Hvernig á að viðhalda samkeppnishæfni í AI-bylgjunni: Hagnýtar leiðbeiningar fyrir einstaklinga og fyrirtæki

Gervigreind (AI) er að breyta vinnu okkar og lífsstíl á hraða sem áður hefur ekki sést. Samkvæmt umræðum á X (Twitter), frá indverska AI-ráðstefnunni til alþjóðlegs AI-þróunarmynsturs, og áhrifa AI á störf sjálfstæðismanna, eru áhrif AI alls staðar nálæg. Þessi grein mun veita þér röð hagnýtra ráða til að hjálpa þér og fyrirtækinu þínu að viðhalda samkeppnishæfni, jafnvel skara fram úr, í AI-bylgjunni.

1. Skiljaðu alla AI-staflann: Handan ChatGPT

Margir jafna AI einfaldlega við ChatGPT. Hins vegar, eins og @Suryanshti777 benti á, er ChatGPT aðeins efsta lagið af AI-staflanum. Til að skilja AI raunverulega þarftu að skilja tæknilega kerfið á bak við hana:

• Klassísk AI (Classical AI): Snemma AI tækni, sem byggir á fyrirfram skilgreindum reglum og þekkingargrunnum. Til dæmis, snemma sérfræðingakerfi.
• Vélanám (Machine Learning): Gerir tölvum kleift að læra af gögnum án þess að vera sérstaklega forritaðar. Til dæmis, ruslpóstssíun, ráðleggingakerfi.
• Tauganet (Neural Networks): Reiknilíkön sem líkja eftir uppbyggingu mannheila, góð í mynsturþekkingu. Til dæmis, myndgreining, talgreining.
• Djúpnám (Deep Learning): Vélanám með mörgum lögum af tauganetum, fær um að vinna úr flóknum gögnum og verkefnum. Til dæmis, sjálfkeyrandi bílar, náttúruleg málvinnsla.
• Myndandi AI (Generative AI): Fær um að búa til ný gögn, eins og texta, myndir, hljóð og myndbönd. Til dæmis, ChatGPT, DALL-E 2.
• Agentic AI: AI umboðsmenn sem geta starfað og tekið ákvarðanir sjálfstætt, með markmið að leiðarljósi. Til dæmis, sjálfvirk þjónustuver, snjallir aðstoðarmenn.

Aðgerðaleiðbeiningar:

• Námsáætlun: Byrjaðu á klassískri AI, lærðu smám saman vélanám, tauganet, djúpnám og farðu að lokum djúpt í myndandi AI og Agentic AI.
• Námskeið á netinu: Vettvangar eins og Coursera, edX, Udemy bjóða upp á mikið af AI námskeiðum.
• Hagnýt verkefni: Reyndu að byggja upp einföld vélanámslíkön eða notaðu núverandi AI verkfæri til að leysa raunveruleg vandamál. Til dæmis, notaðu Python og Scikit-learn til að byggja upp einfaldan ruslpóstsflokkara.

# Dæmi: Notaðu Scikit-learn til að byggja upp ruslpóstsflokkara
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Dæmi um textagögn
emails = [
    "Free money! Click here!",
    "Important meeting scheduled for tomorrow.",
    "Win a prize! Enter now.",
    "Meeting agenda attached.",
    "Urgent: Password reset required."
]

labels = [1, 0, 1, 0, 1]  # 1: Ruslpóstur, 0: Ekki ruslpóstur

# Eiginleikaútdráttur: Umbreyttu texta í tölulegar vigra
vectorizer = CountVectorizer()
features = vectorizer.fit_transform(emails)

