El laberint de Google en l'onada de la IA: innovació, reptes i oportunitats a l'Índia

# El laberint de Google en l'onada de la IA: innovació, reptes i oportunitats a l'Índia

Google, l'empresa que va definir l'entrada a Internet, s'enfronta ara a reptes sense precedents. Des de la posició de domini del motor de cerca fins als nombrosos competidors en el camp de la intel·ligència artificial, el camí de transformació de Google no ha estat fàcil. Aquest article explorarà en profunditat les opcions estratègiques de Google en l'onada de la IA, el model de negoci i les oportunitats i reptes als quals s'enfronta al mercat indi, i intentarà analitzar la lògica subjacent utilitzant el marc d'anàlisi Stratechery de Ben Thompson.

## AI Impact Summit: oportunitats a l'Índia i estratègia global

Recentment, la reunió del primer ministre indi, Narendra Modi, amb el CEO de Google, Sundar Pichai, a l'AI Impact Summit, ha generat una gran atenció. Aquest tuit no és només una simple interacció oficial, sinó que també prediu la disposició estratègica de Google en el camp de la IA al mercat indi. La gran base de població de l'Índia, la indústria tecnològica en ràpid desenvolupament i el fort suport del govern a la IA la converteixen en un mercat important que Google no pot ignorar.

La conversa entre Pichai i Modi se centra en com Google pot col·laborar amb estudiants i professionals amb talent de l'Índia per promoure el desenvolupament de l'Índia en el camp de la IA. Això reflecteix les consideracions estratègiques de Google en dos nivells:

*   **Adquisició de talent i construcció d'ecosistemes:** L'Índia té una gran reserva d'enginyers i talent tècnic. Google pot atraure talent excel·lent i construir un ecosistema al voltant de la tecnologia Google AI mitjançant la cooperació, la inversió i la formació.
*   **Serveis localitzats i expansió del mercat:** Per a les necessitats especials i els antecedents culturals del mercat indi, Google pot desenvolupar aplicacions i serveis d'IA personalitzats, com ara el processament del llenguatge, el reconeixement d'imatges i les solucions d'IA en els camps de l'agricultura i la medicina.

Aquesta reunió també reflecteix una part de l'estratègia global d'IA de Google. Google busca activament la cooperació amb governs i institucions de diversos països per promoure la popularització i l'aplicació de la tecnologia d'IA i garantir que el desenvolupament de la IA compleixi l'ètica i la responsabilitat social.

## La boira de la cerca d'IA: el repte de Perplexity Pro

En el camp de la cerca, Google s'enfronta al repte de competidors emergents com Perplexity Pro. Perplexity Pro, amb la seva característica de "cercar a tot Internet, llegir cada font i donar respostes citades en segons", s'ha guanyat ràpidament el favor dels professionals. Aquesta manera de cerca basada en la IA desafia directament el model de cerca tradicional de Google basat en paraules clau i classificació d'enllaços.

L'auge de Perplexity Pro reflecteix els canvis en les necessitats dels usuaris pel que fa a la manera d'obtenir informació:

*   **Eficiència i precisió:** Els usuaris ja no estan satisfets amb un gran nombre de resultats de cerca, sinó que necessiten informació ràpida, precisa i amb associació de context.
*   **Personalització i intel·ligència:** Els usuaris esperen que els resultats de la cerca es puguin personalitzar segons els seus interessos i necessitats, i que puguin realitzar anàlisis i raonaments intel·ligents.

Com pot Google fer front a aquest repte? La resposta no és simplement imitar Perplexity Pro. Google té enormes recursos de dades, una forta acumulació de tecnologia i una base d'usuaris global. L'avantatge de Google rau en la construcció d'una plataforma de cerca d'IA més completa, la integració de múltiples tecnologies d'IA i la seva integració profunda amb els productes i serveis de Google existents.

*   **Millorar la qualitat de la cerca:** Utilitzar la tecnologia d'IA per millorar la rellevància i la precisió dels resultats de la cerca, reduir el biaix de SEO i proporcionar formes de visualització de resultats de cerca més riques (com ara gràfics de coneixement, resums i contingut multimèdia).
*   **Millorar les recomanacions personalitzades:** Utilitzar la tecnologia d'IA per analitzar l'historial de cerca, les preferències d'interès i els patrons de comportament dels usuaris per proporcionar resultats de cerca i contingut recomanat més personalitzats.
*   **Ampliar els escenaris de cerca:** Incrustar la capacitat de cerca d'IA en altres productes i serveis de Google, com ara Gmail, Docs, Maps i Assistant, permetent als usuaris obtenir informació còmodament en diferents escenaris.

