```html

கூகிள் AI அலையில் எதிர்கொள்ளும் குழப்பம்: புதுமை, சவால்கள் மற்றும் இந்திய வாய்ப்புகள்

கூகிள், ஒரு காலத்தில் இணைய நுழைவாயிலை வரையறுத்த நிறுவனம், இன்று முன்னெப்போதும் இல்லாத சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. தேடுபொறி ஆதிக்கத்திலிருந்து, இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பல போட்டிகளை எதிர்கொள்கிறது, கூகிளின் மாற்றப் பாதை எளிதானதாக இல்லை. இந்த கட்டுரை கூகிள் AI அலையில் எடுக்கும் தந்திரோபாய முடிவுகள், வணிக மாதிரிகள் மற்றும் இந்திய சந்தையில் எதிர்கொள்ளும் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களை ஆழமாக ஆராய்கிறது. மேலும் பென் தாம்சனின் Stratechery பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி, அதன் பின்னணியில் உள்ள தர்க்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய முயற்சிக்கிறது. ## AI Impact Summit: இந்திய வாய்ப்புகள் மற்றும் உலகளாவிய வியூகம் சமீபத்தில், இந்திய பிரதமர் நரேந்திர மோடி AI Impact Summit இல் கூகிள் CEO சுந்தர் பிச்சையை சந்தித்தது பரவலான கவனத்தை ஈர்த்தது. இந்த ட்வீட் ஒரு எளிய அதிகாரப்பூர்வ தொடர்பு மட்டுமல்ல, கூகிள் இந்திய சந்தையில் AI துறையில் வைத்திருக்கும் தந்திரோபாய திட்டமிடலையும் முன்னறிவிக்கிறது. இந்தியாவின் பெரிய மக்கள் தொகை, வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத் தொழில் மற்றும் AI க்கு அரசாங்கத்தின் வலுவான ஆதரவு ஆகியவை கூகிள் புறக்கணிக்க முடியாத ஒரு முக்கியமான சந்தையாக அமைகிறது. பிச்சையின் மோடியுடனான சந்திப்பு, இந்தியாவில் திறமையான மாணவர்கள் மற்றும் நிபுணர்களுடன் கூகிள் எவ்வாறு ஒத்துழைத்து, AI துறையில் இந்தியாவின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கும் என்பதில் கவனம் செலுத்தியது. இது கூகிளின் இரண்டு அடுக்கு மூலோபாய சிந்தனையை பிரதிபலிக்கிறது: * **திறமை பெறுதல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு கட்டுமானம்:** இந்தியாவில் ஏராளமான பொறியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப திறமையாளர்கள் உள்ளனர். கூகிள் ஒத்துழைப்பு, முதலீடு மற்றும் பயிற்சி போன்ற வழிகளில் சிறந்த திறமையாளர்களை ஈர்த்து, கூகிள் AI தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்ட ஒரு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும். * **உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட சேவைகள் மற்றும் சந்தை விரிவாக்கம்:** இந்திய சந்தையின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் கலாச்சார பின்னணியை இலக்காகக் கொண்டு, கூகிள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்க முடியும், எடுத்துக்காட்டாக மொழி செயலாக்கம், பட அங்கீகாரம் மற்றும் விவசாயம் மற்றும் மருத்துவத் துறைகளில் AI தீர்வுகள். இந்த சந்திப்பு கூகிளின் உலகளாவிய AI மூலோபாயத்தின் ஒரு பகுதியையும் பிரதிபலிக்கிறது. AI தொழில்நுட்பத்தின் பரவல் மற்றும் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கவும், AI வளர்ச்சி நெறிமுறை மற்றும் சமூகப் பொறுப்புடன் இருப்பதை உறுதிப்படுத்தவும் கூகிள் பல்வேறு நாடுகளின் அரசாங்கங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் தீவிரமாக ஒத்துழைக்க முயல்கிறது. ## AI தேடலின் மர்மம்: Perplexity Pro இன் சவால் தேடல் துறையில், கூகிள் Perplexity Pro போன்ற புதிய போட்டியாளர்களின் சவாலை எதிர்கொள்கிறது. Perplexity Pro அதன் "முழு இணையத்தையும் தேடி, ஒவ்வொரு மூலத்தையும் படித்து, சில நொடிகளில் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட