Google u lavirintu AI talasa: Inovacije, izazovi i prilike u Indiji

Google, kompanija koja je nekada definisala ulaz na internet, sada se suočava sa izazovima bez presedana. Od pozicije dominantnog pretraživača, do suočavanja sa brojnim konkurentima u oblasti veštačke inteligencije, Google-ov put transformacije nije bio lak. Ovaj članak će detaljno istražiti strateške izbore Google-a u talasu veštačke inteligencije, poslovne modele, kao i mogućnosti i izazove sa kojima se suočava na indijskom tržištu, i pokušaće da analizira logiku iza toga koristeći Stratechery analitički okvir Bena Thompsona.

AI Impact Summit: Prilike u Indiji i globalna strategija

Nedavni sastanak indijskog premijera Narendre Modija sa izvršnim direktorom Google-a Sundarom Pichaijem na AI Impact Summitu izazvao je široku pažnju. Ovaj tvit nije samo jednostavna zvanična interakcija, već nagoveštava strateški raspored Google-a u oblasti veštačke inteligencije na indijskom tržištu. Ogromna populacija Indije, brzorastuća tehnološka industrija i snažna podrška vlade veštačkoj inteligenciji čine je važnim tržištem koje Google ne može zanemariti.

Razgovori Pichaija i Modija fokusirali su se na to kako Google može da sarađuje sa talentovanim studentima i profesionalcima u Indiji kako bi podstakao razvoj Indije u oblasti veštačke inteligencije. Ovo odražava strateška razmatranja Google-a na dva nivoa:

• Sticanje talenata i izgradnja ekosistema: Indija ima ogromne rezerve inženjera i tehničkih talenata, a Google može da privuče izvanredne talente da se pridruže i izgrade ekosistem oko Google AI tehnologija kroz saradnju, investicije i obuku.
• Lokalizovane usluge i širenje tržišta: Za specifične potrebe i kulturno poreklo indijskog tržišta, Google može da razvije prilagođene AI aplikacije i usluge, kao što su obrada jezika, prepoznavanje slika i AI rešenja u poljoprivredi i medicini.

Ovaj sastanak takođe odražava deo Google-ove globalne AI strategije. Google aktivno traži saradnju sa vladama i institucijama širom sveta kako bi promovisao popularizaciju i primenu AI tehnologija i osigurao da razvoj AI bude u skladu sa etikom i društvenom odgovornošću.

Magla AI pretrage: Izazov Perplexity Pro

U oblasti pretrage, Google se suočava sa izazovima novih konkurenata kao što je Perplexity Pro. Sa svojom karakteristikom „pretražuje ceo internet, čita svaki izvor i daje citirane odgovore za nekoliko sekundi“, Perplexity Pro je brzo stekao naklonost profesionalaca. Ovaj metod pretrage zasnovan na veštačkoj inteligenciji direktno izaziva Google-ov tradicionalni model pretrage zasnovan na ključnim rečima i rangiranju linkova.

Uspon Perplexity Pro odražava promene u potrebama korisnika za načinima dobijanja informacija:

• Efikasnost i preciznost: Korisnici više nisu zadovoljni velikim brojem rezultata pretrage, već im je potrebna brza, tačna i kontekstualno povezana informacija.
• Personalizacija i inteligencija: Korisnici se nadaju da će rezultati pretrage biti personalizovani prema njihovim interesovanjima i potrebama, i da će moći da sprovode inteligentnu analizu i zaključivanje.

Kako Google odgovara na ovaj izazov? Odgovor nije jednostavno imitiranje Perplexity Pro. Google ima ogromne podatke, snažnu tehnološku akumulaciju i globalnu bazu korisnika. Prednost Google-a leži u izgradnji sveobuhvatnije AI platforme za pretragu, integraciji različitih AI tehnologija i dubokoj integraciji sa postojećim Google proizvodima i uslugama.

• Poboljšanje kvaliteta pretrage: Koristite AI tehnologiju da poboljšate relevantnost i tačnost rezultata pretrage, smanjite SEO odstupanja i obezbedite bogatije oblike prikaza rezultata pretrage (kao što su grafikoni znanja, rezimei i multimedijalni sadržaj).
• Poboljšanje personalizovanih preporuka: Koristite AI tehnologiju za analizu istorije pretrage korisnika, interesovanja i obrazaca ponašanja da biste obezbedili personalizovanije rezultate pretrage i preporučeni sadržaj.
• Proširenje scenarija pretrage: Ugradite AI mogućnosti pretrage u druge Google proizvode i usluge, kao što su Gmail, Docs, Maps i Assistant, omogućavajući korisnicima da lako dobiju informacije u različitim scenarijima.

Google-ov AI poslovni model: Istraživanje i monetizacijaGoogle-ov AI poslovni model je u fazi istraživanja. Trenutno, Google uglavnom na sledeće načine unovčava AI tehnologiju:

• Cloud usluge (Google Cloud): Google Cloud nudi različite AI platforme i usluge, kao što su platforma za mašinsko učenje, API-ji za obradu prirodnog jezika i API-ji za prepoznavanje slika, za upotrebu od strane programera i preduzeća.
• AI-pokretane usluge oglašavanja: Google koristi AI tehnologiju za optimizaciju strategija plasmana oglasa, poboljšanje stope klikova i konverzija, čime se povećava prihod od oglašavanja.
• Pretplatničke usluge (Google One AI Premium): Kroz Google One AI Premium pretplatničku uslugu, korisnici mogu dobiti napredne AI funkcije, kao što su generisanje slika, uređivanje video zapisa itd.
• AI čipovi (TPU): Google-ov TPU (Tensor Processing Unit) čip, specijalno dizajniran za ubrzavanje AI računanja, primenjuje se na Google Cloud i druge proizvode i usluge.

