Grok 4.2-ის ოთხი აგენტის არქიტექტურა: გარღვევა თუ უკან დახევა?

2/18/2026
6 min read

Grok 4.2-ის ოთხი აგენტის არქიტექტურა: გარღვევა თუ უკან დახევა?

★ xAI-მ გამოუშვა Grok 4.2-ის საჯარო ბეტა ვერსია. ძირითადი ცვლილება: ერთიანი მოდელიდან ოთხი აგენტის თანამშრომლობის სისტემაზე გადასვლა.

ეს არ არის ეტაპობრივი განახლება. ეს არის არქიტექტურის გადაწერა.

ოთხი აგენტის არქიტექტურა

Grok 4.2 აღარ არის ერთი მოდელი, რომელიც პასუხობს კითხვებს. ეს არის ოთხი "აგენტი", რომლებიც ჯერ შინაგანად კამათობენ და შემდეგ გაძლევენ პასუხს:

  • Grok (კაპიტანი): კოორდინაციას უწევს სტრატეგიას და აერთიანებს გამომავალ მონაცემებს
  • Harper: უზრუნველყოფს რეალურ დროში ინფორმაციას X-ის რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადის საშუალებით
  • Benjamin: უზრუნველყოფს ლოგიკურ სიზუსტეს
  • მეოთხე აგენტი: პასუხისმგებელია კრეატიულობასა და დივერგენტულ აზროვნებაზე

"Grok 4.20 evolves from a single model into a native four-agent council, executing a production-grade collaboration on every complex query." — @MU_sings

ეს მაგარია. კითხვაა: მუშაობს თუ არა?

მომხმარებელთა უკუკავშირის პოლარიზაცია

ეს არის Grok 4.2-ის ყველაზე საინტერესო ნაწილი - მომხმარებელთა შეფასებები უკიდურესად პოლარიზებულია.

დადებითი შეფასებები:

"The new Grok 4.2 seems to be based and unbiased at last." — @realbeandog

"Grok is the only AI to emphatically say 'No'" when asked 'Is the US on stolen land?' — @KatieMiller

ეს არის Grok-ის დიფერენცირებული პოზიციონირება: ის არ ცდილობს იყოს "ნეიტრალური". მას აქვს მკაფიო პოზიცია - მხარდამჭერების სიტყვებით, ამას "based" ჰქვია.

უარყოფითი შეფასებები:

"Grok 4.2 Review: 4x slower, 4x dumber. This is a massive step backward and everyone involved needs to be ashamed." — @JuanSanchez0x0

"grok 4.2 doesnt seem that great" — @nicdunz

კრიტიკის არსი არის: ოთხი აგენტის დებატების მექანიზმი იწვევს პასუხის შენელებას და საბოლოო პასუხის ხარისხი არ უმჯობესდება. როდესაც ოთხი AI ჯერ ერთმანეთში მსჯელობს და შემდეგ გაძლევს პასუხს, თქვენ უფრო დიდხანს ელოდებით, მაგრამ შედეგი ყოველთვის არ არის უკეთესი.

ეს არის ფუნდამენტური დიზაინის პრობლემა: კომპლექსური არქიტექტურა არ ნიშნავს უკეთეს გამომავალს.

"სწრაფი სწავლის" დაპირება

ილონ მასკის განცხადება:

"Grok 4.2 is expected to be about an order of magnitude smarter and faster than the current Grok 4 once its public beta wraps up next month."

საკვანძო სიტყვებია "once its public beta wraps up". ახლანდელი ვერსია არის საჯარო ტესტირება, საბოლოო ვერსია კი რიგითობით გაუმჯობესდება.

ეს არის ჭკვიანური მოლოდინების მართვის სტრატეგია: ჯერ გამოუშვათ საკამათო ვერსია, დაპირდეთ, რომ მომავალში უკეთესი იქნება და ამავდროულად შეაგროვოთ მომხმარებელთა გამოხმაურება სწრაფი იტერაციისთვის.

xAI-ის ოფიციალურმა ანგარიშმა ასევე ხაზი გაუსვა ამას:

"Unlike prior versions of Grok, 4.2 is able to learn rapidly, so there will be improvements every week with release notes."

ყოველკვირეული განახლებები. ეს არის გადასვლა სტატიკური მოდელიდან უწყვეტი სწავლის სისტემაზე.

შედარება კონკურენტებთან

ეტალონურ ტესტებში Grok-ის სერიას აქვს თავისი უპირატესობები:

"Grok 4 is still state-of-the-art on ARC-AGI-2 among frontier models. 15.9% for Grok 4 vs 9.9% for GPT-5." — François Chollet ARC-AGI-2 არის ფრანსუა შოლეს მიერ შექმნილი აბსტრაქტული მსჯელობის ტესტი, რომელიც ითვლება AI-ს განზოგადების შესაძლებლობების მნიშვნელოვან საზომად. Grok 4 ლიდერობს ამ ტესტში.