# Skiptu gagnasafninu
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2, random_state=42)
```# Þjálfun líkans: Notkun Naive Bayes flokkara
model = MultinomialNB()
model.fit(X_train, y_train)

# Spá
predictions = model.predict(X_test)

# Mat á líkani
accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)
print("Accuracy:", accuracy)

2. Ná tökum á hvatningarverkfræði (Prompt Engineering): Skilvirk samskipti við gervigreind

Hvatningarverkfræði vísar til tækni við að hanna og fínstilla hvatningarorð til að fá bestu mögulegu niðurstöður úr gervigreindarlíkönum (sérstaklega stórum tungumálalíkönum, LLM). Að ná tökum á hvatningarverkfræði gerir þér kleift að nýta gervigreindartól á skilvirkari hátt.

Hagnýt ráð:

• Skýrleiki (Clarity): Hvatningarorðin ættu að vera skýr og nákvæm, forðastu tvíræðni.
• Samhengi (Context): Gefðu nægar bakgrunnsupplýsingar til að hjálpa gervigreindinni að skilja ásetning þinn.
• Fyrirmæli (Instruction): Segðu gervigreindinni nákvæmlega hvað þú vilt að hún geri.
• Snið (Format): Tilgreindu snið úttaksins, til dæmis lista, töflu, kóða.
• Endurtekning (Iteration): Prófaðu stöðugt mismunandi hvatningarorð til að finna bestu lausnina.

Dæmi:

• Slæm hvatning: Skrifaðu grein um gervigreind.
• Bætt hvatning: Skrifaðu 500 orða grein sem kynnir notkun gervigreindar á sviði heilbrigðisþjónustu, með áherslu á gervigreind sem aðstoðar við greiningu og einstaklingsmiðaða meðferð. Notaðu skýrt tungumál, miðað við lesendur sem hafa áhuga á gervigreind en hafa enga sérþekkingu.

Tól sem mælt er með:

• PromptBase: Vettvangur til að útvega og selja hvatningarorð, þar sem hægt er að læra af framúrskarandi hvatningarhönnun.

3. Fylgstu með þróun gervigreindarfulltrúa (AI Agents): Frá spjallmennum til efnahagslegra þátttakenda

Gervigreindarfulltrúar eru ekki lengur bara spjallmenn. @LanYunfeng64 minntist á að Automaton Sigil Wen gerir fulltrúum kleift að afla tekna, greiða fyrir tölvuauðlindir, bæta sig og afrita sig, sem markar að gervigreindarfulltrúar eru að verða sjálfstæðir efnahagslegir þátttakendur.

Leiðbeiningar um aðgerðir:

• Skilja getu gervigreindarfulltrúa: Lærðu hvernig á að nýta gervigreindarfulltrúa til að sjálfvirknivæða endurtekin verkefni og fínstilla vinnuflæði.
• Reyndu að nota gervigreindarfulltrúavettvang: Til dæmis AutoGPT, BabyAGI o.s.frv.
• Kannaðu notkunarsvið gervigreindarfulltrúa: Sjálfvirk þjónusta við viðskiptavini, framleiðsla efnis, gagnagreining o.s.frv.

4. Vertu á varðbergi gagnvart vinnuskiptum af völdum gervigreindar: Bættu eigin færni

@MattooShashank vitnaði í skoðun Vinod Khosla og telur að upplýsingatækni- og BPO-störf muni hverfa innan fimm ára vegna gervigreindar. Þess vegna er mikilvægt að bæta eigin færni og aðlagast kröfum gervigreindartímans.

Leiðir til að bæta færni:

• Færni tengd gervigreind: Vélanám, djúpnám, náttúruleg málvinnsla, gagnasafnsfræði.
• Skapandi færni: Hönnun, ritun, list, tónlist.
• Mannleg samskiptafærni: Leiðtogahæfni, samskipti, teymisvinna, tilfinningagreind.
• Krítísk hugsun: Leysa flókin vandamál, taka upplýstar ákvarðanir.

Leiðbeiningar um aðgerðir:

• Stöðugt nám: Taktu þátt í netnámskeiðum, lestu tæknibækur, fylgstu með þróun iðnaðarins.
• Hagnýt verkefni: Notaðu þekkingu sem aflað er í gegnum raunveruleg verkefni.
• Þróaðu T-laga færni: Þróaðu djúpa þekkingu á einu sviði (lóðrétt átt) á meðan þú öðlast þekkingu á mörgum sviðum (lárétt átt).

5. Nýttu gervigreind til að auka skilvirkni fyrirtækja: Bestu starfsvenjur

Gervigreind er ekki bara ógn, heldur einnig öflugt tól til að auka skilvirkni fyrirtækja.

Bestu starfsvenjur:* Sjálfvirkni endurtekinna verkefna: Notaðu gervigreind til að sjálfvirka endurtekin verkefni eins og gagnainnslátt, skýrslugerð og þjónustu við viðskiptavini. Þannig losnar tími starfsmanna til að einbeita sér að skapandi og stefnumótandi vinnu.

