گوگل کی اے آئی لہر میں الجھن: جدت، چیلنجز اور ہندوستان کے مواقع

گوگل، وہ کمپنی جس نے کبھی انٹرنیٹ کے داخلی راستے کی تعریف کی تھی، آج اسے بے مثال چیلنجز کا سامنا ہے۔ سرچ انجن کی بالادستی سے لے کر آج مصنوعی ذہانت کے میدان میں متعدد مقابلوں کا سامنا کرنے تک، گوگل کی تبدیلی کا سفر آسان نہیں رہا۔ یہ مضمون گوگل کی جانب سے اے آئی لہر میں اختیار کی جانے والی حکمت عملیوں، کاروباری ماڈلز، اور ہندوستان کی مارکیٹ میں درپیش مواقع اور چیلنجز کا گہرائی سے جائزہ لے گا، اور بین تھامسن کے Stratechery تجزیاتی فریم ورک کو استعمال کرتے ہوئے اس کے پیچھے کارفرما منطق کو سمجھنے کی کوشش کرے گا۔

اے آئی امپیکٹ سمٹ: ہندوستان کے مواقع اور عالمی حکمت عملی

حال ہی میں، ہندوستان کے وزیر اعظم نریندر مودی کی اے آئی امپیکٹ سمٹ میں گوگل کے سی ای او سندر پچائی سے ملاقات نے وسیع پیمانے پر توجہ مبذول کروائی۔ یہ ٹویٹ محض ایک رسمی تعامل نہیں تھا، بلکہ یہ ہندوستان کی مارکیٹ میں گوگل کی جانب سے اے آئی کے شعبے میں اختیار کی جانے والی حکمت عملی کی پیش گوئی بھی کرتا ہے۔ ہندوستان کی آبادی کی بڑی تعداد، تیزی سے ترقی کرتی ہوئی ٹیکنالوجی کی صنعت، اور حکومت کی جانب سے اے آئی کی بھرپور حمایت نے اسے گوگل کے لیے ایک اہم مارکیٹ بنا دیا ہے جسے نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔

پچائی اور مودی کے درمیان ہونے والی بات چیت کا محور اس بات پر تھا کہ گوگل کس طرح ہندوستان کے باصلاحیت طلباء اور پیشہ ور افراد کے ساتھ مل کر ہندوستان کو اے آئی کے میدان میں ترقی دے سکتا ہے۔ یہ گوگل کے دو سطحی حکمت عملی کے غور و فکر کی عکاسی کرتا ہے:

ٹیلنٹ کا حصول اور ماحولیاتی نظام کی تعمیر: ہندوستان میں انجینئرز اور تکنیکی ٹیلنٹ کا ایک بڑا ذخیرہ موجود ہے، گوگل تعاون، سرمایہ کاری اور تربیت جیسے طریقوں سے باصلاحیت افراد کو اپنی طرف متوجہ کر سکتا ہے، اور گوگل اے آئی ٹیکنالوجی کے گرد ایک ماحولیاتی نظام تعمیر کر سکتا ہے۔
مقامی خدمات اور مارکیٹ کی توسیع: ہندوستان کی مارکیٹ کی خصوصی ضروریات اور ثقافتی پس منظر کو مدنظر رکھتے ہوئے، گوگل اپنی مرضی کے مطابق اے آئی ایپلی کیشنز اور خدمات تیار کر سکتا ہے، جیسے کہ لسانی پروسیسنگ، تصویری شناخت، اور زراعت اور طبی شعبوں میں اے آئی حل۔

اس ملاقات سے گوگل کی عالمی اے آئی حکمت عملی کا بھی اظہار ہوتا ہے۔ گوگل فعال طور پر مختلف ممالک کی حکومتوں اور اداروں کے ساتھ تعاون کرنے کی کوشش کر رہا ہے تاکہ اے آئی ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ اور استعمال کو فروغ دیا جا سکے، اور اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ اے آئی کی ترقی اخلاقیات اور سماجی ذمہ داری کے مطابق ہو۔