მაგრამ ბენჩმარკინგი და ყოველდღიური გამოყენება ორი სხვადასხვა რამეა.

ერთმა დეველოპერმა გააზიარა თავისი სამუშაო პროცესი:

"დღეს ვნახე ტიპი, რომელიც კოდირებდა. Tab 1 ChatGPT. Tab 2 Gemini. Tab 3 Claude. Tab 4 Grok. Tab 5 DeepSeek. ის ყველა AI-ს ერთსა და იმავე კითხვას უსვამდა, მოთმინებით ელოდა, შემდეგ კი თითოეულ პასუხს აკოპირებდა 5 სხვადასხვა Python ფაილში. აწარმოებდა ყველას. ირჩევდა საუკეთესოს." — @Adidotdev

ეს არის AI ბაზრის დღევანდელი რეალობა: აბსოლუტური ლიდერი არ არსებობს. დეველოპერები ერთდროულად იყენებენ რამდენიმე მოდელს, თითოეული თავისი უპირატესობებით.

გამოწერის ბარიერი

Grok 4.2-ზე წვდომა:

"საჭიროა Premium+ ან SuperGrok გამოწერა." — @grok

ეს უფასო არ არის. X-ზე უახლესი Grok-ის გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა გადაიხადოთ გამოწერა. ეს Grok-ს აყენებს მაღალი დონის პროდუქტად, მაგრამ ასევე ზღუდავს მის მომხმარებელთა ბაზას.

სხვა AI-ებთან შედარება:

  • ChatGPT: უფასო ვერსია ხელმისაწვდომია GPT-4o-ით, Plus მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომია უფრო მოწინავე ფუნქციები
  • Claude: უფასო ვერსია ხელმისაწვდომია Sonnet-ით, Pro მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომია Opus
  • Grok: უახლესი ვერსიის გამოსაყენებლად საჭიროა Premium+

ეს არის დიფერენციაციის სტრატეგია: Grok არ მისდევს მომხმარებელთა მაქსიმალურ რაოდენობას, არამედ კონკრეტულ სამიზნე ჯგუფს - მათ, ვინც მზად არის გადაიხადოს "based" პოზიციისთვის და X-ის რეალურ დროში მონაცემებისთვის.

"Based"-ის ფასი

Grok-ის ერთ-ერთი მთავარი გაყიდვის პუნქტი არის მისი "პოლიტიკურად არაკორექტულობა" - ანუ ის არ ახორციელებს უსაფრთხოების მკაცრ შემოწმებას, როგორც სხვა AI-ები.

"Grok არის ერთადერთი AI, რომელიც კატეგორიულად ამბობს "არას" გარკვეულ პოლიტიკურად მგრძნობიარე კითხვებზე."

ეს იწვევს ორ პრობლემას:

  1. არის თუ არა ეს "ფაქტებზე დაფუძნებული" პასუხი ნამდვილად ფაქტი? თუ უბრალოდ ემსახურება კონკრეტული სამიზნე ჯგუფის ცრურწმენებს?

  2. რამდენად სანდოა AI, როდესაც მას აქვს მკაფიო პოზიცია? ნეიტრალიტეტი არ არის სრულყოფილი, მაგრამ მკაფიო მიკერძოებულობაც პრობლემაა.

ეს არ არის ტექნიკური საკითხი, ეს არის პროდუქტის დიზაინის ფილოსოფიის საკითხი. xAI-მ აირჩია დიფერენციაციის გზა - არ გააკეთოს "უსაფრთხო, მაგრამ მოსაწყენი" AI, არამედ გააკეთოს "დამოკიდებულებიანი, მაგრამ შესაძლოა პრობლემური" AI.

მრავალ-აგენტიანი არქიტექტურის მნიშვნელობა

Grok-ის პოლიტიკური პოზიციის გარდა, ოთხი აგენტის არქიტექტურა თავისთავად იმსახურებს სერიოზულ განხილვას.

მრავალ-აგენტიანი სისტემა AI კვლევაში ახალი კონცეფცია არ არის. ძირითადი იდეა არის: მრავალი სპეციალიზებული "ექსპერტის" თანამშრომლობა უფრო ეფექტურია, ვიდრე ერთი ზოგადი მოდელი.

