La propera batalla de GPT: GPT-5 a punt d'arribar, eines d'IA floreixen, estratègies de selecció i guia per evitar errors

El desenvolupament en el camp de la intel·ligència artificial avança a passos gegantins, i la sèrie de models GPT d'OpenAI és sens dubte un dels seus líders. Recentment, les discussions sobre GPT han estat extremadament populars a X/Twitter, des de l'arribada imminent de GPT-5 fins a l'aparició de diverses eines d'IA i la reflexió sobre les deficiències dels models existents, tot reflecteix les expectatives i l'ansietat de la gent sobre la IA. Aquest article es basarà en aquestes discussions per explorar en profunditat les últimes novetats de GPT i proporcionar estratègies pràctiques de selecció d'eines d'IA i una guia per evitar errors d'ús, per ajudar els desenvolupadors i usuaris a utilitzar millor la IA per potenciar el treball i la vida.

GPT-5: La revolució imminent?

Com es pot veure al tuit de @@LanYunfeng64, GPT-5 sembla estar a punt de ser llançat. Tot i que OpenAI no ha anunciat oficialment la informació específica, diversos rumors i especulacions ja s'han estès. El llançament de GPT-5 serà sens dubte una actualització important en el camp de la IA, i la gent espera que faci avenços en els següents aspectes:

• Capacitat de raonament i comprensió del context més fortes: El tuit de @@Sider_JP suggereix que GPT-5 tindrà una millora significativa en la comprensió del context, podent entendre millor les converses llargues i mantenir la coherència. Això resoldrà el problema que els models GPT actuals es tornen | Àmbit | Eines recomanades | Model | Notes | | -------- | --------------------------------------------------------- | ----------- | --------------------------------------------------------------------- | | Recerca | ChatGPT, YouChat, Abacus, Perplexity, Copilot, Gemini | GPT-4, Gemini | Per a la recuperació d'informació, respostes a preguntes, revisions bibliogràfiques, etc. | | Imatge | Higgsfield AI Soul, GPT-4o, Midjourney, Grok | GPT-4, Grok | Per a la generació d'imatges, edició d'imatges, conversió d'estils d'imatge, etc. | | Eficiència | Gamma, Grok 3, Perplexity AI, Gemini 2.5 Flash | Gemini, Grok | Per a tasques d'automatització, millora de l'eficiència laboral, etc. | | Escriptura | Jasper, Jenny AI, Textblaze, Quillbot | GPT-4 | Per a la redacció d'articles, revisió gramatical, poliment, etc. | | Aprenentatge | Mindgrasp, TutorAI, Map This, MathGPTPro, YouLearn | GPT-4 | Per a l'aprenentatge personalitzat, la construcció de mapes de coneixement, etc. | | Desenvolupament web | Typedream, Framer, Durable, Softr, 10Web | GPT-5 (previst) | Per a la creació ràpida de llocs web, sense necessitat de coneixements de programació. @@Sider_AI afirma que pot utilitzar GPT-5 per crear llocs web. |

Guia per evitar errors en l'ús d'eines d'IA

Tot i que les eines d'IA són potents, cal tenir en compte alguns problemes durant l'ús per evitar errors:

1. Al·lucinacions del model (Hallucination): De vegades, els models d'IA generen informació que no és real, cosa que s'anomena ## El futur de l'open source?\n\n@@Sider_JP ha esmentat que OpenAI ha publicat els primers models de codi obert en 5 anys, gpt-oss-120b i gpt-oss-20b, cosa que sens dubte és un senyal important. Els models de codi obert poden promoure la popularització i el desenvolupament de la tecnologia d'IA, reduir les barreres d'entrada i, alhora, aportar més transparència i controlabilitat. Però el codi obert també significa un augment dels riscos de seguretat i dels riscos d'abús, i cal que la comunitat treballi conjuntament per mantenir el desenvolupament saludable de l'ecosistema de codi obert. \n\n## La controvèrsia de GPT-4o\n\n@@SaveGPT4o ha iniciat les campanyes #keep4o i #BringBack4o, demanant a OpenAI que conservi GPT-4o. Això reflecteix la dependència emocional dels usuaris del model existent i la insatisfacció amb la degradació del servei. Quan OpenAI ajusta les estratègies del model, ha de tenir plenament en compte els sentiments dels usuaris i proporcionar explicacions i alternatives raonables. \n\n## Classificació del rendiment i rendibilitat\n\n@@Eduardopto ha proporcionat una llista de classificació de models d'IA, dividint els models en models de pressupost, de gamma mitjana i de gamma alta, i assenyalant que per a la majoria de desenvolupadors, els models de gamma mitjana (com Claude Sonnet 4.6 i GPT-4o) són la millor opció. Això ens recorda que, en seleccionar un model d'IA, hem de tenir en compte de manera integral el rendiment i el cost, i seleccionar el model que millor s'adapti a les nostres necessitats. \n\n## Com utilitzar bé GPT: la importància de l'enginyeria de prompts\n\n@@Johny3oi i @@anu_youraiwoman han destacat la importància de l'enginyeria de prompts. Un bon prompt pot guiar el model d'IA per generar resultats més precisos i que compleixin els requisits. Tots dos han compartit una gran quantitat de recursos de prompts de GPT-4. L'enginyeria de prompts és un art que requereix un aprenentatge i una pràctica constants per dominar-lo. \n\n## Demostració de Grok d'Elon Musk\n\n@@elonmusk ha mostrat els avantatges de Grok per obtenir informació en temps real, cosa que també destaca la competència diferenciada de diferents models en àrees específiques.\n\n## ConclusióEl debat al voltant de GPT reflecteix el desenvolupament pròsper del camp de la IA i la coexistència d'oportunitats i reptes. L'arribada imminent de GPT-5 és esperançadora, però també cal prestar atenció a les deficiències i els riscos potencials dels models existents. En seleccionar i utilitzar eines d'IA, cal definir clarament les necessitats, avaluar les capacitats del model, prestar atenció a les avaluacions dels usuaris, provar les proves gratuïtes i tenir cura d'evitar problemes com ara al·lucinacions del model, biaixos de dades i filtracions de privadesa. L'enginyeria de prompts és clau per millorar l'efecte del model d'IA i requereix un aprenentatge i una pràctica constants. El desenvolupament de models de codi obert promourà la popularització i la innovació de la tecnologia d'IA, però també cal prestar atenció als riscos de seguretat i als riscos d'abús. Només mirant la IA racionalment podrem utilitzar millor la IA per potenciar el treball i la vida.