Google u labirintu AI vala: Inovacija, izazovi i indijske prilike

Google, tvrtka koja je nekada definirala ulaz u internet, danas se suočava s izazovima bez presedana. Od pozicije vladara tražilica, do suočavanja s brojnim konkurencijama u području umjetne inteligencije, Googleov put transformacije nije bio lagan. Ovaj će članak duboko istražiti Googleove strateške izbore, poslovne modele i prilike i izazove s kojima se suočava na indijskom tržištu u valu umjetne inteligencije, te pokušati analizirati logiku iza toga koristeći analitički okvir Stratechery Bena Thompsona.

AI Impact Summit: Indijske prilike i globalna strategija

Nedavno je sastanak indijskog premijera Narendre Modija s izvršnim direktorom Googlea Sundarom Pichaijem na AI Impact Summitu privukao veliku pozornost. Ovaj tweet nije samo jednostavna službena interakcija, već i nagovještava Googleovu stratešku raspodjelu u području umjetne inteligencije na indijskom tržištu. Ogromna populacijska baza Indije, brzorastuća tehnološka industrija i snažna vladina potpora umjetnoj inteligenciji čine je važnim tržištem koje Google ne može zanemariti.

Razgovori između Pichaia i Modija usredotočili su se na to kako Google može surađivati ​​s talentiranim indijskim studentima i profesionalcima kako bi promicao razvoj Indije u području umjetne inteligencije. To odražava Googleova strateška razmatranja na dvije razine:

• Stjecanje talenata i izgradnja ekosustava: Indija ima ogromnu rezervu inženjera i tehničkih talenata. Google može privući izvrsne talente da se pridruže i izgrade ekosustav oko Google AI tehnologija putem suradnje, ulaganja i obuke.
• Lokalizirane usluge i širenje tržišta: Google može razviti prilagođene AI aplikacije i usluge za specifične potrebe i kulturno podrijetlo indijskog tržišta, kao što su obrada jezika, prepoznavanje slika i AI rješenja u poljoprivredi i medicini.

Ovaj sastanak također odražava dio Googleove globalne AI strategije. Google aktivno traži suradnju s vladama i institucijama diljem svijeta kako bi promicao popularizaciju i primjenu AI tehnologija i osigurao da je razvoj AI u skladu s etičkim i društvenim odgovornostima.

Magla AI pretraživanja: Izazov Perplexity Pro

U području pretraživanja, Google se suočava s izazovima novih konkurenata kao što je Perplexity Pro. Perplexity Pro je brzo stekao naklonost profesionalaca sa svojim značajkama "pretraživanja cijelog interneta, čitanja svakog izvora i davanja citiranih odgovora u nekoliko sekundi". Ovaj način pretraživanja temeljen na umjetnoj inteligenciji izravno izaziva Googleov tradicionalni model pretraživanja temeljen na ključnim riječima i rangiranju veza.

Uspon Perplexity Pro odražava promjenu u potrebama korisnika za načinima dobivanja informacija:

• Učinkovitost i točnost: Korisnici više nisu zadovoljni velikim brojem rezultata pretraživanja, već im je potrebno brzo, točno i kontekstualno relevantno informiranje.
• Personalizacija i inteligencija: Korisnici se nadaju da se rezultati pretraživanja mogu personalizirati prema njihovim interesima i potrebama, te da se mogu provesti inteligentne analize i zaključivanja.

Kako se Google nosi s ovim izazovom? Odgovor nije jednostavno oponašanje Perplexity Pro. Google ima ogromne podatkovne resurse, snažnu tehnološku akumulaciju i globalnu korisničku bazu. Googleova prednost leži u izgradnji sveobuhvatnije AI platforme za pretraživanje, integraciji različitih AI tehnologija i dubokoj integraciji s postojećim Googleovim proizvodima i uslugama.

• Poboljšanje kvalitete pretraživanja: Koristite AI tehnologiju za poboljšanje relevantnosti i točnosti rezultata pretraživanja, smanjenje SEO pristranosti i pružanje bogatijih oblika prikaza rezultata pretraživanja (kao što su grafikoni znanja, sažeci i multimedijski sadržaj).
• Poboljšajte personalizirane preporuke: Koristite AI tehnologiju za analizu povijesti pretraživanja, interesa i preferencija korisnika, kao i obrazaca ponašanja, kako biste pružili personaliziranije rezultate pretraživanja i preporučeni sadržaj.
• Proširite scenarije pretraživanja: Ugradite AI mogućnosti pretraživanja u druge Googleove proizvode i usluge, kao što su Gmail, Docs, Maps i Assistant, kako bi korisnici mogli lako dobiti informacije u različitim scenarijima.

Googleov AI poslovni model: Istraživanje i monetizacijaGoogleov AI poslovni model je u fazi istraživanja. Trenutno, Google uglavnom monetizira AI tehnologiju na sljedeće načine:

• Cloud usluge (Google Cloud): Google Cloud nudi razne AI platforme i usluge, kao što su platforma za strojno učenje, API-ji za obradu prirodnog jezika i API-ji za prepoznavanje slika, za upotrebu od strane programera i poduzeća.
• AI-pokretane usluge oglašavanja: Google koristi AI tehnologiju za optimizaciju strategija plasmana oglasa, poboljšanje stope klikanja i konverzije oglasa, čime se povećava prihod od oglašavanja.
• Pretplatničke usluge (Google One AI Premium): Putem pretplatničke usluge Google One AI Premium, korisnici mogu dobiti napredne AI funkcije, kao što su generiranje slika, uređivanje videa itd.
• AI čipovi (TPU): Googleov TPU (Tensor Processing Unit) čip, posebno dizajniran za ubrzavanje AI računanja, primjenjuje se na Google Cloud i druge proizvode i usluge.