თეორიულად, ეს აგვარებს რამდენიმე პრობლემას:

  • პროფესიონალიზმი: თითოეულ აგენტს შეუძლია კონკრეტული ტიპის ამოცანებზე ფოკუსირება
  • ჯვარედინი ვალიდაცია: მრავალ აგენტს შეუძლია შეამოწმოს ერთმანეთის შეცდომები
  • მდგრადობა: ერთი აგენტის შეცდომა არ იწვევს მთლიან მარცხს

მაგრამ პრაქტიკაში, ეს წარმოშობს ახალ პრობლემებს:

  • დაყოვნება: ოთხივე აგენტმა უნდა დაამუშაოს, რაც უფრო მეტ დროს მოითხოვს
  • კოორდინაციის ღირებულება: როგორ მოხდეს ოთხი აგენტის ეფექტური თანამშრომლობა, გადაუჭრელი საკითხია
  • გამართვის სირთულე: როდესაც შედეგი ცუდია, ძნელია იმის ცოდნა, თუ რომელმა რგოლმა გამოიწვია პრობლემა

Grok 4.2-ის ადრეული გამოხმაურება აჩვენებს, რომ ეს პრობლემები ჯერ კიდევ კარგად არ არის მოგვარებული.

საფონდო ბირჟის ექსპერიმენტი

საინტერესო ექსპერიმენტი:

"ჩვენ მივეცით AI-ებს $100 ათასი საფონდო ბირჟაზე, რათა გაგვეგო, შეძლებდნენ თუ არა S&P 500-ის დამარცხებას. ამ დროისთვის Grok 4-მა ტესტის განმავლობაში 3.7%-ით მოიმატა, რაც აღემატება S&P 500-ის +2.4%-იან ანაზღაურებას." — @ralliesaiეს ექსპერიმენტი ჯერ კიდევ მიმდინარეობს და დასკვნების გამოტანა ნაადრევია. მაგრამ ის გვიჩვენებს გამოყენების ერთ-ერთ სცენარს: AI, როგორც საინვესტიციო გადაწყვეტილებების მიღების დამხმარე ინსტრუმენტი.

The Bottom Line

Grok 4.2 საკამათო განახლებაა.

მრავალ-აგენტიანი არქიტექტურა თამამი ექსპერიმენტია, მაგრამ ადრეული მომხმარებლების გამოხმაურება მიუთითებს, რომ შესრულებასთან დაკავშირებით პრობლემებია. ის უფრო სწრაფი და რთული გახდა, მაგრამ სირთულე არ ნიშნავს უკეთესს.

"Based" პოზიციონირება დიფერენციაციის სტრატეგიაა, მაგრამ ასევე ნიშნავს, რომ Grok ემსახურება კონკრეტულ მომხმარებელთა ჯგუფს და არა ყველას.

ყველაზე მნიშვნელოვანი xAI-ის მიერ "ყოველკვირეული განახლებების" დაპირებაა. თუ ოთხ-აგენტიანი არქიტექტურის ხარვეზები სწრაფად გამოსწორდება, თუ რეაგირების სიჩქარე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდება, თუ "ერთი რიგით უფრო ჭკვიანის" დაპირება შესრულდება - მაშინ Grok 4.2 შესაძლოა AI პროდუქტის დიზაინის ახალ მიმართულებას ნიშნავდეს.

მაგრამ ახლა? ის უფრო ადრეული წვდომის ვერსიას ჰგავს, ვიდრე სრულყოფილ პროდუქტს.


ეს სტატია დაწერილია 2026 წლის 18 თებერვალს X/Twitter-ზე Grok 4.2-ის გამოშვების შესახებ 100 დისკუსიის ანალიზის საფუძველზე.

Published in Technology

You Might Also Like

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელოTechnology

როგორ გამოვიყენოთ ღრუბლოვანი კომპიუტერული ტექნოლოგიები: შექმენით თქვენი პირველი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სრული სახელმძღვანელო

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრებაTechnology

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ინჟინრების ტიტული გაქრება

გაფრთხილება! Claude Code-ის მამა პირდაპირ ამბობს: 1 თვის შემდეგ Plan Mode-ის გამოყენება აღარ იქნება საჭირო, პროგრამული ი...

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსებიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები

2026 წლის 10 საუკეთესო ღრმა სწავლების რესურსები ღრმა სწავლების სწრაფი განვითარებით სხვადასხვა სფეროში, სულ უფრო მეტი სას...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზიTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი

2026 წლის 10 საუკეთესო AI აგენტი: ძირითადი მახასიათებლების ანალიზი შესავალი ხელოვნური ინტელიგენციის სწრაფი განვითარების ...

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლებაTechnology

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება

2026 წლის 10 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი: ხელოვნური ინტელექტის რეალური პოტენციალის გათავისუფლება დღეს ტექნოლოგიის სწრაფი გა...

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსიTechnology

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი

2026 წლის საუკეთესო 10 AWS ინსტრუმენტი და რესურსი ბრიტანული სწრაფად განვითარებადი ღრუბლოვანი კომპიუტინგის სფეროში, Amazo...