สถาปัตยกรรมสี่เอเจนต์ของ Grok 4.2: ความก้าวหน้าหรือการถดถอย?

2/18/2026
3 min read

สถาปัตยกรรมสี่เอเจนต์ของ Grok 4.2: ความก้าวหน้าหรือการถดถอย?

★ xAI เปิดตัว Grok 4.2 รุ่นทดสอบสาธารณะ การเปลี่ยนแปลงหลัก: จากโมเดลเดียวกลายเป็นระบบการทำงานร่วมกันของสี่เอเจนต์

นี่ไม่ใช่การอัปเดตแบบค่อยเป็นค่อยไป นี่คือการเขียนสถาปัตยกรรมใหม่

สถาปัตยกรรมสี่เอเจนต์

Grok 4.2 ไม่ใช่แค่โมเดลเดียวที่ตอบคำถามอีกต่อไป แต่เป็นสี่ "เอเจนต์" ที่ถกเถียงกันภายในก่อน แล้วค่อยให้คำตอบแก่คุณ:

  • Grok (หัวหน้าทีม): ประสานงานกลยุทธ์และสังเคราะห์ผลลัพธ์
  • Harper: ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านสตรีมข้อมูลเรียลไทม์ของ X
  • Benjamin: รับประกันความเข้มงวดเชิงตรรกะ
  • เอเจนต์ที่สี่: รับผิดชอบความคิดสร้างสรรค์และการคิดนอกกรอบ

"Grok 4.20 evolves from a single model into a native four-agent council, executing a production-grade collaboration on every complex query." — @MU_sings

ฟังดูดี ปัญหาคือ: มันใช้งานได้ดีหรือไม่?

ความคิดเห็นของผู้ใช้ที่เป็นขั้วตรงข้าม

นี่คือสิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับ Grok 4.2 – การประเมินของผู้ใช้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างสุดขั้ว

ความคิดเห็นเชิงบวก:

"The new Grok 4.2 seems to be based and unbiased at last." — @realbeandog

"Grok is the only AI to emphatically say 'No'" when asked 'Is the US on stolen land?' — @KatieMiller

นี่คือตำแหน่งที่แตกต่างของ Grok: มันไม่ได้พยายามที่จะ "เป็นกลาง" มันมีจุดยืนที่ชัดเจน – ในคำพูดของผู้สนับสนุน เรียกว่า "based"

ความคิดเห็นเชิงลบ:

"Grok 4.2 Review: 4x slower, 4x dumber. This is a massive step backward and everyone involved needs to be ashamed." — @JuanSanchez0x0

"grok 4.2 doesnt seem that great" — @nicdunz

หัวใจสำคัญของการวิพากษ์วิจารณ์คือ: กลไกการถกเถียงของสี่เอเจนต์ทำให้การตอบสนองช้าลง และคุณภาพของคำตอบสุดท้ายไม่ได้ดีขึ้น เมื่อ AI สี่ตัวพูดคุยกันก่อนแล้วค่อยให้คำตอบแก่คุณ คุณต้องรอนานขึ้น แต่ผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่ดีขึ้น

นี่คือปัญหาการออกแบบขั้นพื้นฐาน: สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนไม่ได้หมายถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่า

สัญญาของ "การเรียนรู้อย่างรวดเร็ว"

คำแถลงของ Elon Musk:

"Grok 4.2 is expected to be about an order of magnitude smarter and faster than the current Grok 4 once its public beta wraps up next month."

คำสำคัญคือ "once its public beta wraps up" เวอร์ชันปัจจุบันคือการทดสอบสาธารณะ เวอร์ชันสุดท้ายจะมีการปรับปรุงอย่างมาก

นี่คือกลยุทธ์การจัดการความคาดหวังที่ชาญฉลาด: ปล่อยเวอร์ชันที่เป็นที่ถกเถียงกันก่อน สัญญาว่าจะดีขึ้นในอนาคต และรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงอย่างรวดเร็ว

บัญชีทางการของ xAI ก็เน้นย้ำถึงสิ่งนี้เช่นกัน:

"Unlike prior versions of Grok, 4.2 is able to learn rapidly, so there will be improvements every week with release notes."

