အများပြည်သူဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး (OSINT) ကို အသုံးပြု၍ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ခေတ်စားနေသော အကြောင်းအရာများကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်ပုံ- Intel ဥပမာ\n\nအင်တာနက်ခေတ်တွင် သတင်းအချက်အလက်များ အဆမတန် တိုးပွားလာသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခု၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခု သို့မဟုတ် ခေတ်စားနေသော အကြောင်းအရာတစ်ခုကို လျင်မြန်စွာ နားလည်လိုပါက အများပြည်သူဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး (OSINT) ကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် “Intel” ကို ဥပမာအဖြစ် အသုံးပြု၍ X/Twitter ကဲ့သို့သော အများပြည်သူဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများမှ သတင်းအချက်အလက်များကို မည်သို့ စုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိက လှုပ်ရှားမှုများကို လျင်မြန်စွာ ကျွမ်းကျင်ကာ လမ်းမှားသို့ ရောက်ခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်ပုံကို သင်ကြားပေးပါမည်။\n\n၁။ ရည်မှန်းချက်ကို ရှင်းလင်းပါ- သင် Intel အကြောင်း ဘာသိချင်လဲ။\n\nသတင်းအချက်အလက် စုဆောင်းခြင်း မစတင်မီ သင်၏ ရည်မှန်းချက်ကို ရှင်းလင်းရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာ:\n\n* Intel ၏ နောက်ဆုံးပေါ် နည်းပညာ တိုးတက်မှုများကို နားလည်ခြင်း (Apollo, Celeste)\n* Intel ၏ သီးခြားနယ်ပယ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ သို့မဟုတ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်း (IndiaAI)\n* Intel ထုတ်ကုန်များ၏ ဈေးကွက်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်း (Acer Nitro V လက်တော့ပ်)\n* Intel နှင့် ဆက်စပ်သော ဆိုးရွားသော သတင်းများ သို့မဟုတ် လူထုအမြင်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း\n\nရည်မှန်းချက်ကို ရှင်းလင်းခြင်းသည် သတင်းအချက်အလက်များကို စစ်ထုတ်ရန်နှင့် မသက်ဆိုင်သော သတင်းအချက်အလက်များဖြင့် လွှမ်းမိုးခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။\n\n၂။ သတင်းရင်းမြစ် ရွေးချယ်ခြင်း- အရည်အသွေးမြင့် သတင်းရင်းမြစ်များကို အာရုံစိုက်ပါ\n\nသတင်းရင်းမြစ်အားလုံးကို ယုံကြည်ထိုက်သည် မဟုတ်ပါ။ X/Twitter တွင် သတင်းရင်းမြစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အထူးဂရုပြုရန် လိုအပ်သည်။ အကြံပြုချက်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်-\n\n* တရားဝင်အကောင့်များ- @Intel (အမှန်တကယ်တွင် အခြားအကြောင်းအရာများ ဆွေးနွေးခြင်းဖြစ်သော်လည်း အခြားကုမ္ပဏီများ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဤသည်မှာ ဦးစားပေးဖြစ်သည်)\n* စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လေ့လာသုံးသပ်သူများ- ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ CPU ဈေးကွက်၊ artificial intelligence စသည့် နယ်ပယ်များကို အာရုံစိုက်သော လေ့လာသုံးသပ်သူများကို အာရုံစိုက်ပါ။\n* နည်းပညာမီဒီယာ- နာမည်ကြီး နည်းပညာမီဒီယာမှ သတင်းထောက်များသည် နှိုင်းယှဉ်၍ ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော သတင်းအချက်အလက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။\n* ရပ်ရွာခေါင်းဆောင်များ- Reddit ၏ r/Intel ကဲ့သို့သော တက်ကြွသော နည်းပညာရပ်ရွာများမှ စီမံခန့်ခွဲသူများ သို့မဟုတ် လူသိများသော သုံးစွဲသူများ။\n* လွတ်လပ်သော သုတေသီများ- လွတ်လပ်သော သုတေသနပြုလုပ်ပြီး အစီရင်ခံစာများကို လူသိရှင်ကြား မျှဝေသော သုတေသီများကို အာရုံစိုက်ပါ၊ သို့သော် ၎င်းတို့၏ သုတေသနနည်းလမ်းများနှင့် ဒေတာရင်းမြစ်များကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သည်။\n\nပေးထားသော မူရင်းဆွေးနွေးမှုများအရ အကောင့်များစွာသည် Intel ကုမ္ပဏီနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်မှုမရှိဘဲ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အကြောင်းအရာများနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုသတိထား၍ စစ်ထုတ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထောက်လှမ်းရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ ပထမအဆင့်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သတင်းရင်းမြစ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဖြစ်သည်ကို မှတ်သားပါ။\n\n၃။ သော့ချက်စာလုံးများ သတ်မှတ်ခြင်း- ပစ်မှတ်ထားသော သတင်းအချက်အလက်ကို တိကျစွာ ရှာဖွေပါ\n\nသင့်လျော်သော သော့ချက်စာလုံးများကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် ပစ်မှတ်ထားသော သတင်းအချက်အလက်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရှာဖွေရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဥပမာ:\n\n* Intel\n* Intel CPU\n* Intel GPU\n* Intel AI\n* Intel technology\n* Apollo Lake (Apollo သည် သီးခြားပရောဂျက်တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်ဟု ယူဆပါက အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည်)\n* Celeste GPU (Celeste သည် သီးခြားပရောဂျက်တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်ဟု ယူဆပါက အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည်)\n* Intel innovation\n* Intel India\n* Intel earnings\n* Intel stock\n\nတစ်ချိန်တည်းမှာပင် သီးခြားရည်မှန်းချက်များနှင့်အတူ သော့ချက်စာလုံးများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Intel ၏ artificial intelligence နယ်ပယ်တွင် တိုးတက်မှုများကို သိရှိလိုပါက Intel AI, Intel artificial intelligence စသည့် သော့ချက်စာလုံးများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။\n\n၄။ အဆင့်မြင့် ရှာဖွေရေးနည်းစနစ်များ- ရှာဖွေရေး ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပါ\n\nX/Twitter သည် သတင်းအချက်အလက်ကို ပိုမိုတိကျစွာ ရှာဖွေရန် ကူညီပေးနိုင်သော အဆင့်မြင့် ရှာဖွေရေးနည်းစနစ်အချို့ကို ပေးထားသည်-\n\n* ကိုးကားအမှတ်အသားများ အသုံးပြုခြင်း- စကားလုံးများစွာကို ကိုးကားအမှတ်အသားများအတွင်း ထည့်ခြင်းဖြင့် တူညီသော စကားစုကို ရှာဖွေနိုင်သည်၊ ဥပမာ `စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးမှသာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကောက်ချက်များကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

