Ang Pagkalito ng Google sa Alon ng AI: Inobasyon, Hamon, at mga Oportunidad sa India

Ang Google, ang kumpanyang dating nagbigay kahulugan sa pasukan ng internet, ay kasalukuyang nahaharap sa mga hamong hindi pa nararanasan. Mula sa pagiging hari ng search engine, hanggang sa pagharap sa maraming kompetisyon sa larangan ng artificial intelligence, hindi naging madali ang pagbabago ng Google. Susuriin ng artikulong ito ang mga estratehikong pagpipilian ng Google sa alon ng AI, mga modelo ng negosyo, at ang mga oportunidad at hamon na kinakaharap nito sa merkado ng India, at susubukang suriin ang lohika sa likod nito gamit ang Stratechery analysis framework ni Ben Thompson.

AI Impact Summit: Mga Oportunidad sa India at Pandaigdigang Estratehiya

Kamakailan, ang pagpupulong ni Indian Prime Minister Narendra Modi kay Google CEO Sundar Pichai sa AI Impact Summit ay nakakuha ng malawakang atensyon. Ang tweet na ito ay hindi lamang isang simpleng opisyal na interaksyon, ngunit nagpapahiwatig din ng estratehikong layout ng Google sa larangan ng AI sa merkado ng India. Ang malaking populasyon ng India, mabilis na umuunlad na industriya ng teknolohiya, at malakas na suporta ng gobyerno para sa AI ay ginagawa itong isang mahalagang merkado na hindi maaaring balewalain ng Google.

Ang pag-uusap nina Pichai at Modi ay nakatuon sa kung paano makikipagtulungan ang Google sa mga mahuhusay na estudyante at propesyonal ng India upang isulong ang pag-unlad ng India sa larangan ng AI. Ito ay nagpapakita ng dalawang antas ng estratehikong pagsasaalang-alang ng Google:

• Pagkuha ng talento at pagbuo ng ecosystem: Ang India ay may malaking reserba ng mga inhinyero at teknikal na talento. Maaaring akitin ng Google ang mga mahuhusay na talento na sumali sa pamamagitan ng kooperasyon, pamumuhunan, at pagsasanay, at bumuo ng isang ecosystem sa paligid ng teknolohiya ng Google AI.
• Mga lokal na serbisyo at pagpapalawak ng merkado: Para sa mga espesyal na pangangailangan at kultural na background ng merkado ng India, maaaring bumuo ang Google ng mga customized na AI application at serbisyo, tulad ng pagproseso ng wika, pagkilala ng imahe, at mga solusyon sa AI sa larangan ng agrikultura at medikal.

Ipinapakita rin ng pagpupulong na ito ang bahagi ng pandaigdigang estratehiya ng AI ng Google. Aktibong naghahanap ang Google ng kooperasyon sa mga pamahalaan at institusyon sa iba't ibang bansa upang isulong ang paglaganap at aplikasyon ng teknolohiya ng AI, at tiyakin na ang pag-unlad ng AI ay umaayon sa etika at pananagutan sa lipunan.

Ang Nebulosa ng AI Search: Ang Hamon ng Perplexity Pro

Sa larangan ng paghahanap, nahaharap ang Google sa mga hamon mula sa mga umuusbong na kakumpitensya tulad ng Perplexity Pro. Ang Perplexity Pro ay mabilis na nakakuha ng pabor sa mga propesyonal sa pamamagitan ng tampok nito na "naghahanap sa buong internet, nagbabasa ng bawat source, at nagbibigay ng mga siniping sagot sa loob ng ilang segundo." Ang ganitong paraan ng paghahanap na nakabatay sa AI ay direktang humahamon sa tradisyonal na modelo ng paghahanap ng Google na nakabatay sa mga keyword at pagraranggo ng link.

Ang pag-usbong ng Perplexity Pro ay nagpapakita ng pagbabago sa mga pangangailangan ng mga user para sa mga paraan ng pagkuha ng impormasyon:

• Kahusayan at katumpakan: Ang mga user ay hindi na nasisiyahan sa malaking bilang ng mga resulta ng paghahanap, ngunit mas nangangailangan ng mabilis, tumpak, at may kaugnayan sa konteksto na impormasyon.
• Pag-personalize at katalinuhan: Inaasahan ng mga user na ang mga resulta ng paghahanap ay maaaring i-customize ayon sa kanilang mga interes at pangangailangan, at maaaring magsagawa ng matalinong pagsusuri at pangangatwiran.

Paano haharapin ng Google ang hamong ito? Ang sagot ay hindi lamang simpleng paggaya sa Perplexity Pro. Ang Google ay may malaking mapagkukunan ng data, malakas na teknikal na akumulasyon, at isang pandaigdigang user base. Ang kalamangan ng Google ay nasa pagbuo ng isang mas komprehensibong AI search platform, pagsasama-sama ng iba't ibang teknolohiya ng AI, at malalim na pagsasama nito sa mga kasalukuyang produkto at serbisyo ng Google.

