GPT ၏နောက်တစ်ဆင့်- GPT-5 မကြာမီပေါ်ထွက်လာတော့မည်၊ AI ကိရိယာများပွင့်လန်းဝေဆာနေချိန်တွင် ရွေးချယ်မှုဗျူဟာနှင့် ရှောင်ရှားရန်အချက်များ

ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်၏ တိုးတက်မှုသည် တစ်နေ့တခြား မြန်ဆန်လာပြီး OpenAI ၏ GPT စီးရီးမော်ဒယ်များသည် ထိုအထဲတွင် ဦးဆောင်သူများဖြစ်သည်မှာ သံသယဖြစ်ဖွယ်မရှိပါ။ မကြာသေးမီက GPT နှင့်ပတ်သက်သည့် ဆွေးနွေးမှုများသည် X/Twitter တွင် အထူးပင်ရေပန်းစားလျက်ရှိပြီး GPT-5 မကြာမီပေါ်ထွက်လာတော့မည့်အကြောင်း၊ AI ကိရိယာအမျိုးမျိုးပေါ်ထွက်လာခြင်းနှင့် လက်ရှိမော်ဒယ်များ၏ ချို့ယွင်းချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတို့သည် AI အပေါ် လူတို့၏မျှော်လင့်ချက်နှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ထင်ဟပ်စေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ဤဆွေးနွေးမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ GPT ၏နောက်ဆုံးပေါ်အခြေအနေများကို အသေးစိတ်လေ့လာပြီး လက်တွေ့ကျသော AI ကိရိယာရွေးချယ်မှုဗျူဟာများနှင့် အသုံးပြုရာတွင် ရှောင်ရှားရမည့်အချက်များကို ဖော်ပြပေးသွားမည်ဖြစ်ပြီး developer များနှင့် သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် AI ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ဘဝများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

GPT-5: မကြာမီလာမည့် တော်လှန်ရေးလား။

@@LanYunfeng64 ၏ tweet မှ GPT-5 သည် လွှတ်တင်ရန် အသင့်အနေအထားဖြစ်နေပြီဟု ထင်ရသည်။ OpenAI မှ တရားဝင်တိကျသောအချက်အလက်များကို မထုတ်ပြန်သေးသော်လည်း ကောလာဟလများနှင့် ခန့်မှန်းချက်အမျိုးမျိုး ပျံ့နှံ့နေပြီဖြစ်သည်။ GPT-5 ၏ ထွက်ရှိမှုသည် AI နယ်ပယ်အတွက် အဓိကအဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုဖြစ်မည်မှာ သေချာပြီး အောက်ပါကဏ္ဍများတွင် တိုးတက်မှုများရှိရန် လူများက မျှော်လင့်နေကြသည်-

• ပိုမိုအားကောင်းသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းနှင့် အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်စွမ်း: @@Sider_JP ၏ tweet အရ GPT-5 သည် အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်စွမ်းတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများရှိမည်ဖြစ်ပြီး စကားပြောဆိုမှုအရှည်ကြီးများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်ကာ ကိုက်ညီမှုရှိအောင် ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိ GPT မော်ဒယ်များ၏ စကားပြောဆိုမှုကြာမြင့်ချိန်တွင် “တုံးအ” သွားသည့်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး @@rryssf_ ပြောသည့်အတိုင်း အဓိကမော်ဒယ်အားလုံးသည် စကားပြောဆိုမှုကြာမြင့်သည်နှင့်အမျှ စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။
• ပိုမိုမြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း: GPT-5 သည် စာသားထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းစသည့်ကဏ္ဍများတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်များရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ပိုမိုလက်တွေ့ကျပြီး တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အသုံးချနိုင်သည့်နယ်ပယ်များ: စွမ်းဆောင်ရည်များ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ GPT-5 ကို အလိုအလျောက် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာစူးစမ်းရှာဖွေခြင်း၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းစသည့် နယ်ပယ်များစွာတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

GPT-5 ၏ တိကျသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မသိရှိရသေးသော်လည်း ထုတ်ပြန်ပြီးသော GPT-4o နှင့် အခြားမော်ဒယ်များ၏ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများမှ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

AI ကိရိယာများ ပေါက်ကွဲထွက်လာခြင်း- သင့်အတွက် သင့်တော်သည့်ကိရိယာကို မည်သို့ရွေးချယ်မလဲ။

