Како да останете конкурентни во ерата на вештачката интелигенција: Практичен водич за поединци и компании

Вештачката интелигенција (AI) ги менува нашите работни и животни стилови со невидена брзина. Според дискусиите на X (Twitter), од Индискиот AI самит до глобалниот пејзаж на развој на AI, па сè до влијанието на AI врз работата на хонорарците, влијанието на AI е сеприсутно. Оваа статија ќе ви обезбеди низа практични совети кои ќе ви помогнат вам и на вашата компанија да останете конкурентни, па дури и да се истакнете во ерата на AI.

1. Разбирање на целосниот стек на AI: Надвор од ChatGPT

Многу луѓе ја поистоветуваат AI само со ChatGPT. Сепак, како што истакна @Suryanshti777, ChatGPT е само горниот слој на стекот на AI. За вистински да ја разберете AI, треба да го разберете технолошкиот систем зад неа:

• Класична AI (Classical AI): Рани AI технологии, кои се потпираат на однапред дефинирани правила и бази на знаење. На пример, раните експертски системи.
• Машинско учење (Machine Learning): Овозможува на компјутерите да учат преку податоци, без експлицитно програмирање. На пример, филтрирање на спам, системи за препораки.
• Невронски мрежи (Neural Networks): Компјутерски модели кои ја имитираат структурата на човечкиот мозок, одлични во препознавање на шаблони. На пример, препознавање на слики, препознавање на говор.
• Длабоко учење (Deep Learning): Машинско учење со повеќеслојни невронски мрежи, способно да обработува сложени податоци и задачи. На пример, автономно возење, обработка на природен јазик.
• Генеративна AI (Generative AI): Способна да генерира нови податоци, како што се текст, слики, аудио и видео. На пример, ChatGPT, DALL-E 2.
• Agentic AI: AI агенти кои се способни автономно да дејствуваат и да донесуваат одлуки, со целна ориентација. На пример, автоматизирана корисничка поддршка, интелигентни асистенти.

Водич за акција:

• Патоказ за учење: Започнете со класична AI, постепено учете машинско учење, невронски мрежи, длабоко учење и на крајот продлабочете се во генеративна AI и Agentic AI.
• Онлајн курсеви: Платформите како Coursera, edX, Udemy нудат голем број курсеви за AI.
• Практични проекти: Обидете се да изградите едноставен модел за машинско учење или да користите постоечки AI алатки за да решите практични проблеми. На пример, користете Python и Scikit-learn за да изградите едноставен класификатор за спам.

# Пример: Користење на Scikit-learn за изградба на класификатор за спам
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Пример текстуални податоци
emails = [
    "Free money! Click here!",
    "Important meeting scheduled for tomorrow.",
    "Win a prize! Enter now.",
    "Meeting agenda attached.",
    "Urgent: Password reset required."
]

labels = [1, 0, 1, 0, 1]  # 1: Спам, 0: Не спам

# Екстракција на карактеристики: Конвертирање на текстот во нумерички вектори
vectorizer = CountVectorizer()
features = vectorizer.fit_transform(emails)