اے آئی سرچ کا ابہام: Perplexity Pro کا چیلنج

سرچ کے میدان میں، گوگل کو Perplexity Pro جیسے نئے حریفوں کے چیلنج کا سامنا ہے۔ Perplexity Pro نے اپنی اس خصوصیت کے ساتھ کہ "پورے انٹرنیٹ کو تلاش کریں، ہر ماخذ کو پڑھیں، اور سیکنڈوں میں حوالہ جات کے ساتھ جواب دیں"، پیشہ ور افراد میں تیزی سے مقبولیت حاصل کی ہے۔ اے آئی پر مبنی یہ سرچ طریقہ کار گوگل کے روایتی کلیدی الفاظ اور لنکس کی درجہ بندی پر مبنی سرچ ماڈل کو براہ راست چیلنج کرتا ہے۔

Perplexity Pro کا عروج معلومات کے حصول کے طریقوں میں صارفین کی ضروریات میں تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے:

افادیت اور درستگی: صارفین اب تلاش کے نتائج کی بڑی تعداد سے مطمئن نہیں ہیں، بلکہ انہیں تیزی سے، درست اور سیاق و سباق سے متعلق معلومات کی ضرورت ہے۔
ذاتی نوعیت اور ذہانت: صارفین چاہتے ہیں کہ تلاش کے نتائج ان کی دلچسپیوں اور ضروریات کے مطابق ذاتی نوعیت کے ہوں، اور وہ ذہانت کے ساتھ تجزیہ اور استدلال کرنے کے قابل ہوں۔

گوگل اس چیلنج سے کیسے نمٹے گا؟ اس کا جواب Perplexity Pro کی سادہ تقلید نہیں ہے۔ گوگل کے پاس ڈیٹا کے وسیع وسائل، مضبوط تکنیکی مہارت، اور عالمی سطح پر صارفین کا ایک بڑا گروپ موجود ہے۔ گوگل کی طاقت ایک زیادہ جامع اے آئی سرچ پلیٹ فارم کی تعمیر میں ہے، جو متعدد اے آئی ٹیکنالوجیز کو یکجا کرتا ہے، اور اسے موجودہ گوگل مصنوعات اور خدمات کے ساتھ گہرائی سے مربوط کرتا ہے۔

تلاش کے معیار کو بہتر بنائیں: اے آئی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کے نتائج کی مطابقت اور درستگی کو بہتر بنائیں، SEO تعصب کو کم کریں، اور تلاش کے نتائج کی زیادہ جامع نمائش فراہم کریں (مثال کے طور پر نالج گراف، خلاصہ، اور ملٹی میڈیا مواد)۔
ذاتی نوعیت کی سفارشات کو بہتر بنائیں: اے آئی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کی تلاش کی سرگزشت، دلچسپیوں اور رویے کے نمونوں کا تجزیہ کریں، اور زیادہ ذاتی نوعیت کے تلاش کے نتائج اور تجویز کردہ مواد فراہم کریں۔
تلاش کے منظرناموں کو وسعت دیں: اے آئی سرچ کی صلاحیتوں کو گوگل کی دیگر مصنوعات اور خدمات میں شامل کریں، جیسے کہ Gmail، Docs، Maps، اور Assistant، تاکہ صارفین مختلف منظرناموں میں آسانی سے معلومات حاصل کر سکیں۔

گوگل کا اے آئی کاروباری ماڈل: دریافت اور آمدنی پیدا کرنا

Google کا AI کاروباری ماڈل ابھی تلاش کے مراحل میں ہے۔ فی الحال، Google بنیادی طور پر درج ذیل طریقوں سے AI ٹیکنالوجی کو مالی طور پر قابل عمل بنا رہا ہے:

کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروسز (Google Cloud): Google Cloud مختلف AI پلیٹ فارمز اور سروسز مہیا کرتا ہے، جیسے کہ مشین لرننگ پلیٹ فارم، نیچرل لینگویج پروسیسنگ APIs، اور امیج ریکگنیشن APIs، جو ڈویلپرز اور کاروباری ادارے استعمال کر سکتے ہیں۔
AI سے چلنے والی اشتہاری سروسز: Google اشتہاری حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، اشتہارات پر کلک کی شرح اور تبادلوں کی شرح کو بڑھانے کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، جس سے اشتہاری آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔
سبسکرپشن سروسز (Google One AI Premium): Google One AI Premium سبسکرپشن سروس کے ذریعے، صارفین جدید AI خصوصیات حاصل کر سکتے ہیں، جیسے کہ امیج جنریشن، ویڈیو ایڈیٹنگ وغیرہ۔
AI چپ (TPU): Google کی تیار کردہ TPU (Tensor Processing Unit) چپ خاص طور پر AI کمپیوٹنگ کو تیز کرنے کے لیے بنائی گئی ہے، اور اسے Google Cloud اور دیگر مصنوعات اور خدمات میں استعمال کیا جاتا ہے۔

