GPT-5.3 vs. Claude Opus 4.6 vs. Gemini 3 Pro: 2026-ലെ AI മോഡൽ വാങ്ങൽ ഗൈഡ്

2026-ൽ, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM) നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലേക്കും ആഴ്ന്നിറങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നത് മുതൽ കോഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നതും ഉപഭോക്തൃ സേവനം നൽകുന്നതും വരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വിപണിയിൽ ധാരാളം ചോയ്സുകൾ ഉള്ളതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ AI മോഡൽ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം? X/Twitter-ലെ ഏറ്റവും പുതിയ ചർച്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, GPT-5.3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro എന്നീ മൂന്ന് ജനപ്രിയ മോഡലുകളെ താരതമ്യം ചെയ്ത് വിലയിരുത്തി ഒരു നല്ല തീരുമാനം എടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതാണ് ഈ ലേഖനം.

ഒന്നാമതായി, വിപണി അവലോകനം: ആരാണ് മുന്നിൽ?

X/Twitter-ലെ ചർച്ചകൾ അനുസരിച്ച്, നിലവിൽ AI മോഡൽ രംഗത്ത് നിരവധി മോഡലുകൾ മത്സരിക്കുന്നുണ്ട്. OpenAI-യുടെ GPT സീരീസ് ഇപ്പോഴും മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കുന്നു, എന്നാൽ Google-ന്റെ Gemini, Anthropic-ന്റെ Claude സീരീസുകൾ പുതിയ പതിപ്പുകൾ അവതരിപ്പിച്ച് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് തൊട്ടുപിന്നാലെയുണ്ട്.

GPT-5.3: @mark_k, @kimmonismus എന്നിവരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, GPT-5.3 ഉടൻ പുറത്തിറങ്ങും, എല്ലാവരും വലിയ പ്രതീക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുകയാണ്. Codex 5.3 ഇതിനോടകം പുറത്തിറങ്ങിയെന്നും, ഇത് കോഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ GPT-5.3-യുടെ സാധ്യതകൾ എടുത്തു കാണിക്കുന്നുവെന്നും @slow_developer സൂചിപ്പിച്ചു. അതേസമയം, OpenAI, GPT-4o, പഴയ മോഡലുകൾ എന്നിവ പിൻവലിക്കുന്നതിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആശങ്കയുണ്ട്. GPT-4o-യുടെ സർഗ്ഗാത്മകതയും ശൈലിയും നിലനിർത്താൻ അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു (@keepgpt4o).
Claude Opus 4.6: Anthropic-ന്റെ Claude Opus 4.6 മികച്ച അഭിപ്രായം നേടിയിട്ടുണ്ട്. @VoidStateKate ഇതിന്റെ വ്യക്തിഗതമാക്കാനുള്ള കഴിവിനെ പ്രശംസിച്ചു, കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കളുടെ MCAS (മാസ്റ്റ് സെൽ ആക്ടിവേഷൻ സിൻഡ്രോം) പോലും പരിഗണിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയുമെന്നും പറയുന്നു. @BharukaShraddha 2026-ലെ മികച്ച AI ചാറ്റ്ബോട്ടായി ഇതിനെ തിരഞ്ഞെടുത്തു.
Gemini 3 Pro: Google-ന്റെ Gemini-യും ശക്തമായി തിരിച്ചുവരവിനുള്ള ശ്രമത്തിലാണ്. Gemini 3.1 Pro ഉടൻ പുറത്തിറങ്ങുമെന്നും ഇത് Google-ന് നിർണായകമാണെന്നും @bridgemindai വെളിപ്പെടുത്തി. കാരണം ചില അളവുകോലുകളിൽ Gemini 3 Pro, Claude Opus-നെയും GPT-5.3-യെയും അപേക്ഷിച്ച് പിന്നിലാണ്.

