Како остати конкурентан у ери вештачке интелигенције: Практични водич за појединце и предузећа
Како остати конкурентан у ери вештачке интелигенције: Практични водич за појединце и предузећа
Вештачка интелигенција (AI) мења начин на који радимо и живимо брзином без преседана. Према дискусијама на платформи X (Twitter), од индијског AI самита до глобалног развоја AI, па све до утицаја AI на посао слободних професионалаца, утицај AI је свеприсутан. Овај чланак ће вам пружити низ практичних савета који ће вама и вашем предузећу помоћи да останете конкурентни, па чак и да се истакнете у ери AI.
1. Разумевање комплетног AI стека: Изнад ChatGPT-а
Многи људи AI изједначавају само са ChatGPT-ом. Међутим, као што је @Suryanshti777 истакао, ChatGPT је само врх AI стека. Да бисте заиста разумели AI, потребно је разумети технички систем који стоји иза њега:
- Класична AI (Classical AI): Ране AI технологије, које се ослањају на унапред дефинисана правила и базе знања. На пример, рани експертски системи.
- Машинско учење (Machine Learning): Омогућава рачунарима да уче кроз податке, без експлицитног програмирања. На пример, филтрирање нежељене поште, системи препорука.
- Неуронске мреже (Neural Networks): Рачунарски модели који имитирају структуру људског мозга, одлични у препознавању образаца. На пример, препознавање слика, препознавање говора.
- Дубоко учење (Deep Learning): Машинско учење са вишеслојним неуронским мрежама, способно да обрађује сложене податке и задатке. На пример, аутономна вожња, обрада природног језика.
- Генеративна AI (Generative AI): Способна да генерише нове податке, као што су текст, слике, аудио и видео. На пример, ChatGPT, DALL-E 2.
- Agentic AI: AI агенти који су способни да самостално делују и доносе одлуке, са циљно оријентисаним приступом. На пример, аутоматизована корисничка подршка, паметни асистенти.
Упутства за акцију:
- Мапа пута за учење: Почните са класичном AI, постепено учећи машинско учење, неуронске мреже, дубоко учење, и на крају се удубите у генеративну AI и Agentic AI.
- Онлајн курсеви: Coursera, edX, Udemy и друге платформе нуде велики број AI курсева.
- Практични пројекти: Покушајте да направите једноставан модел машинског учења или да користите постојеће AI алате за решавање практичних проблема. На пример, користите Python и Scikit-learn за изградњу једноставног класификатора нежељене поште.
# Пример: Коришћење Scikit-learn за изградњу класификатора нежељене поште
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.metrics import accuracy_score
# Пример текстуалних података
emails = [
"Free money! Click here!",
"Important meeting scheduled for tomorrow.",
"Win a prize! Enter now.",
"Meeting agenda attached.",
"Urgent: Password reset required."
]
labels = [1, 0, 1, 0, 1] # 1: Нежељена пошта, 0: Није нежељена пошта
# Екстракција карактеристика: Претварање текста у нумеричке векторе
vectorizer = CountVectorizer()
features = vectorizer.fit_transform(emails)
# Подела скупа података
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2, random_state=42)
```# Obuka modela: Korišćenje Naive Bayes klasifikatora
model = MultinomialNB()
model.fit(X_train, y_train)
# Predviđanje
predictions = model.predict(X_test)
# Evaluacija modela
accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)
print("Accuracy:", accuracy)
2. Savladavanje inženjeringa upita (Prompt Engineering): Efikasna komunikacija sa AI
Inženjering upita se odnosi na tehnike dizajniranja i optimizacije upita kako bi se dobili najbolji rezultati od AI modela (posebno velikih jezičkih modela, LLM). Savladavanje inženjeringa upita vam omogućava da efikasnije koristite AI alate.
Praktični saveti:
- Jasnoća (Clarity): Upiti treba da budu jasni, konkretni i da izbegavaju dvosmislenost.