• Cross-validation: မတူညီသောအရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ၎င်းတို့၏ စစ်မှန်မှုကို အတည်ပြုပါ။
• Context ကို အာရုံစိုက်ပါ: အချက်အလက်ကို သီးခြားမကြည့်ပါနှင့်၊ နားလည်ရန်အတွက် context နှင့် ပေါင်းစပ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "Apollo" နှင့်ပတ်သက်သည့် tweet တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် Apollo ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ ထုတ်ဝေသူ၏ နောက်ခံကား အဘယ်နည်းကို သိရန်လိုအပ်သည်။
• Conspiracy သီအိုရီများကို သတိထားပါ: X/Twitter သည် အမျိုးမျိုးသော conspiracy သီအိုရီများနှင့် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များဖြင့် ပြည့်နှက်နေသောကြောင့် သတိထားပြီး အလွယ်တကူ မယုံကြည်ပါနှင့်။ ပေးထားသော မူရင်းဆွေးနွေးမှုများအရ အချက်အလက်အများအပြားသည် ရှင်းလင်းသော နိုင်ငံရေးရပ်တည်ချက်များ သို့မဟုတ် အတည်မပြုနိုင်သော ကောလာဟလများပါရှိသောကြောင့် အထူးဂရုပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
• အချိန်ကာလကို သတိပြုပါ: အချက်အလက်ထုတ်ဝေသည့်အချိန်ကို သိရှိပြီး ၎င်း၏အချိန်မီမှုကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
• ခံစားချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ: tweet ၏ခံစားချက် (အပြုသဘော၊ အပျက်သဘော၊ ကြားနေ) ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် Intel အပေါ် လူထု၏အမြင်ကို နားလည်နိုင်သည်။

