GPT-യുടെ അടുത്ത പോരാട്ടം: GPT-5 ഉടൻ വരുന്നു, AI ടൂളുകൾ തഴച്ചുവളരുന്നു, തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള തന്ത്രങ്ങളും ഒഴിവാക്കേണ്ട അപകടങ്ങളും\n\nകൃത്രിമ ബുദ്ധി (Artificial Intelligence) രംഗത്തെ വികസനം അതിവേഗമാണ്. OpenAI-യുടെ GPT സീരീസ് മോഡലുകൾ ഈ രംഗത്ത് മുൻപന്തിയിലാണ്. GPT-5 ഉടൻ വരുന്നു എന്നതുൾപ്പെടെയുള്ള GPT-യെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ X/Twitter-ൽ സജീവമാണ്. വിവിധ AI ടൂളുകൾ ഉയർന്നുവരുന്നതും നിലവിലുള്ള മോഡലുകളുടെ പോരായ്മകളെക്കുറിച്ചുള്ള ചിന്തകളും AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ആളുകളുടെ പ്രതീക്ഷയും ആശങ്കയും എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം ഈ ചർച്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി GPT-യുടെ ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുകയും AI ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ തന്ത്രങ്ങളും, ഒഴിവാക്കേണ്ട അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ചും വിശദമാക്കുന്നു. ഇത് AI ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ജോലിയും ജീവിതവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും.\n\n## GPT-5: വരാനിരിക്കുന്ന വിപ്ലവം?\n\n@@LanYunfeng64-ൻ്റെ ട്വീറ്റിൽ നിന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നത് GPT-5 ഉടൻ പുറത്തിറങ്ങാൻ സാധ്യതയുണ്ട് എന്നാണ്. OpenAI ഔദ്യോഗികമായി വിവരങ്ങൾ പുറത്തുവിട്ടിട്ടില്ലെങ്കിലും പല അഭ്യൂഹങ്ങളും പ്രചരിക്കുന്നുണ്ട്. GPT-5 പുറത്തിറങ്ങുന്നത് AI രംഗത്ത് ഒരു വലിയ മുന്നേറ്റമായിരിക്കും. ഇതിൽ താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ പുരോഗതി ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു:\n\n* ശക്തമായ യുക്തി ചിന്തയും കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവും: @@Sider_JP-യുടെ ട്വീറ്റ് അനുസരിച്ച് GPT-5-ന് കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ് കൂടുതലായിരിക്കും. സംഭാഷണങ്ങൾക്കിടയിൽ വിഷയം മാറാതെ നിലനിർത്താൻ ഇതിലൂടെ സാധിക്കും. നിലവിൽ GPT മോഡലുകൾക്ക് ദീർഘനേരമുള്ള സംഭാഷണങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ നഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്രശ്നം ഇത് പരിഹരിക്കും. @@rryssf_ പറഞ്ഞതുപോലെ, സംഭാഷണം പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ എല്ലാ പ്രധാന മോഡലുകളും മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.\n* ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉത്പാദനവും സർഗ്ഗാത്മകതയും: GPT-5 ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജ് എന്നിവ ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കും. കൂടുതൽ മികച്ചതും ക്രിയാത്മകവുമായ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.\n* വിശാലമായ ഉപയോഗ സാധ്യതകൾ: GPT-5-ൻ്റെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഗവേഷണ പര്യവേക്ഷണം, ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണം തുടങ്ങിയ നിരവധി മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.\n\nGPT-5-നെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമല്ലെങ്കിലും, GPT-4o യുടെയും മറ്റ് മോഡലുകളുടെയും ആവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് അതിന്റെ പുരോഗതിയുടെ ദിശ മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കും.\n\n## AI ടൂളുകളുടെ explosion: നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായത് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?\n\nX/Twitter-ൽ ഗവേഷണം, ചിത്രങ്ങൾ, കാര്യക്ഷമത, എഴുത്ത് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ മേഖലകളിലുള്ള AI ടൂളുകൾ ധാരാളമായി ലഭ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, @@Tech_by_Shweta, @@E_MindsetHQ, @@pushkersoni72, @@NabilMinhaz എന്നിവർ 100-ൽ അധികം AI ടൂളുകളുടെ ലിസ്റ്റ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഇത്രയധികം ടൂളുകൾക്കിടയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം?\n\nചില തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:\n\n1. ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കുക: ഒരു ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഗവേഷണത്തിനുള്ള AI അസിസ്റ്റന്റ് ആണോ അതോ എഴുതാനുള്ള AI ടൂൾ ആണോ വേണ്ടത്? ടെക്സ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിലാണോ അതോ ഇമേജ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിലാണോ നിങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്?