Dilema Google dalam Gelombang AI: Inovasi, Cabaran dan Peluang di India

Google, syarikat yang pernah mentakrifkan pintu masuk internet, kini menghadapi cabaran yang belum pernah terjadi sebelumnya. Daripada kedudukan penguasa enjin carian, hingga kini menghadapi banyak persaingan dalam bidang kecerdasan buatan, laluan transformasi Google tidak selalunya lancar. Artikel ini akan meneroka secara mendalam pilihan strategik Google, model perniagaan, dan peluang serta cabaran yang dihadapi di pasaran India dalam gelombang AI, dan cuba menganalisis logik di sebaliknya menggunakan rangka kerja analisis Stratechery Ben Thompson.

Sidang Kemuncak Impak AI: Peluang India dan Strategi Global

Baru-baru ini, pertemuan Perdana Menteri India Narendra Modi dengan CEO Google Sundar Pichai di Sidang Kemuncak Impak AI, telah menarik perhatian yang meluas. Tweet ini bukan sahaja interaksi rasmi yang mudah, tetapi juga menandakan susun atur strategik Google dalam bidang AI di pasaran India. Pangkalan populasi India yang besar, industri teknologi yang berkembang pesat, dan sokongan kuat kerajaan untuk AI, menjadikannya pasaran penting yang tidak boleh diabaikan oleh Google.

Perbincangan Pichai dengan Modi, memfokuskan pada bagaimana Google boleh bekerjasama dengan pelajar dan profesional berbakat India untuk mempromosikan pembangunan India dalam bidang AI. Ini mencerminkan pertimbangan strategik Google pada dua peringkat:

Pemerolehan Bakat dan Pembinaan Ekologi: India mempunyai rizab jurutera dan bakat teknikal yang besar, Google boleh menarik bakat yang sangat baik untuk menyertai melalui kerjasama, pelaburan dan latihan, dan membina ekosistem di sekitar teknologi AI Google.
Perkhidmatan Penyetempatan dan Pengembangan Pasaran: Mensasarkan keperluan khas dan latar belakang budaya pasaran India, Google boleh membangunkan aplikasi dan perkhidmatan AI tersuai, seperti pemprosesan bahasa, pengecaman imej, dan penyelesaian AI dalam bidang pertanian dan perubatan.

Pertemuan ini juga mencerminkan sebahagian daripada strategi AI global Google. Google secara aktif mencari kerjasama dengan kerajaan dan institusi di pelbagai negara untuk mempromosikan popularisasi dan aplikasi teknologi AI, dan memastikan pembangunan AI mematuhi etika dan tanggungjawab sosial.

Kabus Carian AI: Cabaran Perplexity Pro

Dalam bidang carian, Google menghadapi cabaran daripada pesaing baru muncul seperti Perplexity Pro. Perplexity Pro dengan ciri "mencari seluruh internet, membaca setiap sumber, dan memberikan jawapan yang dipetik dalam beberapa saat", dengan cepat memenangi sokongan profesional. Kaedah carian berasaskan AI ini, secara langsung mencabar model carian tradisional Google berdasarkan kata kunci dan kedudukan pautan.

Kebangkitan Perplexity Pro, mencerminkan perubahan dalam keperluan pengguna untuk kaedah pemerolehan maklumat:

Kecekapan dan Ketepatan: Pengguna tidak lagi berpuas hati dengan sejumlah besar hasil carian, tetapi lebih memerlukan maklumat yang cepat, tepat dan berkaitan konteks.
Pemperibadian dan Kecerdasan: Pengguna berharap hasil carian dapat disesuaikan mengikut minat dan keperluan mereka, dan dapat menjalankan analisis dan penaakulan pintar.

Bagaimana Google menangani cabaran ini? Jawapannya bukan sekadar meniru Perplexity Pro. Google mempunyai sumber data yang besar, pengumpulan teknologi yang kuat, dan kumpulan pengguna yang meliputi seluruh dunia. Kelebihan Google terletak pada membina platform carian AI yang lebih komprehensif, menggabungkan pelbagai teknologi AI, dan mengintegrasikannya secara mendalam dengan produk dan perkhidmatan Google sedia ada.

