Kaip panaudoti AI kodavimo įrankius, kad padidintumėte savo kūrimo efektyvumą: praktiniai patarimai ir geriausia praktika

Dirbtinio intelekto (AI) kodavimo įrankiai sparčiai tobulėja, ir vis daugiau kūrėjų pradeda juos naudoti, kad padidintų savo darbo efektyvumą. Šiame straipsnyje išsamiai aptarsime, kaip efektyviai naudoti šiuos įrankius, ir pasidalinsime keletą praktinių patarimų ir geriausios praktikos, kad padėtume jums geriau integruoti AI į savo kūrimo procesą.

AI kodavimo dabartinė padėtis: paplitimas ir skauduliai

Remiantis Jellyfish AI inžinerijos tendencijų ataskaita, vidutinis įmonių AI kodavimo įrankių naudojimo lygis jau siekia 63%. Tai reiškia, kad AI kodavimas jau perėjo nuo eksperimentinio etapo prie praktinio taikymo. Tačiau vien tik naudojimo lygis nereiškia sėkmės.

@cjzafir pažymi, kad didžiausia AI kodavimo problema šiuo metu yra „geriausios praktikos“ suvokimo trūkumas. AI yra tarsi protingas vaikas, kuris nors ir gali rašyti kodą, bet jam trūksta patirties ir bendro projekto architektūros supratimo. Todėl turime aiškiai nurodyti AI konkrečius poreikius, įskaitant:

• Projekto tipas: Žiniatinklio programa, mobilioji programa, galinė paslauga ir kt.
• Funkciniai reikalavimai: Vartotojo autentifikavimas, duomenų apdorojimas, API sąsajos ir kt.
• Projekto struktūra: Modulių padalijimas, duomenų modelis, kodo organizavimas ir kt.

Paverskite AI savo viso ciklo kūrimo asistentu: praktiniai patarimai

Štai keletas praktinių patarimų, kaip integruoti AI į savo kūrimo procesą, kad AI tikrai taptų jūsų viso ciklo kūrimo asistentu:

1. Aiškus poreikių aprašymas: pagerinkite AI supratimo galimybes

Tai yra AI kodavimo įrankių naudojimo esmė. Turite pateikti išsamų ir aiškų poreikių aprašymą, vengdami neaiškių nurodymų.

• Suskaidykite poreikius į mažas užduotis: Nemėginkite leisti AI atlikti visą funkciją vienu ypu, suskaidykite sudėtingas užduotis į mažesnes, lengviau suprantamas užduotis.
• Pateikite konkrečių pavyzdžių: Jei įmanoma, pateikite įvesties ir išvesties pavyzdžių, kad padėtumėte AI geriau suprasti jūsų ketinimus.
• Nurodykite technologijų rinkinį ir apribojimus: Pasakykite AI, kokią programavimo kalbą, sistemą, biblioteką naudojate ir kokie yra apribojimai (pvz., privaloma naudoti konkrečią API versiją).

Pavyzdys:

Blogas nurodymas: „Parašykite vartotojo registracijos funkciją.“

Geras nurodymas: „Naudodami Python ir Flask sistemą, sukurkite vartotojo registracijos API sąsają. Sąsaja turi priimti vartotojo vardą, slaptažodį ir el. pašto adresą bei saugoti vartotojo informaciją PostgreSQL duomenų bazėje. Slaptažodis turi būti maišos būdu apdorotas.“

2. Naudokite Plan Mode: pirmiausia planuokite, tada koduokite

Kaip sakė @Parul_Gautam7, „blogas planas kainuoja daugiau laiko nei blogas kodas“. Naudodami AI kodavimo įrankius, neskubėkite leisti jam tiesiogiai generuoti kodo, o pirmiausia pasinaudokite jo planavimo galimybėmis.

• Verdent Plan Mode (arba panaši funkcija): Kai kurie AI kodavimo įrankiai siūlo Plan Mode, kuris gali padėti jums paversti idėjas į įgyvendinamus planus.
• Leiskite AI padėti jums sukurti architektūrą: Apibūdinkite savo poreikius ir leiskite AI pasiūlyti architektūros projektavimo schemą, įskaitant modulių padalijimą, duomenų modelį, API sąsajas ir kt.
• Peržiūrėkite ir modifikuokite AI planą: Atidžiai peržiūrėkite AI planavimo schemą, įsitikinkite, kad ji atitinka jūsų poreikius, ir, jei reikia, ją modifikuokite.

3. Naudokite AI dokumentų ir testavimo atvejų generavimui

AI kodavimo įrankiai gali ne tik generuoti kodą, bet ir padėti jums generuoti dokumentus ir testavimo atvejus.

• Kodo dokumentacija: Leiskite AI automatiškai generuoti dokumentus pagal kodą, kad pagerintumėte kodo priežiūrą.
• Testavimo atvejai: Leiskite AI generuoti testavimo atvejus pagal funkcinius reikalavimus, kad pagerintumėte kodo kokybę.