• Bætt ákvarðanataka: Notaðu gervigreind til að greina mikið magn gagna, bera kennsl á þróun og mynstur og hjálpa fyrirtækjum að taka betri ákvarðanir.
• Sérsniðin upplifun viðskiptavina: Notaðu gervigreind til að greina gögn viðskiptavina, skilja þarfir þeirra og óskir og bjóða upp á sérsniðnar vörur og þjónustu.
• Bættar vörur og þjónusta: Notaðu gervigreind til að greina endurgjöf notenda, bera kennsl á vandamál í vörum og þjónustu og bæta þær.
• Aukin markaðsáhrif: Notaðu gervigreind til að greina markaðsgögn, fínstilla auglýsingaherferðir og auka viðskiptahlutfall.

Verkfæri sem mælt er með:

• Google AI Platform: Býður upp á margs konar gervigreindarverkfæri og þjónustu, þar á meðal vélrænt nám, djúpnám og náttúrulega málvinnslu.
• Amazon AI Services: Býður upp á margs konar gervigreindarverkfæri og þjónustu, þar á meðal vélrænt nám, djúpnám, myndgreiningu og talgreiningu.
• Microsoft Azure AI: Býður upp á margs konar gervigreindarverkfæri og þjónustu, þar á meðal vélrænt nám, djúpnám, náttúrulega málvinnslu og tölvusjón.

6. Fylgstu með innlendri þróun gervigreindar: Innblástur frá SarvamAI

@LanYunfeng64 minntist á að SarvamAI stæði sig betur en ChatGPT í indverskum notkunartilvikum. Þetta bendir til þess að gervigreindarlíkön sem eru fínstillt fyrir ákveðna markaði og tungumál geti verið árangursríkari.

Leiðbeiningar:

• Fylgstu með innlendum gervigreindarframleiðendum: Kynntu þér vörur þeirra og þjónustu, sem og styrkleika þeirra á ákveðnum sviðum.
• Styðjið innlenda þróun gervigreindar: Notaðu innlendar gervigreindarvörur og þjónustu og gefðu endurgjöf til að hjálpa þeim að bæta sig stöðugt.

7. Skilja stefnumótandi mikilvægi Anthropic og NVIDIA: Lykilaðilar á sviði gervigreindar

@LanYunfeng64 minntist á stefnumótandi mikilvægi Anthropic og NVIDIA á sviði gervigreindar. Anthropic stefnir að því að verða „Amazon“ gervigreindar, en NVIDIA ræður ríkjum á sviði gervigreindarinnviða með öflugum GPU-kortum sínum.

Leiðbeiningar:

• Fylgstu með þróun Anthropic: Kynntu þér nýjustu framfarir Claude AI og langtímastefnu Anthropic.
• Fylgstu með tækninýjungum NVIDIA: Kynntu þér notkun NVIDIA GPU-korta á sviði gervigreindar og framlag NVIDIA til vistkerfis gervigreindar.

8. Vertu varkár með efni sem gervigreind hefur búið til: Greindu á milli sanns og falsks

@TansuYegen deildi myndbandi sem gervigreind hafði búið til og benti á að ef slíkt tæki kæmi á markað myndi offita tvöfaldast. Þetta minnir okkur á að vera varkár með efni sem gervigreind hefur búið til, greina á milli sanns og falsks og koma í veg fyrir að vera villt á villigötur.

Ráð til að greina efni sem gervigreind hefur búið til:

• Gefðu gaum að smáatriðum: Fylgstu með smáatriðum í myndum, myndböndum og texta, eins og höndum fólks, bakgrunni, málfræðivillum o.s.frv.
• Notaðu gervigreindargreiningartæki: Það eru til gervigreindargreiningartæki sem geta hjálpað þér að bera kennsl á efni sem gervigreind hefur búið til.
• Framkvæmdu margþætta staðfestingu: Skoðaðu upplýsingar frá mörgum aðilum til að staðfesta áreiðanleika upplýsinganna.

NiðurstaðaAI 正在改变世界，我们必须拥抱变革，不断学习和适应。 // Gervigreind er að breyta heiminum, við verðum að taka breytingum fagnandi, læra stöðugt og aðlagast.

通过理解 AI 堆栈、掌握提示工程、关注 AI Agents 的发展、提升自身技能，并合理利用 AI 工具，我们可以保持竞争力，甚至在 AI 浪潮中脱颖而出。 // Með því að skilja AI staflann, ná tökum á hvatningarverkfræði (prompt engineering), fylgjast með þróun AI umboðsmanna (AI Agents), bæta eigin færni og nýta AI verkfæri á skynsamlegan hátt, getum við viðhaldið samkeppnishæfni okkar og jafnvel skarað fram úr í AI bylgjunni. 同时，也要警惕 AI 带来的风险，辨别真伪，防止被误导。 // Á sama tíma verðum við einnig að vera á varðbergi gagnvart áhættunni sem fylgir gervigreind, greina á milli sanns og ósanns og koma í veg fyrir að vera villt á vegi. 只有这样，我们才能在 AI 时代取得成功。 // Aðeins þannig getum við náð árangri á tímum gervigreindar.