பதில்களை வழங்கும்" அம்சம் மூலம், தொழில் வல்லுநர்களிடையே விரைவாக பிரபலமடைந்தது. AI அடிப்படையிலான இந்த தேடல் முறை, கூகிளின் பாரம்பரிய முக்கிய வார்த்தைகள் மற்றும் இணைப்பு தரவரிசையின் அடிப்படையில் அமைந்த தேடல் முறையை நேரடியாக சவால் செய்கிறது. Perplexity Pro இன் எழுச்சி, தகவல்களைப் பெறும் முறையில் பயனர்களின் தேவை மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது: * **திறன் மற்றும் துல்லியம்:** பயனர்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான தேடல் முடிவுகளில் திருப்தி அடையவில்லை, ஆனால் விரைவான, துல்லியமான மற்றும் சூழல் சார்ந்த தகவல்கள் அவர்களுக்குத் தேவை. * **தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் நுண்ணறிவு:** பயனர்கள் தங்கள் ஆர்வங்கள் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தேடல் முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்க வேண்டும் என்றும், அறிவார்ந்த பகுப்பாய்வு மற்றும் பகுத்தறிவு செய்ய வேண்டும் என்றும் விரும்புகிறார்கள். இந்த சவாலை கூகிள் எவ்வாறு எதிர்கொள்வது? பதில் Perplexity Pro ஐ வெறுமனே பின்பற்றுவது அல்ல. கூகிள் பெரிய தரவு ஆதாரங்கள், வலுவான தொழில்நுட்ப திரட்சி மற்றும் உலகளாவிய பயனர் தளத்தைக் கொண்டுள்ளது. கூகிளின் பலம் ஒரு விரிவான AI தேடல் தளத்தை உருவாக்குவதில் உள்ளது, இது பல AI தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து, தற்போதுள்ள கூகிள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுடன் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கிறது. * **தேடல் தரத்தை மேம்படுத்துதல்:** AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி தேடல் முடிவுகளின் தொடர்பு மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல், SEO சார்புகளைக் குறைத்தல் மற்றும் தேடல் முடிவுகளைக் காண்பிக்கும் கூடுதல் வடிவங்களை வழங்குதல் (எடுத்துக்காட்டாக அறிவு வரைபடங்கள், சுருக்கங்கள் மற்றும் மல்டிமீடியா உள்ளடக்கம்). * **தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை மேம்படுத்துதல்:** AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி பயனர்களின் தேடல் வரலாறு, ஆர்வ விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நடத்தை முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தேடல் முடிவுகள் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல். * **தேடல் காட்சிகளை விரிவாக்குதல்:** கூகிளின் பிற தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் AI தேடல் திறன்களை உட்பொதித்தல், எடுத்துக்காட்டாக Gmail, Docs, Maps மற்றும் Assistant, பயனர்கள் வெவ்வேறு காட்சிகளில் தகவல்களை எளிதாகப் பெற அனுமதிக்கிறது. ## கூகிளின் AI வணிக மாதிரி: ஆய்வு மற்றும் பணமாக்குதல் ```கூகிளின் AI வணிக மாதிரி ஆய்வு கட்டத்தில் உள்ளது. தற்போது, கூகிள் முக்கியமாக பின்வரும் வழிகளில் AI தொழில்நுட்பத்தை பணமாக்குகிறது: * **கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகள் (Google Cloud):** Google Cloud பல்வேறு AI தளங்கள் மற்றும் சேவைகளை வழங்குகிறது, எ.கா. இயந்திர கற்றல் தளம், இயற்கை மொழி செயலாக்க API மற்றும் பட அங்கீகார API, டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பயன்படுத்த. * **AI இயங்கும் விளம்பர சேவைகள்:** கூகிள் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி விளம்பர இட ஒதுக்கீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்துகிறது, விளம்பர கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் மற்றும் மாற்றங்களை மேம்படுத்துகிறது, இதனால் விளம்பர வருவாயை அதிகரிக்கிறது. * **சந்தா சேவை (Google One AI Premium):** Google One AI Premium சந்தா சேவை மூலம், பயனர்கள் மேம்பட்ட AI அம்சங்களைப் பெறலாம், எ.