Google во лавиринтот на бранот на вештачката интелигенција: иновации, предизвици и можности во Индија

Google, компанијата која некогаш го дефинираше влезот на интернет, сега се соочува со невидени предизвици. Од позицијата на хегемон во пребарувачите, до денешното соочување со многубројни конкуренции во областа на вештачката интелигенција, патот на трансформација на Google не е секогаш мазен. Овој напис ќе ги истражи стратешките избори на Google во бранот на вештачката интелигенција, деловните модели и можностите и предизвиците со кои се соочува на индискиот пазар, и ќе се обиде да ја анализира логиката зад нив со рамката за анализа Stratechery на Ben Thompson.

AI Impact Summit: можности во Индија и глобална стратегија

Неодамна, средбата на индискиот премиер Narendra Modi со извршниот директор на Google, Sundar Pichai, на AI Impact Summit, предизвика широка загриженост. Овој твит не е само едноставна официјална интеракција, туку и навестува стратешки распоред на Google во областа на вештачката интелигенција на индискиот пазар. Огромната популација на Индија, брзо растечката технолошка индустрија и силната поддршка на владата за вештачката интелигенција ја прават важен пазар што Google не може да го игнорира.

Разговорите помеѓу Pichai и Modi се фокусираа на тоа како Google може да соработува со талентираните студенти и професионалци во Индија за да го поттикне развојот на Индија во областа на вештачката интелигенција. Ова ги одразува стратешките размислувања на Google на две нивоа:

• Привлекување таленти и градење екосистем: Индија има огромна резерва на инженери и технички таленти. Google може да привлече одлични таленти да се приклучат и да изградат екосистем околу технологијата за вештачка интелигенција на Google преку соработка, инвестиции и обука.
• Локализирани услуги и проширување на пазарот: За специфичните потреби и културното потекло на индискиот пазар, Google може да развие приспособени апликации и услуги за вештачка интелигенција, како што се обработка на јазик, препознавање слики и решенија за вештачка интелигенција во земјоделството и медицината.

Оваа средба, исто така, одразува дел од глобалната стратегија на Google за вештачка интелигенција. Google активно бара соработка со влади и институции во различни земји за да ја промовира популаризацијата и примената на технологијата за вештачка интелигенција и да се осигура дека развојот на вештачката интелигенција е во согласност со етичките и социјалните одговорности.

Маглата на пребарувањето со вештачка интелигенција: предизвикот на Perplexity Pro

Во областа на пребарувањето, Google се соочува со предизвиците на новите конкуренти како што е Perplexity Pro. Perplexity Pro брзо ја освои наклонетоста на професионалците со својата карактеристика „пребарувај го целиот интернет, читај го секој извор и дава цитирани одговори за неколку секунди“. Овој метод на пребарување заснован на вештачка интелигенција директно го предизвикува традиционалниот модел на пребарување на Google заснован на клучни зборови и рангирање на врски.

Подемот на Perplexity Pro ја одразува промената во потребите на корисниците за методи за добивање информации:

• Ефикасност и прецизност: Корисниците повеќе не се задоволни со големиот број резултати од пребарувањето, туку повеќе им требаат брзи, точни и контекстуално поврзани информации.
• Персонализација и интелигенција: Корисниците се надеваат дека резултатите од пребарувањето може да се приспособат според нивните интереси и потреби и да можат да вршат интелигентна анализа и расудување.

Како Google да одговори на овој предизвик? Одговорот не е едноставно да се имитира Perplexity Pro. Google има огромни ресурси на податоци, силна акумулација на технологија и глобална корисничка база. Предноста на Google е во градењето поопсежна платформа за пребарување со вештачка интелигенција, интегрирање на различни технологии за вештачка интелигенција и длабоко интегрирање со постоечките производи и услуги на Google.

• Подобрување на квалитетот на пребарувањето: Користете технологија за вештачка интелигенција за да ја подобрите релевантноста и точноста на резултатите од пребарувањето, да ги намалите отстапувањата на SEO и да обезбедите побогати форми на прикажување на резултатите од пребарувањето (како што се графикони на знаење, резимеа и мултимедијална содржина).
• Подобрување на персонализираните препораки: Користете технологија за вештачка интелигенција за да ја анализирате историјата на пребарување на корисниците, преференциите за интерес и моделите на однесување за да обезбедите поперсонализирани резултати од пребарувањето и препорачана содржина.
• Проширување на сценаријата за пребарување: Вградете ја можноста за пребарување со вештачка интелигенција во други производи и услуги на Google, како што се Gmail, Docs, Maps и Assistant, за да им олесните на корисниците да добиваат информации во различни сценарија.

Деловниот модел на Google за вештачка интелигенција: истражување и монетизацијаGoogle-овиот AI бизнис модел е во фаза на истражување. Во моментов, Google главно ги монетизира AI технологиите преку следниве методи:

• Услуги за cloud computing (Google Cloud): Google Cloud обезбедува различни AI платформи и услуги, како што се платформи за машинско учење, API за обработка на природен јазик и API за препознавање на слики, за употреба од страна на програмери и компании.
• AI-движени рекламни услуги: Google користи AI технологија за да ги оптимизира стратегиите за рекламирање, да ја подобри стапката на кликање и конверзија на рекламите, со што се зголемува приходот од реклами.
• Претплатнички услуги (Google One AI Premium): Преку претплатничката услуга Google One AI Premium, корисниците можат да добијат напредни AI функции, како што се генерирање слики, видео едитирање итн.
• AI чип (TPU): TPU (Tensor Processing Unit) чипот развиен од Google е специјално дизајниран за забрзување на AI пресметките и се користи во Google Cloud и други производи и услуги.

