AI குறியீட்டு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் மேம்பாட்டு திறனை அதிகரிப்பது எப்படி: நடைமுறை குறிப்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்\n\nசெயற்கை நுண்ணறிவு (AI) குறியீட்டு கருவிகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன, மேலும் அதிகமான டெவலப்பர்கள் தங்கள் வேலை திறனை மேம்படுத்த அவற்றைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். இந்த கருவிகளை எவ்வாறு திறம்பட பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த கட்டுரை ஆழமாக ஆராயும், மேலும் உங்கள் மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் AI ஐ சிறப்பாக ஒருங்கிணைக்க உதவும் சில நடைமுறை குறிப்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை பகிர்ந்து கொள்ளும்.\n\n## AI குறியீட்டின் தற்போதைய நிலை: பரவல் மற்றும் வலி புள்ளிகள்\n\nJellyfish இன் AI பொறியியல் போக்கு அறிக்கையின்படி, AI குறியீட்டு கருவிகளை நிறுவனங்கள் சராசரியாக 63% ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. இதன் பொருள் AI குறியீடானது சோதனை கட்டத்திலிருந்து நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கு நகர்ந்துள்ளது. இருப்பினும், வெறுமனே ஏற்றுக்கொள்வது வெற்றியை குறிக்காது.\n\n@cjzafir குறிப்பிட்டது போல, AI குறியீட்டில் தற்போதுள்ள மிகப்பெரிய பிரச்சனை * தரப்படுத்தப்பட்ட தேவை விளக்கங்களைப் பயன்படுத்தவும்: தேவைகளை விவரிக்க ஒரு நிலையான வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தவும், எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் கதைகள் அல்லது பயன்பாட்டு நிகழ்வு வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

• தெளிவான இடைமுகங்கள் மற்றும் தரவு மாதிரிகளை வரையறுக்கவும்: குறியீட்டை எழுதத் தொடங்குவதற்கு முன், இடைமுகங்கள் மற்றும் தரவு மாதிரிகளை வரையறுக்கவும், குறியீட்டின் ஒவ்வொரு பகுதியும் ஒத்துழைக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.
• தானியங்கு சோதனை: குறியீட்டின் சரியான தன்மையை உறுதிப்படுத்த தானியங்கு சோதனை நிகழ்வுகளை எழுதவும்.

5. குறியீடு மதிப்பாய்வு மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துதல்

AI குறியீட்டு கருவிகள் குறியீடு மதிப்பாய்வு செய்ய, சாத்தியமான பிழைகள் மற்றும் செயல்திறன் சிக்கல்களைக் கண்டறிய உதவும்.

• குறியீடு பாணி சரிபார்ப்பு: குறியீடு தரநிலைகளுக்கு இணங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.
• சாத்தியமான பிழை கண்டறிதல்: சாத்தியமான பிழைகள் மற்றும் பாதிப்புகளைக் கண்டறிய AI ஐப் பயன்படுத்தி குறியீட்டை ஸ்கேன் செய்யவும்.
• செயல்திறன் மேம்படுத்தல்: குறியீட்டின் செயல்திறன் தடைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தவும், மேலும் மேம்படுத்தல் பரிந்துரைகளை வழங்கவும்.

6. திறந்த மூல மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்: Minimax M2.5 போன்றவை

@NielsRogge பரிந்துரைத்த Minimax M2.5 ஒரு சிறந்த திறந்த மூல மாதிரி. இது குறியீட்டில் சிறப்பாக செயல்படுகிறது, மேலும் இலவசமாகப் பயன்படுத்தலாம்.

• Opencode போன்ற தளங்களைப் பயன்படுத்தவும்: Opencode போன்ற தளங்கள் Minimax M2.5 போன்ற திறந்த மூல மாதிரிகளுக்கான அணுகலை வழங்குகின்றன, இந்த மாதிரிகளை நீங்கள் இலவசமாக முயற்சி செய்யலாம்.
• தனிப்பயன் மாதிரிகள்: உங்களிடம் குறிப்பிட்ட தேவைகள் இருந்தால், உங்கள் சொந்த AI குறியீட்டு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க முயற்சிக்கவும்.

