Қалай ұсыныс инженериясын оңтайландыру: AI өзара әрекеттесуін жақсартудың практикалық кеңестері

Жасанды интеллект технологияларының дамуы барысында, ұсыныс инженериясы (Prompt Engineering) әзірлеушілер мен AI пайдаланушылары арасында ең танымал тақырыптардың біріне айналды. Ол тек AI моделінің шығару сапасын арттырып қана қоймай, жұмыс тиімділігін де едәуір арттыра алады. Бұл мақала ұсыныс инженериясын қалай оңтайландыруға болатынын, практикалық кеңестер мен үздік тәжірибелерді ұсына отырып, AI-пен өзара әрекеттесуді жақсартуға көмектеседі, осылайша жоғары жұмыс тиімділігіне қол жеткізесіз.

I. Ұсыныс инженериясының негізгі концепциясы

Ұсыныс инженериясы – AI моделінің (мысалы, GPT-3, Claude және т.б.) шығару сапасы мен байланыстылығын арттыру үшін оңтайландырылған мәтін ұсыныстарын жобалау. Жақсы ұсыныс AI-ды пайдаланушының қажеттіліктеріне сәйкес келетін нәтижелерді шығаруға бағыттайды, сонымен қатар пайдаланушыларға AI құралдарын тиімдірек пайдалануға көмектеседі.

1. Мәселені қою

Біз нақты кеңестерді тереңірек талқылауға кіріспес бұрын, алдымен бір мәселені анықтауымыз керек: сіз AI-дан қандай тапсырмаларды орындауды қалайсыз? Мысалы:

• Шығармашылық мәтіндер жасау
• Код жазу
• Деректерді талдау

Мақсатты анықтағаннан кейін, сіз сәйкес ұсыныс технологиясын таңдай аласыз.

2. Неліктен ұсыныс инженериясы соншалықты маңызды?

Негізгі себеп – AI моделінің шығару нәтижелері енгізілген ұсыныстарға жоғары дәрежеде тәуелді. Google зерттеулері қайталанатын сұрақтардың (мысалы, "екі рет сұрау") нәтижелерді едәуір жақсартатынын көрсетті, бұл 70 тестілеу стандартында көрініс тапты. Сонымен қатар, ұсыныс инженериясы тек тиімді ұсыныстар жазумен шектелмейді, сонымен қатар AI-дың жақсы ортада жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін контекстті (Context Engineering) оңтайландыруды да қамтиды.

II. Жақсы ұсыныс инженериясының принциптері

Кейбір жетекші ұсыныс инженерлерінің тәжірибесіне сәйкес, AI өзара әрекеттесуінің сапасын едәуір арттыруға көмектесетін сегіз принцип:

1. Мақсатты анықтау: ұсыныс жасаудан бұрын, мақсатты анықтап алыңыз.
2. Рөлдерді бөлу: AI-ға нақты рөл беріңіз, мысалы, "нарық талдаушысы ретінде".
3. Аз мөлшерде мысалдар: AI-дың сіздің күткеніңізді түсінуіне көмектесетін бірнеше жақсы мысал беріңіз.
4. Ойлау тізбегі: AI-ды терең ойлауға бағыттаңыз, жай жауап беруден гөрі.
5. Құрылымдық шығару: шығару белгілі бір форматта (мысалы, тізім, кесте) ұсынылуын талап етіңіз.
6. Шектеулерге негізделген ұсыныстар: AI-дың дәл мазмұн шығаруы үшін шарттар мен шектеулер қойыңыз.
7. Итеративті жетілдіру: ұсынысты үздіксіз оңтайландырыңыз, кері байланысқа сәйкес түзетулер енгізіңіз.
8. Контекстті оңтайландыру: AI-дың логикалық, айқын және қайшылықсыз ортада ойлануына мүмкіндік беріңіз.

III. Ұсынысты оңтайландырудың нақты әдістері

1. Негізгі мысалдарды пайдалану

Кейбір тамаша мысалдар беру AI-ға сіздің қалаған мазмұныңызды түсінуге көмектеседі. Мысалы:

Нарық талдаушысы ретінде қазіргі нарық трендтерін түсіндіріп, үш дерекпен қолдаңыз.