\n2. നിലവിലുള്ള മോഡലുകളുടെ കഴിവും പരിമിതികളും വിലയിരുത്തുക: ഓരോ മോഡലിനും അതിൻ്റേതായ പ്രത്യേകതകളും പരിമിതികളുമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, GPT-4 ടെക്സ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിലും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും മികച്ചതാണ്. എന്നാൽ Midjourney ഇമേജുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ വിദഗ്ദ്ധനാണ്. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് ഉചിതമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.\n3. ഉപയോക്താക്കളുടെ അഭിപ്രായങ്ങളും കമ്മ്യൂണിറ്റി ഫീഡ്‌ബാക്കും ശ്രദ്ധിക്കുക: ഒരു ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുടെ അഭിപ്രായങ്ങളും കമ്മ്യൂണിറ്റി ഫീഡ്‌ബാക്കും പരിശോധിക്കുക. ടൂളിന്റെ നല്ലതും ചീത്തതുമായ വശങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചും അറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കും.\n4. സൗജന്യ ട്രയൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡെമോ പതിപ്പ് പരീക്ഷിക്കുക: പല AI ടൂളുകളും സൗജന്യ ട്രയൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡെമോ പതിപ്പ് നൽകുന്നുണ്ട്. ഇത് ഉപയോഗിച്ച് ടൂൾ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ സാധിക്കും.\n5. വില പരിഗണിക്കുക: AI ടൂളുകൾക്ക് വിലയിൽ വലിയ വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റിന് അനുസരിച്ച് ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. @@Aria_Nawi AI ടൂളുകൾക്കായി പ്രതിമാസം 200 ഡോളർ ചിലവഴിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് പരാതിപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ ഒരു ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ അതിന്റെ വിലയും ഗുണമേന്മയും ഉറപ്പുവരുത്തുക.\n\nAI ടൂളുകളുടെ ഒരു ലളിതമായ വർഗ്ഗീകരണ പട്ടിക താഴെ നൽകുന്നു:\n| ഫീൽഡ് | ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ടൂളുകൾ | മോഡൽ | കുറിപ്പുകൾ |\n| ------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------- | -------------------------------------------------------------------- |\n| ഗവേഷണം | ChatGPT, YouChat, Abacus, Perplexity, Copilot, Gemini | GPT-4, Gemini | വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകൽ, സാഹിത്യ അവലോകനങ്ങൾ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. |\n| ചിത്രം | Higgsfield AI Soul, GPT-4o, Midjourney, Grok | GPT-4, Grok | ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കൽ, ചിത്രങ്ങൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യൽ, ചിത്ര ശൈലി മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തൽ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. |\n| കാര്യക്ഷമത | Gamma, Grok 3, Perplexity AI, Gemini 2.5 Flash | Gemini, Grok | ഓട്ടോമേഷൻ ടാസ്‌ക്കുകൾ, ജോലി കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കൽ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. |\n| എഴുത്ത് | Jasper, Jenny AI, Textblaze, Quillbot | GPT-4 | ലേഖനങ്ങൾ എഴുതൽ, വ്യാകരണ പരിശോധന, മിനുസപ്പെടുത്തൽ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. |\n| പഠനം | Mindgrasp, TutorAI, Map This, MathGPTPro, YouLearn | GPT-4 | വ്യക്തിഗത പഠനം, വിജ്ഞാന മാപ്പ് നിർമ്മാണം തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. |\n| വെബ്സൈറ്റ് വികസനം | Typedream, Framer, Durable, Softr, 10Web | GPT-5 (പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു) | കോഡിംഗ് അടിസ്ഥാനമില്ലാതെ തന്നെ വെബ്സൈറ്റുകൾ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കാൻ സാധിക്കും. @@Sider_AI GPT-5 ഉപയോഗിച്ച് വെബ്സൈറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു. |\n\n## AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ\n\nAI ടൂളുകൾക്ക് നിരവധി കഴിവുകളുണ്ടെങ്കിലും, ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ചില പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുകയും കുഴപ്പങ്ങളിൽ ചെന്ന് ചാടാതിരിക്കാനും ശ്രദ്ധിക്കണം:\n\n1. മോഡൽ മിഥ്യാബോധം (Hallucination): AI മോഡലുകൾ ചില സമയങ്ങളിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാറുണ്ട്, ഇതിനെ ## തുറന്ന ഉറവിടത്തിന്റെ ഭാവി?