อัปเดตทุกสัปดาห์ นี่คือการเปลี่ยนแปลงจากโมเดลคงที่ไปสู่ระบบการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง

ในการทดสอบมาตรฐาน Grok series มีข้อดีของตัวเอง:

"Grok 4 is still state-of-the-art on ARC-AGI-2 among frontier models. 15.9% for Grok 4 vs 9.9% for GPT-5." — François CholletARC-AGI-2 คือการทดสอบการให้เหตุผลเชิงนามธรรมที่ออกแบบโดย François Chollet ซึ่งได้รับการพิจารณาว่าเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของความสามารถในการสรุปผลทั่วไปของ AI Grok 4 เป็นผู้นำในการทดสอบนี้

แต่การทดสอบมาตรฐานและการใช้งานในชีวิตประจำวันเป็นคนละเรื่องกัน

นักพัฒนาซอฟต์แวร์คนหนึ่งแบ่งปันขั้นตอนการทำงานของเขา:

"I saw a guy coding today. Tab 1 ChatGPT. Tab 2 Gemini. Tab 3 Claude. Tab 4 Grok. Tab 5 DeepSeek. He asked every AI the same question, patiently waited, then pasted each response into 5 different Python files. Hit run on all five. Pick the best one." — @Adidotdev

นี่คือความเป็นจริงของตลาด AI ในปัจจุบัน: ไม่มีผู้ชนะที่แน่นอน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้หลายโมเดลพร้อมกัน โดยแต่ละโมเดลใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของตนเอง

เกณฑ์การสมัครสมาชิก

สิทธิ์การเข้าถึง Grok 4.2:

"Requires Premium+ or SuperGrok subscription." — @grok

นี่ไม่ใช่ของฟรี หากต้องการใช้ Grok เวอร์ชันล่าสุดบน X คุณต้องสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน สิ่งนี้ทำให้ Grok อยู่ในตำแหน่งผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์ แต่ก็จำกัดฐานผู้ใช้ด้วย

เปรียบเทียบกับ AI อื่นๆ:

  • ChatGPT: เวอร์ชันฟรีสามารถใช้ GPT-4o ได้ ผู้ใช้ Plus สามารถใช้ฟังก์ชันขั้นสูงกว่าได้
  • Claude: เวอร์ชันฟรีสามารถใช้ Sonnet ได้ ผู้ใช้ Pro สามารถใช้ Opus ได้
  • Grok: ต้องใช้ Premium+ เท่านั้นจึงจะสามารถใช้เวอร์ชันล่าสุดได้

นี่คือกลยุทธ์ที่แตกต่าง: Grok ไม่ได้แสวงหาจำนวนผู้ใช้สูงสุด แต่แสวงหากลุ่มผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม ซึ่งเป็นผู้ที่เต็มใจจ่ายเงินสำหรับจุดยืน "based" และข้อมูลเรียลไทม์ของ X

ราคาของ "Based"

หนึ่งในจุดขายหลักของ Grok คือ "ความไม่ถูกต้องทางการเมือง" หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ไม่ได้ทำการจัดแนวความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเหมือน AI อื่นๆ

"Grok is the only AI to emphatically say 'No'" to certain politically sensitive questions.

สิ่งนี้นำมาซึ่งสองปัญหา:

  1. คำตอบ "ตามข้อเท็จจริง" นี้เป็นข้อเท็จจริงจริงหรือ? หรือเป็นเพียงการตอบสนองต่ออคติของกลุ่มผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม?