# Поделба на множеството податоци
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2, random_state=42)
```# Обука на модел: Користење на наивен Бајесов класификатор
model = MultinomialNB()
model.fit(X_train, y_train)

# Предвидување
predictions = model.predict(X_test)

# Оценување на моделот
accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)
print("Accuracy:", accuracy)

2. Совладување на инженерството на поттикнувања (Prompt Engineering): Ефикасна комуникација со вештачката интелигенција

Инженерството на поттикнувања се однесува на техниките за дизајнирање и оптимизирање на поттикнувачки зборови, со цел да се добијат најдобри резултати од моделите на вештачката интелигенција (особено големите јазични модели, LLM). Совладувањето на инженерството на поттикнувања ви овозможува поефикасно да ги користите алатките за вештачка интелигенција.

Практични совети:

• Јасност (Clarity): Поттикнувачките зборови треба да бидат јасни и конкретни, избегнувајте двосмисленост.
• Контекст (Context): Обезбедете доволно информации за позадината, за да и помогнете на вештачката интелигенција да ја разбере вашата намера.
• Инструкции (Instruction): Јасно кажете и на вештачката интелигенција што сакате да направи.
• Формат (Format): Наведете го форматот на излезот, на пример, листа, табела, код.
• Итерација (Iteration): Постојано пробувајте различни поттикнувачки зборови, за да го пронајдете најдоброто решение.

Пример:

• Лошо поттикнување: Напишете статија за вештачката интелигенција.
• Подобрено поттикнување: Напишете статија од 500 зборови, која го претставува примената на вештачката интелигенција во областа на медицината, со фокус на дијагностика со помош на вештачка интелигенција и персонализиран третман. Користете јасен јазик, наменет за читатели кои се заинтересирани за вештачката интелигенција, но немаат професионално знаење.

Препорака за алатки:

• PromptBase: Платформа која нуди и продава поттикнувања, од која можете да научите одлични дизајни на поттикнувања.

3. Следете го развојот на AI Agents: Од чет-ботови до економски учесници

AI Agents повеќе не се само чет-ботови. @LanYunfeng64 спомена дека Automaton на Sigil Wen им овозможува на агентите да заработуваат пари, да плаќаат за компјутерски ресурси, да се подобруваат и да се реплицираат, што означува дека AI Agents стануваат независни економски учесници.

Водич за акција:

• Разберете ги можностите на AI Agents: Научете како да ги користите AI Agents за автоматизирање на повторувачки задачи, оптимизирање на работните процеси.
• Обидете се да користите платформи за AI Agents: На пример, AutoGPT, BabyAGI итн.
• Истражете ги сценаријата за примена на AI Agents: Автоматизирана услуга за корисници, генерирање на содржина, анализа на податоци итн.

4. Бидете внимателни на замената на работните места што ја носи вештачката интелигенција: Подобрете ги сопствените вештини

@MattooShashank го цитира гледиштето на Vinod Khosla, кој смета дека работните места во ИТ и БПО ќе исчезнат во рок од пет години, поради вештачката интелигенција. Затоа, од клучно значење е да ги подобрите сопствените вештини и да се прилагодите на потребите на ерата на вештачката интелигенција.

Насоки за подобрување на вештините:

• Вештини поврзани со вештачката интелигенција: Машинско учење, длабоко учење, обработка на природен јазик, наука за податоци.
• Креативни вештини: Дизајн, пишување, уметност, музика.
• Вештини за меѓучовечки односи: Лидерство, комуникација, тимска работа, емоционална интелигенција.
• Критичко размислување: Решавање сложени проблеми, донесување мудри одлуки.

Водич за акција:

• Континуирано учење: Учествувајте во онлајн курсеви, читајте технички книги, следете ги индустриските трендови.
• Практични проекти: Применете го наученото знаење преку практични проекти.
• Развијте вештини од типот Т: Длабоко развивајте се во одредена област (вертикална насока), додека истовремено стекнувате знаење во повеќе области (хоризонтална насока).

5. Користете ја вештачката интелигенција за да ја подобрите ефикасноста на претпријатието: Најдобри практики

Вештачката интелигенција не е само закана, туку и моќна алатка за подобрување на ефикасноста на претпријатието.