تاہم، Google کے AI کاروباری ماڈل کو اب بھی کچھ چیلنجز کا سامنا ہے:

سخت مقابلہ: کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ میں سخت مقابلہ ہے، Amazon AWS اور Microsoft Azure مارکیٹ کے بیشتر حصے پر قابض ہیں۔
مالی طور پر قابل عمل بنانا مشکل: بہت سی AI ایپلی کیشنز کے کاروباری ماڈل ابھی تک واضح نہیں ہیں، Google کو مالی طور پر قابل عمل بنانے کے مزید اختراعی طریقے تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔
اخلاقی خطرات: AI ٹیکنالوجی سے پیدا ہونے والے اخلاقی اور سماجی خطرات، جیسے کہ رازداری کا افشاء، الگورتھم امتیازی سلوک، اور خودکار بے روزگاری وغیرہ، جن سے Google کو سنجیدگی سے نمٹنے اور حل کرنے کی ضرورت ہے۔

Ben Thompson کی جانب سے پیش کردہ ایگریگیشن تھیوری (Aggregation Theory) ہمیں Google کے AI کاروباری ماڈل کو سمجھنے میں مدد کر سکتی ہے۔ ایگریگیشن تھیوری کا ماننا ہے کہ انٹرنیٹ کے دور میں، وہ کمپنیاں جو بڑی تعداد میں صارفین کی مالک ہیں اور صارفین کی ٹریفک کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں، انہیں زبردست کاروباری فائدہ حاصل ہوگا۔ Google کے پاس صارفین کی ایک بڑی تعداد ہے، اور وہ سرچ انجن، Chrome براؤزر، اور Android سسٹم جیسی مصنوعات کے ذریعے صارفین کی ٹریفک کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ Google ان فوائد کا استعمال کرتے ہوئے AI ٹیکنالوجی کو اپنی مصنوعات اور خدمات میں شامل کر سکتا ہے، جس سے صارفین کی وابستگی میں اضافہ ہوگا، اشتہاری آمدنی میں اضافہ ہوگا، اور نئے کاروباری ماڈلز کو وسعت ملے گی۔

تکنیکی جدت طرازی: Gemini اور Deep Think

Google AI ٹیکنالوجی میں جدت طرازی کے حوالے سے ہمیشہ سے ہی سب سے آگے رہا ہے۔ حال ہی میں، Google نے Gemini 2.5 Flash Image جاری کیا ہے، جو امیج جنریشن اور ایڈیٹنگ میں اس کی مضبوط صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔ Gemini 2.5 Flash Image کی درج ذیل خصوصیات ہیں:

متن سے تصویر کی تیز رفتار تخلیق: یہ متن کی تفصیل کی بنیاد پر تیزی سے تصاویر تیار کر سکتا ہے۔
متعدد مراحل میں ترمیم: یہ تصاویر میں متعدد مراحل میں ترمیم کرنے کی حمایت کرتا ہے، جیسے کہ رنگ تبدیل کرنا، اشیاء شامل کرنا، اور لے آؤٹ کو ایڈجسٹ کرنا۔
چہرے/پالتو جانوروں کی مستقل مزاجی: یہ چہروں اور پالتو جانوروں کی مستقل مزاجی کو برقرار رکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے، یہاں تک کہ پیچیدہ ترمیمی کارروائیاں کرنے کے بعد بھی۔
ماخذ کا سراغ لگانا: یہ AI کے ذریعے تیار کردہ تصاویر کو SynthID واٹر مارک کے ذریعے نشان زد کرتا ہے تاکہ ان کے ماخذ کا سراغ لگایا جا سکے۔