X/Twitter တွင် သုတေသန၊ ပုံရိပ်၊ ထိရောက်မှု၊ စာရေးသားခြင်းစသည့် နယ်ပယ်အသီးသီးကို လွှမ်းခြုံထားသည့် AI ကိရိယာများစွာကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် @@Tech_by_Shweta၊ @@E_MindsetHQ၊ @@pushkersoni72 နှင့် @@NabilMinhaz တို့သည် AI ကိရိယာစာရင်း ၁၀၀ ကျော်ကို ဖော်ပြထားသည်။ ရွေးချယ်စရာများစွာရှိနေချိန်တွင် သင့်အတွက် အသင့်တော်ဆုံးကိရိယာကို မည်သို့ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း။

အောက်တွင် ရွေးချယ်မှုဗျူဟာအချို့ကို ဖော်ပြထားသည်-

1. လိုအပ်ချက်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြပါ: ကိရိယာကိုမရွေးချယ်မီ သင့်လိုအပ်ချက်များကို ဦးစွာရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြပါ။ ဥပမာအားဖြင့် သုတေသနအတွက် AI လက်ထောက်တစ်ဦး လိုအပ်ပါသလား သို့မဟုတ် စာရေးသားရန် AI ကိရိယာတစ်ခု လိုအပ်ပါသလား။ စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းကို အဓိကထားလိုပါသလား သို့မဟုတ် ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို အဓိကထားလိုပါသလား။
2. လက်ရှိမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အားနည်းချက်များကို အကဲဖြတ်ပါ: မော်ဒယ်တစ်ခုစီတွင် အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် GPT-4 သည် စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် နားလည်ခြင်းတွင် ထူးချွန်ပြီး Midjourney သည် ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် ကျွမ်းကျင်သည်။ သင့်လိုအပ်ချက်ပေါ်မူတည်၍ သင့်လျော်သောမော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။
3. သုံးစွဲသူများ၏ သုံးသပ်ချက်များနှင့် အသိုင်းအဝိုင်း၏ တုံ့ပြန်ချက်များကို အာရုံစိုက်ပါ: ကိရိယာကိုမရွေးချယ်မီ အခြားသုံးစွဲသူများ၏ သုံးသပ်ချက်များနှင့် အသိုင်းအဝိုင်း၏ တုံ့ပြန်ချက်များကို ကြည့်ရှုပြီး ကိရိယာ၏ အားသာချက်၊ အားနည်းချက်များနှင့် အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကို လေ့လာပါ။
4. အခမဲ့စမ်းသုံးခြင်း သို့မဟုတ် သရုပ်ပြဗားရှင်းကို စမ်းသုံးကြည့်ပါ: AI ကိရိယာအများအပြားသည် အခမဲ့စမ်းသုံးခြင်း သို့မဟုတ် သရုပ်ပြဗားရှင်းကို ပေးထားပြီး စမ်းသုံးခြင်းဖြင့် ကိရိယာသည် သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ အကဲဖြတ်နိုင်သည်။
5. စျေးနှုန်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ: AI ကိရိယာတစ်ခုနှင့်တစ်ခု စျေးနှုန်းကွာခြားမှုများစွာရှိပြီး သင့်ဘတ်ဂျက်ပေါ်မူတည်၍ ရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ @@Aria_Nawi သည် AI ကိရိယာများစွာအတွက် တစ်လလျှင် ဒေါ်လာ ၂၀၀ သုံးစွဲပြီးနောက် GlobalGPT ကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြောင်း ညည်းညူခဲ့ပြီး ကိရိယာကိုရွေးချယ်ရာတွင် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိပေးထားသည်။