Meningkatkan Kualiti Carian: Menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan perkaitan dan ketepatan hasil carian, mengurangkan berat sebelah SEO, dan menyediakan bentuk paparan hasil carian yang lebih kaya (seperti graf pengetahuan, ringkasan, dan kandungan multimedia).
Meningkatkan Syor Pemperibadian: Menggunakan teknologi AI untuk menganalisis sejarah carian pengguna, pilihan minat, dan corak tingkah laku, untuk menyediakan hasil carian dan kandungan syor yang lebih diperibadikan.
Meluaskan Senario Carian: Membenamkan keupayaan carian AI ke dalam produk dan perkhidmatan Google yang lain, seperti Gmail, Docs, Maps, dan Assistant, membolehkan pengguna mendapatkan maklumat dengan mudah dalam senario yang berbeza.

Model Perniagaan AI Google: Penerokaan dan Pengewangan

Model perniagaan AI Google sedang dalam fasa penerokaan. Pada masa ini, Google terutamanya menjana pendapatan daripada teknologi AI melalui cara berikut:

Perkhidmatan Pengkomputeran Awan (Google Cloud): Google Cloud menyediakan pelbagai platform dan perkhidmatan AI, seperti platform pembelajaran mesin, API pemprosesan bahasa semula jadi, dan API pengecaman imej, untuk kegunaan pembangun dan perusahaan.
Perkhidmatan Pengiklanan Berpacukan AI: Google menggunakan teknologi AI untuk mengoptimumkan strategi penempatan iklan, meningkatkan kadar klik lalu dan kadar penukaran iklan, seterusnya meningkatkan pendapatan pengiklanan.
Perkhidmatan Langganan (Google One AI Premium): Melalui perkhidmatan langganan Google One AI Premium, pengguna boleh mendapatkan fungsi AI lanjutan, seperti penjanaan imej, penyuntingan video, dan lain-lain.
Cip AI (TPU): Cip TPU (Tensor Processing Unit) yang dibangunkan oleh Google, direka khusus untuk mempercepatkan pengiraan AI, dan menggunakannya dalam Google Cloud dan produk serta perkhidmatan lain.

Walau bagaimanapun, model perniagaan AI Google masih menghadapi beberapa cabaran:

Persaingan Sengit: Pasaran pengkomputeran awan sangat kompetitif, dengan Amazon AWS dan Microsoft Azure menguasai sebahagian besar bahagian pasaran.
Kesukaran Menjana Pendapatan: Model perniagaan bagi banyak aplikasi AI masih belum jelas, dan Google perlu meneroka lebih banyak cara penjanaan pendapatan yang inovatif.
Risiko Etika: Risiko etika dan sosial yang mungkin dibawa oleh teknologi AI, seperti kebocoran privasi, diskriminasi algoritma, dan pengangguran automatik, perlu ditangani dan diselesaikan dengan serius oleh Google.

Teori Pengagregatan (Aggregation Theory) yang dikemukakan oleh Ben Thompson boleh membantu kita memahami model perniagaan AI Google. Teori Pengagregatan berpendapat bahawa dalam era internet, syarikat yang mempunyai sejumlah besar pengguna dan mampu mengawal trafik pengguna akan memperoleh kelebihan komersial yang besar. Google mempunyai pangkalan pengguna yang besar, dan mampu mengawal trafik pengguna melalui produk seperti enjin carian, pelayar Chrome, dan sistem Android. Google boleh menggunakan kelebihan ini untuk membenamkan teknologi AI ke dalam produk dan perkhidmatannya, seterusnya meningkatkan kesetiaan pengguna, meningkatkan pendapatan pengiklanan, dan mengembangkan model perniagaan baharu.

