Kuinka käyttää Azure AI Searchia ja Purview't: täydellinen opas turvallisen RAG:n rakentamiseen, joka on tietoturvamerkintöjen tietoinen

Johdanto

Nykyisessä tietohallinnan ja hakemisen kentässä on erityisen tärkeää rakentaa turvallinen RAG (Retrieval-Augmented Generation) -järjestelmä, joka on tietoturvamerkintöjen tietoinen. RAG yhdistää hakemisen ja generoinnin edut tarjoten käyttäjille tarkempia vastauksia ja tietoja. Tässä artikkelissa ohjaamme sinua vaihe vaiheelta Azure AI Searchin ja Purview'n avulla, kuinka rakentaa turvallinen RAG-järjestelmä, joka on tietoturvamerkintöjen tietoinen.

Esivaatimukset

Ennen aloittamista varmista, että sinulla on seuraavat edellytykset:

Azure-tili: Tarvitset voimassa olevan Azure-tilin päästäksesi Azure AI Searchiin ja Azure Purview'hin.

Perustietämys Azure-palveluista: Perustietämys Azuresta, mukaan lukien resurssiryhmien ja palveluiden luominen.

Ohjelmointitaito: Osa esimerkeistä tässä artikkelissa saattaa vaatia perustason Python- tai PowerShell-ohjelmointitaitoja.

Yksityiskohtaiset vaiheet

Ensimmäinen vaihe: Luo Azure AI Search -palvelu

Kirjaudu sisään Azure-portaaliin.

Napsauta vasemmassa valikossa "Luo resurssi".

Kirjoita hakukenttään "Azure Search", valitse "Azure Cognitive Search" ja napsauta "Luo".

Täytä tarvittavat tiedot, kuten nimi, tilaus, resurssiryhmä ja sijainti, ja napsauta sitten "Tarkista + Luo".

Varmista, että tiedot ovat oikein, ja napsauta "Luo".

Kun olet luonut Azure AI Search -palvelun, löydät siihen liittyvät palvelutiedot portaalista.

Toinen vaihe: Luo Azure Purview -tili

Kirjaudu sisään Azure-portaaliin.

Napsauta "Luo resurssi".

Kirjoita hakukenttään "Purview", ja valitse "Azure Purview".

Täytä tarvittavat tiedot, kuten tilin nimi, tilaus, resurssiryhmä ja alue, ja napsauta sitten "Tarkista + Luo".

Odota, että resurssin käyttöönotto on valmis.

Purview-palvelu voi auttaa sinua hallitsemaan tietojen luokittelua ja tietoturvamerkintöjä.

Kolmas vaihe: Määritä tietolähteet ja tietoturvamerkinnät

Azure Purview -portaalissa napsauta "Tietolähteet".

Valitse "Lisää tietolähde", syötä tarvittavat tiedot ja yhdistä tietolähteeseesi.

Määritä tietojen skannaus. Voit valita automaattisen tai manuaalisen skannauksen.

Tietoluokittelussa voit mukauttaa tietoturvamerkintöjä, kuten: henkilökohtaiset tiedot, taloustiedot, luottamukselliset tiedot jne.

Purview'n avulla voit helposti hallita tietojen tietoturvamerkintöjä.

Neljäs vaihe: Integroi Azure AI Search

Luo uusi indeksi, määritä indeksi Azure Search -palvelussa REST API:n tai SDK:n avulla.

Luo indeksi Azure-portaalissa määrittämällä kentät, tietotyypit ja muut parametrit.

{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] } 

Käytä SDK:ta tietojen lataamiseen hakemistoindeksiin.

Viides vaihe: RAG-pyyntöjen käsittelylogiikan rakentaminen

Luo API-liittymä Azure Functionsin tai sovelluspalveluiden avulla, joka vastaanottaa käyttäjän kyselypyynnöt.

Toteuta tässä rajapinnassa tietoturvamerkintöjen tarkistuksen logiikka.

import requests
def querysearch(query): # Toteuta tässä tietoturvamerkintöjen tarkistus ja käytä hakemisto-API:a tarkistustulosten perusteella response = requests.get(f"?q={query}") return response.json() 

Kuudes vaihe: Palauta käsitelty vastaus

Käsiteltyäsi kyselyn, hae tietoja hakemistoindeksistä ja palauta ne käyttäjälle varmistaen samalla, että tulostettavat tiedot eivät paljasta mitään tietoturvamerkintöjä.

def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # Käsittele hakutuloksia, suodata tietoturvatiedot return results 

Usein kysytyt kysymykset

Kuinka varmistaa tietojen turvallisuus?

- Käytä Azure Purview'n tietoturvamerkintöjen hallintatoimintoja varmistaaksesi tiukka hallinta tietoturvatiedoista.

Kuinka käsitellä käyttäjän kyselyissä olevia tietoturvatietoja?

- Toteuta kyselylogiikassa tietoturvamerkintöjen tarkistusmekanismi ja käsittele tietoja merkkien mukaan, esimerkiksi estäen tiettyjen tietojen näyttäminen.

Mitä tietolähteitä voi käyttää?

- Azure Purview tukee monia tietolähteitä, mukaan lukien Azure Blob Storage, SQL-tietokannat jne.

Yhteenveto

Turvallisen RAG-järjestelmän rakentaminen, joka on tietoturvamerkintöjen tietoinen, vaatii tiettyä teknistä osaamista, mutta noudattamalla yllä olevia vaiheita voit hyödyntää Azure AI Searchia ja Purview'ta tehokkaan ja turvallisen tiedonhakujärjestelmän luomiseksi. Tehokkaan tietohallinnan ja tietoturvamerkintöjen hallinnan avulla voit varmistaa, että käsittelemäsi tiedot pysyvät aina turvallisina ja sääntöjen mukaisina. Toivottavasti tämä opas auttaa sinua!