கா. பட உருவாக்கம், வீடியோ எடிட்டிங் போன்றவை. * **AI சிப் (TPU):** கூகிள் உருவாக்கிய TPU (Tensor Processing Unit) சிப், AI கணக்கீட்டை துரிதப்படுத்த அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இது Google Cloud மற்றும் பிற தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், கூகிளின் AI வணிக மாதிரி இன்னும் சில சவால்களை எதிர்கொள்கிறது: * **கடுமையான போட்டி:** கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சந்தையில் கடுமையான போட்டி உள்ளது, Amazon AWS மற்றும் Microsoft Azure பெரும்பாலான சந்தைப் பங்கைக் கொண்டுள்ளன. * **பணமாக்குவதில் சிரமம்:** பல AI பயன்பாடுகளின் வணிக மாதிரிகள் இன்னும் தெளிவாக இல்லை, மேலும் கூகிள் அதிக புதுமையான பணமாக்குதல் முறைகளை ஆராய வேண்டும். * **நெறிமுறை அபாயங்கள்:** AI தொழில்நுட்பம் கொண்டு வரக்கூடிய நெறிமுறை மற்றும் சமூக அபாயங்கள், எ.கா. தனியுரிமை கசிவு, அல்காரிதம் பாகுபாடு மற்றும் தானியங்கி வேலையின்மை போன்றவை, கூகிள் தீவிரமாக எடுத்துக்கொண்டு தீர்க்க வேண்டும். Ben Thompson முன்வைத்த திரட்டல் கோட்பாடு (Aggregation Theory) கூகிளின் AI வணிக மாதிரியைப் புரிந்துகொள்ள உதவும். திரட்டல் கோட்பாடு இணைய யுகத்தில், அதிக எண்ணிக்கையிலான பயனர்களைக் கொண்ட மற்றும் பயனர் போக்குவரத்தைக் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய நிறுவனங்கள், பெரிய வணிக நன்மையைப் பெறும் என்று கூறுகிறது. கூகிள் ஒரு பெரிய பயனர் தளத்தைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் தேடுபொறி, Chrome உலாவி மற்றும் Android அமைப்பு போன்ற தயாரிப்புகள் மூலம் பயனர் போக்குவரத்தைக் கட்டுப்படுத்த முடியும். கூகிள் இந்த நன்மைகளைப் பயன்படுத்தி AI தொழில்நுட்பத்தை அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் உட்பொதிக்கலாம், இதனால் பயனர் பிசுபிசுப்புத்தன்மையை மேம்படுத்தலாம், விளம்பர வருவாயை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் புதிய வணிக மாதிரிகளை விரிவாக்கலாம். ## தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு: ஜெமினி மற்றும் டீப் திங்க் கூகிள் AI தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பில் எப்போதும் முன்னணியில் உள்ளது. சமீபத்தில், கூகிள் ஜெமினி 2.5 ஃப்ளாஷ் இமேஜை வெளியிட்டது, இது படம் உருவாக்கம் மற்றும் எடிட்டிங் ஆகியவற்றில் அதன் சக்திவாய்ந்த திறனைக் காட்டுகிறது. ஜெமினி 2.5 ஃப்ளாஷ் இமேஜின் அம்சங்கள் பின்வருமாறு: * **விரைவான உரையிலிருந்து பட உருவாக்கம்:** உரை விளக்கத்தின் அடிப்படையில் படங்களை விரைவாக உருவாக்க முடியும். * **பல-படி எடிட்டிங்:** படங்கள் பல-படி எடிட்டிங்கை ஆதரிக்கின்றன, எ.கா. வண்ணங்களை மாற்றுதல், பொருட்களைச் சேர்ப்பது மற்றும் தளவமைப்பை சரிசெய்தல். * **முகம்/ செல்லப்பிராணி நிலைத்தன்மை:** சிக்கலான எடிட்டிங் செயல்பாடுகளுக்குப் பிறகும் முகங்கள் மற்றும் செல்லப்பிராணிகளின் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க முடியும். * **ஆதாரம் கண்காணிப்பு:** AI உருவாக்கிய படங்களின் மூலத்தைக் கண்காணிக்க SynthID வாட்டர்மார்க் மூலம் குறிக்கவும். கூடுதலாக, கூகிள் டீப்மைண்ட் சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்திய டீப் திங்க் அமைப்பு பரவலான கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. டீப் திங்க் ஒரு புதிய AI அனுமான முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பல AI முகவர்களை ஒரே நேரத்தில் சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது, இதனால் அனுமான திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள், கூகிள் AI துறையில் இன்னும் வலுவான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு வலிமையைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. இருப்பினும், கூகிள் இந்த தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை உண்மையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளாக மாற்ற வேண்டும், மேலும் அதன் போட்டி நன்மையை பராமரிக்க விரைவில் சந்தையில் அறிமுகப்படுத்த வேண்டும். ## திறந்த மற்றும் மூடிய மூலப் போட்டி: OpenAI இன் சவால் Elon Musk ஒருமுறை OpenAI கூகிளின் கட்டுப்பாட்டு சக்தியாக இருக்க வேண்டும் என்று சுட்டிக்காட்டினார், கூகிளின் மூடிய மூல இலாப மாதிரியை எதிர்த்து திறந்த மூல இலாப நோக்கமற்ற வழியில். OpenAI இன் எழுச்சி, கூகிளின் AI மூலோபாயத்திற்கு ஒரு சவாலை முன்வைத்துள்ளது. கூகிள் மிகவும் திறந்த மூலோபாயத்தை ஏற்றுக்கொண்டது, எ.கா. TensorFlow திறந்த மூல கட்டமைப்பை வெளியிடுதல் மற்றும் அதன் AI தொழில்நுட்பத்தை டெவலப்பர் சமூகத்துடன் பகிர்ந்து கொள்வது. இந்த திறந்த மூலோபாயம், கூகிள் ஒரு பரந்த AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கவும், அதிக டெவலப்பர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களை ஈர்க்கவும், AI தொழில்நுட்பத்தின் பிரபலத்தை துரிதப்படுத்தவும் உதவுகிறது.இருப்பினும், Google அதன் முக்கிய தொழில்நுட்பத்தையும் அறிவுசார் சொத்துக்களையும் பாதுகாக்க வேண்டும், அதன் போட்டி நன்மையை உறுதிப்படுத்த. Google திறந்த மற்றும் மூடிய மூலத்திற்கு இடையே ஒரு சமநிலையைக் கண்டறிந்து, நியாயமான அறிவுசார் சொத்து மூலோபாயத்தை உருவாக்க வேண்டும். ## எதிர்கொள்ளும் சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் AI அலையில் Google பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது, இதில் தீவிர போட்டி, பணமாக்குவதில் உள்ள சிரமம் மற்றும் நெறிமுறை அபாயங்கள் ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், Google இன்னும் பெரிய தரவு ஆதாரங்கள், வலுவான தொழில்நுட்ப திரட்சி மற்றும் உலகளாவிய பயனர் தளம் உள்ளிட்ட வலுவான நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. எதிர்காலத்தில், Google தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளைத் தொடர்ந்து வலுப்படுத்தவும், புதிய வணிக மாதிரிகளை ஆராயவும், நெறிமுறை மற்றும் சமூக அபாயங்களை தீவிரமாக எதிர்கொள்ளவும் வேண்டும். அதே நேரத்தில், Google AI தொழில்நுட்பத்தின் பிரபலத்தையும் பயன்பாட்டையும் ஊக்குவிக்கவும், AI வளர்ச்சி நெறிமுறை மற்றும் சமூகப் பொறுப்புடன் ஒத்துப்போவதை உறுதிப்படுத்தவும் பல்வேறு நாடுகளின் அரசாங்கங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைப்பை வலுப்படுத்த வேண்டும். இந்திய சந்தை Google க்கு ஒரு பெரிய வாய்ப்பை வழங்குகிறது. இந்திய அரசாங்கம், வணிகங்கள் மற்றும் கல்வித்துறையுடன் இணைந்து, AI துறையில் இந்தியாவின் வளர்ச்சியை கூட்டாக ஊக்குவிக்க முடியும், மேலும் அதிலிருந்து கணிசமான வெகுமதிகளைப் பெற முடியும். சுருக்கமாக, AI அலையில் Google இன் மாற்றப் பாதை சீரானது அல்ல. இருப்பினும், அதன் வலுவான பலம் மற்றும் தீவிர முயற்சிகள் மூலம், Google இன்னும் AI சகாப்தத்தில் அதன் முன்னணி நிலையைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளவும், மனித சமூகத்திற்கு அதிக மதிப்பை வழங்கவும் முடியும்.