രണ്ട്, പ്രകടന താരതമ്യം: അടിസ്ഥാന അളവുകളും യഥാർത്ഥ ഉപയോഗവും

AI മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് അടിസ്ഥാന അളവുകളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത് പൂർണ്ണമായ ഒരു വിലയിരുത്തലായിരിക്കില്ല. അവയുടെ ശക്തിയും ദൗർബല്യവും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളുമായി ചേർത്ത് നമ്മൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

1. ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും ഉണ്ടാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

Microsoft Research + Salesforce നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet തുടങ്ങിയ മോഡലുകൾ 2 ലക്ഷത്തിലധികം സംഭാഷണങ്ങളിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് പരീക്ഷിച്ചു. അതിൽനിന്നും ലളിതമായ ഒരു നിർദ്ദേശത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ 90% വരെ കൃത്യത കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞു. ലളിതമായ ടാസ്‌ക്കുകളിൽ പ്രധാന മോഡലുകൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

എന്നാൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും ഉണ്ടാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്, വ്യത്യസ്ത മോഡലുകളെ വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്.

GPT-5.3: GPT-5.3-ന് ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും യുക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലും കാര്യമായ പുരോഗതിയുണ്ടെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു. OpenAI-യിലെ ഗവേഷകർ പരിശീലനത്തിൽ ചില കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയെന്നും, ഇത് കൂടുതൽ വ്യക്തവും യുക്തിപരവുമായ വാചകങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ GPT-5.3 മികച്ച പ്രകടനം നടത്താൻ സഹായിക്കുമെന്നും @daniel_mac8 അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.
Claude Opus 4.6: Claude Opus 4.6 UX-ൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇതിന് ചിന്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം സ്വയം തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഗണിതശാസ്ത്രപരമല്ലാത്ത/കോഡിംഗ് ഇതര കാര്യങ്ങളിൽ ഇത് വേണ്ടത്ര ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ലെന്ന് @emollick ചൂണ്ടിക്കാട്ടി, ഇത് ആദ്യകാല GPT-5 റൂട്ടറുകളുടെ പ്രശ്നമായിരിക്കാം.
Gemini 3 Pro: Gemini 3 Pro-യുടെ ആദ്യകാല പ്രകടനം ശരാശരിയായിരുന്നു. മറ്റ് മുൻനിര മോഡലുകളുമായി മത്സരിക്കുന്നതിന് ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും ഉണ്ടാക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

2. കോഡ് ഉണ്ടാക്കാനുള്ള കഴിവ്

LLM-ന്റെ പ്രധാന ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് കോഡ് ഉണ്ടാക്കുക എന്നത്. Codex 5.3 ഇതിനോടകം പുറത്തിറങ്ങിയെന്നും, ഇത് കോഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ OpenAI പുതിയ മുന്നേറ്റം നടത്തിയേക്കാമെന്നും @slow_developer സൂചിപ്പിച്ചു. രണ്ടാം ഭാഗത്തിൽ, ഏറ്റവും പുതിയ LLM-കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഓരോ മോഡലിന്റെയും കഴിവുകൾ, ശക്തി, ദൗർബല്യങ്ങൾ എന്നിവ ഇവിടെ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

2. പ്രധാന LLM-കളുടെ താരതമ്യം

ഈ വിഭാഗത്തിൽ, GPT-5.3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro എന്നിവയുടെ കഴിവുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

1. ഭാഷാപരമായ കഴിവുകൾ

ഓരോ മോഡലിനും അതിൻ്റേതായ ഭാഷാപരമായ കഴിവുകളുണ്ട്.

GPT-5.3: GPT-5.3-ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിൽ (NLP) മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് വലിയ അളവിലുള്ള ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റയെ മനസ്സിലാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും സാധിക്കും.
Claude Opus 4.6: Claude Opus 4.6-ൻ്റെ പ്രധാന പ്രത്യേകത എന്നത് അതിൻ്റെ സംഭാഷണ ശൈലിയാണ്. മനുഷ്യരുമായി വളരെ സ്വാഭാവികമായി സംവദിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും.
Gemini 3 Pro: Gemini 3 Pro-യ്ക്ക് വിവിധ ഭാഷകളിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് വിവർത്തനം ചെയ്യാനും വിവിധ ഭാഷകളിലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും കഴിയും.

2. കോഡ് നിർമ്മാണ ശേഷി

ചില LLM-കൾക്ക് കോഡ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവുണ്ട്.

