Architektura czterech agentów Grok 4.2: Przełom czy krok wstecz?

2/18/2026
6 min read

Architektura czterech agentów Grok 4.2: Przełom czy krok wstecz?

★ xAI wypuściło publiczną wersję beta Grok 4.2. Kluczowa zmiana: z pojedynczego modelu na system współpracy czterech agentów.

To nie jest aktualizacja stopniowa. To przepisanie architektury.

Architektura czterech agentów

Grok 4.2 nie jest już modelem odpowiadającym na pytania. To czterech "agentów", którzy najpierw wewnętrznie debatują, a potem dają ci odpowiedź:

  • Grok (lider): koordynuje strategię i syntezuje wyniki
  • Harper: dostarcza informacje w czasie rzeczywistym poprzez strumień danych z X
  • Benjamin: zapewnia rygor logiczny
  • Czwarty agent: odpowiada za kreatywność i myślenie dywergencyjne

"Grok 4.20 evolves from a single model into a native four-agent council, executing a production-grade collaboration on every complex query." — @MU_sings

Brzmi fajnie. Pytanie brzmi: czy to działa?

Polaryzacja opinii użytkowników

To jest najciekawsza rzecz w Grok 4.2 – oceny użytkowników są skrajnie spolaryzowane.

Pozytywne oceny:

"The new Grok 4.2 seems to be based and unbiased at last." — @realbeandog

"Grok is the only AI to emphatically say 'No'" when asked 'Is the US on stolen land?' — @KatieMiller

To jest zróżnicowane pozycjonowanie Grok: nie próbuje być "neutralny". Ma wyraźną tendencję stanowiskową – w słowach zwolenników, to się nazywa "based".

Negatywne oceny:

"Grok 4.2 Review: 4x slower, 4x dumber. This is a massive step backward and everyone involved needs to be ashamed." — @JuanSanchez0x0

"grok 4.2 doesnt seem that great" — @nicdunz

Sednem krytyki jest: mechanizm debaty czterech agentów powoduje spowolnienie odpowiedzi, a jakość ostatecznej odpowiedzi nie ulega poprawie. Kiedy cztery AI najpierw dyskutują ze sobą, a potem dają ci odpowiedź, czekasz dłużej, a wynik niekoniecznie jest lepszy.

To jest fundamentalny problem projektowy: złożona architektura nie równa się lepszym wynikom.

Obietnica "szybkiego uczenia się"

Oświadczenie Elona Muska:

"Grok 4.2 is expected to be about an order of magnitude smarter and faster than the current Grok 4 once its public beta wraps up next month."

Kluczowe słowa to "once its public beta wraps up" (kiedy zakończy się publiczna beta). Obecna wersja jest publiczną betą, a ostateczna wersja będzie miała poprawę o rząd wielkości.

To jest sprytna strategia zarządzania oczekiwaniami: najpierw wypuścić kontrowersyjną wersję, obiecać, że w przyszłości będzie lepiej, a jednocześnie zbierać opinie użytkowników i szybko iterować.

Oficjalne konto xAI również to podkreśla:

"Unlike prior versions of Grok, 4.2 is able to learn rapidly, so there will be improvements every week with release notes."

Cotygodniowe aktualizacje. To jest przejście od statycznego modelu do systemu ciągłego uczenia się.

Porównanie z konkurencją

W testach porównawczych Grok ma swoje zalety:

"Grok 4 is still state-of-the-art on ARC-AGI-2 among frontier models. 15.9% for Grok 4 vs 9.9% for GPT-5." — François Chollet ARC-AGI-2 to abstrakcyjny test rozumowania zaprojektowany przez François Cholleta, uważany za ważny wskaźnik zdolności AI do generalizacji. Grok 4 przoduje w tym teście.

Ale testy porównawcze i codzienne użytkowanie to dwie różne rzeczy.

Jeden z programistów podzielił się swoim workflow:

"I saw a guy coding today. Tab 1 ChatGPT. Tab 2 Gemini. Tab 3 Claude. Tab 4 Grok. Tab 5 DeepSeek. He asked every AI the same question, patiently waited, then pasted each response into 5 different Python files. Hit run on all five. Pick the best one." — @Adidotdev

To jest obecna rzeczywistość na rynku AI: nie ma absolutnego króla. Programiści używają jednocześnie wielu modeli, wykorzystując ich indywidualne zalety.

Próg subskrypcji

Dostęp do Grok 4.2:

"Requires Premium+ or SuperGrok subscription." — @grok

To nie jest darmowe. Aby używać najnowszej wersji Grok na X, musisz zapłacić za subskrypcję. To pozycjonuje Grok jako produkt z wyższej półki, ale także ogranicza jego bazę użytkowników.