အောက်တွင် ရိုးရှင်းသော AI ကိရိယာ အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး အကြံပြုထားသော ဇယားတစ်ခုကို ဖော်ပြထားသည်- | နယ်ပယ် | ကိရိယာအကြံပြုချက် | မော်ဒယ် | မှတ်ချက် |\n| -------- | --------------------------------------------------------- | ----------- | --------------------------------------------------------------------- |\n| သုတေသန | ChatGPT, YouChat, Abacus, Perplexity, Copilot, Gemini | GPT-4, Gemini | သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ မေးခွန်းဖြေဆိုခြင်း၊ စာတမ်းအကျဉ်းချုပ်ရေးသားခြင်းစသည်တို့အတွက်အသုံးပြုသည်။ |\n| ပုံရိပ် | Higgsfield AI Soul, GPT-4o, Midjourney, Grok | GPT-4, Grok | ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ပုံရိပ်တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ပုံရိပ်စတိုင်ပြောင်းလဲခြင်းစသည်တို့အတွက်အသုံးပြုသည်။ |\n| ထိရောက်မှု | Gamma, Grok 3, Perplexity AI, Gemini 2.5 Flash | Gemini, Grok | အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ လုပ်ငန်းထိရောက်မှုတိုးမြှင့်ခြင်းစသည်တို့အတွက်အသုံးပြုသည်။ |\n| စာရေးခြင်း | Jasper, Jenny AI, Textblaze, Quillbot | GPT-4 | ဆောင်းပါးရေးသားခြင်း၊ သဒ္ဒါစစ်ဆေးခြင်း၊ တည်းဖြတ်ခြင်းစသည်တို့အတွက်အသုံးပြုသည်။ |\n| သင်ယူခြင်း | Mindgrasp, TutorAI, Map This, MathGPTPro, YouLearn | GPT-4 | ကိုယ်ပိုင်သင်ယူမှု၊ ဗဟုသုတမြေပုံတည်ဆောက်ခြင်းစသည်တို့အတွက်အသုံးပြုသည်။ |\n| ဝဘ်ဆိုဒ်တည်ဆောက်ခြင်း | Typedream, Framer, Durable, Softr, 10Web | GPT-5 (မျှော်မှန်း) | ဝဘ်ဆိုဒ်ကိုအမြန်တည်ဆောက်ရန်၊ ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းအခြေခံမလိုအပ်ပါ။ @@Sider_AI က GPT-5 ကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ဆိုဒ်များဖန်တီးနိုင်သည်ဟုဆိုသည်။ |\n\n## AI ကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာရှောင်ရန်အချက်များ\n\nAI ကိရိယာများသည်စွမ်းအားကြီးမားသော်လည်းအသုံးပြုစဉ်တွင်ပြဿနာအချို့ကိုသတိပြုရန်နှင့်အမှားများကိုရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။\n\n1. မော်ဒယ်စိတ်ကူးယဉ်ခြင်း (Hallucination) : AI မော်ဒယ်များသည်တစ်ခါတစ်ရံတွင်မမှန်ကန်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုထုတ်လုပ်လေ့ရှိပြီး၎င်းကို“ မော်ဒယ်စိတ်ကူးယဉ်ခြင်း” ဟုခေါ်သည်။ AI ကိရိယာကိုအသုံးပြုသောအခါထုတ်လုပ်ထားသောအကြောင်းအရာများကိုအတည်ပြုရန်လိုအပ်ပြီးမှားယွင်းစွာလမ်းညွှန်ခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။\n2. ဒေတာဘက်လိုက်မှု (Data Bias) : AI မော်ဒယ်ကိုဒေတာအမြောက်အမြားကို အခြေခံ၍လေ့ကျင့်ထားသည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင်ဘက်လိုက်မှုရှိပါကမော်ဒယ်သည်ထိုဘက်လိုက်မှုများကိုအမွေဆက်ခံလိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင်အမျိုးသားအင်ဂျင်နီယာများ၏အချိုးအစားသည်အမျိုးသမီးအင်ဂျင်နီယာများထက်များစွာမြင့်မားပါကမော်ဒယ်သည်အမျိုးသားများသည်အင်ဂျင်နီယာအလုပ်အတွက်ပိုမိုသင့်တော်သည်ဟုယူဆနိုင်သည်။\n3. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ပေါက်ကြားနိုင်ခြေ : AI ကိရိယာကိုအသုံးပြုသောအခါကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုကာကွယ်ရန်နှင့်အထိခိုက်မခံသောအချက်အလက်များပေါက်ကြားခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်လိုအပ်သည်။ အချို့ကိရိယာများသည်မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးအတွက်အသုံးပြုသူဒေတာကိုစုဆောင်းနိုင်ပြီးကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒကိုဂရုတစိုက်ဖတ်ရှုရန်လိုအပ်သည်။\n4. အလွန်အကျွံမှီခိုမှု : AI ကိရိယာသည်လုပ်ငန်းထိရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်သော်လည်းလူသားများကိုလုံးဝအစားထိုးနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ AI ကိရိယာကိုအလွန်အကျွံမှီခိုခြင်းသည်သင်၏စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်စွမ်းနှင့်တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုလျော့နည်းစေနိုင်သည်။\n5. မူပိုင်ခွင့်ပြဿနာ : AI မှထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာကိုအသုံးပြုသောအခါမူပိုင်ခွင့်ပြဿနာကိုသတိပြုရန်လိုအပ်သည်။ အချို့အကြောင်းအရာများသည်အခြားသူများ၏ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ကိုချိုးဖောက်နိုင်ပြီးကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောမူပိုင်ခွင့်ကြေငြာချက်ထုတ်ရန်လိုအပ်သည်။## ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်၏ အနာဂတ်လား။

