Azure AI Search と Purview の使用方法：センシティブ タグを意識した安全な RAG 完全ガイド

はじめに

現代のデータ管理と検索の分野では、センシティブ タグを意識した安全な RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築することが特に重要です。RAG は、検索と生成の利点を組み合わせ、ユーザーにより正確な回答と情報を提供します。この記事では、Azure AI Search と Purview を通じて、センシティブ タグを意識した安全な RAG システムを構築する方法を段階的に説明します。

前提条件

始める前に、以下の条件を満たしていることを確認してください：

Azure アカウント：Azure AI Search と Azure Purview にアクセスするための有効な Azure アカウントが必要です。

基本的な Azure サービスの理解：リソース グループやサービスの作成方法を含む Azure の基本的な理解。

プログラミングの基礎：この記事の一部の例では、基本的な Python または PowerShell のプログラミング知識が必要です。

詳細手順

ステップ 1：Azure AI Search サービスの作成

Azure ポータル にログインします。

左側のメニューで「リソースの作成」をクリックします。

検索ボックスに「Azure 検索」と入力し、「Azure Cognitive Search」を選択して「作成」をクリックします。

名前、サブスクリプション、リソース グループ、場所などの必要な情報を入力し、「確認 + 作成」をクリックします。

情報に誤りがないことを確認したら、「作成」をクリックします。

Azure AI 検索サービスを作成した後、ポータルで関連するサービス情報を見つけることができます

ステップ 2：Azure Purview アカウントの作成

Azure ポータル にログインします。

「リソースの作成」をクリックします。

検索ボックスに「Purview」と入力し、「Azure Purview」を選択します。

アカウント名、サブスクリプション、リソース グループ、リージョンなどの必要な情報を入力し、確認後「確認 + 作成」をクリックします。

リソースのデプロイが完了するのを待ちます。

Purview サービスは、データの分類とセンシティブ タグの管理を支援します

ステップ 3：データソースとセンシティブ タグの構成

Azure Purview ポータルで「データソース」をクリックします。

「データソースの追加」を選択し、関連情報を入力してデータソースに接続します。

データスキャンを構成します。自動スキャンまたは手動スキャンを選択できます。

データ分類で、個人データ、財務情報、機密データなどのセンシティブ タグをカスタマイズします。

Purview を使用すると、データのセンシティブ タグを簡単に管理できます

ステップ 4：Azure AI Search の統合

新しいインデックスを作成し、Azure 検索サービスで REST API または SDK を使用してインデックスを構成します。

Azure ポータルでインデックスを作成し、フィールド、データ型などのパラメータを定義してインデックスを構成します。

{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] } 

SDK を使用してデータを検索インデックスにロードします。

ステップ 5：RAG リクエスト処理ロジックの構築

Azure Functions またはアプリサービスを使用して、ユーザーのクエリリクエストを受信する API インターフェースを作成します。

このインターフェースで、センシティブ タグチェックのロジックを実装します。

import requests
def querysearch(query): # ここでセンシティブ タグチェックを実装し、チェック結果に基づいて検索 API にアクセスします response = requests.get(f"?q={query}") return response.json() 

ステップ 6：処理されたレスポンスの返却

クエリ処理が完了したら、検索インデックスから情報を取得し、ユーザーに返却します。同時に、出力内容がセンシティブ情報を漏洩しないようにします。

def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # 検索結果を処理し、センシティブ情報をフィルタリングします return results 

よくある質問

データの安全性をどのように確保しますか？

- Azure Purview のセンシティブ タグ管理機能を使用して、センシティブ情報に対する厳格な管理を確保します。

ユーザーのクエリに含まれるセンシティブ情報をどのように処理しますか？

- クエリロジックにセンシティブ タグチェックメカニズムを実装し、タグに基づいて適切な処理を行います。たとえば、特定のデータをマスクします。

どのような種類のデータソースを使用できますか？

- Azure Purview は、Azure Blob Storage、SQL データベースなど、さまざまなデータソースをサポートしています。

まとめ

センシティブ タグを意識した安全な RAG システムを構築するには、一定の技術的基礎が必要ですが、上記の手順に従って操作すれば、Azure AI Search と Purview を利用して効率的で安全な情報検索システムを作成できます。効果的なデータ管理とセンシティブ タグの制御を通じて、処理する情報が常に安全でコンプライアンスを遵守していることを確保します。この記事のガイドがあなたの助けになることを願っています！