Hvernig á að nota Azure AI Search og Purview: Fullkomin leiðarvísir um að byggja örugga RAG með viðkvæmum merkjum
Hvernig á að nota Azure AI Search og Purview: Fullkomin leiðarvísir um að byggja örugga RAG með viðkvæmum merkjum
Inngangur
Í nútíma gagnaumsýslu og leitarheimi er mikilvægt að byggja upp öruggt RAG (Retrieval-Augmented Generation) kerfi sem er með viðkvæmum merkjum. RAG getur sameinað kosti leitar og sköpunar til að veita notendum nákvæmari svör og upplýsingar. Í þessari grein munum við leiða þig í gegnum skrefin til að byggja upp öruggt RAG kerfi með viðkvæmum merkjum með Azure AI Search og Purview.
Forsendur
Fyrir en þú byrjar, vinsamlegast tryggðu að þú hafir eftirfarandi skilyrði:
Nákvæm skref
Skref 1: Búa til Azure AI Search þjónustu
Eftir að þú hefur búið til Azure AI Search þjónustuna geturðu fundið tengdar þjónustuupplýsingar í portalinu
Skref 2: Búa til Azure Purview reikning
Purview þjónustan getur hjálpað þér að stjórna flokkun gagna og viðkvæmum merkjum
Skref 3: Stilltu gagnagjafa og viðkvæm merki
Með Purview geturðu auðveldlega stjórnað viðkvæmum merkjum gagna
Skref 4: Samþætting Azure AI Search
{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] }
Skref 5: Byggðu RAG fyrirspurnarferli
import requests
def querysearch(query): # Framkvæmdu skynjun á viðkvæmum merkjum hér, og aðgang að leitar API eftir niðurstöðum response = requests.get(f"?q={query}") return response.json()
Skref 6: Skilaðu meðhöndluðum svörum
Eftir að hafa unnið úr fyrirspurninni, fáðu upplýsingar úr leitarvísinum og skilaðu þeim til notandans, á sama tíma tryggðu að útgáfan leki ekki neinum viðkvæmum upplýsingum.
def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # Meðhöndlaðu leitarniðurstöður, síuðu viðkvæmar upplýsingar return results
Algengar spurningar
- Notaðu viðkvæm merki stjórnunaraðgerðina í Azure Purview til að tryggja strangar takmarkanir á viðkvæmum upplýsingum.
- Framkvæmdu skynjun á viðkvæmum merkjum í fyrirspurnarferlinu, og taktu viðeigandi aðgerðir miðað við merkin, til dæmis að fela ákveðin gögn.
- Azure Purview styður marga gagnagjafa, þar á meðal Azure Blob Storage, SQL gagnagáma o.s.frv.
Samantekt
Að byggja upp öruggt RAG kerfi með viðkvæmum merkjum krefst vissrar tæknilegrar þekkingar, en ef þú fylgir ofangreindum skrefum geturðu notað Azure AI Search og Purview til að búa til áhrifaríkt og öruggt upplýsingaleitar kerfi. Með árangursríkri gagnaumsýslu og stjórn á viðkvæmum merkjum, tryggir þú að upplýsingarnar sem þú vinnur með séu alltaf öruggar og í samræmi við reglur. Vonandi mun leiðarvísirinn í þessari grein hjálpa þér!