@@Sider_JP OpenAI കഴിഞ്ഞ 5 വർഷത്തിനിടയിലെ ആദ്യത്തെ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളായ gpt-oss-120b, gpt-oss-20b എന്നിവ പുറത്തിറക്കിയതിനെക്കുറിച്ച് പരാമർശിച്ചു, ഇത് ഒരു പ്രധാന സൂചനയാണ്. ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകൾക്ക് AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രചാരവും വികസനവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും, അതേസമയം കൂടുതൽ സുതാര്യതയും നിയന്ത്രണവും നൽകുന്നു. എന്നാൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകളുടെയും ദുരുപയോഗ സാധ്യതകളുടെയും വർദ്ധനവിനെ അർത്ഥമാക്കുന്നു, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്റെ ആരോഗ്യകരമായ വികസനം നിലനിർത്താൻ സമൂഹം ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

GPT-4o യുടെ വിവാദം

@@SaveGPT4o #keep4o, #BringBack4o കാമ്പെയ്‌നുകൾ ആരംഭിച്ചു, GPT-4o നിലനിർത്താൻ OpenAI-യോട് അഭ്യർത്ഥിച്ചു. നിലവിലുള്ള മോഡലുകളോടുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ വൈകാരികമായ അടുപ്പവും സേവനങ്ങളുടെ നിലവാരം കുറയുന്നതിലുള്ള അതൃപ്തിയുമാണ് ഇത് കാണിക്കുന്നത്. OpenAI മോഡൽ തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കളുടെ വികാരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പരിഗണിക്കുകയും ന്യായമായ വിശദീകരണങ്ങളും ബദൽ മാർഗ്ഗങ്ങളും നൽകുകയും വേണം.

പ്രകടനത്തിന്റെ ഗ്രേഡിംഗും ചെലവ് കുറഞ്ഞ രീതിയും

@@Eduardopto AI മോഡലുകളെ ബഡ്ജറ്റ്, മിഡ്-റേഞ്ച്, ഹൈ-എൻഡ് എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിച്ച് ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകി. മിക്ക ഡെവലപ്പർമാർക്കും Claude Sonnet 4.6, GPT-4o പോലുള്ള മിഡ്-റേഞ്ച് മോഡലുകളാണ് മികച്ച ചോയ്സ് എന്നും അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടി. ഒരു AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, പ്രകടനവും ചെലവും ഒരുപോലെ പരിഗണിച്ച്, സ്വന്തം ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണെന്ന് ഇത് നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു.

GPT എങ്ങനെ നന്നായി ഉപയോഗിക്കാം: പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെ പ്രാധാന്യം

@@Johny3oi, @@anu_youraiwoman എന്നിവർ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുപറഞ്ഞു. മികച്ച പ്രോംപ്റ്റുകൾക്ക് AI മോഡലിനെ കൂടുതൽ കൃത്യവും ആവശ്യമുള്ള ഫലങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും. അവർ GPT-4 പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ ധാരാളം ഉറവിടങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചു. പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഒരു കലയാണ്, അത് പഠിക്കുകയും പരിശീലിക്കുകയും ചെയ്താൽ മാത്രമേ നേടാൻ കഴിയൂ.

Elon Musk-ന്റെ Grok പ്രദർശനം

@@elonmusk തത്സമയ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിൽ Grok-നുള്ള മേന്മ എടുത്തു കാണിച്ചു, ഇത് പ്രത്യേക മേഖലകളിൽ വിവിധ മോഡലുകൾ തമ്മിലുള്ള മത്സരത്തെ എടുത്തു കാണിക്കുന്നു.

നിഗമനം

GPT-യെ ചുറ്റിയുള്ള ചർച്ചകൾ AI മേഖലയിലെ അഭിവൃദ്ധിയെയും അവസരങ്ങളെയും വെല്ലുവിളികളെയും ഒരുപോലെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. GPT-5 ൻ്റെ വരവ് പ്രതീക്ഷ നൽകുന്ന ഒന്നാണ്, എന്നാൽ നിലവിലുള്ള മോഡലുകളുടെ പോരായ്മകളും അപകടസാധ്യതകളും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു AI ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമാക്കുക, മോഡലിൻ്റെ കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുക, ഉപയോക്താക്കളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക, സൗജന്യ ട്രയലുകൾ പരീക്ഷിക്കുക, കൂടാതെ മോഡൽ മിഥ്യാബോധം (model hallucination), ഡാറ്റ പക്ഷപാതം (data bias), സ്വകാര്യത ചോർച്ച (privacy leakage) തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ശ്രദ്ധിക്കുക. AI മോഡലുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗ്ഗമാണ് പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് (prompt engineering). ഇത് നിരന്തരം പഠിക്കുകയും പരിശീലിക്കുകയും വേണം. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലുകളുടെ (open source model) വികസനം AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രചാരത്തിനും നവീകരണത്തിനും സഹായിക്കും, എന്നാൽ സുരക്ഷാപരമായ അപകടസാധ്യതകളും ദുരുപയോഗ സാധ്യതകളും ശ്രദ്ധിക്കണം. AI-യെക്കുറിച്ച് യുക്തിസഹമായ കാഴ്ചപ്പാടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ, AI-യെ നമ്മുടെ ജോലിക്കും ജീവിതത്തിനും കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമാക്കാൻ കഴിയൂ.