Pavyzdys:

Galite naudoti šį nurodymą, kad AI generuotų kodo dokumentaciją:

"Sugeneruokite docstring dokumentaciją šiam Python kodui:

def calculate_sum(a, b):
  return a + b
```"

**4. Vibe Coding pabaiga: priimkite Spec-Driven Development**

@AICodingSummit paminėtas „Spec-Driven Development“ yra svarbus kūrimo metodas, kuris gali efektyviai sumažinti „Vibe Coding“ (t. y. savavališkas, normų neturintis kodavimas) atsiradimą.
*   **Naudokite standartizuotus reikalavimų aprašymus:** Naudokite vieningą formatą reikalavimams aprašyti, pavyzdžiui, naudokite vartotojo istorijas arba naudojimo atvejų diagramas.
*   **Apibrėžkite aiškias sąsajas ir duomenų modelius:** Prieš pradėdami koduoti, apibrėžkite sąsajas ir duomenų modelius, kad užtikrintumėte, jog visos kodo dalys veikia kartu.
*   **Automatizuotas testavimas:** Rašykite automatizuotus testavimo atvejus, kad užtikrintumėte kodo teisingumą.

**5. Pasinaudokite AI kodo peržiūrai ir optimizavimui**

AI kodavimo įrankiai gali padėti jums atlikti kodo peržiūrą, aptikti galimas klaidas ir našumo problemas.

*   **Kodo stiliaus patikrinimas:** Naudokite AI, kad patikrintumėte, ar kodas atitinka kodo standartus.
*   **Galimų klaidų aptikimas:** Naudokite AI, kad nuskaitytumėte kodą ir ieškotumėte galimų klaidų ir pažeidžiamumų.
*   **Našumo optimizavimas:** Naudokite AI, kad išanalizuotumėte kodo našumo kliūtis ir pateiktumėte optimizavimo pasiūlymus.

**6. Atkreipkite dėmesį į atvirojo kodo modelius: Minimax M2.5 ir kt.**

@NielsRogge rekomenduojamas Minimax M2.5 yra puikus atvirojo kodo modelis, kuris puikiai veikia kodavimo srityje ir yra nemokamas naudoti.

*   **Naudokite tokias platformas kaip Opencode:** Tokios platformos kaip Opencode suteikia prieigą prie atvirojo kodo modelių, tokių kaip Minimax M2.5, galite nemokamai išbandyti šiuos modelius.
*   **Individualizuotas modelis:** Jei turite specifinių poreikių, galite pabandyti apmokyti savo AI kodavimo modelį.

**7. Pasirinkite tinkamą AI kodavimo įrankį**

Rinkoje yra daug AI kodavimo įrankių, turite pasirinkti tinkamą įrankį pagal savo poreikius. Štai keletas įrankių, į kuriuos verta atkreipti dėmesį:

*   **Sider:** Sider siūlo įvairius AI modelius, įskaitant Claude Haiku 4.5, kurie gali patenkinti skirtingus kodavimo poreikius. Sider v4.19 Artifacts funkcija leidžia generuoti ir redaguoti dokumentus, diagramas, žaidimus ir svetaines tiesiogiai Sider.
*   **Cursor AI:** Cursor AI siūlo įrankius, skirtus kurti pilnus programų paketus, galite sužinoti daugiau patarimų dalyvaudami @MikeMikula dirbtuvėse.
*   **MiniMax AI:** MiniMax AI turi stiprius samprotavimo gebėjimus ir gali optimizuoti sistemos architektūrą.
*   **OpenAI Codex (integruotas į ChatGPT):** OpenAI Codex yra galingas AI kodavimo variklis, kuris jau yra integruotas į ChatGPT.
*   **Stunning.so, AICodePlayground.com, Codesquire.ai, Hocoos.com:** Šie įrankiai gali padėti greitai generuoti svetaines ir kodą.
*   **Cognition:** Cognition yra įmonė, kuri specializuojasi AI kodavimo srityje, jie bendradarbiauja su Aston Martin F1 komanda, o tai rodo AI kodavimo potencialą inžinerijos srityje.
*   **GLM-5, Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, Qwen 3:** Tai yra geriausi atvirojo kodo AI modeliai.

**8. Naudokite MCP (Model Context Protocol): sujunkite AI su esamais įrankiais**

@101babich paminėtas MCP gali sujungti AI kodavimo įrankius su jūsų jau naudojamomis paslaugomis (pvz., Figma, Notion, Google Analytics).

*   **Context7:** Context7 gali importuoti realaus laiko bibliotekos dokumentus į AI įrankius, užtikrindamas, kad AI kodavimas naudoja tinkamą kontekstą.

## Įrankių rekomendacijos

Remiantis aukščiau pateikta diskusija, štai keletas AI kodavimo įrankių, į kuriuos verta atkreipti dėmesį:

*   **Claude Code (Anthropic):** @zarazhangrui rekomenduoja AI kodavimui.
*   **GitHub Copilot:** Automatiškai užbaigia kodą.
*   **OpenAI Codex:** Asinchroninis / debesų kodavimo agentas.
*   **Lovable:** Priekinės dalies kūrimo priemonė.
*   **Kimi:** Gilus tyrimas + kodavimo agento įrankis.
*   **Gemini:** Giluminio mokymosi galimybės.
*   **MiniMax M2.5:** Galingas atvirojo kodo modelis, kurį galima nemokamai pasiekti per Cline CLI 2.0.
## Išvada

AI kodavimo įrankiai keičia programinės įrangos kūrimo kraštovaizdį. Įvaldę aukščiau pateiktus patarimus ir geriausią praktiką, galite geriau išnaudoti šiuos įrankius, padidinti kūrimo efektyvumą ir kurti aukštesnės kokybės programinę įrangą. Atminkite, kad AI yra tik pagalbininkas, todėl turite aiškiai apibrėžti reikalavimus, peržiūrėti AI išvestį ir integruoti ją į savo kūrimo procesą. Priimkite AI, bet nepamirškite savo programinės įrangos inžinerijos pagrindų.