গুগল নীরবে ডিপ থিঙ্ক আপডেট করেছে, ARC-AGI-2 সরাসরি ৮৪.৬%-এ পৌঁছেছে

এইমাত্র, Google DeepMind জেমিনি ৩-এর ডেডিকেটেড রিজনিং মোড ডিপ থিঙ্ক আপডেট করেছে, এবং স্কোরিং সরাসরি শীর্ষে চলে গেছে।

জানতে হবে, ARC-AGI-2 বর্তমানে AI-এর রিজনিং ক্ষমতা পরীক্ষার জন্য একটি অগ্রণী বেঞ্চমার্ক হিসেবে স্বীকৃত, আগে কোনো মডেল এতে বিশেষভাবে ভালো স্কোর করতে পারেনি।

আপডেট করার পরে ডিপ থিঙ্ক ৮৪.৬% স্কোর করেছে, তুলনা করলে: Claude Opus 4.6-এর স্কোর ৬৮.৮%, GPT-5.2-এর ৫২.৯%, এমনকি তাদের নিজস্ব জেমিনি ৩ প্রো প্রিভিউ-এর স্কোরও মাত্র ৩১.১%।

বিশাল উন্নতি।

শুধুমাত্র রিজনিং নয়

ডিপ থিঙ্কের উচ্চাকাঙ্ক্ষা স্পষ্টতই শুধুমাত্র রিজনিং-এর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

Humanity's Last Exam নামক বেঞ্চমার্কে, যা "মানবতার শেষ পরীক্ষা" নামে পরিচিত, ডিপ থিঙ্ক ৪৮.৪% স্কোর করেছে, এই পরীক্ষাটি গণিত, বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল ক্ষেত্রের কঠিনতম সমস্যাগুলি কভার করে। Claude Opus 4.6-এর স্কোর ৪০.০%, GPT-5.2-এর ৩৪.৫%।

প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রেও এটি খুব শক্তিশালী:

Codeforces-এ ডিপ থিঙ্ক Elo ৩4৫৫-এ পৌঁছেছে, যেখানে জেমিনি ৩ প্রো প্রিভিউ-এর ২৫১২ এবং Claude Opus 4.6-এর ২৩৫২।

এছাড়াও, মাল্টিমোডাল আন্ডারস্ট্যান্ডিং এবং রিজনিং-এর MMMU-Pro বেঞ্চমার্কে, ডিপ থিঙ্ক ৮১.৫% নিয়ে এগিয়ে আছে, তবে এখানে অন্যান্য মডেলগুলোর মধ্যে পার্থক্য তেমন বেশি নয়: জেমিনি ৩ প্রো প্রিভিউ ৮১.০%, GPT-5.2 ৭৯.৫%, Claude Opus 4.6 ৭৩.৯%।

স্কোরিং ছাড়াও, ডিপ থিঙ্ক ২০২৫ সালের পদার্থবিদ্যা এবং রসায়ন অলিম্পিয়াডের লিখিত অংশে স্বর্ণপদক স্তরের ফলাফল অর্জন করেছে।

বিজ্ঞান বিষয়ক সমস্যা সমাধান করতে হবে

Google DeepMind এইবার বিশেষভাবে জোর দিয়েছে যে, আপডেট করা ডিপ থিঙ্ক আর শুধুমাত্র সমস্যা সমাধানের মেশিন নয়, বরং বাস্তব বিশ্বের বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল সমস্যাগুলি সমাধান করবে।

তারা ডিউক ইউনিভার্সিটির ওয়াং ল্যাবের একটি উদাহরণ দেখিয়েছে: গবেষকরা নতুন সেমিকন্ডাক্টর উপাদান ডিজাইন করতে, জটিল স্ফটিকের বৃদ্ধি প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে ডিপ থিঙ্ক ব্যবহার করছেন, এই স্ফটিকগুলি উচ্চ-তাপমাত্রার সেমিকন্ডাক্টরের জন্য সম্ভাব্য উপাদান।

এছাড়াও, যন্ত্র প্রকৌশল ক্ষেত্রের গবেষকরা এটিকে ফিজিক্যাল প্রোটোটাইপ পুনরাবৃত্তি করতে ব্যবহার করছেন, যা হার্ডওয়্যার পুনরাবৃত্তিকে সফটওয়্যার পুনরাবৃত্তির গতিতে পৌঁছে দিয়েছে, সহায়ক ডিভাইস ইত্যাদি ক্ষেত্রে এর অর্থ হল দ্রুত উন্নতির চক্র।

কিভাবে ব্যবহার করবেন

আপডেট করা ডিপ থিঙ্ক মোডটি এখন জেমিনি অ্যাপে Google AI Ultra সাবস্ক্রিপশন ব্যবহারকারীদের জন্য রোল আউট করা শুরু হয়েছে।

গবেষক এবং ডেভেলপারদের জন্য, Google Vertex AI আর্লি অ্যাক্সেস প্রোগ্রাম উন্মুক্ত করেছে, যা API-এর মাধ্যমে ব্যবহার করা যেতে পারে।

Vertex AI আর্লি অ্যাক্সেস: https://goo.gle/4rMHUlq