• Pagpapabuti ng kalidad ng paghahanap: Gamitin ang teknolohiya ng AI upang mapabuti ang kaugnayan at katumpakan ng mga resulta ng paghahanap, bawasan ang SEO bias, at magbigay ng mas maraming rich na anyo ng pagpapakita ng mga resulta ng paghahanap (tulad ng knowledge graph, mga buod, at nilalaman ng multimedia).
• Pagpapahusay ng personalized na rekomendasyon: Gamitin ang teknolohiya ng AI upang suriin ang kasaysayan ng paghahanap, mga kagustuhan sa interes, at mga pattern ng pag-uugali ng mga user upang magbigay ng mas personalized na mga resulta ng paghahanap at inirerekomendang nilalaman.
• Pagpapalawak ng mga senaryo ng paghahanap: I-embed ang mga kakayahan sa paghahanap ng AI sa iba pang mga produkto at serbisyo ng Google, tulad ng Gmail, Docs, Maps, at Assistant, upang maginhawang makakuha ng impormasyon ang mga user sa iba't ibang senaryo.

Ang AI Business Model ng Google: Paggalugad at Pagkakitaan

Ang modelo ng negosyo ng AI ng Google ay nasa yugto pa rin ng paggalugad. Sa kasalukuyan, pangunahing ginagamit ng Google ang mga sumusunod na paraan upang pagkakitaan ang teknolohiya ng AI:

• Mga serbisyo ng cloud computing (Google Cloud): Nagbibigay ang Google Cloud ng iba't ibang platform at serbisyo ng AI, tulad ng mga platform ng machine learning, mga API ng natural language processing, at mga API ng pagkilala ng imahe, para magamit ng mga developer at negosyo.
• Mga serbisyo ng advertising na pinapagana ng AI: Ginagamit ng Google ang teknolohiya ng AI upang i-optimize ang mga diskarte sa paglalagay ng ad, pagbutihin ang mga click-through rate at conversion rate ng ad, at sa gayon ay dagdagan ang kita sa advertising.
• Mga serbisyo ng subscription (Google One AI Premium): Sa pamamagitan ng serbisyo ng subscription sa Google One AI Premium, makakakuha ang mga user ng mga advanced na feature ng AI, tulad ng pagbuo ng imahe, pag-edit ng video, atbp.
• AI chip (TPU): Ang TPU (Tensor Processing Unit) chip na binuo ng Google ay espesyal na idinisenyo upang pabilisin ang pagkalkula ng AI at ginagamit ito sa Google Cloud at iba pang produkto at serbisyo.

Gayunpaman, ang modelo ng negosyo ng AI ng Google ay nahaharap pa rin sa ilang hamon:

• Matinding kompetisyon: Matindi ang kompetisyon sa merkado ng cloud computing, kung saan sinasakop ng Amazon AWS at Microsoft Azure ang karamihan sa bahagi ng merkado.
• Mahirap na pagkakitaan: Maraming modelo ng negosyo para sa mga application ng AI ang hindi pa malinaw, at kailangang tuklasin ng Google ang mas maraming makabagong paraan ng pagkakitaan.
• Mga panganib sa etika: Ang mga etikal at panlipunang panganib na maaaring idulot ng teknolohiya ng AI, tulad ng paglabag sa privacy, diskriminasyon sa algorithm, at pagkawala ng trabaho dahil sa automation, ay kailangang seryosohin at lutasin ng Google.

Ang Aggregation Theory na iminungkahi ni Ben Thompson ay makakatulong sa atin na maunawaan ang modelo ng negosyo ng AI ng Google. Naniniwala ang Aggregation Theory na sa panahon ng internet, ang mga kumpanyang may malaking bilang ng mga user at may kakayahang kontrolin ang trapiko ng user ay makakakuha ng malaking kalamangan sa negosyo. Ang Google ay may malaking base ng user at may kakayahang kontrolin ang trapiko ng user sa pamamagitan ng mga produkto tulad ng search engine, Chrome browser, at Android system. Maaaring gamitin ng Google ang mga kalamangan na ito upang i-embed ang teknolohiya ng AI sa mga produkto at serbisyo nito, sa gayon ay mapapabuti ang katapatan ng user, madagdagan ang kita sa advertising, at mapalawak ang mga bagong modelo ng negosyo.

