Google u lavirintu AI talasa: Inovacije, izazovi i indijske prilike

Google, kompanija koja je nekada definisala ulaz na internet, sada se suočava sa izazovima bez presedana. Od pozicije dominantnog pretraživača, do suočavanja sa brojnim konkurencijama u oblasti veštačke inteligencije, Google-ov put transformacije nije bio lak. Ovaj članak će detaljno istražiti strateške izbore Google-a u talasu veštačke inteligencije, poslovne modele, kao i prilike i izazove sa kojima se suočava na indijskom tržištu, i pokušaće da analizira logiku iza toga koristeći analitički okvir Stratechery Bena Thompsona.

AI Impact Summit: Indijske prilike i globalna strategija

Nedavno, sastanak indijskog premijera Narendre Modija sa izvršnim direktorom Google-a Sundarom Pichaijem na AI Impact Summitu, izazvao je široku pažnju. Ovaj tvit nije samo jednostavna zvanična interakcija, već i nagoveštava strateški raspored Google-a u oblasti veštačke inteligencije na indijskom tržištu. Ogromna populacija Indije, brzorastuća tehnološka industrija, kao i snažna podrška vlade veštačkoj inteligenciji, čine je važnim tržištem koje Google ne može zanemariti.

Razgovor između Pichaija i Modija fokusiran je na to kako Google može da sarađuje sa talentovanim studentima i profesionalcima u Indiji kako bi promovisao razvoj Indije u oblasti veštačke inteligencije. Ovo odražava strateška razmatranja Google-a na dva nivoa:

• Pribavljanje talenata i izgradnja ekosistema: Indija ima ogromne rezerve inženjera i tehničkih talenata, a Google može da privuče izvanredne talente da se pridruže i izgrade ekosistem oko Google AI tehnologija kroz saradnju, investicije i obuku.
• Lokalizovane usluge i širenje tržišta: Ciljajući specifične potrebe i kulturno poreklo indijskog tržišta, Google može da razvije prilagođene AI aplikacije i usluge, kao što su obrada jezika, prepoznavanje slika i AI rešenja u oblastima poljoprivrede i medicine.

Ovaj sastanak takođe odražava deo Google-ove globalne AI strategije. Google aktivno traži saradnju sa vladama i institucijama različitih zemalja kako bi promovisao popularizaciju i primenu AI tehnologija i osigurao da razvoj AI bude u skladu sa etikom i društvenom odgovornošću.

Magla AI pretrage: Izazov Perplexity Pro

U oblasti pretrage, Google se suočava sa izazovima novih konkurenata kao što je Perplexity Pro. Sa svojom karakteristikom „pretražuje ceo internet, čita svaki izvor i daje citirane odgovore za nekoliko sekundi“, Perplexity Pro je brzo stekao naklonost profesionalaca. Ovaj način pretrage zasnovan na veštačkoj inteligenciji direktno izaziva Google-ov tradicionalni model pretrage zasnovan na ključnim rečima i rangiranju linkova.

Uspon Perplexity Pro odražava promene u potrebama korisnika za načinima dobijanja informacija:

• Efikasnost i preciznost: Korisnici više nisu zadovoljni velikim brojem rezultata pretrage, već im je potrebna brza, tačna i kontekstualno povezana informacija.
• Personalizacija i inteligencija: Korisnici se nadaju da će rezultati pretrage biti personalizovani prema njihovim interesovanjima i potrebama, i da će moći da sprovode inteligentnu analizu i zaključivanje.

Kako Google odgovara na ovaj izazov? Odgovor nije jednostavno imitiranje Perplexity Pro. Google ima ogromne podatke, snažnu tehnološku akumulaciju i globalnu korisničku bazu. Prednost Google-a leži u izgradnji sveobuhvatnije AI platforme za pretragu, integraciji različitih AI tehnologija i dubokoj integraciji sa postojećim Google proizvodima i uslugama.

• Poboljšanje kvaliteta pretrage: Koristite AI tehnologiju da poboljšate relevantnost i tačnost rezultata pretrage, smanjite SEO odstupanja i obezbedite bogatije oblike prikaza rezultata pretrage (kao što su grafikoni znanja, rezimei i multimedijalni sadržaj).
• Poboljšanje personalizovanih preporuka: Koristite AI tehnologiju za analizu istorije pretrage korisnika, preferencija interesovanja i obrazaca ponašanja, da biste obezbedili personalizovanije rezultate pretrage i preporučeni sadržaj.
• Proširenje scenarija pretrage: Ugradite AI mogućnosti pretrage u druge Google proizvode i usluge, kao što su Gmail, Docs, Maps i Assistant, omogućavajući korisnicima da lako dobiju informacije u različitim scenarijima.

Google-ov AI poslovni model: Istraživanje i monetizacijaGoogleov AI poslovni model je u fazi istraživanja. Trenutno, Google uglavnom unovčava AI tehnologiju na sljedeće načine:

• Cloud usluge (Google Cloud): Google Cloud nudi razne AI platforme i usluge, kao što su platforma za strojno učenje, API-ji za obradu prirodnog jezika i API-ji za prepoznavanje slika, za upotrebu od strane programera i poduzeća.
• AI-pokretane usluge oglašavanja: Google koristi AI tehnologiju za optimizaciju strategija plasmana oglasa, poboljšanje stope klikanja i konverzije oglasa, čime se povećava prihod od oglašavanja.
• Pretplatničke usluge (Google One AI Premium): Putem pretplatničke usluge Google One AI Premium, korisnici mogu dobiti napredne AI funkcije, kao što su generiranje slika, uređivanje videa itd.
• AI čipovi (TPU): Googleov TPU (Tensor Processing Unit) čip, posebno razvijen za ubrzavanje AI računanja, primjenjuje se na Google Cloud i druge proizvode i usluge.