## El model de negoci d'IA de Google: exploració i monetització

```El model de negoci d'IA de Google està en fase d'exploració. Actualment, Google monetitza la tecnologia d'IA principalment de les maneres següents:

*   **Serveis de computació al núvol (Google Cloud):** Google Cloud ofereix diverses plataformes i serveis d'IA, com ara plataformes d'aprenentatge automàtic, API de processament del llenguatge natural i API de reconeixement d'imatges, perquè els desenvolupadors i les empreses les utilitzin.
*   **Serveis de publicitat impulsats per IA:** Google utilitza la tecnologia d'IA per optimitzar les estratègies de publicitat, augmentar les taxes de clics i les taxes de conversió dels anuncis, augmentant així els ingressos per publicitat.
*   **Servei de subscripció (Google One AI Premium):** Mitjançant el servei de subscripció Google One AI Premium, els usuaris poden obtenir funcions avançades d'IA, com ara la generació d'imatges, l'edició de vídeo, etc.
*   **Xip d'IA (TPU):** El xip TPU (Tensor Processing Unit) desenvolupat per Google està especialment dissenyat per accelerar la computació d'IA i aplicar-lo a Google Cloud i altres productes i serveis.

No obstant això, el model de negoci d'IA de Google encara s'enfronta a alguns reptes:

*   **Competència ferotge:** El mercat de la computació al núvol és molt competitiu, amb Amazon AWS i Microsoft Azure que ocupen la major part de la quota de mercat.
*   **Dificultat per monetitzar:** Els models de negoci de moltes aplicacions d'IA encara no estan clars i Google ha d'explorar maneres de monetització més innovadores.
*   **Riscos ètics:** Els riscos ètics i socials potencials de la tecnologia d'IA, com ara la filtració de privadesa, la discriminació algorítmica i l'atur automatitzat, requereixen que Google els prengui seriosament i els resolgui.

La teoria de l'agregació proposada per Ben Thompson pot ajudar-nos a entendre el model de negoci d'IA de Google. La teoria de l'agregació sosté que, a l'era d'Internet, les empreses que tenen un gran nombre d'usuaris i poden controlar el trànsit d'usuaris obtindran enormes avantatges comercials. Google té una gran base d'usuaris i pot controlar el trànsit d'usuaris mitjançant productes com ara el motor de cerca, el navegador Chrome i el sistema Android. Google pot utilitzar aquests avantatges per incrustar la tecnologia d'IA als seus productes i serveis, augmentant així la fidelitat dels usuaris, augmentant els ingressos per publicitat i expandint nous models de negoci.

## Innovació tecnològica: Gemini i Deep Think

Google sempre ha estat al capdavant de la innovació tecnològica d'IA. Recentment, Google ha llançat Gemini 2.5 Flash Image, que mostra la seva poderosa capacitat en la generació i edició d'imatges. Gemini 2.5 Flash Image té les característiques següents:

*   **Generació ràpida de text a imatge:** Pot generar ràpidament imatges basades en descripcions de text.
*   **Edició de diversos passos:** Admet l'edició d'imatges de diversos passos, com ara modificar colors, afegir objectes i ajustar la disposició.
*   **Consistència facial/de mascotes:** Pot mantenir la consistència facial i de mascotes, fins i tot després de realitzar operacions d'edició complexes.
*   **Seguiment de la font:** Marca les imatges generades per IA amb filigranes SynthID per fer-ne un seguiment de la font.

A més, el sistema Deep Think llançat recentment per Google DeepMind també ha atret una atenció generalitzada. Deep Think adopta un nou mètode de raonament d'IA que permet que diversos agents d'IA resolguin problemes en paral·lel, millorant així l'eficiència i la precisió del raonament.

Aquestes innovacions tecnològiques demostren que Google encara té una forta força d'investigació i desenvolupament en el camp de la IA. No obstant això, Google ha de transformar aquestes innovacions tecnològiques en productes i serveis reals i llançar-los al mercat el més aviat possible per mantenir el seu avantatge competitiu.

## La controvèrsia entre codi obert i codi tancat: el repte d'OpenAI

Elon Musk va assenyalar una vegada que la intenció original d'OpenAI era convertir-se en una força de control per a Google, per contrarestar el model de lucre de codi tancat de Google d'una manera sense ànim de lucre de codi obert. L'ascens d'OpenAI suposa un repte per a l'estratègia d'IA de Google.

Google ha adoptat una estratègia més oberta, com ara llançar el marc de codi obert TensorFlow i compartir la seva tecnologia d'IA amb la comunitat de desenvolupadors. Aquesta estratègia oberta ajuda Google a construir un ecosistema d'IA més ampli, atraure més desenvolupadors i socis i accelerar la popularització de la tecnologia d'IA.Tanmateix, Google també necessita protegir la seva tecnologia bàsica i la propietat intel·lectual per assegurar el seu avantatge competitiu. Google necessita trobar un punt d'equilibri entre codi obert i codi tancat, i formular estratègies de propietat intel·lectual raonables.

## Reptes i perspectives

Google s'enfronta a molts reptes en l'onada de la IA, incloent-hi la competència ferotge, la dificultat de monetització i els riscos ètics. Tanmateix, Google encara té forts avantatges, incloent-hi enormes recursos de dades, una forta acumulació de tecnologia i una base d'usuaris global.

En el futur, Google necessita continuar reforçant la innovació tecnològica, explorar nous models de negoci i abordar activament els riscos ètics i socials. Al mateix temps, Google necessita reforçar la cooperació amb els governs i les institucions de diversos països per promoure la popularització i l'aplicació de la tecnologia de la IA i assegurar-se que el desenvolupament de la IA compleix amb l'ètica i la responsabilitat social.

El mercat indi ofereix a Google una gran oportunitat. Google pot promoure conjuntament el desenvolupament de l'Índia en el camp de la IA mitjançant la cooperació amb el govern indi, les empreses i el món acadèmic, i obtenir-ne grans beneficis.

En resum, el camí de transformació de Google en l'onada de la IA no és fàcil. Tanmateix, amb la seva forta força i els seus esforços actius, Google encara té el potencial de mantenir la seva posició de lideratge en l'era de la IA i aportar més valor a la societat humana.