Бұл ұсыныс AI-ға терең талдау жасауға бағыттайды.

2. Meta-prompting (Метасұрау)

Метасұрау – бұрынғы ұсыныстарды қайталау немесе өзгерту тәсілі. Мысалы, бастапқы ұсыныс "Төмендегі мәтінді үш пунктке қысқарт" болса, сіз оны "Қысқаша қорытынды жасап, маңызды ақпаратты атап өтіңіз" деп өзгерте аласыз. Мұндай өзгеріс AI-ға әртүрлі көзқарастардан ойлануға көмектеседі.

3. Контекстті орнату

AI-ға берілетін контекст ақпараттарының жеткілікті және қысқа болуын қамтамасыз етіңіз. Мысалы, сұрақ қоюдан бұрын, AI-ға мәселені жақсы түсінуге көмектесетін кейбір фондық ақпарат қосыңыз. Мысалы:

2023 жылғы технологиялық сала болжамдары туралы айтқанда, төмендегі мазмұнның трендтері мен ықтимал әсерлерін түсіндіріңіз.

4. Көп раундты диалог жүргізу

Көп раундты диалог талаптарды нақтылауға көмектеседі. Мысалы:

Алдымен, 2023 жылғы технологиялық саладағы үш негізгі трендті беріңіз. Содан кейін, мен әр трендтің әсері туралы қосымша сұрақ қоямын.

Бұл тәсіл AI мен пайдаланушы арасындағы өзара әрекеттесуді жеңілдетеді, сонымен қатар тереңірек түсініктер алуға мүмкіндік береді.

IV. Практикалық мысалдар

Сіз осы әдістерді әртүрлі ортада сынап көруге тырыса аласыз. Мысалы, ChatGPT-ны өнімнің мәтінін жазу үшін пайдаланған кезде, келесі қадамдарды орындауға болады:

1. Бірінші қадам: өнімнің ерекшеліктері мен мақсатты тұтынушыларын анықтаңыз.
2. Екінші қадам: ұсыныс жасаңыз, мысалы:

Біздің жаңа ақылды сағатымыз туралы, оның денсаулық мониторингі функциясына назар аудара отырып, жастарға арналған мәтін жазыңыз.

3. **Үшінші қадам**: шығару нәтижесіне негізделе отырып, ұсынысты үздіксіз жетілдіріңіз, контексті түзетіңіз немесе мәліметтер қосыңыз.

### 5. Жиі кездесетін қателіктер мен оларды болдырмау әдістері

- **Түсініксіз ұсыныстар**: мысалы, "бір нәрсе жазыңыз". "AI-дың болашағы туралы мақала жазыңыз" деп нақтылау жақсы.
- **Контекст ақпараттарының жетіспеушілігі**: ұсыныс жасаудан бұрын, контексттің жеткілікті екеніне көз жеткізіңіз.
- **Кері байланысты пайдаланбау**: AI-дың берген шығаруын пайдаланып, екінші итерацияны жетілдіріңіз.

## V. Қорытынды және болашаққа көзқарас

Ұсыныс инженериясы AI өзара әрекеттесуінде маңызды рөл атқарады, ұсыныстар мен фонды оңтайландыру арқылы тиімділік пен әсерді едәуір арттыруға болады. Болашақта біз ұсыныс инженериясы мен контекст инженериясы сияқты жаңа концепциялардың бірігуін көретін боламыз, бұл AI өзара әрекеттесу тәжірибесін одан әрі интеллектуалды етеді.

Әр түрлі әдістерді сынаудан қорықпаңыз, тек тәжірибе арқылы ғана сізге ең қолайлы ұсыныс тәсілін таба аласыз. Коммерция, шығармашылық немесе әзірлеу үшін, тиімді ұсыныс инженериясының дағдыларын меңгеру сізге жаңа жұмыс мүмкіндіктерін ашады. Бұл мақалада ұсынылған практикалық кеңестер AI әлемінде еркін жүруге көмектеседі деп үміттенеміз.