- Kontekst (Context): Obezbedite dovoljno pozadinskih informacija da biste pomogli AI da razume vašu nameru.
- Instrukcije (Instruction): Jasno recite AI šta želite da uradi.
- Format (Format): Navedite format izlaza, kao što su lista, tabela, kod.
- Iteracija (Iteration): Kontinuirano isprobavajte različite upite da biste pronašli najbolje rešenje.
Primer:
- Loš upit: Napiši članak o AI.
- Poboljšani upit: Napiši članak od 500 reči koji predstavlja primenu AI u medicinskoj oblasti, sa fokusom na AI pomoć u dijagnostici i personalizovanoj terapiji. Koristite jasan jezik, namenjen čitaocima koji su zainteresovani za AI, ali nemaju stručno znanje.
Preporuka alata:
- PromptBase: Platforma koja nudi i prodaje promptove, sa koje možete naučiti odličan dizajn promptova.
3. Pratite razvoj AI agenata: Od četbotova do ekonomskih učesnika
AI agenti više nisu samo četbotovi. @LanYunfeng64 je pomenuo da Sigil Wen-ov Automaton omogućava agentima da zarađuju novac, plaćaju računarske resurse, samousavršavaju se i kopiraju, što ukazuje da AI agenti postaju nezavisni ekonomski učesnici.
Vodič za akciju:
- Razumevanje sposobnosti AI agenata: Naučite kako da koristite AI agente za automatizaciju ponavljajućih zadataka, optimizaciju radnih procesa.
- Isprobajte platforme za AI agente: Na primer, AutoGPT, BabyAGI itd.
- Istražite scenarije primene AI agenata: Automatizacija korisničke službe, generisanje sadržaja, analiza podataka itd.
4. Budite oprezni zbog zamene poslova koju donosi AI: Unapredite svoje veštine
@MattooShashank je citirao Vinod Khosla-u, koji smatra da će IT i BPO poslovi nestati u roku od pet godina zbog AI. Stoga je od suštinskog značaja unaprediti svoje veštine i prilagoditi se potrebama AI ere.
Pravci za unapređenje veština:
- Veštine povezane sa AI: Mašinsko učenje, duboko učenje, obrada prirodnog jezika, nauka o podacima.
- Kreativne veštine: Dizajn, pisanje, umetnost, muzika.
- Veštine interpersonalne komunikacije: Liderstvo, komunikacija, timski rad, emocionalna inteligencija.
- Kritičko razmišljanje: Rešavanje složenih problema, donošenje mudrih odluka.
Vodič za akciju:
- Kontinuirano učenje: Učestvujte u online kursevima, čitajte tehničke knjige, pratite dešavanja u industriji.
- Praktični projekti: Primena stečenog znanja kroz stvarne projekte.
- Razvijajte T-veštine: Razvijajte se duboko u određenoj oblasti (vertikalni pravac), a istovremeno savladajte znanje iz više oblasti (horizontalni pravac).
5. Korišćenje AI za poboljšanje efikasnosti preduzeća: Najbolje prakse
AI nije samo pretnja, već i moćan alat za poboljšanje efikasnosti preduzeća.
Najbolje prakse:* Automatizacija ponavljajućih zadataka: Koristite AI za automatizaciju unosa podataka, generisanja izveštaja, korisničke podrške i drugih ponavljajućih zadataka, oslobađajući vreme zaposlenima da se fokusiraju na kreativniji i strateški važniji posao.
- Optimizacija odlučivanja: Koristite AI za analizu velikih količina podataka, identifikaciju trendova i obrazaca, pomažući preduzećima da donose informisanije odluke.
- Personalizacija korisničkog iskustva: Koristite AI za analizu podataka o korisnicima, razumevanje njihovih potreba i preferencija, pružajući personalizovane proizvode i usluge.
- Poboljšanje proizvoda i usluga: Koristite AI za analizu povratnih informacija korisnika, identifikaciju problema u proizvodima i uslugama i njihovo poboljšanje.