اس کے علاوہ، Google DeepMind کی جانب سے حال ہی میں متعارف کرائے گئے Deep Think سسٹم نے بھی وسیع پیمانے پر توجہ مبذول کرائی ہے۔ Deep Think ایک نیا AI استدلال کا طریقہ استعمال کرتا ہے، جو متعدد AI ایجنٹوں کو متوازی طور پر مسائل حل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے استدلال کی کارکردگی اور درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔

یہ تکنیکی جدت طرازیاں ظاہر کرتی ہیں کہ Google اب بھی AI کے شعبے میں مضبوط تحقیقی اور ترقیاتی صلاحیتوں کا حامل ہے۔ تاہم، Google کو ان تکنیکی جدت طرازیوں کو حقیقی مصنوعات اور خدمات میں تبدیل کرنے اور انہیں جلد از جلد مارکیٹ میں لانے کی ضرورت ہے تاکہ وہ اپنی مسابقتی برتری کو برقرار رکھ سکے۔

اوپن سورس بمقابلہ کلوزڈ سورس: OpenAI کا چیلنج

Elon Musk نے ایک بار نشاندہی کی تھی کہ OpenAI کے قیام کا بنیادی مقصد Google کے لیے ایک توازن قوت بننا تھا، تاکہ Google کے کلوزڈ سورس منافع بخش ماڈل کے خلاف اوپن سورس غیر منافع بخش طریقے سے مقابلہ کیا جا سکے۔ OpenAI کے عروج نے Google کی AI حکمت عملی کے لیے ایک چیلنج پیش کیا ہے۔

Google نے ایک زیادہ کھلا طریقہ اختیار کیا ہے، جیسے کہ TensorFlow اوپن سورس فریم ورک جاری کرنا، اور اپنی AI ٹیکنالوجی کو ڈویلپر کمیونٹی کے ساتھ شیئر کرنا۔ یہ کھلا طریقہ Google کو ایک وسیع تر AI ایکو سسٹم بنانے، زیادہ سے زیادہ ڈویلپرز اور شراکت داروں کو راغب کرنے، اور AI ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ کو تیز کرنے میں مدد کرتا ہے۔تاہم، گوگل کو اپنی بنیادی ٹیکنالوجی اور دانشورانہ املاک کی حفاظت بھی کرنی ہوگی تاکہ اس کی مسابقتی برتری کو یقینی بنایا جاسکے۔ گوگل کو اوپن سورس اور کلوزڈ سورس کے درمیان توازن تلاش کرنے اور دانشورانہ املاک کی مناسب حکمت عملی تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

درپیش چیلنجز اور مستقبل کے امکانات

گوگل کو AI کی لہر میں بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے، بشمول سخت مقابلہ، مالی منفعت میں دشواری، اور اخلاقی خطرات۔ تاہم، گوگل کے پاس اب بھی مضبوط فوائد ہیں، بشمول وسیع ڈیٹا وسائل، مضبوط تکنیکی جمع پونجی، اور عالمی سطح پر پھیلے ہوئے صارفین کی تعداد۔

مستقبل میں، گوگل کو تکنیکی جدت کو جاری رکھنے، نئے کاروباری ماڈلز کو تلاش کرنے اور اخلاقی اور سماجی خطرات سے فعال طور پر نمٹنے کی ضرورت ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، گوگل کو مختلف ممالک کی حکومتوں اور اداروں کے ساتھ تعاون کو مضبوط بنانے، AI ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ اور اطلاق کو فروغ دینے اور اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI کی ترقی اخلاقیات اور سماجی ذمہ داری کے مطابق ہو۔

ہندوستانی مارکیٹ گوگل کے لیے ایک بڑا موقع فراہم کرتی ہے۔ گوگل ہندوستانی حکومت، کاروباری اداروں اور تعلیمی حلقوں کے ساتھ تعاون کے ذریعے مشترکہ طور پر ہندوستان میں AI کے شعبے کی ترقی کو فروغ دے سکتا ہے اور اس سے خاطر خواہ منافع حاصل کر سکتا ہے۔

خلاصہ یہ کہ AI کی لہر میں گوگل کی تبدیلی کا راستہ آسان نہیں ہے۔ تاہم، اپنی مضبوط طاقت اور فعال کوششوں کے ساتھ، گوگل اب بھی AI کے دور میں اپنی قائدانہ پوزیشن برقرار رکھنے اور انسانی معاشرے کے لیے مزید قدر لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