Jinsi ya Kutumia Azure AI Search na Purview: Mwongozo Kamili wa Kujenga Mfumo wa RAG wa Usalama unaoelewa Lebo za Uhisani

Utangulizi

Katika uwanja wa usimamizi wa data wa kisasa na utafutaji, kujenga mfumo wa RAG (Retrieval-Augmented Generation) unaoelewa lebo za uhisani ni muhimu sana. RAG inaweza kuunganisha faida za utafutaji na uzalishaji, kutoa majibu na taarifa sahihi zaidi kwa watumiaji. Katika makala hii, tutakuongoza hatua kwa hatua jinsi ya kujenga mfumo wa RAG wa usalama unaoelewa lebo za uhisani kwa kutumia Azure AI Search na Purview.

Masharti ya Awali

Kabla ya kuanza, tafadhali hakikisha una masharti yafuatayo:

Akaunti ya Azure: Unahitaji akaunti halali ya Azure ili kufikia Azure AI Search na Azure Purview.

Kuelewa huduma za Azure za msingi: Ufahamu wa msingi kuhusu Azure, ikiwa ni pamoja na jinsi ya kuunda vikundi vya rasilimali na huduma.

Msingi wa Uprogramu: Baadhi ya mifano katika makala hii yanaweza kuhitaji maarifa ya msingi ya uprogramu wa Python au PowerShell.

Hatua za Maelezo

Hatua ya Kwanza: Kuunda Huduma ya Azure AI Search

Ingia kwenye Azure Portal.

Bonyeza "Unda Rasilimali" kwenye menyu ya kushoto.

Andika "Azure Search" kwenye kisanduku cha utafutaji, chagua "Azure Cognitive Search", kisha bonyeza "Unda".

Jaza taarifa muhimu kama vile jina, usajili, kundi la rasilimali na eneo, kisha bonyeza "Kagua + Unda".

Hakikisha taarifa ni sahihi, kisha bonyeza "Unda".

Baada ya kuunda huduma ya Azure AI Search, unaweza kupata taarifa zinazohusiana na huduma hiyo kwenye portal.

Hatua ya Pili: Kuunda Akaunti ya Azure Purview

Ingia kwenye Azure Portal.

Bonyeza "Unda Rasilimali".

Andika "Purview" kwenye kisanduku cha utafutaji, kisha chagua "Azure Purview".

Jaza taarifa muhimu kama vile jina la akaunti, usajili, kundi la rasilimali na eneo, kisha bonyeza "Kagua + Unda".

Subiri mchakato wa kupeleka rasilimali ukamilike.

Huduma ya Purview inaweza kukusaidia kusimamia uainishaji wa data na lebo za uhisani.

Hatua ya Tatu: Kuunda Vyanzo vya Data na Lebo za Uhisani

Katika portal ya Azure Purview, bonyeza "Vyanzo vya Data".

Chagua "Ongeza Chanzo cha Data", jaza taarifa zinazohusiana, unganisha na chanzo chako cha data.

Sanidi skanning ya data. Unaweza kuchagua skanning ya moja kwa moja au skanning ya mikono.

Katika uainishaji wa data, sanidi lebo za uhisani, kama vile: data binafsi, taarifa za kifedha, data ya siri, n.k.

Kupitia Purview, unaweza kusimamia kwa urahisi lebo za uhisani za data.

Hatua ya Nne: Kuunganisha Azure AI Search

Unda kiashiria kipya, sanidi kiashiria katika huduma ya Azure Search kupitia REST API au SDK.

Katika Azure Portal, unda kiashiria kwa kufafanua uwanja, aina ya data na vigezo vingine.

{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] } 

Tumia SDK kupakia data kwenye kiashiria cha utafutaji.

Hatua ya Tano: Kujenga Mantiki ya Usindikaji wa Ombi la RAG

Tumia Azure Functions au huduma za programu kuunda kiolesura cha API, kupokea maombi ya utafutaji kutoka kwa watumiaji.

Katika kiolesura hicho, tekeleza mantiki ya ukaguzi wa lebo za uhisani.

import requests
def querysearch(query): # Hapa tekeleza ukaguzi wa lebo za uhisani, na kulingana na matokeo ya ukaguzi, tembelea API ya utafutaji response = requests.get(f"?q={query}") return response.json() 

Hatua ya Sita: Kurudisha Jibu lililosindikwa

Baada ya kushughulikia ombi, pata taarifa kutoka kwenye kiashiria cha utafutaji na urudishe kwa mtumiaji, huku ukihakikisha kuwa maudhui ya pato hayavuji taarifa zozote za uhisani.

def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # Shughulikia matokeo ya utafutaji, chujia taarifa za uhisani return results 

Maswali ya Kawaida

Jinsi ya kuhakikisha usalama wa data?

- Tumia kipengele cha usimamizi wa lebo za uhisani cha Azure Purview, kuhakikisha udhibiti mkali wa taarifa za uhisani.

Jinsi ya kushughulikia taarifa za uhisani katika maombi ya mtumiaji?

- Tekeleza mfumo wa ukaguzi wa lebo za uhisani katika mantiki ya ombi, na fanya usindikaji unaofaa kulingana na lebo, kama vile kuficha baadhi ya data.

Ni aina gani za vyanzo vya data vinavyoweza kutumika?

- Azure Purview inasaidia aina mbalimbali za vyanzo vya data, ikiwa ni pamoja na Azure Blob Storage, SQL databases, n.k.

Hitimisho

Kujenga mfumo wa RAG wa usalama unaoelewa lebo za uhisani ingawa kunahitaji msingi fulani wa kiufundi, lakini kwa kufuata hatua zilizoelezwa hapo juu, unaweza kutumia Azure AI Search na Purview kuunda mfumo wa utafutaji wa taarifa wenye ufanisi na salama. Kupitia usimamizi mzuri wa data na udhibiti wa lebo za uhisani, hakikisha kuwa taarifa unazoshughulikia daima zinabaki salama na kufuata sheria. Tunatumai mwongozo huu utakuwa na msaada kwako!