Međutim, Googleov AI poslovni model i dalje se suočava s nekim izazovima:

• Intenzivna konkurencija: Tržište računalstva u oblaku je vrlo konkurentno, a Amazon AWS i Microsoft Azure zauzimaju većinu tržišnog udjela.
• Teškoće u unovčavanju: Poslovni modeli mnogih AI aplikacija još uvijek nisu jasni, a Google treba istražiti više inovativnih načina unovčavanja.
• Etički rizici: Etički i društveni rizici koje AI tehnologija može donijeti, kao što su curenje privatnosti, algoritamska diskriminacija i automatizirana nezaposlenost, zahtijevaju da ih Google ozbiljno shvati i riješi.

Agregacijska teorija (Aggregation Theory) koju je predložio Ben Thompson može nam pomoći da razumijemo Googleov AI poslovni model. Agregacijska teorija smatra da će u internetskoj eri tvrtke koje imaju veliki broj korisnika i mogu kontrolirati korisnički promet ostvariti ogromnu poslovnu prednost. Google ima veliku bazu korisnika i može kontrolirati korisnički promet putem proizvoda kao što su tražilica, preglednik Chrome i operativni sustav Android. Google može iskoristiti ove prednosti za ugradnju AI tehnologije u svoje proizvode i usluge, čime se povećava lojalnost korisnika, povećava prihod od oglašavanja i šire novi poslovni modeli.

Tehnološke inovacije: Gemini i Deep Think

Google je oduvijek bio vodeći u tehnološkim inovacijama u području AI. Nedavno je Google objavio Gemini 2.5 Flash Image, pokazujući svoje snažne mogućnosti u generiranju i uređivanju slika. Gemini 2.5 Flash Image ima sljedeće značajke:

• Brzo generiranje teksta u sliku: Može brzo generirati slike na temelju tekstualnih opisa.
• Uređivanje u više koraka: Podržava uređivanje slika u više koraka, kao što su promjena boje, dodavanje objekata i podešavanje izgleda.
• Dosljednost lica/kućnih ljubimaca: Može održati dosljednost lica i kućnih ljubimaca, čak i nakon složenih operacija uređivanja.
• Praćenje izvora: Označava AI generirane slike vodenim žigom SynthID za praćenje njihovog izvora.

Osim toga, Deep Think sustav koji je nedavno predstavio Google DeepMind također je privukao široku pozornost. Deep Think koristi novu metodu AI zaključivanja koja omogućuje višestrukim AI agentima da paralelno rješavaju probleme, čime se poboljšava učinkovitost i točnost zaključivanja.

Ove tehnološke inovacije pokazuju da Google još uvijek ima snažne mogućnosti istraživanja i razvoja u području AI. Međutim, Google mora pretvoriti ove tehnološke inovacije u stvarne proizvode i usluge i lansirati ih na tržište što je prije moguće kako bi zadržao svoju konkurentsku prednost.

Otvoreno nasuprot zatvorenom izvoru: Izazov OpenAI

Elon Musk je jednom istaknuo da je izvorna svrha osnivanja OpenAI-a bila da postane protuteža Googleu, da se suprotstavi Googleovom modelu zatvorenog izvora i profita s otvorenim izvorom i neprofitnim načinom. Uspon OpenAI-a predstavlja izazov Googleovoj AI strategiji.

Google je usvojio otvoreniju strategiju, kao što je objavljivanje TensorFlow okvira otvorenog koda i dijeljenje svoje AI tehnologije sa zajednicom programera. Ova otvorena strategija pomaže Googleu da izgradi širi AI ekosustav, privuče više programera i partnera te ubrza popularizaciju AI tehnologije.Međutim, Google također treba zaštititi svoju temeljnu tehnologiju i intelektualno vlasništvo kako bi osigurao svoju konkurentsku prednost. Google mora pronaći ravnotežu između otvorenog koda i zatvorenog koda te razviti razumnu strategiju intelektualnog vlasništva.

Izazovi i perspektive

Google se suočava s mnogim izazovima u valu umjetne inteligencije, uključujući intenzivnu konkurenciju, poteškoće u monetizaciji i etičke rizike. Međutim, Google i dalje ima snažne prednosti, uključujući ogromne podatkovne resurse, snažnu tehnološku akumulaciju i globalnu korisničku bazu.

U budućnosti, Google mora nastaviti jačati tehnološke inovacije, istraživati nove poslovne modele i aktivno se nositi s etičkim i društvenim rizicima. Istovremeno, Google mora ojačati suradnju s vladama i institucijama različitih zemalja kako bi promicao popularizaciju i primjenu AI tehnologije te osigurao da razvoj AI-a bude u skladu s etičkim moralom i društvenom odgovornošću.

Indijsko tržište nudi Googleu ogromnu priliku. Google može surađivati s indijskom vladom, poduzećima i akademskom zajednicom kako bi zajednički promicali razvoj Indije u području umjetne inteligencije i ostvarili značajne povrate.

Ukratko, Googleov put transformacije u valu umjetne inteligencije nije lak. Međutim, sa svojom snažnom snagom i aktivnim naporima, Google još uvijek ima potencijal zadržati svoju vodeću poziciju u eri umjetne inteligencije i donijeti više vrijednosti ljudskom društvu.