@@Sider_JP က OpenAI သည် ၅ နှစ်အတွင်း ပထမဆုံး ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် မော်ဒယ်များဖြစ်သော gpt-oss-120b နှင့် gpt-oss-20b ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး ၎င်းသည် အရေးကြီးသော အချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် မော်ဒယ်များသည် AI နည်းပညာ၏ ပြန့်ပွားမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အားပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုမှု အတားအဆီးများကို လျှော့ချနိုင်သည့်အပြင် ပိုမိုကြီးမားသော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းကိုလည်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ သို့သော် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်သည် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်များ တိုးလာခြင်းကိုလည်း ဆိုလိုပြီး ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် ဂေဟစနစ်၏ ကျန်းမာသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုလုံး၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

GPT-4o ၏ အငြင်းပွားမှု

@@SaveGPT4o က #keep4o နှင့် #BringBack4o လှုပ်ရှားမှုများကို စတင်ခဲ့ပြီး OpenAI အား GPT-4o ကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိ မော်ဒယ်အပေါ် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ မှီခိုအားထားမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှု အဆင့်လျှော့ချခြင်းအပေါ် မကျေနပ်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ OpenAI သည် မော်ဒယ် မူဝါဒကို ချိန်ညှိရာတွင် သုံးစွဲသူများ၏ ခံစားချက်များကို အပြည့်အဝ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်နှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ရှင်းလင်းချက်များနှင့် အစားထိုးရွေးချယ်စရာများကို ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည် အဆင့်ခွဲခြားခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာခြင်း

@@Eduardopto က AI မော်ဒယ် အဆင့်ခွဲခြားခြင်းစာရင်းကို ပေးထားပြီး မော်ဒယ်များကို ဘတ်ဂျက်အမျိုးအစား၊ အလယ်အလတ်အမျိုးအစားနှင့် အဆင့်မြင့်အမျိုးအစားဟူ၍ ခွဲခြားထားကာ developer အများစုအတွက် အလယ်အလတ်အမျိုးအစား မော်ဒယ်များ (ဥပမာ Claude Sonnet 4.6 နှင့် GPT-4o) သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် AI မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို အလုံးစုံ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်နှင့် မိမိလိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံး မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ရန် သတိပေးထားသည်။

GPT ကို ကောင်းစွာ အသုံးပြုနည်း- Prompt Engineering ၏ အရေးပါမှု

@@Johny3oi နှင့် @@anu_youraiwoman နှစ်ဦးစလုံးက Prompt Engineering ၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ကောင်းမွန်သော prompt များသည် AI မော်ဒယ်အား ပိုမိုတိကျပြီး လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးရန် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးက GPT-4 prompt များ၏ အရင်းအမြစ်များစွာကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ Prompt Engineering သည် အနုပညာတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး ကျွမ်းကျင်ရန်အတွက် ဆက်လက်လေ့လာသင်ယူပြီး လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

Elon Musk ၏ Grok ပြသမှု

@@elonmusk က Grok ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတင်းအချက်အလက် ရယူရာတွင် အားသာချက်ကို ပြသခဲ့ပြီး ၎င်းသည် သီးခြားနယ်ပယ်များတွင် မော်ဒယ်အမျိုးမျိုး၏ ကွဲပြားခြားနားသော ယှဉ်ပြိုင်မှုကိုလည်း ပေါ်လွင်စေသည်။

နိဂုံးGPT နှင့်ပတ်သက်သော ဆွေးနွေးမှုများသည် AI နယ်ပယ်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ အတူယှဉ်တွဲတည်ရှိနေမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ GPT-5 မကြာမီလာမည်ကို စောင့်မျှော်နေကြသော်လည်း လက်ရှိမော်ဒယ်များ၏ ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကိုလည်း အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ကိရိယာများကို ရွေးချယ်အသုံးပြုရာတွင် လိုအပ်ချက်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြရန်၊ မော်ဒယ်စွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ သုံးစွဲသူများ၏ သုံးသပ်ချက်များကို အာရုံစိုက်ရန်၊ အခမဲ့စမ်းသုံးကြည့်ရန်နှင့် မော်ဒယ်၏ မှားယွင်းစွာ ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်ခြင်း (model hallucination)၊ ဒေတာဘက်လိုက်မှု (data bias)၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ ပေါက်ကြားခြင်း (privacy leakage) စသည့် ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားရန် အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်။ Prompt engineering သည် AI မော်ဒယ်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဓိကဖြစ်ပြီး ဆက်လက်လေ့လာသင်ယူပြီး လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ Open source မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် AI နည်းပညာ၏ လူကြိုက်များမှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သော်လည်း လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်များကိုလည်း အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်။ AI ကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ရှုမြင်မှသာ အလုပ်နှင့်ဘဝကို အားဖြည့်ရန်အတွက် AI ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။