7. பொருத்தமான AI குறியீட்டு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

சந்தையில் பல AI குறியீட்டு கருவிகள் உள்ளன, உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப பொருத்தமான கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். கவனிக்க வேண்டிய சில கருவிகள் இங்கே:

• Sider: Sider Claude Haiku 4.5 உட்பட பல்வேறு AI மாதிரிகளை வழங்குகிறது, இது வெவ்வேறு குறியீட்டு தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய முடியும். Sider v4.19 இன் Artifacts அம்சம், ஆவணங்கள், விளக்கப்படங்கள், விளையாட்டுகள் மற்றும் வலைத்தளங்களை Sider இல் நேரடியாக உருவாக்கவும் திருத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• Cursor AI: Cursor AI முழு அடுக்கு பயன்பாடுகளை உருவாக்க கருவிகளை வழங்குகிறது, @MikeMikula இன் பயிற்சிப் பட்டறையில் பங்கேற்பதன் மூலம் நீங்கள் கூடுதல் தந்திரங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம்.
• MiniMax AI: MiniMax AI இன் அனுமான திறன் வலுவானது, இது கணினி கட்டமைப்பை மேம்படுத்த முடியும்.
• OpenAI Codex (ChatGPT இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது): OpenAI Codex ஒரு சக்திவாய்ந்த AI குறியீட்டு இயந்திரம், இது ChatGPT இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.
• Stunning.so, AICodePlayground.com, Codesquire.ai, Hocoos.com: இந்த கருவிகள் வலைத்தளங்கள் மற்றும் குறியீட்டை விரைவாக உருவாக்க உதவும்.
• Cognition: Cognition என்பது AI குறியீட்டில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு நிறுவனம், அவர்கள் Aston Martin F1 அணியுடன் இணைந்துள்ளனர், இது பொறியியல் துறையில் AI குறியீட்டின் திறனைக் காட்டுகிறது.
• GLM-5, Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, Qwen 3: இவை சிறந்த திறந்த மூல AI மாதிரிகள்.

8. MCP (Model Context Protocol) ஐப் பயன்படுத்தவும்: AI ஐ ஏற்கனவே உள்ள கருவிகளுடன் இணைக்கவும்

@101babich குறிப்பிட்ட MCP, AI குறியீட்டு கருவிகளை நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் சேவைகளுடன் (Figma, Notion, Google Analytics போன்றவை) இணைக்க முடியும்.

• Context7: Context7 நிகழ்நேர நூலக ஆவணங்களை AI கருவிகளுக்கு இறக்குமதி செய்ய முடியும், AI குறியீடாக்கம் சரியான சூழலைப் பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்கிறது.

கருவி பரிந்துரைகள்

மேலே உள்ள விவாதத்தின்படி, கவனிக்க வேண்டிய சில AI குறியீட்டு கருவிகள் இங்கே:

• Claude Code (Anthropic): AI குறியீடாக்கத்திற்கு @zarazhangrui பரிந்துரைத்தது.
• GitHub Copilot: குறியீட்டை தானாக நிறைவு செய்கிறது.
• OpenAI Codex: ஒத்திசைவற்ற/கிளவுட் குறியீட்டு முகவர்.
• Lovable: முன்-இறுதி கட்டமைப்பாளர்.
• Kimi: ஆழமான ஆராய்ச்சி + குறியீட்டு முகவர் கருவி.
• Gemini: ஆழமான கற்றல் திறன்.
• MiniMax M2.5: சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல மாதிரி, Cline CLI 2.0 மூலம் இலவசமாக அணுகலாம்.## முடிவுரை

AI குறியீட்டு கருவிகள் மென்பொருள் உருவாக்கத்தின் நிலப்பரப்பை மாற்றுகின்றன. மேலே உள்ள தந்திரங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை மாஸ்டர் செய்வதன் மூலம், இந்த கருவிகளை நீங்கள் சிறப்பாகப் பயன்படுத்தலாம், மேம்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் உயர்தர மென்பொருளை உருவாக்கலாம். AI ஒரு உதவியாளர் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், நீங்கள் தேவைகளை தெளிவாக வரையறுக்க வேண்டும், AI வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், மேலும் அதை உங்கள் மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். AI ஐ ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள், ஆனால் உங்கள் மென்பொருள் பொறியியல் அடிப்படைகளை மறந்துவிடாதீர்கள்.