Međutim, Googleov AI poslovni model i dalje se suočava s nekim izazovima:

• Intenzivna konkurencija: Tržište računalstva u oblaku je vrlo konkurentno, a Amazon AWS i Microsoft Azure zauzimaju većinu tržišnog udjela.
• Teškoće u monetizaciji: Poslovni modeli mnogih AI aplikacija još uvijek nisu jasni, a Google treba istražiti više inovativnih načina monetizacije.
• Etički rizici: Etički i društveni rizici koje AI tehnologija može donijeti, kao što su curenje privatnosti, algoritamska diskriminacija i automatizirana nezaposlenost, zahtijevaju da ih Google ozbiljno shvati i riješi.

Agregacijska teorija koju je predložio Ben Thompson može nam pomoći da razumijemo Googleov AI poslovni model. Agregacijska teorija smatra da će u internetskoj eri tvrtke koje imaju veliki broj korisnika i mogu kontrolirati promet korisnika ostvariti ogromne poslovne prednosti. Google ima veliku bazu korisnika i može kontrolirati promet korisnika putem proizvoda kao što su tražilica, preglednik Chrome i operativni sustav Android. Google može iskoristiti ove prednosti za ugradnju AI tehnologije u svoje proizvode i usluge, čime se povećava lojalnost korisnika, povećava prihod od oglašavanja i proširuju novi poslovni modeli.

Tehničke inovacije: Gemini i Deep Think

Google je oduvijek bio vodeći u inovacijama AI tehnologije. Nedavno je Google objavio Gemini 2.5 Flash Image, pokazujući svoje snažne mogućnosti u generiranju i uređivanju slika. Gemini 2.5 Flash Image ima sljedeće značajke:

• Brzo generiranje teksta u sliku: Može brzo generirati slike na temelju tekstualnih opisa.
• Uređivanje u više koraka: Podržava uređivanje slika u više koraka, kao što je promjena boje, dodavanje objekata i podešavanje izgleda.
• Dosljednost lica/kućnih ljubimaca: Može održati dosljednost lica i kućnih ljubimaca, čak i nakon složenih operacija uređivanja.
• Praćenje izvora: Označava AI generirane slike vodenim žigom SynthID za praćenje njihovog izvora.

Osim toga, Deep Think sustav koji je nedavno predstavio Google DeepMind također je privukao široku pozornost. Deep Think koristi novu metodu AI zaključivanja koja omogućuje višestrukim AI agentima da paralelno rješavaju probleme, čime se poboljšava učinkovitost i točnost zaključivanja.

Ove tehničke inovacije pokazuju da Google još uvijek ima snažne mogućnosti istraživanja i razvoja u području AI. Međutim, Google mora pretvoriti ove tehničke inovacije u stvarne proizvode i usluge i lansirati ih na tržište što je prije moguće kako bi zadržao svoju konkurentsku prednost.

Otvoreno nasuprot zatvorenom izvoru: Izazov OpenAI

Elon Musk je jednom istaknuo da je izvorna svrha osnivanja OpenAI-a bila da postane protuteža Googleu, da se suprotstavi Googleovom modelu zatvorenog izvora i profita s otvorenim izvorom i neprofitnim načinom. Uspon OpenAI-a predstavlja izazov Googleovoj AI strategiji.

Google je usvojio otvoreniju strategiju, kao što je objavljivanje okvira otvorenog koda TensorFlow i dijeljenje svoje AI tehnologije sa zajednicom programera. Ova otvorena strategija pomaže Googleu da uspostavi širi AI ekosustav, privuče više programera i partnera te ubrza popularizaciju AI tehnologije.Međutim, Google također mora zaštititi svoju temeljnu tehnologiju i intelektualno vlasništvo kako bi osigurao svoju konkurentsku prednost. Google mora pronaći ravnotežu između otvorenog koda i zatvorenog koda te razviti razumnu strategiju intelektualnog vlasništva.

Izazovi i izgledi

Google se suočava s mnogim izazovima u valu umjetne inteligencije, uključujući intenzivnu konkurenciju, poteškoće u unovčavanju i etičke rizike. Međutim, Google i dalje ima značajne prednosti, uključujući ogromne podatkovne resurse, snažnu tehnološku akumulaciju i globalnu korisničku bazu.

U budućnosti, Google mora nastaviti jačati tehnološke inovacije, istraživati nove poslovne modele i aktivno se nositi s etičkim i društvenim rizicima. Istovremeno, Google mora ojačati suradnju s vladama i institucijama diljem svijeta kako bi promicao popularizaciju i primjenu AI tehnologija te osigurao da razvoj AI-a bude u skladu s etičkim standardima i društvenom odgovornošću.

Indijsko tržište nudi Googleu ogromnu priliku. Google može surađivati s indijskom vladom, tvrtkama i akademskom zajednicom kako bi zajednički promicali razvoj Indije u području umjetne inteligencije i od toga ostvarili značajne koristi.

Ukratko, Googleov put transformacije u valu umjetne inteligencije nije gladak. Međutim, sa svojom snažnom snagom i aktivnim naporima, Google i dalje ima potencijal zadržati svoju vodeću poziciju u eri umjetne inteligencije i donijeti više vrijednosti ljudskom društvu.