အပိုင်း ၆ - ကိရိယာအကြံပြုချက်များ- အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အထောက်အကူပြုခြင်း

အောက်ပါတို့သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်သော ကိရိယာအချို့ဖြစ်သည်။

• Twitter API: Twitter API ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် tweet ဒေတာကို အစုလိုက်ရယူပြီး ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
• Hootsuite/Buffer: သင်၏ keywords များနှင့် ခေါင်းစဉ်များကို စောင့်ကြည့်ရန် ကူညီပေးနိုင်သော ဆိုရှယ်မီဒီယာ စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများ။
• Google Alerts: သင်၏ keywords များနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အရာတစ်ခုခုကို Google ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ပေါ်လာသောအခါ အီးမေးလ်သတိပေးချက်ကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• Brandwatch/Mention: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို စောင့်ကြည့်ရန် ကူညီပေးနိုင်သော ဆိုရှယ်မီဒီယာ နားထောင်ခြင်းကိရိယာများ။

အပိုင်း ၇ - Case လေ့လာမှု- ပေးထားသော မူရင်းဆွေးနွေးမှုအကြောင်းအရာကို အသုံးပြုခြင်း

Intel နှင့်ပတ်သက်သည့် မည်သည့်အချက်အလက်ကို ရရှိနိုင်သည်ကိုကြည့်ရန် ပေးထားသော မူရင်းဆွေးနွေးမှုအကြောင်းအရာကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

• @@IntelDeadlock: Apollo is almost here & @@IntelDeadlock: Apollo & Celeste changes: ၎င်းသည် Intel သည် "Apollo" နှင့် "Celeste" ဟု အမည်ပေးထားသော ထုတ်ကုန်အသစ်များ သို့မဟုတ် နည်းပညာများကို တီထွင်နေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ ၎င်းတို့၏ သီးခြားအချက်အလက်နှင့် တိုးတက်မှုများကို သိရှိနိုင်ရန် ထပ်မံရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သက်ဆိုင်ရာပေါက်ကြားမှုအချက်အလက် သို့မဟုတ် တရားဝင်ကြေငြာချက်များရှိမရှိကိုကြည့်ရှုရန် "Intel Apollo Lake" ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ အလားတူစွာ "Intel Celeste GPU" ကို ရှာဖွေပါ။
• @@AshwiniVaishnaw: IndiaAI and Intel India earn GUINNESS WORLD RECORDS for most pledges received for an AI responsibility campaign in 24 hours.: ၎င်းသည် Intel သည် အိန္ဒိယတွင် IndiaAI နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်နှင့် တာဝန်ယူမှုအတွက် ရည်ရွယ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ၎င်းကို Intel ၏ အိန္ဒိယဈေးကွက်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများကို ထပ်မံလေ့လာရန် အစမှတ်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။

မူရင်းအကြောင်းအရာမှ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို မည်သို့ထုတ်ယူရမည်နည်း။