Inovasi Teknologi: Gemini dan Deep Think

Google sentiasa berada di barisan hadapan dalam inovasi teknologi AI. Baru-baru ini, Google mengeluarkan Gemini 2.5 Flash Image, yang menunjukkan keupayaan yang hebat dalam penjanaan dan penyuntingan imej. Gemini 2.5 Flash Image mempunyai ciri-ciri berikut:

Penjanaan Teks-ke-Imej yang Pantas: Boleh menjana imej dengan cepat berdasarkan penerangan teks.
Penyuntingan Berbilang Langkah: Menyokong penyuntingan berbilang langkah pada imej, seperti mengubah suai warna, menambah objek, dan melaraskan reka letak.
Konsistensi Muka/Haiwan Peliharaan: Mampu mengekalkan konsistensi muka dan haiwan peliharaan, walaupun selepas melakukan operasi penyuntingan yang kompleks.
Pengesanan Sumber: Menandakan imej yang dijana AI melalui tera air SynthID untuk mengesan sumbernya.

Selain itu, sistem Deep Think yang baru-baru ini dilancarkan oleh Google DeepMind juga telah menarik perhatian yang meluas. Deep Think menggunakan kaedah penaakulan AI baharu yang membenarkan berbilang ejen AI menyelesaikan masalah secara selari, seterusnya meningkatkan kecekapan dan ketepatan penaakulan.

Inovasi teknologi ini menunjukkan bahawa Google masih mempunyai keupayaan penyelidikan dan pembangunan yang kukuh dalam bidang AI. Walau bagaimanapun, Google perlu menukarkan inovasi teknologi ini kepada produk dan perkhidmatan yang sebenar, dan melancarkannya ke pasaran secepat mungkin untuk mengekalkan kelebihan daya saingnya.

Pertikaian Sumber Terbuka dan Tertutup: Cabaran OpenAI

Elon Musk pernah menyatakan bahawa tujuan asal penubuhan OpenAI adalah untuk menjadi kuasa penimbang tara Google, untuk menentang model keuntungan sumber tertutup Google dengan cara sumber terbuka bukan untung. Kebangkitan OpenAI telah menimbulkan cabaran kepada strategi AI Google.

Google telah mengambil strategi yang lebih terbuka, seperti mengeluarkan rangka kerja sumber terbuka TensorFlow, dan berkongsi teknologi AInya dengan komuniti pembangun. Strategi terbuka ini membantu Google membina ekosistem AI yang lebih luas, menarik lebih ramai pembangun dan rakan kongsi, dan mempercepatkan populariti teknologi AI.Walau bagaimanapun, Google juga perlu melindungi teknologi teras dan harta inteleknya untuk memastikan kelebihan daya saingnya. Google perlu mencari titik keseimbangan antara sumber terbuka dan tertutup, dan merangka strategi harta intelek yang munasabah.

Cabaran dan Prospek yang Dihadapi

Google menghadapi banyak cabaran dalam gelombang AI, termasuk persaingan sengit, kesukaran dalam pengewangan, dan risiko etika. Walau bagaimanapun, Google masih mempunyai kelebihan yang kuat, termasuk sumber data yang besar, pengumpulan teknologi yang kuat, dan kumpulan pengguna global.

Pada masa hadapan, Google perlu terus mengukuhkan inovasi teknologi, meneroka model perniagaan baharu, dan secara aktif menangani risiko etika dan sosial. Pada masa yang sama, Google perlu mengukuhkan kerjasama dengan kerajaan dan institusi di pelbagai negara untuk menggalakkan popularisasi dan aplikasi teknologi AI, dan memastikan pembangunan AI mematuhi etika dan tanggungjawab sosial.

Pasaran India menyediakan peluang yang besar untuk Google. Google boleh bekerjasama dengan kerajaan, perniagaan dan ahli akademik India untuk bersama-sama mempromosikan pembangunan India dalam bidang AI, dan menuai ganjaran yang besar daripadanya.

Ringkasnya, laluan transformasi Google dalam gelombang AI tidak lancar. Walau bagaimanapun, dengan kekuatan yang kuat dan usaha yang aktif, Google masih berpotensi untuk mengekalkan kedudukan utamanya dalam era AI dan membawa lebih banyak nilai kepada masyarakat manusia.