GLM-5 oder MiniMax-M2.5, was ist besser?

2/15/2026
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GLM-5 oder MiniMax-M2.5, was ist besser?

GLM-5 vs MiniMax-M2.5

Der Wettbewerb unter den inländischen großen Modellen ist intensiv. GLM-5 und MiniMax-M2.5 sind zwei Produkte, die große Aufmerksamkeit erregen. Dieser Artikel vergleicht diese beiden Modelle in mehreren Dimensionen, um Ihnen bei der Auswahl zu helfen.

Modellhintergrund

Modellhintergrund

  • GLM-5: Die neue Generation großer Modelle, die von Zhipu AI auf Basis der GLM-Architektur eingeführt wurde.
  • MiniMax-M2.5: Das neueste Modell von MiniMax, das sich auf multimodale Fähigkeiten konzentriert.

Kernkompetenzen im Vergleich

Fähigkeiten im Vergleich

DimensionGLM-5MiniMax-M2.5TextverständnisAusgezeichnetAusgezeichnetCode-GenerierungStarkMittel bis StarkMultimodale UnterstützungHervorragendLangtext128K100KSchlussfolgerungsfähigkeitStarkStark

Empfohlene Anwendungsszenarien

Szenarien Empfehlung

Wählen Sie GLM-5, wenn Sie Folgendes benötigen:

  • Code-Generierung und Programmierunterstützung
  • Komplexe logische Schlussfolgerungsaufgaben
  • Professionelles Schreiben in chinesischen Szenarien
  • Integration mit anderen Zhipu-Produktökosystemen

Wählen Sie MiniMax-M2.5, wenn Sie Folgendes benötigen:

  • Bildverständnis und multimodale Verarbeitung
  • Generierung kreativer Inhalte
  • Entwicklung dialogorientierter Anwendungen
  • Sprachinteraktionsszenarien

Preisvergleich

Preisvergleich

Die Preisstrategien der beiden Modelle haben jeweils ihre eigenen Besonderheiten:

  • GLM-5: Abrechnung nach Token, Mengenrabatte verfügbar
  • MiniMax-M2.5: Bietet eine Vielzahl von Paketoptionen, geeignet für Benutzer unterschiedlicher Größe

Zusammenfassung

GLM-5 und MiniMax-M2.5 haben jeweils ihre Vorteile, es gibt kein absolutes "besser". Welche Sie wählen, hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab:

  • Schwerpunkt auf Code und Schlussfolgerung → GLM-5
  • Schwerpunkt auf Multimodalität und Kreativität → MiniMax-M2.5

Es wird empfohlen, vor der tatsächlichen Verwendung zunächst die Leistung der beiden Modelle in Ihren eigenen Geschäftsszenarien zu testen und dann eine endgültige Entscheidung zu treffen.

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