожий на пацієнта з амнезією. Щоразу після перезавантаження він забував, про що ми говорили раніше, і йому доводилося знову і знову повторювати свої вподобання.
Найгірше те, що він хотів, щоб робот був онлайн 24 години на добу, але вартість викликів LLM була настільки високою, що у нього боліло серце.
Тому сьогодні я представляю вам фреймворк пам'яті з відкритим кодом memU, який отримав звання найкращого дня на Github. Простіше кажучи, це дає AI людиноподібний супермозок, щоб ваш робот не втрачав пам'ять 24 години на добу і міг активно думати.
Адреса відкритого коду: https://github.com/NevaMind-AI/memU
Насправді, memU - це фреймворк пам'яті агента, не думайте про нього як про щось складне, просто думайте про нього як про ексклюзивний гіпокамп для AI. Наш людський гіпокамп відповідає за зберігання та організацію спогадів, і MemU робить те саме.
Він не схожий на звичайні інструменти зберігання, які просто жорстко накопичують дані, а організовує інформацію за категоріями, як ми самі робимо нотатки, розуміє її значення і може зберігати її надовго, дозволяючи AI дійсно мати здатність запам'ятовувати все, що бачить.
Наскільки дивовижна ця річ? Дозвольте мені розповісти вам детальніше. Перше і найінтуїтивніше відчуття - це те, що робот буде активно запам'ятовувати речі. Ви випадково згадали, що ви вегетаріанець, і він мовчки це запам'ятав.
Наступного разу, коли ви запитаєте, які ресторани він рекомендує, він безпосередньо надасть вам список вегетаріанських ресторанів, і вам не потрібно буде повторювати це знову. І це не просте запам'ятовування, він буде розуміти контекст, як людина.
Наприклад, ви раніше говорили, що хочете вивчити Python, а потім, під час розмови, згадали, що хочете зробити веб-скрейпер, він може пов'язати ці дві речі разом і порекомендувати вам відповідні навчальні ресурси.
Щодо вартості, це дійсно заощадило багато грошей. memU буде кешувати ті ідеї, які він вже запам'ятав, щоб уникнути повторних викликів LLM. Це як якщо ви запам'ятали таблицю множення, вам не потрібно щоразу обчислювати в стовпчик, щоб виконувати додавання, віднімання, множення та ділення.
Таким чином, вартість довготривалої роботи робота безпосередньо знижується, і перебування в мережі 24 години на добу більше не є бездонною ямою, яка спалює гроші.
Найбільше мені сподобалося те, що правила запам'ятовування можна налаштовувати , що особливо практично. Сценарії використання у кожної людини різні, і потреби також різні. MemU дуже гнучкий, ви можете самі визначати типи пам'яті, наприклад, якщо ви займаєтесь продажами, ви можете додати тип клієнтських уподобань.
Якщо ви займаєтесь дослідженнями та розробками, ви можете додати тип технологічного стеку. Ви також можете класифікувати їх самостійно та регулювати точність пошуку, щоб повністю відповідати вашим бізнес-сценаріям.
Наприклад, у команді розробників у кожного різний технологічний стек, ви можете налаштувати ексклюзивну класифікацію пам'яті для AI-помічника, щоб спеціально запам'ятовувати технологічний стек кожної людини.
Налаштуйте типи та класифікації пам'яті, додайте тип технологічного стеку та розділіть його на навички Python та навички Go, а потім повторно ініціалізуйте службу.
Таким чином, AI може точно розрізняти навички кожної людини, що особливо зручно під час інвентаризації навичок команди, і вам більше не потрібно запитувати кожного окремо.
Загалом, memU дійсно підходить для тих розробників, які хочуть створити справді розумного AI-робота, який не втрачає пам'ять. Незалежно від того, чи це особистий проект, чи офіційний проект компанії, цей фреймворк може допомогти вам заощадити багато зусиль.
В даний час цей open source проект з понад 8000 зірок досить популярний, і ви можете спробувати його, якщо зацікавлені.