Porównanie z innymi AI:

  • ChatGPT: darmowa wersja dostępna z GPT-4o, użytkownicy Plus mają dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji
  • Claude: darmowa wersja dostępna z Sonnet, użytkownicy Pro mają dostęp do Opus
  • Grok: wymagana subskrypcja Premium+, aby używać najnowszej wersji

To jest strategia różnicowania: Grok nie dąży do maksymalnej liczby użytkowników, ale do określonej grupy użytkowników – tych, którzy są skłonni zapłacić za "based" stanowisko i dane w czasie rzeczywistym z X.

Koszt "Based"

Jednym z głównych punktów sprzedaży Grok jest jego "polityczna niepoprawność" – lub, mówiąc inaczej, brak tak rygorystycznego dostosowania do zasad bezpieczeństwa, jak w przypadku innych AI.

"Grok is the only AI to emphatically say 'No'" to certain politically sensitive questions.

To rodzi dwa pytania:

  1. Czy ta "oparta na faktach" odpowiedź jest naprawdę faktem? Czy to tylko ukłon w stronę uprzedzeń określonej grupy użytkowników?

  2. Jak wiarygodna jest AI, gdy ma wyraźne stanowisko? Neutralność nie jest idealna, ale wyraźna stronniczość również stanowi problem.

To nie jest problem techniczny, to problem filozofii projektowania produktu. xAI wybrało drogę różnicowania – nie tworzyć "bezpiecznej, ale nudnej" AI, ale AI "z postawą, ale potencjalnie problematyczną".

Znaczenie architektury wieloagentowej

Pomijając polityczne stanowisko Grok, sama architektura czterech agentów zasługuje na poważną dyskusję.

Systemy wieloagentowe nie są nową koncepcją w badaniach nad AI. Podstawowa idea jest taka: współpraca wielu wyspecjalizowanych "ekspertów" jest bardziej efektywna niż jeden uniwersalny model.

W teorii rozwiązuje to kilka problemów:

  • Profesjonalizm: każdy agent może skupić się na określonym typie zadania
  • Krzyżowa weryfikacja: wielu agentów może wzajemnie sprawdzać błędy
  • Odporność: błąd jednego agenta nie powoduje całkowitej awarii

W praktyce wprowadza to jednak nowe problemy:

  • Opóźnienie: wszystkie cztery agenty muszą przetworzyć dane, co zajmuje więcej czasu
  • Koszty koordynacji: jak skutecznie skoordynować współpracę czterech agentów to nierozwiązany problem
  • Trudności w debugowaniu: gdy wynik jest zły, trudno stwierdzić, który element zawiódł

Wczesne opinie na temat Grok 4.2 sugerują, że te problemy nie zostały jeszcze dobrze rozwiązane.

Eksperyment giełdowy

Interesujący eksperyment:

"We gave a bunch of AIs $100K in the stock market to see if they could beat the S&P 500. So far Grok 4 is up 3.7% during the time of the test beating the S&P 500's +2.4% return." — @ralliesaiTo eksperyment w toku, a wyciąganie wniosków jest przedwczesne. Pokazuje jednak scenariusz użycia: AI jako narzędzie wspomagające decyzje inwestycyjne.

Podsumowanie

Grok 4.2 to kontrowersyjna aktualizacja.

Architektura wielu agentów to odważny eksperyment, ale wczesne opinie użytkowników sugerują problemy z wykonaniem. Stała się szybsza i bardziej złożona, ale złożoność nie zawsze oznacza lepsze.

Pozycjonowanie "Based" to strategia różnicowania, ale oznacza również, że Grok jest przeznaczony dla określonej grupy użytkowników, a nie dla wszystkich.

Najbardziej godne uwagi jest obietnica xAI dotycząca "cotygodniowych aktualizacji". Jeśli błędy architektury czterech agentów zostaną szybko naprawione, jeśli szybkość reakcji znacznie się poprawi, jeśli obietnica "o rząd wielkości mądrzejszy" zostanie spełniona - wtedy Grok 4.2 może oznaczać nowy kierunek w projektowaniu produktów AI.

Ale teraz? Bardziej przypomina to wersję wczesnego dostępu niż dojrzały produkt.


Ten artykuł został napisany na podstawie analizy 100 dyskusji na X/Twitterze na temat wydania Grok 4.2 z dnia 18 lutego 2026 roku.

Published in Technology

You Might Also Like

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowejTechnology

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowej

Jak korzystać z technologii chmury obliczeniowej: Kompletny przewodnik po budowie pierwszej infrastruktury chmurowej Wpr...

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknieTechnology

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknie

Ostrzeżenie! Twórca Claude Code mówi wprost: za miesiąc bez trybu planowania tytuł inżyniera oprogramowania zniknie Ost...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 W dzisiejszych czasach, gdy technologia rozwija się w zawrotnym tempie, sztuczna inteli...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 W szybko rozwijającym się obszarze chmury obliczeniowej, Amazon Web Services (AWS) jest liderem,...