Сепак, AI бизнис моделот на Google сè уште се соочува со некои предизвици:

• Интензивна конкуренција: Пазарот на cloud computing е многу конкурентен, а Amazon AWS и Microsoft Azure заземаат голем дел од пазарниот удел.
• Тешкотии во монетизацијата: Бизнис моделите на многу AI апликации сè уште не се јасни, а Google треба да истражува повеќе иновативни методи за монетизација.
• Етички ризици: Етичките и социјалните ризици што може да ги донесе AI технологијата, како што се протекување на приватност, алгоритамска дискриминација и автоматизирана невработеност, бараат Google сериозно да ги третира и реши.

Агрегациската теорија (Aggregation Theory) предложена од Ben Thompson може да ни помогне да го разбереме AI бизнис моделот на Google. Агрегациската теорија тврди дека во ерата на интернетот, компаниите кои имаат голем број корисници и можат да го контролираат корисничкиот сообраќај ќе добијат огромна комерцијална предност. Google има огромна база на корисници и може да го контролира корисничкиот сообраќај преку производи како што се пребарувачот, прелистувачот Chrome и оперативниот систем Android. Google може да ги искористи овие предности за да ја вгради AI технологијата во своите производи и услуги, со што ќе ја зголеми лојалноста на корисниците, ќе го зголеми приходот од реклами и ќе прошири нови бизнис модели.

Технолошка иновација: Gemini и Deep Think

Google отсекогаш бил лидер во технолошките иновации во AI. Неодамна, Google го објави Gemini 2.5 Flash Image, демонстрирајќи ја својата моќна способност во генерирање и уредување слики. Gemini 2.5 Flash Image ги има следниве карактеристики:

• Брзо генерирање слика од текст: Може брзо да генерира слики врз основа на текстуален опис.
• Уредување во повеќе чекори: Поддржува уредување на слики во повеќе чекори, како што се менување на бои, додавање објекти и прилагодување на распоредот.
• Конзистентност на лице/милениче: Може да ја одржи конзистентноста на лицето и миленичето, дури и по сложени операции за уредување.
• Следење на изворот: Ги означува сликите генерирани од AI со воден печат SynthID за да го следи нивниот извор.

Покрај тоа, системот Deep Think неодамна лансиран од Google DeepMind, исто така, привлече широка загриженост. Deep Think користи нов метод за AI заклучување, кој им овозможува на повеќе AI агенти да решаваат проблеми паралелно, со што се подобрува ефикасноста и точноста на заклучувањето.

Овие технолошки иновации покажуваат дека Google сè уште има силна сила за истражување и развој во областа на AI. Сепак, Google треба да ги претвори овие технолошки иновации во вистински производи и услуги и да ги лансира на пазарот што е можно поскоро за да ја задржи својата конкурентска предност.

Дебата за отворен код наспроти затворен код: Предизвикот на OpenAI

Elon Musk еднаш истакна дека првичната намера на OpenAI била да стане противтежа на Google, да се спротивстави на моделот на затворен код и профит на Google на начин со отворен код и непрофитен начин. Подемот на OpenAI претставува предизвик за AI стратегијата на Google.

Google усвои поотворена стратегија, како што е објавувањето на рамката со отворен код TensorFlow и споделувањето на својата AI технологија со заедницата на програмери. Оваа отворена стратегија му помага на Google да изгради поширок AI екосистем, да привлече повеќе програмери и партнери и да го забрза популаризирањето на AI технологијата.Сепак, Google исто така треба да ги заштити своите основни технологии и права на интелектуална сопственост за да ја обезбеди својата конкурентска предност. Google треба да најде рамнотежа помеѓу отворениот код и затворениот код и да развие разумна стратегија за правата на интелектуална сопственост.

Соочување со предизвиците и перспективите

Google се соочува со многу предизвици во бранот на вештачката интелигенција, вклучувајќи жестока конкуренција, тешкотии во монетизацијата и етички ризици. Сепак, Google сè уште има силни предности, вклучувајќи огромни ресурси на податоци, силна акумулација на технологија и глобална корисничка база.

Во иднина, Google треба да продолжи да ги зајакнува технолошките иновации, да истражува нови деловни модели и активно да се справува со етичките и социјалните ризици. Во исто време, Google треба да ја зајакне соработката со владите и институциите во различни земји за да ја промовира популаризацијата и примената на технологијата за вештачка интелигенција и да обезбеди дека развојот на вештачката интелигенција е во согласност со етичката моралност и општествената одговорност.

Индискиот пазар му нуди огромна можност на Google. Google може да работи со индиската влада, бизниси и академска заедница за заеднички да го промовира развојот на Индија во областа на вештачката интелигенција и да добие богати приноси од тоа.

Накратко, трансформативниот пат на Google во бранот на вештачката интелигенција не е секогаш мазен. Сепак, со својата силна сила и активни напори, Google сè уште има потенцијал да ја задржи својата водечка позиција во ерата на вештачката интелигенција и да донесе повеќе вредност за човечкото општество.