  2. ความน่าเชื่อถือของ AI เป็นอย่างไรเมื่อมีจุดยืนที่ชัดเจน? ความเป็นกลางไม่ใช่สิ่งที่สมบูรณ์แบบ แต่ความลำเอียงที่ชัดเจนก็มีปัญหาเช่นกัน

นี่ไม่ใช่ปัญหาทางเทคนิค แต่เป็นปัญหาปรัชญาการออกแบบผลิตภัณฑ์ xAI เลือกเส้นทางที่แตกต่าง: ไม่สร้าง AI ที่ "ปลอดภัยแต่น่าเบื่อ" แต่สร้าง AI ที่ "มีทัศนคติแต่อาจมีปัญหา"

ความสำคัญของสถาปัตยกรรมหลายเอเจนต์

นอกเหนือจากจุดยืนทางการเมืองของ Grok แล้ว สถาปัตยกรรมสี่เอเจนต์นั้นคุ้มค่าที่จะพูดถึงอย่างจริงจัง

ระบบหลายเอเจนต์ไม่ใช่แนวคิดใหม่ในการวิจัย AI แนวคิดหลักคือ: การให้ "ผู้เชี่ยวชาญ" เฉพาะทางหลายคนทำงานร่วมกันมีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลทั่วไป

ในทางทฤษฎี สิ่งนี้แก้ปัญหาได้หลายประการ:

  • ความเป็นมืออาชีพ: แต่ละเอเจนต์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานประเภทใดประเภทหนึ่งได้
  • การตรวจสอบข้าม: หลายเอเจนต์สามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดซึ่งกันและกันได้
  • ความแข็งแกร่ง: ข้อผิดพลาดของเอเจนต์หนึ่งจะไม่ทำให้เกิดความล้มเหลวโดยรวม

แต่ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหาใหม่:

  • ความล่าช้า: ต้องประมวลผลทั้งสี่เอเจนต์ ใช้เวลานานกว่า
  • ต้นทุนการประสานงาน: วิธีการทำให้ทั้งสี่เอเจนต์ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพเป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
  • ความยากลำบากในการแก้ไขข้อบกพร่อง: เมื่อผลลัพธ์ไม่ดี เป็นการยากที่จะทราบว่าเกิดปัญหาที่ขั้นตอนใด

ข้อเสนอแนะในช่วงต้นของ Grok 4.2 บ่งชี้ว่าปัญหาเหล่านี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างดีในปัจจุบัน

การทดลองในตลาดหุ้น

การทดลองที่น่าสนใจ:

"We gave a bunch of AIs $100K in the stock market to see if they could beat the S&P 500. So far Grok 4 is up 3.7% during the time of the test beating the S&P 500's +2.4% return." — @ralliesaiการทดลองนี้ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ และยังเร็วเกินไปที่จะสรุปผล แต่แสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งาน: AI เป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจลงทุน

บทสรุป

Grok 4.2 เป็นการอัปเดตที่มีข้อโต้แย้ง

สถาปัตยกรรมแบบ Multi-agent เป็นการทดลองที่กล้าหาญ แต่ความคิดเห็นของผู้ใช้ในช่วงแรกบ่งชี้ว่ายังมีปัญหาในการดำเนินการ มันเร็วขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น แต่ความซับซ้อนไม่ได้หมายถึงดีกว่าเสมอไป

การวางตำแหน่ง "Based" เป็นกลยุทธ์ที่แตกต่าง แต่ก็หมายความว่า Grok ให้บริการแก่กลุ่มผู้ใช้เฉพาะ ไม่ใช่ทุกคน

สิ่งที่น่าจับตามองที่สุดคือคำมั่นสัญญาของ xAI ที่จะ "อัปเดตทุกสัปดาห์" หากข้อบกพร่องของสถาปัตยกรรมสี่เอเจนต์ได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว หากความเร็วในการตอบสนองดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด หากคำมั่นสัญญาที่ว่า "ฉลาดขึ้นหนึ่งระดับ" เป็นจริง – Grok 4.2 อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงทิศทางใหม่ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ AI

แต่ตอนนี้? มันเหมือนกับเวอร์ชัน Early Access มากกว่าผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์


บทความนี้เขียนขึ้นโดยอิงจากการวิเคราะห์การสนทนา 100 รายการบน X/Twitter เกี่ยวกับการเปิดตัว Grok 4.2 เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2026

Published in Technology

You Might Also Like

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณTechnology

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณ

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไปTechnology

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป เมื่อเร็วๆ นี้...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความ...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 ในสาขาคลาวด์คอมพิวติ้งที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว Amazon Web Services (AWS) ยังคงเป็นผู้นำ โดยมีบริการแ...