GPT-5.3 (Codex 5.3): Codex 5.3 പുറത്തിറങ്ങിയതുകൊണ്ട്, കോഡ് നിർമ്മാണത്തിൽ GPT-5.3 മികച്ച പുരോഗതി കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കാം. കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും വിശ്വസനീയവുമായ കോഡുകൾ നിർമ്മിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടാസ്‌ക്കുകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ഇതിന് കഴിഞ്ഞേക്കും.
Claude Opus 4.6: Claude Opus 4.6-ന് കോഡ് നിർമ്മാണത്തിൽ പ്രത്യേകമായ മേന്മകളുണ്ടെന്ന് വ്യക്തമായ തെളിവുകളില്ലെങ്കിലും, അതിൻ്റെ ശക്തമായ ഭാഷാപരമായ കഴിവുകൾ കോഡിൻ്റെ കമൻ്റുകളും ഡോക്യുമെൻ്റേഷനുകളും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും. അതുവഴി ആവശ്യാനുസരണം കോഡുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.
Gemini 3 Pro: Gemini 3 Pro-യുടെ കോഡ് നിർമ്മാണ ശേഷി നിലവിൽ വ്യക്തമല്ല.

3. ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ശേഷി

ചില LLM-കൾക്ക് ടെക്സ്റ്റ്, കോഡ് എന്നിവ കൂടാതെ ചിത്രങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

GPT Image 1.5: GPT Image 1.5 ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകളും അതിൻ്റെ ഫലങ്ങളും @Naiknelofar788, @mehvishs25 എന്നിവർ പങ്കുവെക്കുന്നു. GPT Image 1.5-ന് റിയലിസ്റ്റിക് പാസ്‌പോർട്ട് ചിത്രങ്ങളും ചെറിയ 3D മോഡലുകളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് @Naiknelofar788-ൻ്റെ ഉദാഹരണം വ്യക്തമാക്കുന്നു.
Grok: ARC-AGI-ൽ Grok 4, GPT-5-നെ പരാജയപ്പെടുത്തിയെന്ന് @elonmusk അവകാശപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഇതിൻ്റെ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമല്ലെങ്കിലും ചില പ്രത്യേക ടാസ്‌ക്കുകളിൽ Grok-ന് മുൻതൂക്കമുണ്ടെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
മറ്റ് ചിത്ര നിർമ്മാണ ടൂളുകൾ: Higgsfield AI Soul, Midjourney തുടങ്ങിയ മറ്റ് ചിത്ര നിർമ്മാണ ടൂളുകളെക്കുറിച്ചും X/Twitter-ൽ പരാമർശമുണ്ട്.

Prompt ഉദാഹരണം (GPT Image 1.5):

{
  "scene": "Ultra-Luxury Food Commercial",
  "subject": {
    "item": "American Pancakes",
    "attributes": ["thick", "fluffy", "golden-brown edges"],
    "stack_count": 4,
    "toppings": {
      "syrup": "Pure maple, slow-motion"
    }
  }
}

Hyper-realistic open [COUNTRY] passport on a studio surface, with gold-embossed “[Official Passport Name]” text and leather texture. From its pages rises a miniature 3D diorama of [COUNTRY], featuring [ICONIC LANDMARKS],

4. സർഗ്ഗാത്മകതയും വ്യക്തിഗതമാക്കാനുള്ള കഴിവും

GPT-4o API നൽകുന്നത് OpenAI നിർത്തിയതിൽ @keepgpt4o അതൃപ്തി പ്രകടിപ്പിച്ചു, കാരണം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് GPT-4o-യുടെ സർഗ്ഗാത്മകതയും ശൈലിയും ഒരുപാട് ഇഷ്ടമായിരുന്നു. Claude Opus 4.6-ൻ്റെ വ്യക്തിഗതമാക്കാനുള്ള കഴിവിനെ @VoidStateKate പ്രശംസിച്ചു, കാരണം ഇത് അവളുടെ MCAS പോലും കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

GPT-5.3: OpenAI ഒരു ബാലൻസ് കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. മോഡലിൻ്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോടൊപ്പം അതിൻ്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയും ശൈലിയും നിലനിർത്തുകയും വേണം.
Claude Opus 4.6: Claude Opus 4.6 വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ ഇഷ്ടമുള്ള രീതിയിൽ ഔട്ട്പുട്ട് ആവശ്യമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ മുൻതൂക്കം നൽകുന്നു.
Gemini 3 Pro: Gemini 3 Pro സർഗ്ഗാത്മകതയിലും വ്യക്തിഗതമാക്കുന്ന കാര്യത്തിലും മറ്റ് മുൻനിര മോഡലുകളുമായി മത്സരിക്കാൻ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്.