- Povećanje efikasnosti marketinga: Koristite AI za analizu tržišnih podataka, optimizaciju plasmana oglasa i povećanje stope konverzije.
Preporučeni alati:
- Google AI Platform: Pruža različite AI alate i usluge, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje, obradu prirodnog jezika.
- Amazon AI Services: Pruža različite AI alate i usluge, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje, prepoznavanje slika, prepoznavanje govora.
- Microsoft Azure AI: Pruža različite AI alate i usluge, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje, obradu prirodnog jezika, računarski vid.
6. Obratite pažnju na razvoj domaćeg AI: Inspiracija od SarvamAI
@LanYunfeng64 je pomenuo da je SarvamAI bolji od ChatGPT-a u indijskim slučajevima upotrebe. Ovo ukazuje da AI modeli optimizovani za određena tržišta i jezike mogu biti efikasniji.
Uputstvo za akciju:
- Obratite pažnju na domaće proizvođače AI: Saznajte više o njihovim proizvodima i uslugama, kao i o njihovim prednostima u određenim oblastima.
- Podržite razvoj domaćeg AI: Koristite domaće AI proizvode i usluge i dajte povratne informacije, pomažući im da se stalno poboljšavaju.
7. Razumevanje strateškog značaja Anthropic i NVIDIA: Ključni igrači u oblasti AI
@LanYunfeng64 je pomenuo strateški značaj Anthropic i NVIDIA u oblasti AI. Anthropic ima za cilj da postane "Amazon" u oblasti AI, dok NVIDIA dominira u oblasti AI infrastrukture zahvaljujući svojim moćnim GPU-ovima.
Uputstvo za akciju:
- Pratite razvoj Anthropic: Saznajte više o najnovijim dostignućima Claude AI, kao i o dugoročnoj strategiji Anthropic.
- Pratite tehnološke inovacije NVIDIA: Saznajte više o primeni NVIDIA GPU-ova u oblasti AI, kao i o doprinosu NVIDIA AI ekosistemu.
8. Budite oprezni sa AI generisanim sadržajem: Razlikujte istinu od laži
@TansuYegen je podelio video koji je generisao AI i istakao da će se stopa gojaznosti udvostručiti ako se takav uređaj pojavi na tržištu. Ovo nas podseća da budemo oprezni sa AI generisanim sadržajem, da razlikujemo istinu od laži i da sprečimo da budemo zavedeni.
Saveti za razlikovanje AI generisanog sadržaja:
- Obratite pažnju na detalje: Posmatrajte detalje na slikama, video snimcima i tekstovima, kao što su ruke ljudi, pozadina, gramatičke greške itd.
- Koristite AI alate za detekciju: Postoje AI alati za detekciju koji vam mogu pomoći da identifikujete AI generisani sadržaj.
- Izvršite višestruku verifikaciju: Konsultujte informacije iz više izvora da biste potvrdili istinitost informacija.
ZaključakAI 正在改变世界,我们必须拥抱变革,不断学习和适应。// AI мења свет, морамо прихватити промене, континуирано учити и прилагођавати се.
通过理解 AI 堆栈、掌握提示工程、关注 AI Agents 的发展、提升自身技能,并合理利用 AI 工具,我们可以保持竞争力,甚至在 AI 浪潮中脱颖而出。// Разумевањем AI стека, савладавањем инжењеринга промптова, праћењем развоја AI Агената, унапређењем сопствених вештина и рационалним коришћењем AI алата, можемо остати конкурентни, чак и истаћи се у AI таласу. 同时,也要警惕 AI 带来的风险,辨别真伪,防止被误导。// Истовремено, морамо бити опрезни на ризике које AI доноси, разликовати истину од лажи и спречити да будемо заведени. 只有这样,我们才能在 AI 时代取得成功。// Само тако можемо постићи успех у AI ери.





