Google AI തിരമാലയിൽ: നവീ ideas, വെല്ലുവിളികളും, ഇന്ത്യൻ അവസരങ്ങളും\n\nഒരുകാലത്ത് ഇൻ്റർനെറ്റ് ലോകത്ത് തന്റേതായ ഒരിടം കണ്ടെത്തിയ Google ഇന്ന് വലിയ വെല്ലുവിളികളാണ് നേരിടുന്നത്. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ രംഗത്ത് ആധിപത്യം സ്ഥാപിച്ച Google-ന്, ഇപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് രംഗത്തും പല എതിരാളികളുണ്ട്. ഈ മാറ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ Google-ൻ്റെ യാത്ര അത്ര സുഗമമായിരുന്നില്ല. ഈ ലേഖനത്തിൽ, AI രംഗത്ത് Google-ൻ്റെ തന്ത്രപരമായ നീക്കങ്ങൾ, ബിസിനസ് മോഡലുകൾ, ഇന്ത്യൻ വിപണിയിലെ അവസരങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ Ben Thompson-ൻ്റെ Stratechery അനാലിസിസ് ഉപയോഗിച്ച് ഇതിന് പിന്നിലെ യുക്തി കണ്ടെത്താനും ശ്രമിക്കുന്നു.\n\n## AI ഇംപാക്ട് ഉച്ചകോടി: ഇന്ത്യൻ അവസരങ്ങളും ആഗോള തന്ത്രവും\n\nഇന്ത്യൻ പ്രധാനമന്ത്രി നരേന്ദ്ര മോദി AI ഇംപാക്ട് ഉച്ചകോടിയിൽ Google CEO സുന്ദർ പിച്ചൈയുമായി കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തിയത് വലിയ ശ്രദ്ധ നേടിയിരുന്നു. ഈ കൂടിക്കാഴ്ച ഒരു സാധാരണ ചടങ്ങായിരുന്നില്ല, Google-ൻ്റെ ഇന്ത്യൻ AI വിപണിയിലുള്ള തന്ത്രപരമായ നീക്കങ്ങളുടെ സൂചനകൂടിയായിരുന്നു ഇത്. ഇന്ത്യയിലെ വലിയ ജനസംഖ്യ, അതിവേഗം വളരുന്ന സാങ്കേതിക വ്യവസായം, AI-ക്കുള്ള ഗവൺമെൻ്റിൻ്റെ പിന്തുണ എന്നിവ Google-ന് അവഗണിക്കാനാവാത്ത പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു വിപണിയാണ്.\n\nപിച്ചൈയും മോദിയുമായുള്ള ചർച്ചയിൽ, Google എങ്ങനെ ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികളുമായും പ്രൊഫഷണലുകളുമായും സഹകരിച്ച് AI രംഗത്ത് ഇന്ത്യയുടെ വളർച്ചയ്ക്ക് സഹായിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഊന്നൽ നൽകി. ഇത് Google-ൻ്റെ രണ്ട് പ്രധാന തന്ത്രങ്ങളെയാണ് കാണിക്കുന്നത്:\n\n* കഴിവുള്ളവരെ കണ്ടെത്തലും Ecosystem നിർമ്മാണവും: ഇന്ത്യയിൽ വലിയൊരു വിഭാഗം എഞ്ചിനീയർമാരും സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധരുമുണ്ട്. Google-ന് സഹകരണം, നിക്ഷേപം, പരിശീലനം എന്നിവയിലൂടെ ഇവരെ ആകർഷിക്കാനും Google AI സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് ചുറ്റുമൊരു Ecosystem ഉണ്ടാക്കാനും കഴിയും.\n* പ്രാദേശിക സേവനങ്ങളും വിപണി വികസനവും: ഇന്ത്യൻ വിപണിയിലെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കും സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലത്തിനും അനുസരിച്ച് Google-ന് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളും സേവനങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന് ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, കൃഷി, ആരോഗ്യ മേഖലകളിലെ AI പരിഹാരങ്ങൾ.\n\nഈ കൂടിക്കാഴ്ച Google-ൻ്റെ ആഗോള AI തന്ത്രത്തിൻ്റെ ഭാഗമാണ്. AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രചാരത്തിനും ഉപയോഗത്തിനും വേണ്ടി Google വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ ഗവൺമെൻ്റുകളുമായും സ്ഥാപനങ്ങളുമായും സഹകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ AI വികസനം ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളോടുകൂടിയായിരിക്കാൻ Google ശ്രമിക്കുന്നു.\n\n## AI തിരയലിൻ്റെ ദുരൂഹത: Perplexity Pro-യുടെ വെല്ലുവിളി\n\nസെർച്ച് രംഗത്ത് Google, Perplexity Pro പോലുള്ള പുതിയ എതിരാളികളെ നേരിടുന്നുണ്ട്. Perplexity Pro Google-ൻ്റെ AI ബിസിനസ് മോഡൽ നിലവിൽ പര്യവേക്ഷണ ഘട്ടത്തിലാണ്. നിലവിൽ, Google പ്രധാനമായും താഴെ പറയുന്ന രീതികളിലാണ് AI സാങ്കേതികവിദ്യയെ വരുമാനമാക്കി മാറ്റുന്നത്:

• ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനങ്ങൾ (Google Cloud): Google Cloud വിവിധ AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും സേവനങ്ങളും നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് API, കൂടാതെ ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ API എന്നിവ ഡെവലപ്പർമാർക്കും ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഉപയോഗിക്കാനായി നൽകുന്നു.
• AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരസ്യ സേവനങ്ങൾ: Google, AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യം നൽകുന്ന രീതി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, പരസ്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയും വിൽപ്പനയും ഉണ്ടാക്കുകയും അതുവഴി പരസ്യ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ സേവനം (Google One AI Premium): Google One AI Premium സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ വഴി, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിപുലമായ AI ഫീച്ചറുകൾ ലഭിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന് ചിത്രം ഉണ്ടാക്കാനുള്ള സൗകര്യം, വീഡിയോ എഡിറ്റിംഗ് തുടങ്ങിയവ.
• AI ചിപ്പ് (TPU): Google വികസിപ്പിച്ച TPU (Tensor Processing Unit) ചിപ്പ്, AI കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വേഗത്തിലാക്കാൻ വേണ്ടി ഉണ്ടാക്കിയതാണ്. ഇത് Google Cloud-ലും മറ്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എങ്കിലും, Google-ൻ്റെ AI ബിസിനസ് മോഡൽ ചില വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നുണ്ട്:

• കടുത്ത മത്സരം: ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിപണിയിൽ കടുത്ത മത്സരമാണ് നടക്കുന്നത്. Amazon AWS-ഉം Microsoft Azure-ഉം ആണ് വിപണിയിൽ കൂടുതൽ ഓഹരിയും കൈവശം വെച്ചിരിക്കുന്നത്.
• വരുമാനം ഉണ്ടാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ട്: പല AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും ബിസിനസ് മോഡലുകൾ വ്യക്തമല്ലാത്തതിനാൽ Google കൂടുതൽ നൂതനമായ വരുമാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടിയിരിക്കുന്നു.
• ധാർമ്മികമായ അപകടസാധ്യതകൾ: AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകാവുന്ന ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് സ്വകാര്യത നഷ്ടപ്പെടൽ, അൽഗോരിതം പക്ഷപാതം, തൊഴിലില്ലായ്മ തുടങ്ങിയവ Google ഗൗരവമായി പരിഗണിക്കുകയും പരിഹരിക്കുകയും വേണം.

Ben Thompson മുന്നോട്ട് വെച്ച അഗ്രഗേഷൻ തിയറി (Aggregation Theory), Google-ൻ്റെ AI ബിസിനസ് മോഡലിനെ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും. അഗ്രഗേഷൻ തിയറി പറയുന്നത്, ഇൻ്റർനെറ്റ് യുഗത്തിൽ ധാരാളം ഉപയോക്താക്കളുള്ളതും ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ കമ്പനികൾക്ക് വലിയ ബിസിനസ് നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും എന്നാണ്. Google-ന് വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുണ്ട്. കൂടാതെ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ, Chrome ബ്രൗസർ, Android സിസ്റ്റം തുടങ്ങിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലൂടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റയെ നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും. ഈ നേട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് Google-ന് AI സാങ്കേതികവിദ്യയെ അതിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്താനും അതുവഴി ഉപയോക്താക്കളെ കൂടുതൽ ആകർഷിക്കാനും, പരസ്യ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, പുതിയ ബിസിനസ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ: Gemini-യും Deep Think-ഉം

AI സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ Google എപ്പോഴും മുന്നിലാണ്. Google അടുത്തിടെ Gemini 2.5 Flash Image പുറത്തിറക്കി. ഇത് ചിത്രങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിലും എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലുമുള്ള Google-ൻ്റെ കഴിവ് എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. Gemini 2.5 Flash Image-ൻ്റെ പ്രധാന പ്രത്യേകതകൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• വേഗത്തിൽ ടെക്സ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രം നിർമ്മിക്കൽ: എഴുതിയ വിവരണം അനുസരിച്ച് വേഗത്തിൽ ചിത്രം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.
• പല സ്റ്റെപ്പുകളുള്ള എഡിറ്റിംഗ്: ചിത്രങ്ങളിൽ പല മാറ്റങ്ങളും വരുത്താൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന് നിറം മാറ്റുക, പുതിയ വസ്തുക്കൾ ചേർക്കുക, ലേഔട്ട് മാറ്റുക തുടങ്ങിയവ.
• മുഖം/വളർത്തുമൃഗങ്ങളുടെ സ്ഥിരത: ചിത്രത്തിൽ എഡിറ്റിംഗ് നടത്തിയാലും മുഖത്തിൻ്റെയും വളർത്തുമൃഗങ്ങളുടെയും രൂപം മാറ്റമില്ലാതെ നിലനിർത്താൻ കഴിയും.
• ഉറവിടം കണ്ടെത്തൽ: AI ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാക്കിയ ചിത്രങ്ങളിൽ SynthID വാട്ടർമാർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അതിൻ്റെ ഉറവിടം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