മൂന്ന്, മികച്ച രീതികളും ടൂളുകളും

ശരിയായ AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനു പുറമേ, ചില മികച്ച രീതികളും ടൂളുകളും പഠിക്കുന്നത് ജോലി കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കാൻ സഹായിക്കും.* Prompt എഞ്ചിനീയറിംഗ്: ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് നേടുന്നതിന് വ്യക്തവും കൃത്യവുമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നത് നിർണായകമാണ്.

വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഉപയോഗിക്കുക: @nero_sansei ഒരു മോഡൽ മാത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുപകരം, വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് അവയുടെ ശക്തി പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്രിയേറ്റീവ് ടെക്സ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കാൻ GPT-5.3-ഉം വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന് Claude Opus 4.6-ഉം ഉപയോഗിക്കാം.
Sider: @Sider_AI ഒന്നിലധികം AI മോഡലുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യാനും മീറ്റിംഗുകളെ തിരയാൻ കഴിയുന്ന നോട്ടുകളാക്കി മാറ്റാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നൽകുന്നു.

ഉപകരണ ശുപാർശകൾ (X/Twitter ചർച്ചയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി):

Research: ChatGPT, YouChat, Abacus, Perplexity, Copilot, Gemini
Image: Higgsfield AI Soul, GPT-4o, Midjourney, Grok
Productivity: Gamma, Grok 3, Perplexity AI, Gemini 2.5 Flash
Writing: Jasper, Jenny

നാല്. ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ

AI മോഡലുകളുടെ പ്രചാരം വർധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ധാർമ്മിക പ്രശ്നങ്ങളും വർധിക്കുന്നു.

സുരക്ഷ: @AbelHan72074, @sama പൊതുജനങ്ങളെ GPT-5.2-ലേക്ക് തരംതാഴ്ത്തുന്നതിനെ വിമർശിക്കുകയും സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ AI മോഡലുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതായി ആരോപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മുൻവിധി: AI മോഡലുകളിൽ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള മുൻവിധികളെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ ജാഗ്രത പാലിക്കുകയും അവയുടെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കാൻ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളുകയും വേണം.
സുതാര്യത: @5_gpt_PuPpeT AI ധാർമ്മിക പ്രശ്നങ്ങൾ ഉന്നയിച്ചു. AI മോഡലുകൾ മറച്ചുവെക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ചില സത്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് സൂചിപ്പിച്ച്, AI മോഡലുകളിൽ നിന്നുള്ള ചില 'കുമ്പസാരങ്ങൾ' അദ്ദേഹം പങ്കുവെച്ചു.

അഞ്ച്. നിഗമനം

ഒരു AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ പ്രകടനം, വില, ഉപയോഗ എളുപ്പം, ധാർമ്മിക പ്രശ്നങ്ങൾ തുടങ്ങിയ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. GPT-5.3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro എന്നിവയുടെ താരതമ്യ അവലോകനം ഈ ലേഖനത്തിൽ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നല്ല തീരുമാനം എടുക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് കരുതുന്നു.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:

GPT-5.3: ഭാഷാപരമായ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും കോഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിലും വലിയ പുരോഗതി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Claude Opus 4.6: വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു, അതിനാൽ ഇഷ്ടമുള്ള രീതിയിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തേണ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുയോജ്യമാണ്.
Gemini 3 Pro: മറ്റ് മുൻനിര മോഡലുകളുമായി മത്സരിക്കാൻ പല കാര്യങ്ങളിലും മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.അന്തിമമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളെയും ബഡ്ജറ്റിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ സ്വയം പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാനും യഥാർത്ഥ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്താനും ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു AI മോഡലാണ് ഏറ്റവും മികച്ച AI മോഡൽ എന്ന് ഓർക്കുക.