Pagbabago sa Teknolohiya: Gemini at Deep Think

Ang Google ay nangunguna sa pagbabago ng teknolohiya ng AI. Kamakailan, inilabas ng Google ang Gemini 2.5 Flash Image, na nagpapakita ng malakas nitong kakayahan sa pagbuo at pag-edit ng imahe. Ang Gemini 2.5 Flash Image ay may mga sumusunod na katangian:

• Mabilis na pagbuo ng text-to-image: Maaaring mabilis na bumuo ng mga imahe batay sa mga paglalarawan ng teksto.
• Pag-edit ng multi-step: Sinusuportahan ang multi-step na pag-edit ng mga imahe, tulad ng pagbabago ng mga kulay, pagdaragdag ng mga bagay, at pag-aayos ng mga layout.
• Pagkakapare-pareho ng mukha/alagang hayop: May kakayahang panatilihin ang pagkakapare-pareho ng mga mukha at alagang hayop, kahit na pagkatapos magsagawa ng mga kumplikadong operasyon sa pag-edit.
• Pagsubaybay sa pinagmulan: Minamarkahan ang mga imaheng binuo ng AI gamit ang SynthID watermark upang subaybayan ang kanilang pinagmulan.

Bilang karagdagan, ang Deep Think system na inilunsad kamakailan ng Google DeepMind ay nakakuha rin ng malawakang atensyon. Gumagamit ang Deep Think ng bagong paraan ng pangangatwiran ng AI na nagpapahintulot sa maraming AI agent na lutasin ang mga problema nang magkatulad, sa gayon ay pinapabuti ang kahusayan at katumpakan ng pangangatwiran.

Ang mga pagbabagong ito sa teknolohiya ay nagpapakita na ang Google ay mayroon pa ring malakas na kakayahan sa pananaliksik at pagpapaunlad sa larangan ng AI. Gayunpaman, kailangang isalin ng Google ang mga pagbabagong ito sa teknolohiya sa mga aktwal na produkto at serbisyo at ilunsad ang mga ito sa merkado sa lalong madaling panahon upang mapanatili ang kalamangan nito sa kompetisyon.

Ang Pag-aaway ng Bukas at Sarado na Pinagmulan: Ang Hamon ng OpenAI

Itinuro ni Elon Musk na ang orihinal na layunin ng OpenAI ay maging isang puwersa ng pagbabalanse para sa Google, upang labanan ang sarado at kumikitang modelo ng Google sa pamamagitan ng isang open-source at non-profit na paraan. Ang pag-usbong ng OpenAI ay nagdulot ng hamon sa estratehiya ng AI ng Google.

Ang Google ay gumamit ng mas bukas na diskarte, tulad ng paglalabas ng TensorFlow open source framework at pagbabahagi ng teknolohiya ng AI nito sa komunidad ng developer. Ang bukas na diskarte na ito ay nakakatulong sa Google na bumuo ng mas malawak na ecosystem ng AI, makaakit ng mas maraming developer at kasosyo, at pabilisin ang paglaganap ng teknolohiya ng AI.Gayunpaman, kailangan din ng Google na protektahan ang mga pangunahing teknolohiya at karapatang intelektwal nito upang matiyak ang kalamangan nito sa kompetisyon. Kailangan ng Google na humanap ng balanse sa pagitan ng open source at closed source, at bumuo ng makatwirang mga estratehiya sa karapatang intelektwal.

Mga Hamon at Pananaw

Ang Google ay nahaharap sa maraming hamon sa alon ng AI, kabilang ang matinding kompetisyon, kahirapan sa paggawa ng pera, at mga panganib sa etika. Gayunpaman, ang Google ay mayroon pa ring malakas na kalamangan, kabilang ang malaking mapagkukunan ng datos, malakas na akumulasyon ng teknolohiya, at isang pandaigdigang base ng gumagamit.

Sa hinaharap, kailangan ng Google na patuloy na palakasin ang pagbabago ng teknolohiya, tuklasin ang mga bagong modelo ng negosyo, at aktibong harapin ang mga panganib sa etika at panlipunan. Kasabay nito, kailangan ng Google na palakasin ang kooperasyon sa mga pamahalaan at institusyon sa iba't ibang bansa, itaguyod ang paglaganap at aplikasyon ng teknolohiya ng AI, at tiyakin na ang pag-unlad ng AI ay sumusunod sa etikal na moralidad at pananagutan sa lipunan.

Ang merkado ng India ay nagbibigay sa Google ng isang malaking pagkakataon. Maaaring itaguyod ng Google ang pag-unlad ng India sa larangan ng AI sa pamamagitan ng pakikipagtulungan sa pamahalaan, mga negosyo, at akademya ng India, at umani ng malaking gantimpala mula dito.

Sa madaling salita, ang pagbabago ng Google sa alon ng AI ay hindi palaging madali. Gayunpaman, sa pamamagitan ng malakas na lakas at aktibong pagsisikap nito, posible pa rin para sa Google na patuloy na mapanatili ang nangungunang posisyon nito sa panahon ng AI at magdala ng higit na halaga sa lipunan ng tao.