1. Hypothesis-driven: "Apollo" သည် Intel ၏ ပရိုဆက်ဆာ ဗိသုကာအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါ။ ဤယူဆချက်အပေါ်အခြေခံ၍ Google သို့မဟုတ် DuckDuckGo တွင် "Intel Apollo architecture leak" ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
2. Entity relationship: "IndiaAI and Intel India"၊ ၎င်းတို့ကြား ဆက်ဆံရေးက ဘာလဲ။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု သို့မဟုတ် အခြားအရာတစ်ခုခုလား။ "Intel India IndiaAI partnership" ကို ရှာဖွေကြည့်ပါ။
3. Negative filtering: မူရင်းဆွေးနွေးမှုတွင် Intel နှင့်မသက်ဆိုင်သော အချက်အလက်များစွာ (နိုင်ငံရေး၊ လူမှုရေးပြဿနာများ စသည်) ရောနှောပါဝင်နေသည်။ ရှာဖွေသည့်အခါ "Intel Apollo -politics", "Intel Celeste -religion" ကဲ့သို့သော အပျက်သဘောဆောင်သော keywords များကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စစ်ထုတ်နိုင်သည်။

အပိုင်း ၈ - အဖြစ်များသော OSINT ထောင်ချောက်များကို ရှောင်ရှားခြင်း

• အတည်ပြုချက်ဘက်လိုက်မှု: အခြားအချက်အလက်များကို လျစ်လျူရှုပြီး မိမိ၏အမြင်နှင့်ကိုက်ညီသည့် အချက်အလက်ကိုသာ အာရုံစိုက်ပါ။
• အချက်အလက်ဝန်ပိုခြင်း: အချက်အလက်များစွာဖြင့် လွှမ်းမိုးခံရပြီး ထိရောက်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းမရှိခြင်း။
• အလွန်အကျွံ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း: အချက်အလက်ကို အလွန်အကျွံ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် မှားယွင်းသော ကောက်ချက်များဆွဲခြင်း။
• ရင်းမြစ်မသိသော အချက်အလက်ကို အလွယ်တကူ ယုံကြည်ခြင်း: အတည်မပြုရသေးသော အချက်အလက်ကို မယုံကြည်သင့်ပါ။ကိုး။ စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသင်ယူခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချခြင်း

OSINT သည် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသင်ယူပြီး လက်တွေ့အသုံးချရန်လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ သတင်းရင်းမြစ်အသစ်များနှင့် ကိရိယာအသစ်များ အဆက်မပြတ်ပေါ်ထွက်လာသောကြောင့် သင်ယူလိုစိတ်ကို ထိန်းသိမ်းထားရန်လိုအပ်သည်။

အနှစ်ချုပ်

Intel နှင့် ၎င်း၏စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို အများပြည်သူဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး (OSINT) ကို အသုံးပြု၍ လျင်မြန်စွာ နားလည်သဘောပေါက်ရန်အတွက် ရည်မှန်းချက်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြခြင်း၊ အရည်အသွေးမြင့် သတင်းရင်းမြစ်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ တိကျသောသော့ချက်စကားလုံးများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ အဆင့်မြင့်ရှာဖွေမှုနည်းပညာများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ အသုံးပြုခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်များကို အတည်ပြုခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အထောက်အကူပြုကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းတို့ လိုအပ်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အများအားဖြင့်တွေ့ရတတ်သော OSINT အန္တရာယ်များကို သတိထားရန်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသင်ယူပြီး လက်တွေ့အသုံးချရန် လိုအပ်ပါသည်။ အထက်ပါအဆင့်များမှတစ်ဆင့် သင်သည် အများပြည်သူဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး Intel ၏ အဓိကလှုပ်ရှားမှုများကို လျင်မြန်စွာ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ သိရှိနိုင်ကာ လမ်းမှားသို့ ရောက်ရှိခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့အသုံးချခြင်းဖြင့် သင်သည် OSINT နည်းစနစ်များကို တဖြည်းဖြည်း ကျွမ်းကျင်လာပြီး ထိရောက်သော သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူတစ်ဦး ဖြစ်လာပါလိမ့်မည်။