കൂടാതെ, Google DeepMind അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കിയ Deep Think സിസ്റ്റം വളരെയധികം ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. Deep Think ഒരു പുതിയ AI രീതിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഇത് പല AI ഏജൻ്റുകളെയും ഒരേസമയം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അതുവഴി കാര്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാനും സാധിക്കുന്നു.

ഈ സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ AI രംഗത്ത് Google-ന് ഇപ്പോളും ശക്തമായ ഗവേഷണ ശേഷിയുണ്ടെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. ഈ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളുമാക്കി വിപണിയിൽ എത്തിക്കാൻ Google-ന് കഴിഞ്ഞാൽ മാത്രമേ മത്സരത്തിൽ മുന്നേറാൻ സാധിക്കുകയുള്ളു.

തുറന്നതും രഹസ്യവുമായ സോഴ്സ് കോഡുകൾ: OpenAI-യുടെ വെല്ലുവിളി

Elon Musk ഒരിക്കൽ പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്, Google-ൻ്റെ രഹസ്യ ബിസിനസ് മോഡലിനെതിരെ ഒരു ശക്തിയായി വരാനും, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഉപയോഗിച്ച് ലാഭമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാനുമാണ് OpenAI സ്ഥാപിച്ചത്. OpenAI-യുടെ വളർച്ച Google-ൻ്റെ AI തന്ത്രങ്ങൾക്ക് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്.

Google കൂടുതൽ തുറന്ന സമീപനമാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്. TensorFlow ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഫ്രെയിംവർക്ക് പുറത്തിറക്കുകയും, AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഡെവലപ്പർമാരുമായി പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ തുറന്ന സമീപനം Google-ന് ഒരു വലിയ AI ecosystem ഉണ്ടാക്കാൻ സഹായിക്കും. കൂടുതൽ ഡെവലപ്പർമാരെയും പങ്കാളികളെയും ആകർഷിക്കാനും AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം വേഗത്തിലാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും.എന്നിരുന്നാലും, Google-ൻ്റെ മത്സരപരമായ നേട്ടങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ അതിൻ്റെ പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യയും ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശവും സംരക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Google, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിനും ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സിനുമിടയിൽ ഒരു ബാലൻസ് കണ്ടെത്തുകയും ന്യായമായ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ തന്ത്രം രൂപീകരിക്കുകയും വേണം.

നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളികളും കാഴ്ചപ്പാടുകളും

AI തരംഗത്തിൽ Google നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു, അതിൽ തീവ്രമായ മത്സരം, വരുമാനം നേടുന്നതിലെ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ, ധാർമ്മിക അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, Google-ന് വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ, ശക്തമായ സാങ്കേതിക അടിത്തറ, ആഗോള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ശക്തമായ നേട്ടങ്ങളുണ്ട്.

ഭാവിയിൽ, Google സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും പുതിയ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ അപകടസാധ്യതകളെ സജീവമായി നേരിടുകയും വേണം. അതേസമയം, AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രചാരണത്തിനും പ്രയോഗത്തിനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും AI വികസനം ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും Google വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ ഗവൺമെൻ്റുകളുമായും സ്ഥാപനങ്ങളുമായും സഹകരണം ശക്തിപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഇന്ത്യൻ വിപണി Google-ന് വലിയ അവസരമാണ് നൽകുന്നത്. ഇന്ത്യൻ ഗവൺമെൻ്റ്, ബിസിനസ്സുകൾ, അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർ എന്നിവരുമായി സഹകരിച്ച് AI മേഖലയിൽ ഇന്ത്യയുടെ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും അതിൽ നിന്ന് വലിയ നേട്ടങ്ങൾ കൊയ്യാനും Google-ന് കഴിയും.

ചുരുക്കത്തിൽ, AI തരംഗത്തിലെ Google-ൻ്റെ പരിവർത്തന പാത അത്ര സുഗമമല്ല. എന്നിരുന്നാലും, അതിൻ്റെ ശക്തമായ കരുത്തും സജീവമായ ശ്രമങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, AI യുഗത്തിൽ അതിൻ്റെ മുൻനിര സ്ഥാനം നിലനിർത്താനും മനുഷ്യ സമൂഹത്തിന് കൂടുതൽ മൂല്യം നൽകാനും Google-ന് ഇപ്പോഴും കഴിയും.