Најдобри практики:* Автоматизирање на повторувачки задачи: Користете AI за автоматизирање на повторувачки задачи како внесување податоци, генерирање извештаи, услуги за корисници итн., ослободувајќи го времето на вработените за да се фокусираат на покреативни и стратешки задачи.

• Оптимизирање на одлуки: Користете AI за анализа на големи количини на податоци, идентификување на трендови и модели, помагајќи им на компаниите да донесуваат поинформирани одлуки.
• Персонализирање на корисничкото искуство: Користете AI за анализа на податоците за корисниците, разбирање на нивните потреби и преференции, обезбедувајќи персонализирани производи и услуги.
• Подобрување на производите и услугите: Користете AI за анализа на повратните информации од корисниците, идентификување на проблемите во производите и услугите и нивно подобрување.
• Подобрување на маркетиншките ефекти: Користете AI за анализа на пазарните податоци, оптимизирање на рекламирањето и зголемување на стапката на конверзија.

Препорачани алатки:

• Google AI Platform: Обезбедува различни AI алатки и услуги, вклучувајќи машинско учење, длабоко учење, обработка на природен јазик.
• Amazon AI Services: Обезбедува различни AI алатки и услуги, вклучувајќи машинско учење, длабоко учење, препознавање на слики, препознавање на говор.
• Microsoft Azure AI: Обезбедува различни AI алатки и услуги, вклучувајќи машинско учење, длабоко учење, обработка на природен јазик, компјутерска визија.

6. Обрнете внимание на развојот на домашниот AI: Инспирација од SarvamAI

@LanYunfeng64 спомена дека SarvamAI е подобар од ChatGPT во индиските случаи. Ова покажува дека AI моделите оптимизирани за специфични пазари и јазици може да бидат поефикасни.

Водич за акција:

• Обрнете внимание на домашните производители на AI: Запознајте се со нивните производи и услуги, како и нивните предности во специфични области.
• Поддржете го развојот на домашниот AI: Користете домашни AI производи и услуги и дајте повратни информации за да им помогнете постојано да се подобруваат.

7. Разберете го стратешкото значење на Anthropic и NVIDIA: Клучни играчи во областа на AI

@LanYunfeng64 го спомена стратешкото значење на Anthropic и NVIDIA во областа на AI. Anthropic има за цел да стане „Амазон“ во областа на AI, додека NVIDIA доминира во областа на AI инфраструктурата со своите моќни GPU.

Водич за акција:

• Следете го развојот на Anthropic: Запознајте се со најновиот напредок на Claude AI, како и со долгорочната стратегија на Anthropic.
• Следете ги технолошките иновации на NVIDIA: Запознајте се со примената на GPU на NVIDIA во областа на AI, како и со придонесот на NVIDIA во AI екосистемот.

8. Бидете внимателни со содржината генерирана од AI: Разликувајте ја вистината од лагата

@TansuYegen сподели видео генерирано од AI и истакна дека ако таков уред се појави на пазарот, стапката на дебелина ќе се удвои. Ова нè потсетува да бидеме внимателни со содржината генерирана од AI, да ја разликуваме вистината од лагата и да спречиме да бидеме заведени.

Совети за разликување на содржина генерирана од AI:

• Обрнете внимание на деталите: Набљудувајте ги деталите во сликите, видеата и текстовите, како што се рацете на луѓето, позадината, граматичките грешки итн.
• Користете AI алатки за откривање: Постојат некои AI алатки за откривање кои можат да ви помогнат да ја идентификувате содржината генерирана од AI.
• Извршете повеќекратна верификација: Консултирајте се со информации од повеќе извори за да ја потврдите автентичноста на информациите.

Заклучок

AI 正在改变世界，我们必须拥抱变革，不断学习和适应。 // Вештачката интелигенција го менува светот, мора да ги прифатиме промените, постојано да учиме и да се прилагодуваме. 通过理解 AI 堆栈、掌握提示工程、关注 AI Agents 的发展、提升自身技能，并合理利用 AI 工具，我们可以保持竞争力，甚至在 AI 浪潮中脱颖而出。 // Преку разбирање на AI stack, совладување на prompt engineering, следење на развојот на AI Agents, подобрување на сопствените вештини и рационално користење на AI алатки, можеме да ја задржиме конкурентноста, па дури и да се истакнеме во бранот на вештачката интелигенција. 同时，也要警惕 AI 带来的风险，辨别真伪，防止被误导。 // Во исто време, мора да бидеме внимателни на ризиците што ги носи вештачката интелигенција, да ја разликуваме вистината од лагата и да спречиме да бидеме заведени. 只有这样，我们才能在 AI 时代取得成功。 // Само на тој начин можеме да постигнеме успех во ерата на вештачката интелигенција.