Si të Përmirësoni Efikasitetin e Zhvillimit me Mjete Kodimi të AI: Këshilla Praktike dhe Praktika më të Mira\n\nMjetet e kodimit të inteligjencës artificiale (AI) po zhvillohen me shpejtësi, dhe gjithnjë e më shumë zhvillues po i përdorin ato për të rritur efikasitetin e punës. Ky artikull do të shqyrtojë në thellësi se si t'i përdorni këto mjete në mënyrë efektive dhe do të ndajë disa këshilla praktike dhe praktika më të mira për t'ju ndihmuar të integroni më mirë AI në procesin tuaj të zhvillimit.\n\n## Gjendja Aktuale e Kodimit me AI: Përhapja dhe Pikat e Dobëta\n\nSipas raportit të tendencave të inxhinierisë së AI të Jellyfish, shkalla mesatare e adoptimit të mjeteve të kodimit të AI nga kompanitë ka arritur në 63%. Kjo do të thotë që kodimi me AI ka kaluar nga faza eksperimentale në aplikim praktik. Megjithatë, thjesht shkalla e adoptimit nuk do të thotë sukses.\n\n@cjzafir thekson se problemi më i madh aktualisht me kodimin me AI është mungesa e vetëdijes për * Përdorni përshkrime të standardizuara të kërkesave: Përdorni një format të unifikuar për të përshkruar kërkesat, për shembull, përdorni histori përdoruesish ose diagrame rastesh përdorimi.

• Definoni ndërfaqe dhe modele të qarta të të dhënave: Përpara se të filloni kodimin, definoni mirë ndërfaqet dhe modelet e të dhënave, duke siguruar që pjesët e ndryshme të kodit të mund të punojnë së bashku.
• Testimi i automatizuar: Shkruani raste testimi të automatizuara për të siguruar saktësinë e kodit.

5. Përdorni AI për rishikimin dhe optimizimin e kodit

Veglat e kodimit me AI mund t'ju ndihmojnë të rishikoni kodin, të zbuloni defekte të mundshme dhe probleme të performancës.

• Kontrolli i stilit të kodit: Përdorni AI për të kontrolluar nëse kodi përputhet me standardet e kodit.
• Zbulimi i defekteve të mundshme: Përdorni AI për të skanuar kodin dhe për të kërkuar defekte dhe cenueshmëri të mundshme.
• Optimizimi i performancës: Përdorni AI për të analizuar pengesat e performancës së kodit dhe për të ofruar sugjerime optimizimi.

6. Fokusohuni në modelet me burim të hapur: Minimax M2.5 etj.

Minimax M2.5, i rekomanduar nga @NielsRogge, është një model i shkëlqyer me burim të hapur që performon mirë në kodim dhe është i lirë për t'u përdorur.

• Përdorni platforma si Opencode: Platforma si Opencode ofrojnë akses në modele me burim të hapur si Minimax M2.5, dhe ju mund t'i provoni këto modele falas.
• Modele të personalizuara: Nëse keni nevoja specifike, mund të provoni të trajnoni modelin tuaj të kodimit me AI.

7. Zgjidhni veglën e duhur të kodimit me AI

Ka shumë vegla kodimi me AI në treg, dhe ju duhet të zgjidhni veglën e duhur bazuar në nevojat tuaja. Këtu janë disa vegla që ia vlen të merren parasysh:

• Sider: Sider ofron modele të ndryshme AI, duke përfshirë Claude Haiku 4.5, që mund të plotësojnë nevoja të ndryshme kodimi. Funksioni Artifacts i Sider v4.19 ju lejon të gjeneroni dhe modifikoni drejtpërdrejt dokumente, diagrame, lojëra dhe faqe interneti në Sider.
• Cursor AI: Cursor AI ofron vegla për ndërtimin e aplikacioneve full-stack, dhe ju mund të mësoni më shumë truke duke marrë pjesë në punëtorinë e @MikeMikula.
• MiniMax AI: Aftësia e arsyetimit e MiniMax AI është e fortë dhe mund të optimizojë arkitekturën e sistemit.
• OpenAI Codex (i integruar në ChatGPT): OpenAI Codex është një motor i fuqishëm i kodimit me AI që është integruar tashmë në ChatGPT.
• Stunning.so, AICodePlayground.com, Codesquire.ai, Hocoos.com: Këto vegla mund t'ju ndihmojnë të gjeneroni shpejt faqe interneti dhe kod.
• Cognition: Cognition është një kompani që fokusohet në kodimin me AI. Partneriteti i tyre me ekipin Aston Martin F1 tregon potencialin e kodimit me AI në fushën e inxhinierisë.
• GLM-5, Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, Qwen 3: Këto janë modele të larta AI me burim të hapur.

8. Përdorni MCP (Model Context Protocol): Lidhni AI me veglat ekzistuese

MCP i përmendur nga @101babich mund të lidhë veglat e kodimit me AI me shërbimet që përdorni tashmë (si Figma, Notion, Google Analytics).

• Context7: Context7 mund të importojë dokumentacionin e bibliotekës në kohë reale në veglat AI, duke siguruar që kodimi AI të përdorë kontekstin e duhur.

Rekomandime për vegla

Bazuar në diskutimin e mësipërm, këtu janë disa vegla kodimi me AI që ia vlen të merren parasysh:

• Claude Code (Anthropic): @zarazhangrui e rekomandon për kodimin me AI.
• GitHub Copilot: Plotëson automatikisht kodin.
• OpenAI Codex: Agjent kodimi asinkron/cloud.
• Lovable: Ndërtues frontend.
• Kimi: Vegël për kërkime të thella + agjent kodimi.
• Gemini: Aftësi të thella të të mësuarit.
• MiniMax M2.5: Model i fuqishëm me burim të hapur, i cili mund të aksesohet falas përmes Cline CLI 2.0.## Përfundim

Veglat e kodimit me AI po ndryshojnë peizazhin e zhvillimit të softuerit. Duke zotëruar teknikat dhe praktikat më të mira të lartpërmendura, ju mund t'i shfrytëzoni më mirë këto vegla, të rrisni efikasitetin e zhvillimit dhe të ndërtoni softuer me cilësi më të lartë. Mbani mend, AI është vetëm një asistent, ju duhet të përcaktoni qartë kërkesat, të rishikoni rezultatin e AI dhe ta integroni atë në procesin tuaj të zhvillimit. Përqafojeni AI, por mos harroni bazat tuaja të inxhinierisë softuerike.