Međutim, Google-ov AI poslovni model se i dalje suočava sa nekim izazovima:

• Intenzivna konkurencija: Konkurencija na tržištu cloud usluga je intenzivna, a Amazon AWS i Microsoft Azure zauzimaju većinu tržišnog udela.
• Teškoće u unovčavanju: Poslovni modeli mnogih AI aplikacija još uvek nisu jasni, a Google treba da istraži više inovativnih načina za unovčavanje.
• Etički rizici: Etički i društveni rizici koje AI tehnologija može doneti, kao što su curenje privatnosti, algoritamska diskriminacija i automatizovana nezaposlenost, zahtevaju da ih Google ozbiljno shvati i reši.

Agregaciona teorija (Aggregation Theory) koju je predložio Ben Thompson može nam pomoći da razumemo Google-ov AI poslovni model. Agregaciona teorija smatra da će u internet eri kompanije koje imaju veliki broj korisnika i mogu da kontrolišu protok korisnika ostvariti ogromnu komercijalnu prednost. Google ima ogromnu bazu korisnika i može da kontroliše protok korisnika kroz proizvode kao što su pretraživač, Chrome pretraživač i Android sistem. Google može da iskoristi ove prednosti da ugradi AI tehnologiju u svoje proizvode i usluge, čime se povećava lojalnost korisnika, povećava prihod od oglašavanja i proširuju novi poslovni modeli.

Tehničke inovacije: Gemini i Deep Think

Google je oduvek bio lider u AI tehnološkim inovacijama. Nedavno je Google objavio Gemini 2.5 Flash Image, pokazujući svoje moćne sposobnosti u generisanju i uređivanju slika. Gemini 2.5 Flash Image ima sledeće karakteristike:

• Brzo generisanje slika iz teksta: Može brzo generisati slike na osnovu tekstualnih opisa.
• Uređivanje u više koraka: Podržava uređivanje slika u više koraka, kao što su modifikacija boja, dodavanje objekata i podešavanje rasporeda.
• Doslednost lica/ljubimaca: Može održati doslednost lica i ljubimaca, čak i nakon složenih operacija uređivanja.
• Praćenje izvora: Označava AI generisane slike SynthID vodenim žigom kako bi se pratio njihov izvor.

Pored toga, Deep Think sistem koji je nedavno predstavio Google DeepMind takođe je privukao široku pažnju. Deep Think koristi novu metodu AI zaključivanja koja omogućava višestrukim AI agentima da paralelno rešavaju probleme, čime se poboljšava efikasnost i tačnost zaključivanja.

Ove tehničke inovacije pokazuju da Google i dalje ima snažnu snagu u istraživanju i razvoju u oblasti AI. Međutim, Google treba da pretvori ove tehničke inovacije u stvarne proizvode i usluge i da ih što pre plasira na tržište kako bi zadržao svoju konkurentsku prednost.

Borba između otvorenog i zatvorenog koda: Izazov OpenAI

Elon Musk je jednom istakao da je prvobitna svrha osnivanja OpenAI bila da postane protivteža Google-u, da se suprotstavi Google-ovom zatvorenom profitnom modelu sa otvorenim neprofitnim modelom. Uspon OpenAI predstavlja izazov za Google-ovu AI strategiju.

Google je usvojio otvoreniju strategiju, kao što je objavljivanje TensorFlow okvira otvorenog koda i deljenje svoje AI tehnologije sa zajednicom programera. Ova otvorena strategija pomaže Google-u da uspostavi širi AI ekosistem, privuče više programera i partnera i ubrza popularizaciju AI tehnologije.Међутим, Google такође треба да заштити своју основну технологију и интелектуалну својину како би осигурао своју конкурентску предност. Google треба да пронађе равнотежу између отвореног кода и затвореног кода и да развије разумну стратегију интелектуалне својине.

Изазови и перспективе

Google се суочава са многим изазовима у таласу вештачке интелигенције, укључујући интензивну конкуренцију, потешкоће у монетизацији и етичке ризике. Међутим, Google и даље има значајне предности, укључујући огромне ресурсе података, снажну акумулацију технологије и глобалну корисничку базу.

У будућности, Google треба да настави да јача технолошке иновације, истражује нове пословне моделе и активно се бави етичким и друштвеним ризицима. Истовремено, Google треба да ојача сарадњу са владама и институцијама широм света како би промовисао популаризацију и примену AI технологије и осигурао да развој AI буде у складу са етичким нормама и друштвеном одговорношћу.

Индијско тржиште пружа Google-у огромну прилику. Google може да сарађује са индијском владом, предузећима и академском заједницом како би заједно промовисао развој Индије у области вештачке интелигенције и остварио значајне приходе од тога.

Укратко, Google-ов пут трансформације у таласу вештачке интелигенције није лак. Међутим, са својом снажном снагом и активним напорима, Google и даље има потенцијал да задржи своју водећу позицију у ери вештачке интелигенције и донесе више вредности људском друштву.